我试图在dataframe中改变一个新的数字列，但是编译器将它当作char，我甚至不能使用index访问它

在处理DataFrame中的数据类型问题时，可以使用以下方法来改变新的数字列的数据类型：

1. 使用astype()方法将列转换为所需的数据类型。例如，如果要将列转换为整数类型，可以使用以下代码：

df['新的数字列'] = df['新的数字列'].astype(int)

这将把'新的数字列'的数据类型从字符型转换为整数型。

1. 使用to_numeric()方法将列转换为数字类型。如果数据中包含非数字字符，可以使用以下代码：

df['新的数字列'] = pd.to_numeric(df['新的数字列'], errors='coerce')

这将尝试将'新的数字列'转换为数字类型，对于无法转换的非数字字符，将被设置为NaN。

1. 检查数据中是否存在非数字字符或特殊字符，这可能导致编译器将列识别为字符型。可以使用str.contains()方法来查找包含特定字符的行，并进行相应处理。
2. 确保在修改列之前，DataFrame中的数据已经正确加载。可以使用head()方法查看DataFrame的前几行，以确保数据类型正确。

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