众所周知，很多社区都是有内容审核机制的，除了第一次发布，后续的修改也需要审核，最粗暴的方式当然是从头再看一遍，但是编辑肯定想弄死你，显然这样效率比较低，比如就改了一个错别字，再看几遍可能也看不出来，所以如果能知道每次都修改了些什么...0的情况下，需要分几种情况来看： 1.当text1[i - 1] === text2[j - 1]时，说明这两个位置的字符相同，那么它们肯定在最长子序列里，当前最长的子序列就依赖于它们前面的子串，也就是...需要再来一次递归，为什么不能在上述循环里面t1 === t2的分支里收集位置呢，因为两个字符串的所有位置都会进行两两比较，当存在多个相同的字符时会存在重复，就像下面这样： 我们定义一个collect函数...i-1和j位置，否则判断i和j-1位置，递归结束的条件是i和j有一个已经到达0的位置： let arr1 = [] let arr2 = [] let collect = function (dp, text1...，显然我们之前简单的求最长公共子序列的算法是无法承受太多文字的，无论是dp数组所占的空间过大，还是递归算法的层数过深导致内存溢出。
算法原理： 状态表示：dp[i]表示以i位置为结尾的所有子序列中最长的那个子序列的长度。...1的时候，还有一种情况是长度等于1的时候，长度等于1的时候，可以默认看做一个子序列，所以dp[i]就等于1，当长度大于1的时候，这种情况，我们先用一个变量j将0到i-1位置的最长子序列遍历出来，然后再+...这道题是求最长子序列的个数 算法原理： 状态表示：首先我们先定义一个状态，看这个状态能推下去吗，dp[i]表示以i位置为结尾的所有子序列中，最长子序列的个数。...接下来来推状态转移方程， 有三种情况，当我们遍历的len[j]+1==len[i]，意思就是0到i-1位置的子序列中加上当前的长度和之前的最长的子序列是相同的，这里我们应该把以j位置为结尾的最长子序列的个数全部加到...的最长的子序列的长度 算法原理： 状态表示：dp[i]表示以i位置为结尾的所有子序列中的最长的等差子序列，且差值是difference。
最近公司大量招人，发动了大家的力量。我也跟着一起下载了脉脉，脉脉上好多HR在招人。碰巧看见了一个猎头的动态，说这就是字节的算法面试题，你能做对几道？...对于一个回文子序列来说，正着读跟倒着读都一样。我们对子序列的定义是，它可以由其它序列删除一些元素或者不删得到，不影响剩余的元素的顺序。...基本思路 最直接最暴力的方式还是递归出它所有的子序列就好了嘛！虽然这一听就不是太好的主意。?...如果我们遇到的是情况１的话，会给我们最长子序列的长度。而在情况２下最长子序列的长度由两个递归调用的最大值产生。...根据这张图，我们可以清晰看到，最长子序列是dp[0][4]，也就是3。
前言 递归和动态规划是算法界的两个扛把子，想进入算法之门，则必须理解、掌握这两种算法的本质。一旦参悟透这2种算法的精髓，再加上对树、图等复杂数据结构的深入理解，可以解决大部分的算法问题。...本文通过几个典型案例，再次聊聊动态规划算法。其实动态规划算法也就 2 把刷子。 找到当前子问题的所有可选择项，在所有选择项中选择最大值或最小值。 此子问题的最优解，作为下一个子问题的可选择项。...说明：可能会有多种最长上升子序列的组合，你只需要输出对应的长度即可。子序列和子串的区别，子串是连续的，子序列不一定是连续的。 ### 3.2 问题分析 如何使用动态规划思想解决此问题。...扫描到7时，因 7比2,5,3都大，则需要在以2、5、3结束时最长子序列中求最大值。动态规划的特点就是，状态的改变时，往往需要在多个选择中选择最佳的。...同理，当扫描到101，因为它比前面的所有数字都大，则需要在已经填充的dp数组中找出最大值且再加 1。 按相同的原理，最后 dp数组中的值应该如下所示。
动态规划绝对是面试前的算法必修课，它主要是用于解决求最值的问题。动态规划的核心即穷举，那么如何编写状态转移方程则成为动态规划算法思想的关键，这也正是它的难点所在。日拱一卒，迎难（男？）...我们从三个力扣例题中体会下动态规划： 青蛙跳台阶 连续子数组的最大和 无重复字符的最长子串 青蛙跳台问题 首先来定义状态：dp[n]表示前n级台阶的跳法；然后来确定状态转移方程，假设已知n-1种跳法...dp[状态1][状态2][...] = 求最值(选择1, 选择2, ...) ---- 连续子数组的最大和 题目满足动态规划的两点标准，穷举和求最值，动态规划也正是本题的最优解法。...for i in range(1, len(nums)): nums[i] += max(nums[i-1], 0) return max(nums) ---- 无重复字符的最长子串...这里引入哈希表来统计各字符最后一次出现的索引位置，即遍历到s[j]时，通过dic[s[j]]获取最近相同字符的索引i。
] 表⽰：以 i 位置元素为结尾的「所有⼦数组」中和的最⼤和 int n = nums.size(); vector dp(n);...提示 : 1 <= nums.length <= 2 * 10^4 -10 <= nums[i] <= 10 nums 的任何前缀或后缀的乘积都 保证 是一个 32 - 位 整数 思路： 由于正负号的存在...互不相同 思路： 状态表示：dp[i] 表示： [0, i] 区间内的字符串，能否被字典中的单词拼接而成； 状态转移方程：对于 dp[i] ，为了确定当前的字符串能否由字典里面的单词构成，根据最后一个单词的起始位置...在返回之前，我们需要先「去重」： 相同字符结尾的 dp 值，我们仅需保留「最大」的即可，其余 dp 值对应的子串都可以在最大的里面找到； 可以创建一个大小为 26 的数组，统计所有字符结尾的最大 dp...[i] = dp[i - 1] + 1; } } // 去重，以相同字符结尾的字符串，我们取 dp 值较大的那一个即可
# LeetCode-面试题48-最长不含重复字符的子字符串 请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串，计算该最长子字符串的长度。...示例1： 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。...示例2： 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。...示例3： 输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。...同时计算子串的长度，当到达相同的字符时候，自然希望子串的起始位置变成重复的位置。
心路 我从 5 月份准备离职的时候开始学习算法，在此之前对于算法我是零基础，在最开始我对于算法的感受也和大家一样，觉得自己智商可能不够，望而却步。...这里不啰嗦，直接点明一个所有大佬都推荐的刷题方法：把自己的学习阶段分散成几个时间段去刷不同分类的题型，比如第一周专门解链表相关题型，第二周专门解二叉树相关题型。...-3 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。...示例 2: 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。...有效字符串需满足： 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 注意空字符串可被认为是有效字符串。
刚才说的我自己都觉得不好理解，太抽象了，为此举个2个栗子，让大家更好的理解DP的思想。...你的任务是，已知所有N位同学的身高，计算最少需要几位同学出列，可以使得剩下的同学排成合唱队形。 输入输出格式 输入格式： 共二行。...dp 1 2 1 3 2 1 2 pre 1 1 3 2 3 6 6 最大的 dp 值为 3，所以最长子序列长度为3, 末尾的元素在4位置。...现在需要从这 n 只老鼠的序列中，找出最长的一条序列，满足老鼠的weight严格递增，speed严格递减，数据中可能有 weight 和 speed 都相同的老鼠。...更改前驱节点 } if(ans dp[i]) // 更新记录的最长子序列的长度，以及最长子序列末尾元素的位置 { ans = dp[i]; // 更新记录的最长子序列的长度
然而，如果把所有的测试数据都堆砌在方法中，就像是在花园里撒下过多的种子，反而显得杂乱无章。那用例的可维护性和可阅读性，就如同被昏暗的雾霭遮掩了一般。...: 测试蔡坨坨 * datetime: 2023-8-21 02:12:43 * function: 给定一个字符串，找出不含有重复字符的最长子串的长度。...* 例如： * 给定 "abcabcbb" ，没有重复字符的最长子串是 "abc" ，长度为 3。 * 给定 "bbbbb" ，最长的子串就是 "b" ，长度是 1。...为此，多参数的参数化方式将至关重要。 还是用前面所说的算法题举栗，有以下两条用例： 给定 "abcabcbb" ，没有重复字符的最长子串是 "abc" ，长度为 3。...给定 "bbbbb" ，没有重复字符的最长子串是 "b" ，长度为 1。
重排链表 最长递增子序列 环形链表 反转链表 最长回文子串 全排列 LRU 缓存 合并K个升序链表 无重复字符的最长子串 删除链表的倒数第 N 个结点 1....，即dp[4]=2 nums[4]=3,以3结尾的最长子序列就是[2,3],因为从数组下标0到4遍历，只找到了子序列[2]比3小，所以就是[2]+[3]啦，即dp[4]=2 nums[5]=7，以7结尾的最长子序列就是...nums ，返回其 所有可能的全排列 。...，很多小伙伴在面试时，都反馈自己遇到过原题。...无重复字符的最长子串 给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
今天才发现，我刷题的方式不对! LeetCode 算法题，更像是披着编程语法外衣的数学题，很多典型的问题都有较优的解题思路与方法。...示例 1: 输入: "(()" 输出: 2 解释: 最长有效括号子串为 "()" 示例 2: 输入: ")()())" 输出: 4 解释: 最长有效括号子串为 "()()" 尝试思路 引发我文章最开始想法的便是这道题了...关于暴力解法，就是遍历字符串，若该位是左括号，那么就对它之后的遍历，直到不满足括号的匹配规则结束，记录长度；对每一位字符都进行如此运算，最后取最大值。.../6530282 OK，我们来看题目，动态规划通常都会定义 dp 列表( dynamic programming 缩写)，dp[i] 表示第 i 位上我们题目中要求的最长子串括号长度。...类似地，再继续分析在 i-1 位上是右括号的情况，会更复杂，但是也能找到 dp[i] 和之前位置上 dp 值的关系。 只要我们的分析是全面涵盖所有可能性，那么便可以写出代码来运算出结果： ?
表示 一个是为正最长，一个是为负最小 int n=nums.size(); vector f(n+1);//f[i]表示到i位置时乘积为正数的最长子数组长度...(n+1); dp[0]=true;//确保后面填表是正确的 s=' '+s;//在字符串前加一个空格，确保dp表和s的下标映射是一样的 //在动规涉及到子串问题常用的技巧...=true; break; } } } return dp[n]; } }; 八、环绕字符串中的唯一子字符串...计算每⼀个字符结尾的最⻓连续⼦数组的⻓度 //相同字符的dp值，我们取最大的 vector hash(26); for(int i=0;i 所有结果累加起来 return accumulate(hash.begin(), hash.end(), 0); } };
题目一 给出题目一的试题链接如下： 5543. 两个相同字符之间的最长子字符串 1....解题思路 这一题没啥难度，虽然现在真心没啥脸说这句话，不过基本都是看过就会的，无非就是找到找到第一个和最后一个出现的相同字符，然后计算其间的字符串长度而已。 2....看了头上几位大佬们的解法，也感觉都挺复杂的，一时半会也没看懂他们的思路，知道后面偶然间发现一个解法，真的是崩掉了我的三观。。。...他的思路异常的简单，不管三七二十一，将所有可能的变换结果全部遍历生成，然后直接取其中的最小字符串。。。 我表示。。。 唉，心累。。。 2....算法优化 考察了一下排名前两名的两位大佬的code，发现本质上来说他们也是用的动态规划，但是他们的算法实现方式比我却优雅了许多，他们并不是讨论每个人被选择与不选择情况下的总分数，而是讨论的是当每个人被选择的情况下所能获得的最大分数
动态规划： 上面我们说到每次确定公共子序列的头部时，我们的A序列需要重新返回来遍历A序列与B序列寻找相同的字符。...朴素解法（会TLE） 很明显我们去枚举序列1的每一位和序列2的每一位，如果两个数字相等，那么dp[i][j]=dp[i-1[j-1]+1。最后计算dp[n][n]即可。...) { //dp[i][j]表示两个串从头开始，直到第一个串的第i位 //和第二个串的第j位最多有多少个公共子元素 cin>>n; for(int i=1;i的思路，当此时要进入的值大于最长子序列的最后值就添加，若小于最长子序列的最后的值，则找到最长子序列中第一个大于此值的下标把它给替换掉。...return 0; } 最长公共子序列（LCS）是算法动态规划之中最基础的部分，是每一位算法初学者的首选，也是数学之中必学的内容，文章尚有不足，若有错误的地方恳请各位大佬指出。
无重复字符的最长字串是一道字符串处理算法的题目，在日常编程中，处理字符串是常见任务。用Python来实现leetcode这道算法题，该题目会涉及到一个概念“滑动窗口”。 ?...的概念和获取方法，自然而然的就得到了最朴素也是最“暴力”的解法：遍历字符串得到所有“子串”，然后判断每个“子串”是否有重复字符，最终就会得到无重复最长子串了。...这个“暴力”算法中，计算所有子串的时间复杂度是 O(n2)，而判断一个子字符串是否有重复字符，又要从头到尾遍历一遍该字符串，所有最终的时间复杂度可以达到 O(n3)。...不重复最长字串算法演示 如何判断是否遇到了重复字符‘a’呢？需要一个字典作为辅助数据结构，把end从头开始遇到的每个字符及其索引位置都放到字典里面，end每次移动到新字符就查一下字典即可。...“执行时间”还只是个参考，再一次提交相同代码结果不是图中的击败91%，而变成了百分之十几。
最长公共子串 是指两个字符串中最长连续相同的子串长度。 例如：str1=“1AB2345CD”,str2=”12345EF”,则str1，str2的最长公共子串为2345。...s1中的最后一位 for i in range(len(s1)): for j in range(len(s2)): if s1[i] == s2[j]:...该算法: 时间复杂度 O(MN) 空间复杂度 O(MN) 优化空间复杂度 经典动态规划的方法需要大小为M*N的 dp 矩阵，但实际上是可以减少至O(1)的，因为计算每一个dp[i][j]的时候只需要计算...dp[i-1][j-1],所以按照斜线方向计算所有的值，只需要一个变量就可以计算。...解法就是用动态回归的思想，一个矩阵记录两个字符串中匹配情况，若是匹配则为左上方的值加1，否则为左方和上方的最大值。一个矩阵记录转移方向，然后根据转移方向，回溯找到最长子序列。
前段时间一直在做关于数据结构的题，也算是对数据结构有了一定的了解，知道了有些数据结构的基本算法。...一、01背包 我最开始接触的有关动态规划的是01背包，这应该也是动态规划入门最好的了吧。...假设有n种物品，每种都只有一个，第i种物品的体积为Vi，重量为Wi，选一些物品到一个容量为C的背包，使得背包内总物品的体积不超过C的情况下重量最大。...我们让dp[i] 保存前i个数的最长非降子序列长度，每次计算以第i个数结尾的最长子序列的长度。状态转移方程就是dp[i] = max(dp[i],dp[j] + 1)。...s 横为t）相同， 那么dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1,因为比 i-1 j-1 对应的字符串多了一个相同的字符， 如果不同，dp[i][j] = max(dp[i-1][j],
最长不含重复字符的子字符串」 力扣题目链接[1] 请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串，计算该最长子字符串的长度。...示例1: 输入:"abcabcbb" 输出:3 解释: 因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为 3。...示例 2: 输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。...提示： s.length <= 40000 思路： 本题如果采用暴力法进行破解的话，首先需要找到字符串中的所有子串，然后判断每个子串内的字符是否重复。上述过程需要的复杂度是O(n^3) 。...j为右边界，i为距离右边界最近的相同字符，也就是s[i] === s[j] 。 如果i 的左侧没有相同的字符，此时：dp[j] = dp[j - 1] + 1 。
Python 今年还是很火，不仅是编程语言排行榜前二，更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。...python 中的生成器是什么？ 你如何把字符串的第一个字母大写？ 如何将字符串转换为全小写？ 如何在 python 中注释多行？ Python 中的文档字符串是什么？ 目的是什么，不是和运营商？...子序列是以相同的相对顺序出现的序列，但不一定是连续的。 找到给定序列的最长子序列的长度，以便对子序列的所有元素进行排序，按顺序递增。...HackerRank问题算法DP 给定距离 dist，计算用1,2和3步覆盖距离的总方式 在字符板中查找所有可能的单词 广度优先搜索遍历 深度优先搜索遍历 在有向图中检测周期 检测无向图中的循环 Dijkstra...的最短路径算法 在给定的边缘加权有向图中找出每对顶点之间的最短距离 图形实现 Kruskal的最小生成树算法 拓扑排序
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