我的pod状态显示为OOM-killed，但没有重启容器。为什么？

OOM-killed是Out of Memory Killed的缩写，表示内存不足导致容器被系统强制终止。当容器使用的内存超过了其可用内存限制时，操作系统会发送OOM信号给容器，然后容器会被终止。

造成OOM-killed的原因可能有以下几种：

1. 内存限制设置不合理：如果容器的内存限制设置过低，无法满足容器运行所需的内存需求，就会导致OOM-killed。可以通过调整容器的内存限制来解决这个问题。
2. 内存泄漏：如果容器中存在内存泄漏的情况，即申请的内存没有被正确释放，导致内存占用不断增加，最终超过了容器的内存限制，就会触发OOM-killed。可以通过检查代码或使用内存分析工具来定位和修复内存泄漏问题。
3. 运行大型应用程序：某些应用程序可能需要大量的内存来运行，如果容器的内存限制无法满足应用程序的需求，就会导致OOM-killed。可以考虑增加容器的内存限制或优化应用程序的内存使用。
4. 资源竞争：如果多个容器在同一主机上运行，并且它们共享主机的内存资源，当其中一个容器占用了过多的内存，导致其他容器无法获取足够的内存，就可能触发OOM-killed。可以通过调整容器的资源限制或重新规划容器的部署来解决资源竞争问题。

针对这个问题，腾讯云提供了一系列的解决方案和产品，例如：

1. 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：提供高可用、弹性伸缩的容器集群管理服务，可以根据应用程序的需求自动调整容器的资源限制，避免OOM-killed的问题。详情请参考：腾讯云容器服务
2. 腾讯云云服务器（CVM）：提供高性能、可扩展的云服务器实例，可以根据应用程序的需求选择合适的内存配置，避免内存不足导致的OOM-killed。详情请参考：腾讯云云服务器
3. 腾讯云云监控（Cloud Monitor）：提供全面的云端监控和告警服务，可以监控容器的内存使用情况，并及时发出告警，帮助用户及时发现和解决OOM-killed问题。详情请参考：腾讯云云监控

通过合理配置容器的资源限制、优化应用程序的内存使用、选择适合的云计算产品和监控服务，可以有效避免OOM-killed问题的发生，并提高应用程序的稳定性和性能。