Spark 作者：章华燕 编辑：龚 赛 概述 1 在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数，基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者，通常不知道该设置哪些必要的参数，以及如何设置这些参数，最后就只能胡乱设置，甚至压根儿不设置。资源参数设置的不合理，可能会导致没有充分利用集群资源，作业运行会极其缓慢；或者设置的资源过大，队列没有足够的资源来提供，进而导致各种异常。总之，无论是哪种情况，都会导致Spark作业的运行效
编辑 /etc/ssh/sshd_config 文件以按如下方式设置参数**(取消注释): LogLevel INFO**
Web程序中对于用户提交的参数未做过滤直接拼接到SQL语句中执行，导致参数中的特殊字符破坏了SQL语句原有逻辑，攻击者可以利用该漏洞执行任意SQL语句，如查询数据、下载数据、写入webshell、执行系统命令以及绕过登录限制等。
在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。在美团•大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快、性能更高。
apache一些样例文件没有删除，可能存在cookie、session伪造，进行后台登录操作
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原文：https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html
前言 在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。在美团•大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快、性能更高。 然而，通过Spark开发出高性能的大数据计算作业，并不是那么简单的。如果没有对Spark作业进行合
#在生产环境中部署Elasticsearch：最佳实践和故障排除技巧——聚合与搜索（三）
Spring 提供了AOP(Aspect Oriented Programming) 的支持, 那么，什么是AOP呢？本文将通过一个另外一个角度来诠释AOP的概念，帮助你更好地理解和使用Spring AOP。
安全公告 2018年3月28日，Cisco官方发布了Cisco IOS和IOS XE软件存在多个远程代码执行漏洞的安全公告，其中严重的主要有3个： Smart Install远程代码执行漏洞，对应CVE编号：CVE-2018-0171，漏洞公告链接： https://tools.cisco.com/security/center/content/CiscoSecurityAdvisory/cisco-sa-20180328-smi2 根据公告，Cisco IOS和IOS XE软件在Smart Install
本套系列博客从真实商业环境抽取案例进行总结和分享，并给出Spark商业应用实战指导，请持续关注本套博客。版权声明：本套Spark商业应用实战归作者（秦凯新）所有，禁止转载，欢迎学习。
所谓必修漏洞，就是运维人员必须修复、不可拖延、影响范围较广的漏洞，被黑客利用并发生入侵事件后，会造成十分严重的后果。
无论是系统运维，还是应用运维，均可分为“纯手工”—> “脚本化”—> “自动化”—>“智能化”几个阶段，其中自动化阶段，主要是将一些重复性人工操作和运维经验封装为程序或脚本，一方面避免重复性操作及风险，另一方面提高执行效率。在自动化运维的转变过程中，经常使用的可能就是shell脚本了，今天主要分享下shell脚本开发在运维工作中的一些经验总结。
该参数主要用于设置该应用总共需要多少executors来执行，Driver在向集群资源管理器申请资源时需要根据此参数决定分配的Executor个数，并尽量满足所需。在不带的情况下只会分配少量Executor。这个值得设置还是要看分配的队列的资源情况，太少了无法充分利用集群资源，太多了则难以分配需要的资源。
本规范总则的示例采用以下的术语描述： ★ 规则：编程时强制必须遵守的原则。 ★ 建议：编程时必须加以考虑的原则. ★ 格式：对此规范格式的说明。 ★ 说明：对此规则或建议进行必要的解释。 ★ 示例：对此规则或建议从正、反两个方面给出例子。
4.3 F110使用付款程序过帐预付款 对供应商的预付定金可使用付款程序自动过帐。 必须过帐预付款。 必须不激活支付发布清单和直联支付（EPIC）应用程序才能使用付款程序（F110）付款建议。 如果已激活了支付发布清单和直联支付（EPIC）应用程序，则需要用以下对应数据执行步骤4.12.2 直联支付 对第3步，在 付款建议运行的选择 屏幕，输入以下数据： 字段名称用户操作和值注释公司代码1000 供应商 例如300005到 过账日期 有相关交易的日期截止凭证输入日期 例如：当天日期下一记账日期当天日期+
spark-submit脚本通常位于/usr/local/spark/bin目录下，可以用which spark-submit来查看它所在的位置，spark-submit用来启动集群中的应用，它使用统一的提交接口支持各种类型的集群服务器。为了将应用发布到集群中，通常会将应用打成.jar包，在运行spark-submit时将jar包当做参数提交。
在Rust源代码中的clippy_lints/src/transmute/mod.rs文件是Clippy工具的一部分，旨在提供有关transmute操作的静态代码分析。
在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。
无论是开发、测试，还是DBA，都难免会涉及到数据库的操作，比如：创建某张表，添加某个字段、添加数据、更新数据、删除数据、查询数据等等。
导读：发现一篇好文，分享给大家。全文分为四个部分，基本涵盖了所有Spark优化的点，面试和实际工作中必备。全文较长，建议收藏后PC端查看或工作中问题troubleshooting。
4.8 F110使用自动付款程序或电子支付中心（EPIC）过帐付款 该付款程序使您可以执行自动供应商和客户的国内和国际付款事务。它将创建付款凭证，并使数据可用于付款媒介程序。这些程序会打印付款清单和付款方式，或创建以后通过磁盘或特殊银行软件发送给银行的数据媒介/文件。 付款媒介程序将数据存储在 SAP 打印管理系统和 DME 管理系统中（对于 DME）。此处将为每种方式/数据媒介分别检索数据，并通过所需方式进行传输。 在付款运行成功之后，将支付客户或供应商的未清项目、结清这些项目以及创建可发送给银行的付款
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在JavaScript中调试异步代码有时感觉就像在雷区中导航。 你不知道console.logs会在何时何地打印出来，你也不知道你的代码是如何执行的。
前两天和大家分享了一篇关于 Spark Core 数据倾斜调优 相关的文章，今天继续和大家分享一篇关于 Spark 开发调优的文章，干货文章，建议收藏！
SQL注入漏洞 风险等级：高危 漏洞描述： SQL注入漏洞产生的原因是网站应用程序在编写时未对用户提交至服务器的数据进行合法性校验，即没有进行有效地特殊字符过滤，导致网站服务器存在安全风险，这就是SQL Injection，即SQL注入漏洞。 漏洞危害： 机密数据被窃取； 核心业务数据被篡改； 网页被篡改； 数据库所在服务器被攻击从而变为傀儡主机，导致局域网(内网)被入侵。 修复建议： 在网页代码中对用户输入的数据进行严格过滤；（代码层） 部署Web应用防火墙；（设备层） 对数据库操作进行监控。（
在大数据计算领域，Spark 已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark 的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快、性能更高。
任务和函数在Verilog中用于描述常用的功能行为。与其在不同的地方复制相同的代码，不如根据需求使用函数或任务，这是一种良好且常见的做法。为了便于代码维护，最好使用子例程之类的函数或任务。
如果从虚拟机线程栈的角度考虑Java程序执行的话，那么，你会发现，真个程序运行的过程就是方法调用的过程。我们按照方法执行的顺序，将方法调用排成一串，这样就构成了Java程序流。
Pandas 通常用于快速简单的数据操作、聚合和可视化。在这篇文章中，我将概述如何学习这一工具的使用。
什么是计算机程序？ 答：所谓的程序就是计算机能识别和执行的指令，每一条指令使计算机执行特定的操作，程序和指令是计算机系统中最基本的概念。
在本系列第二篇文章 协程中的取消和异常 | 取消操作详解 中，我们学到，当一个任务不再被需要时，正确地退出十分的重要。在 Android 中，您可以使用 Jetpack 提供的两个 CoroutineScopes: viewModelScope 和 lifecycleScope，它们可以在 Activity、Fragment、Lifecycle 完成时退出正在运行的任务。如果您正在创建自己的 CoroutineScope，记得将它绑定到某个任务中，并在需要的时候取消它。
为解决工作中一些繁琐的问题， 写了一个GUI程序， 操作界面是这个样子的 这个程序的实现起来并不是非常的繁琐， 但在界面的交互操作上， 也不仅仅只是展示数据。 如上面图片所见，列表中的每一条记录每一个
代码调优，就是要让大家了解以下一些Spark基本开发原则，包括：RDD lineage设计、算子的合理使用、特殊操作的优化等。在开发过程中，时时刻刻都应该注意以上原则，并将这些原则根据具体的业务以及实际的应用场景，灵活地运用到自己的Spark作业中。
aDLL是一款功能强大的代码分析工具，可以帮助广大研究人员以自动化的方式识别并发现DLL劫持漏洞。该工具可以分析加载至内存中的源码镜像，并在加载过程中搜索DLL，并且利用了微软Detours代码库来拦截针对LoadLibrary/LoadLibraryEx函数的调用，然后分析在代码运行时过程中加载的DLL文件。
多个用户同时操作一个银行账户进行取钱操作，账户内余额为1000元，每个账户同时取出1000元，由于线程执行的随机性就会导致线程安全问题的产生
第一版TensorFlow第一版发布于2015年11月，它可以运行在多台服务器的GPU上，同时并在其上面进行训练。2016年2月，更新版中增加了分布式与并发处理。 在本章简短的小节中，我会介绍如何使用GPU。对想深入理解这些设备是如何工作的读者，最后章节中列出了一些参考引用，本书不会讨论分布式版本中的细节，对分布式细节感兴趣的读者，最后章节中同样列出了一些参考引用。 GPU的执行环境 如果需要TensorFlow支持GPU，需要安装CudaToolkit 7.0 and CUDNN 6.5 V2。为安装这些
异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题，良好的异常处理可以让你的程序更加健壮，清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中，和不分高级语言一样，使用了try/except/finally语句块来处理异常，如果你有其他编程语言的经验，实践起来并不难。
近日，腾讯云安全中心监测到微软于周二补丁日发布了新的“蠕虫级”远程桌面服务高危漏洞预警及8月安全补丁更新公告，一共披露了97 个漏洞，攻击者可利用漏洞进行本地权限提升、远程代码执行等攻击。 为避免您的业务受影响，云鼎实验室建议您及时开展安全自查，如在受影响范围，请您及时进行更新修复，避免被外部攻击者入侵。同时建议云上租户免费开通「安全运营中心」-安全情报，及时获取最新漏洞情报、修复方案及数据泄露情况，感知云上资产风险态势。 【风险等级】 高风险 【漏洞影响】 本地权限提升、远程代码执行等 【漏洞详情】 经
选自Medium 作者：Ted Petrou 机器之心编译 参与：陈韵竹、李泽南 Pandas 通常用于快速简单的数据操作、聚合和可视化。在这篇文章中，我将概述如何学习这一工具的使用。 Pandas
1 OpenSSL TLS心跳扩展协议包远程信息泄露漏洞 OpenSSL TLS心跳扩展协议包远程信息泄露漏洞发布时间：2014-04-07漏洞编号：CVE(CAN) ID: CVE-2014-0160漏洞描述：OpenSSL是一种开放源码的SSL实现，用来实现网络通信的高强度加密，现在被广泛地用于各种网络应用程序中。 OpenSSL TLS心跳扩展协议的实现上存在边界检查漏洞，远程无需验证的攻击者可以利用此漏洞导致泄漏64K的内存到连接的客户端或服务器，造成敏感信息的泄露。仅 OpenSSL的1.0.
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