Dymola(Dynamic Modeling Laboratory)是一个用于多领域建模和仿真的软件工具,广泛应用于工程和科学领域。Dymola支持Modelica语言,并提供了丰富的命令集来进行模型的创建、仿真和分析。以下是一些常用的Dymola命令及其扩展注释,帮助您更好地理解和使用这些命令。
simulateModel
用于仿真Modelica模型。
simulateModel("ModelName", startTime=0, stopTime=10, method="dassl", tolerance=1e-6, resultFile="ModelName_res.mat")
ModelName
: 要仿真的Modelica模型的名称。startTime
: 仿真开始时间。stopTime
: 仿真结束时间。method
: 数值积分方法,例如dassl
、euler
等。tolerance
: 仿真精度。resultFile
: 仿真结果文件的名称。plot
用于绘制仿真结果。
plot({variable1, variable2}, title="Plot Title", grid=true, legend=true)
variable1
, variable2
: 要绘制的变量。title
: 图表标题。grid
: 是否显示网格。legend
: 是否显示图例。translateModel
用于将Modelica模型翻译成C代码。
translateModel("ModelName")
ModelName
: 要翻译的Modelica模型的名称。checkModel
用于检查Modelica模型的语法和结构。
checkModel("ModelName")
ModelName
: 要检查的Modelica模型的名称。linearizeModel
用于线性化Modelica模型。
linearizeModel("ModelName", startTime=0, stopTime=10)
ModelName
: 要线性化的Modelica模型的名称。startTime
: 线性化开始时间。stopTime
: 线性化结束时间。simulateExtendedModel
用于仿真扩展的Modelica模型,支持更多选项。
simulateExtendedModel("ModelName", startTime=0, stopTime=10, numberOfIntervals=500, method="dassl", tolerance=1e-6, resultFile="ModelName_res.mat", initialNames={}, initialValues={})
ModelName
: 要仿真的Modelica模型的名称。startTime
: 仿真开始时间。stopTime
: 仿真结束时间。numberOfIntervals
: 仿真时间间隔的数量。method
: 数值积分方法。tolerance
: 仿真精度。resultFile
: 仿真结果文件的名称。initialNames
: 初始条件变量的名称列表。initialValues
: 初始条件变量的值列表。simulateMulti
用于并行仿真多个Modelica模型。
simulateMulti({"ModelName1", "ModelName2"}, startTime=0, stopTime=10, method="dassl", tolerance=1e-6, resultFiles={"ModelName1_res.mat", "ModelName2_res.mat"})
ModelName1
, ModelName2
: 要仿真的Modelica模型的名称列表。startTime
: 仿真开始时间。stopTime
: 仿真结束时间。method
: 数值积分方法。tolerance
: 仿真精度。resultFiles
: 仿真结果文件的名称列表。optimizeModel
用于优化Modelica模型。
optimizeModel("ModelName", startTime=0, stopTime=10, method="ipopt", tolerance=1e-6, resultFile="ModelName_opt.mat")
ModelName
: 要优化的Modelica模型的名称。startTime
: 优化开始时间。stopTime
: 优化结束时间。method
: 优化方法,例如ipopt
。tolerance
: 优化精度。resultFile
: 优化结果文件的名称。exportFMU
用于将Modelica模型导出为功能模型单元(FMU)。
exportFMU("ModelName", version="2.0", type="me", fileName="ModelName.fmu")
ModelName
: 要导出的Modelica模型的名称。version
: FMU版本,例如2.0
。type
: FMU类型,例如me
(模型交换)或cs
(联合仿真)。fileName
: 导出的FMU文件的名称。importFMU
用于导入功能模型单元(FMU)。
importFMU("ModelName.fmu", instanceName="ModelInstance")
ModelName.fmu
: 要导入的FMU文件的名称。instanceName
: 导入的FMU实例的名称。simulateModelWithInput
用于仿真带有输入信号的Modelica模型。
simulateModelWithInput("ModelName", inputFile="input.mat", startTime=0, stopTime=10, method="dassl", tolerance=1e-6, resultFile="ModelName_res.mat")
ModelName
: 要仿真的Modelica模型的名称。inputFile
: 输入信号文件的名称。startTime
: 仿真开始时间。stopTime
: 仿真结束时间。method
: 数值积分方法。tolerance
: 仿真精度。resultFile
: 仿真结果文件的名称。batchSimulate
用于批量仿真多个Modelica模型。
batchSimulate({"ModelName1", "ModelName2"}, startTime=0, stopTime=10, method="dassl", tolerance=1e-6, resultFiles={"ModelName1_res.mat", "ModelName2_res.mat"})
ModelName1
, ModelName2
: 要仿真的Modelica模型的名称列表。startTime
: 仿真开始时间。stopTime
: 仿真结束时间。method
: 数值积分方法。tolerance
: 仿真精度。resultFiles
: 仿真结果文件的名称列表。getSimulationResult
用于获取仿真结果。
getSimulationResult("ModelName_res.mat", {"variable1", "variable2"})
ModelName_res.mat
: 仿真结果文件的名称。variable1
, variable2
: 要获取的变量名称列表。setParameter
用于设置模型参数。
setParameter("ModelName", "parameterName", value)
ModelName
: 要设置参数的Modelica模型的名称。parameterName
: 参数名称。value
: 参数值。getParameter
用于获取模型参数。
getParameter("ModelName", "parameterName")
ModelName
: 要获取参数的Modelica模型的名称。parameterName
: 参数名称。log
用于记录日志信息。
log("This is a log message", level="info")
This is a log message
: 日志信息。level
: 日志级别,例如info
、warning
、error
。clearResults
用于清除仿真结果。
clearResults()
saveModel
用于保存Modelica模型。
saveModel("ModelName", "ModelName.mo")
ModelName
: 要保存的Modelica模型的名称。ModelName.mo
: 保存的文件名称。loadModel
用于加载Modelica模型。
loadModel("ModelName.mo")
ModelName.mo
: 要加载的Modelica模型文件的名称。deleteModel
用于删除Modelica模型。
deleteModel("ModelName")
ModelName
: 要删除的Modelica模型的名称。领取专属 10元无门槛券
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