我发现boost::lexical_cast的性能非常慢。想找出加速代码的方法。在Visual/O2 2008上使用/O2优化,并与Java1.6和python2.6.2进行比较,我看到了以下结果。10000000; ++i) s = new Integer(i).toString();for i in xrange(1,10000000):我看到的时间是s = n
我有一个像这样的复杂对象|| |->C(As child)---->it has 4 hastomany properties(each B has 10000properties(each B has 1o000 D child)||A has many prop also
我的表现让我很痛苦在检索这条记录时,我可以预期Nh会发出1
我写了这个帖子,因为我已经和这个问题斗争了整整三天了!
基本上,我有一个程序,它收集一个大的CSV文件,并将其用作本地SQLCE数据库的输入。对于这个CSV-file中的每一行(它代表某种对象,让我们称它为" dog "),我需要知道这个dog是否已经存在于数据库中。如果它已经存在,不要将它添加到数据库中。问题是,每次查询大约需要60毫秒(在开始时,数据库是空的),当数据库大约有1000行时,查询时间会增加到大约80毫秒。考虑到有一