扩展(爆炸？)通过使用dplyr添加包含序列号的变量来创建data.frame
扩展(爆炸？)通过使用dplyr添加包含序列号的变量来创建data.frame。
在云计算领域，扩展是指增加数据框中的列，以包含一个序列号变量。这可以通过使用dplyr包中的mutate()函数来实现。mutate()函数可以用来在现有数据框中添加新列。
下面是一个完善且全面的答案：
扩展是通过使用dplyr包中的mutate()函数来添加包含序列号的变量，从而创建一个包含新列的data.frame。这个操作在数据分析和处理过程中非常常见，可以用于记录数据的顺序、排序或者标识每个数据点。
扩展的步骤如下：
- 使用mutate()函数来创建一个新列，可以使用新列的名称作为参数，并通过seq_along()函数生成一个序列号序列。
- 将mutate()函数应用到现有的data.frame中，以添加新的列。
示例代码如下：
library(dplyr)
# 创建一个示例data.frame
df <- data.frame(A = c(1, 2, 3),
B = c(4, 5, 6))
# 使用mutate()函数添加包含序列号的新列
df <- df %>%
mutate(序列号 = seq_along(A))
# 输出结果
df这将创建一个名为"序列号"的新列，其中包含了1到数据框行数的序列号。这个操作可以用于任何数据框，并且可以根据需要进行自定义。
扩展的优势是：
- 提供了一种简单、快速的方法来为数据框中的每个数据点分配唯一的序列号。
- 可以方便地对数据进行排序、筛选或标识。
- 帮助数据分析人员更好地理解和处理数据。
扩展的应用场景包括：
- 数据清洗和预处理：通过为数据添加序列号，可以更好地跟踪和处理数据集中的每个数据点。
- 数据排序和筛选：序列号可以用来对数据进行排序，或者用作筛选条件的一部分。
- 数据分析和可视化：序列号可以帮助数据分析人员更好地理解数据的结构和特征，并进行更准确的数据分析和可视化。
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以上是关于扩展(爆炸？)通过使用dplyr添加包含序列号的变量来创建data.frame的完善且全面的答案。希望对您有所帮助！
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3回答
我有这些数据
cluster<-c(1,1,1,1,2,2,2,2)
structure<-c(1,1,2,3,1,1,1,2)
str<-data.frame(clusters,structures)
我想根据集群和结构创建第三列，称为序列号。这样我就可以得到以下输出
serial.number<-c(1,2,1,1,1,2,3,1)
str2<-data.frame(cluster,structure,serial.number)
谢谢你
浏览 1提问于2020-10-01得票数 3
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3回答
我有一个包含数字和字符列的数据框，其中的一些行是重复的。为了区分这些行，我想在重复行的每个“块”中添加一个来自1:n的序列号作为新列(在我的示例中称为"duplicateID“)。 我的数据集如下所示： a = c("one", "one", "one", "one", "two", "two", "three", "four", "four", "four")
b = c(3.5, 3.5, 3.5, 2.5, 3.5, 3
浏览 15提问于2021-08-31得票数 0
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假设我有两个数据帧：
A <- data.frame("SerialNum" = integer(), "Year" = integer(), stringsAsFactors = F)
A[1,] <- c(93843, 2001)
A[2,] <- c(12458, 2007)
A[3,] <- c(11112, 2000)
A[4,] <- c(18293, 2013)
A[5,] <- c(81203, 2014)
A[6,] <- c(1111
浏览 6提问于2015-09-23得票数 2
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我有一些带有经理id、类型和位置的假案例数据。我想要自动创建数据帧，其中包含管理人员在给定位置的平均案例数。
# create fake data
manager_id <- c(1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3)
type <- c("A", "A", "B", "B", "B", "A", "A", "A", "C", "A", "B", "B
浏览 3提问于2021-12-17得票数 0
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1回答
我有一个相当大的数据集(按照我的标准)，我想为记录块创建一个序列号。我可以使用plyr包，但是执行时间非常慢。下面的代码复制了一个大小相当的数据帧。
## simulate an example of the size of a normal data frame
N <- 30000
id <- sample(1:17000, N, replace=T)
term <- as.character(sample(c(9:12), N, replace=T))
date <- sample(seq(as.Date("2012-08-01"), Sys.Da
浏览 0提问于2012-11-16得票数 4
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我有这个样本数据。
sample <- data.frame(sample = 1:12,
site = c('A','A','A','B','B','B','A','A','A','B','B','B'),
month = c(rep('Feb', 6), rep('Aug',
浏览 6提问于2017-07-18得票数 0
1回答
我找了一个答案，但找不到一个我确信是一个难以置信的简单的解决办法。
我有这样的数据集
df <- data.frame(ID = c(1, 1, 2),
year1 = c(0, 1, 1),
year2 = c(1, 0, 0))
正如您可以看到的那样，ID 1是伪复制的，因为它为每年创建了一个新行，因此我试图将这两行合并在一起，以便每个ID都类似于下面的一行。
output <- data.frame(ID = c(1, 2),
浏览 1提问于2021-02-02得票数 0
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1回答
R数据中的多行文本
、、、
我试图在dataframe单元格中包含一个多行文本，但是R一直将\n读取为下一行，从而导致行不匹配。如果我将“代码”输入更改为一个简单的字符串，则代码可以正常工作。
定义数据：
df <- data.frame(
"Id" = character(),
"Name" = character(),
"Code" = character()
)
添加新行：
NewRow <- data.frame(
"Id" = Id, # Simple string
&#
浏览 4提问于2022-09-04得票数 -1
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我有这样的数据：
test<-data.frame(year=c(1,2,3),cyl_ring=c(4,3,2),gear_ring=c(1,1,1),wheel_ring=c(1,2,2))#correct typo:change `,` to `=`
我希望创建一个新的数据集"test2“，该数据集包含测试，对于测试中的每一列，其名称以"ring”结尾，我希望创建新列，将它们的名称与另一个后缀改为同名，例如"rang"，并乘以0.5
新数据：
test<-data.frame(year=c(1,2,3),cyl_ring=c(4,3,2),g
浏览 0提问于2018-06-19得票数 0
因此，我将一个列表转换为一个长的dataframe，它现在有一个列，它曾经是列表的名称，其内容如下：
df <- map_df(list, ~as.data.frame(.x), .id="id")
现在，我想以相反的方式，根据该列将dataframe返回到一个命名列表中。例如，在以下数据中：
df = data.frame(a=c("foo", "bar", "baz"), b=1:3)
df
a b
1 foo 1
2 bar 2
3 baz 3
现在我想要一个列名为a的列表，因此foo bar和baz以及值现在
浏览 4提问于2020-11-10得票数 2
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我拥有的数据框架包含两个colum: ID和type (字符)。见下文：
set.seed(123)
ID <- seq(1,25)
type <- sample(letters[1:26], 25, replace=TRUE)
df <- data.frame(ID, type)
我需要创建一个只包含一个列的新数据框架。第一个观察将是前三个字母的列类型，第二个观察是第二个三个字母，等等。
新的数据看起来像
ndf <- data.frame(ntype=c("huk", "wyb", "nxo", "lyl&#
浏览 5提问于2017-09-22得票数 3
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2回答
我有一个列变量，我想将它拆分为三个因子变量。下面是我想要创建的因子变量： goal<-c('newref', 'meow', 'woof')
area<-c('eco', 'social', 'bank')
fr<-c('demo', 'hist', 'util') 当前变量或多或少如下所示： code<-c('goal\\\\meow', 'area\\\\bank', 'area\\
浏览 26提问于2019-01-17得票数 1
我有这样的data.frame
test <- data.frame(plot = c(1, 1, 2, 2, 3, 3), sort = c(10, 20, 11, 12, 15, 20))
我想要创建一个新的被调用的treat变量，如果plot中的任何sort是20的话，它将是20。否则，应该是B。预期输出是
data.frame(plot = c(1, 1, 2, 2, 3, 3), sort = c(10, 20, 11, 12, 15, 20), treat = c("A", "A", "B", "B", "
浏览 3提问于2016-12-06得票数 1
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1回答
我有两个数据框架，一个是调查响应选项(级别)，另一个是编码响应。跨数据帧，列具有相同的名称，但不一定具有相同的顺序。此外，在级别数据框架内，问题可能有不同数量的响应选项。
levels <- data.frame(restaurant=c("TACO BELL","CHIPOTLE",""),
would_recommend=c("YES","NO",""),
satisfaction=c("VERY
浏览 1提问于2014-06-24得票数 1
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我有一个家庭的调查数据，所有的个人都可以通过一个独特的序列号来识别，而不管人口信息如何。我希望将R中的一个变异的case_when语句的结果应用于唯一的序列号(每个家庭成员)。
示例：
library(dplyr)
mutate(result = case_when(salary >= 2000 ~ "Qualify", TRUE ~ "Not Qualified"))
但我希望它适用于不同的序列号，无论工资数额，只要一个序列号的工资大于或等于2000年。
浏览 2提问于2022-05-25得票数 0
2回答
我下面有一个示例数据帧。
eg_data <- data.frame(
time = c("1", "1", "2","2"),
type = c("long", "short","long", "short"),
size=c(200,50, 500, 150 ))
我需要创建的行，总的大小的值，为每个时间段。我看过aggregate和by的组合，但我无法让它正常工作。
下面是我尝试过的一个例子：
rbind(eg_data, data.frame(tim
浏览 2提问于2018-12-07得票数 1
3回答
我有一个包含代码及其各自值的data.frame，如下所示： cod <- data.frame("Sy" = c("11","12","13","14","15"),
"Class" = c("A","B","C","D","E")) 和其他data.frame，我需要用前面指出的值替换代码。下面是一些例子： dados <- data.frame(&#
浏览 4提问于2020-12-05得票数 0
2回答
在group_by操作之后，我想在两个表上执行连接。
A <- data.frame(x1=c("a","b","c","d"))
B <- data.frame(x1=c("a","c","d","c","a"), x2=c(1,1,1,2,2))
其思想是，x2是一个ID，x1可能类似于日期，并且可能有其他列来表示温度值。表A包含所有日期，而B包含实际观察值。我希望在没有观察到的情况下，使用NAs创建一个包含所有ID的所有日期的表。下面
浏览 3提问于2015-12-07得票数 1
我有一个非常简单的示例数据框架df_test，如：
df_test <- data.frame("A" = 1:5)
我想选择包含5的行。我知道我可以使用filter()命令实现它，如下所示：
df_analysis <- df_test %>%
filter(A == 5)
但是，我希望运行一个for循环(因为实际的数据集有许多变量，而且非常复杂)，因此，我不想逐一对列进行手动筛选，而是运行一个for循环的列，它可以一次选择一个变量并相应地过滤行。对于这个例子，我创建一个字符向量v作为v = c("A")。
现在来过滤，
浏览 5提问于2020-09-09得票数 3
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2回答
下面是样本数据。我试图找到一种方法来创建一个新的数据框架，test2，它将只包含不以"000“或"0000”结尾的matoccode行。我在网上找到的大多数项目都是关于删除它们的。我需要检测(我想是str_detect)，然后过滤掉它们。
matoccode <- c(111000,111015,222000,330000,420000,541011,621088,725510,110000,221000)
nchg <- c(124,100,254,1000,8,65,321,987,125,300)
pchg <- c(.102,.364,.0
浏览 3提问于2022-08-23得票数 0
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我有这样的数据集：
df_have <- data.frame(id = rep("a",3), time = c(1,3,5), flag = c(0,1,1))
数据每个id每次有一行，但我需要复制第二行，并将其放入data.frame中，如下所示：
df_want <- data.frame(id = rep("a",4), time = c(1,3,3,5), flag = c(0,0,1,1))
在添加新行和所有其他信息相同的情况下，标志变量应变为0。任何帮助都将不胜感激。
编辑:下面的注释很有帮助，但我也需要按id分组完成，有些id比其他
浏览 2提问于2021-01-19得票数 1
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2回答
我有两个数据格式，它们有一组重叠的列，但也有一些唯一的列。
它们也包含了一些相同的意见。
举一个具体的例子：
df1 <- data.frame(Name = c("a", "b", "c", "d"),
age = c(1:4),
party = c(3:6)
)
df2 <- data.frame(Name = c("a", "e", "c", "f"),
浏览 1提问于2017-07-27得票数 0
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1回答
我正在尝试在for循环中设置一个数据帧的子集，以创建一个较小的data.frame。这是我的data.frame
day rain in mm temperature in °C season
1 201 20 summer
2 156 18 summer
3 56 -4 winter
4 98 15
浏览 4提问于2015-04-14得票数 0
我想要创建一个2个数据框架从‘逮捕’，第一个只包括变量与数值，另一个只包括分类变量。例如：
X <- data.frame(Arrests)
X
released colour year age sex employed citizen checks
1 Yes White 2002 21 Male Yes Yes 3
2 No Black 1999 17 Male Yes Yes 3
3 Yes White 2000 24 Male
浏览 0提问于2018-05-07得票数 0
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简单的可复制案例，给出了一个我不明白的错误信息：
a <- data.frame(this_year = c(1, 2, 3, 4), following_year = c(2, 3, 4, 5))
b <- data.frame(year = c(2, 3, 4, 5), date = as.Date(c("1990-01-01", "1991-01-01", "1992-01-01", "1993-01-01")))
z <- a %>% left_join(b, by = "following
浏览 1提问于2019-12-15得票数 1
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简而言之，壳牌将解释代码；我试图通过在一天内创建24小时模型并整理数据中的结果来进行预测，frame.Basic问题无法再现#输出，即使在设置了seed.Please之后，任何人都可以帮助me.some自定义函数#和我制作的对象，其中没有随机性(仅供参考)。
f <- as.formula("actual~ lag.1 + last3.avg+monsoon+mon.thurs+wdaySaturday+wdaySunday+holiday
") #Defining the formula for neural network
require(d
浏览 2提问于2016-09-26得票数 2
1回答
具有循环的高效钻削图
、、、
我给你带来了一个我在工作中发现自己的问题。我需要执行一个“钻取”，其中包含大约100列，我遇到了一个效率问题。数据集包含1913年至2021年的年份。
# Load packages
library(tidyverse)
library(lubridate)
library(highcharter)
# Example Data Frame
df <- data.frame(year = c('1913-01-01',
'1913-01-02',
浏览 6提问于2022-05-06得票数 0
我试图在一个dataframe (名为'input')中生成一个新列，该列根据查找表中相关列中的值，作为值从另一个dataframe (名为' lookup ')中获取colname(s)。下面是代表这两个表的一些假数据：
创建假查找表
Drugs <- c("amitriptyline", "aripiprazole", "asenapine", "bupropion", "carbamazepine", "citalopram","clomipram
浏览 7提问于2017-01-07得票数 0
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1回答
我有两个数据帧。DF1是一个凶杀案列表，每一行都附有日期和位置。DF2由DF1中提到的一组共享位置组成。
DF2包含每个唯一位置的纬度和经度。我想把这些拿出来。注意: DF2包含共享位置，这可能对应于DF1中的多个杀人事件，这意味着两个DFs的长度不同。
当DF1中的位置与DF1中的位置相等时，我希望在DF2中创建纬度和经度vars (假设两个DFs之间的位置名称是精确的)。如何从DF2中提取纬度和经度，DF2中的位置对应于DF1中给定的凶杀记录？
可复制的小例子：
DF1：(事件数据)
| Incident | Place |
| -------- | -------|
| Incid
浏览 3提问于2021-06-15得票数 0
我还没能找到解决这个问题的方法。我有一个类似于下面这个简单示例的数据集。我想做一个条形图(柱状图)，在x轴上绘制serial_no，在y轴上绘制值，根据测试每个序列号的时间，条形图填充不同的颜色(一种颜色表示2019年，一种颜色表示2020年)。绘制时，不是按字母顺序绘制序列号，而是先绘制2019年的所有数据，然后绘制2020年的数据，这样您就会看到三个红条，后面跟着三个蓝条。我如何安排数据或图表来实现这一点？谢谢! test_year <- c(2019, 2019, 2019, 2020, 2020, 2020)
serial_no <- c("a3", &#
浏览 16提问于2021-07-27得票数 1
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1回答
我有以下数据
library(ggplot2)
d <- data.frame(
Type= c("t1", "t2", "t3", "t4"),
value= c(14000, 2500, 145, 900))
我想创建一个水平堆叠条形图。我有以下代码：
ggplot(data = d, aes(x=Type, fill=value) ) + geom_bar()
然而，这并没有给我想要的东西。我只需要一个值堆叠在一起的条形图。任何帮助都将不胜感激。
谢谢
浏览 2提问于2018-11-20得票数 1
2回答
我有一个data.frame和key/value string列，其中包含关于一组用户的特性及其值的信息。就像这样：
data<-data.frame(id=1:3,statid=c("s003e","s093u","s085t"),str=c("a:1,7:2","a:1,c:4","a:3,b:5,c:33"))
data
# id statid str
# 1 1 s003e a:1,7:2
# 2 2 s093u a:1,c:4
# 3
浏览 5提问于2016-07-01得票数 2
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我有一个巨大的数据帧，我需要从其中删除不包含向量中存在的任何值的行(向量名为“code”)。 示例数据帧： df <- data.frame(ID = as.integer(c(10001, 10002, 10004, 10005, 10006)),
X1 = as.integer(c(150, 120, 175, 160, 1)),
X2 = as.integer(c(1, 1412415, 16420, 19920, 150)))
> df
ID X1 X2
1 10001 150
浏览 48提问于2020-04-24得票数 2
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我正在处理一个excel格式的文档，我将它作为一个列表导入到R中。该列表由多种数据帧类型组成。例如，当我输入 data_list <- import_list("my_doc.xlsx") 我得到了一个包含3种数据帧类型的列表-- 1* 30、30* 31或0*1。可以想象，0* 1是标量值。 在此之后，我创建了一个整合的数据框架，如下所示： my_data<- ldply (data_list, data.frame)
my_data<-t(my_data)
colnames(my_data) <- my_data[1,]
my_data<-
浏览 64提问于2021-02-03得票数 0
12回答
假设你有一个这样的data.frame：
x <- data.frame(v1=1:20,v2=1:20,v3=1:20,v4=letters[1:20])
如何只选择x中的那些数字列？
浏览 2提问于2011-05-03得票数 215
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我在尝试获得这个期望的输出时遇到了很多麻烦。所以我有一个像下面这样的数据框，其中有两列，其中有一个数字列表和一个标识符。不过，数字列表是以字符形式存储的。基本上，我只需要为列表中的每个数字使用正确的标识符。我尝试使用apply，对于每一行，我能够创建数字列表和标识符的等长列表，但是apply返回的是包含这两个列表的列表列表，我不知道如何轻松地将其转换为dataframe。任何帮助都将不胜感激。
df = data.frame(type = "1", y = 'set(1,2,3,4)')
desired_df = data.frame(type = rep(&#
浏览 9提问于2020-02-26得票数 0
我有一个相对较大的data.frame，有205K的观察值和54个变量。此data.frame是附加三个不同data.frames的结果。原始data.frames都有date、time、lat和lon列，但是每个data.frame都包含我需要保留的附件信息。因此，在最终的data.frame中，我有三行组成的集合，其中日期、时间、时间、纬度完全相同，但var1、var2等的值不同，有些是NA。我的data.frame的简化版本可能如下所示：
mydf
var1 date time var2 var3 var4 var5 var6 lat lon
1 A 1 2
浏览 14提问于2020-11-13得票数 0
我有下面的数据帧，我想添加一个新列，其中包含此数据帧的每个值的百分比。类似于： name <- c("asdad","dssdd")
number <- c(5,5)
df <- data.frame(name,number)
for (i in 1:nrow(df)) {
percentage<-df[i,1]/sum(df$number)
}
new <- cbind(df, percentage) 但我得到的是NAs而不是百分比。
浏览 31提问于2019-06-15得票数 1
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可以使用dplyr筛选完整情况下的data.frame吗?当然，包含所有变量的列表的complete.cases可以工作。但这是( a)当变量很多时冗长，b)当变量名不知道时不可能(例如，在处理任何data.frame的函数中)。
library(dplyr)
df = data.frame(
x1 = c(1,2,3,NA),
x2 = c(1,2,NA,5)
)
df %.%
filter(complete.cases(x1,x2))
浏览 3提问于2014-03-12得票数 118
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1回答
我有这个df：
structure(list(CN = c("BR", "BR", "BR", "PL", "PL", "PL",
"BR", "BR", "BR", "BR", "PL", "PL", "PL"), Year = c(2019,
2019, 2019, 2019, 2019, 2019, 2020, 2020, 2020, 2020, 2020, 2020,
202
浏览 2提问于2022-06-28得票数 2
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1回答
作为初学者，我还有一个问题。请考虑下面的示例：
n = c(2, 3, 5)
s = c("ABBA", "ABA", "STING")
b = c(TRUE, "STING", "STRING")
df = data.frame(n,s,b)
n s b
1 2 ABBA TRUE
2 3 ABA STING
3 5 STING STRING
如何在此数据中搜索类似的字符串，即ABBA和ABA以及刺和字符串，并使它们相同(无论ABBA还是ABA，也不重要)，这将不需要我知道任何变化
浏览 1提问于2017-08-04得票数 0
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我有以下数据集：
id1 <- data.frame(level = c(1, 2, 3),
time = c(45, 50, 60),
location = c(124235,2352353,645664))
id2 <- data.frame(level = c(1, 2, 3),
time = c(45, 50, 60),
location = c(124235,2352353,645664))
id3 <- data.fr
浏览 0提问于2020-06-05得票数 0
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3回答
我想按名称对数据集进行分组，如果同一名称在响应列中至少包含一个0，我希望将其赋值为0。请查看数据和输出。
data = data.frame(stringsAsFactors = FALSE,
name = c("Mary", "Frank", "Tom", "Frank", "Mary"),
response = c(1, 0, 1, 0, 0))
例如，Mary的响应值是0和1，所以我将它赋值为0。请参见下面的输出。
浏览 1提问于2021-02-08得票数 2
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我在R中有一个音乐数据，我必须根据一位特定艺术家的流数来确定最流行的歌曲。我必须创建一个新的data.frame，它只包含这个艺术家的歌曲，保存它并按流数排序它。
数据提供了一个歌曲列表，并包括了一些列，如流的数量、歌曲的名称、艺术家的名字等。我是这样开始的，有更简单的方法吗？
filter(music_data, artistName == "Billie Eilish")
billie_songs <- data.frame(filter(music_data, artistName == "Billie Eilish"))
billie_
浏览 2提问于2022-10-13得票数 0
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我有一个缺少行的数据框架。您可以通过查看序列中的空白来识别缺少的行。
Count<-c(1,1,1,1,2,2,2,3,3,4,4,4,4,5,5,6,6,6)
Seq<-c(1,2,3,4,1,2,4,1,4,1,2,3,5,1,3,1,2,3)
MyData<-c(5,4,5,3,4,3,2,1,2,1,3,2,4,2,3,1,4,3)
DF1<-data.frame(Count,Seq,MyData)
DF1
计数跟踪序列号，并且序列将始终以数字序列的形式运行。在这种情况下，它是1:5，但这可能会有所不同，所以我不想硬编码这个限制。
我的目标是创建两个新的数据框架
浏览 3提问于2017-12-07得票数 1
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我有一个基于以下边的网络图"G“：
library(igraph)
edges <- data.frame(
from=c(1,1,4,4,4,5,5,6),
to= c(2,3,5,6,7,6,7,7))
G <- graph_from_data_frame(d=edges, directed=F)
此示例显然包含两个子网络，第一个子网具有节点1、2、3，第二个子网节点为4、5、6、7。
标识子网络节点"i“属于哪个子网。表示每个子网中的节点数。
因此，在本例中，函数将理想地创建一个对象，其行数与G中的节点数相同，并且有两列:第一列包含表示子网
浏览 1提问于2020-04-03得票数 1
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我有以下数据：
dat_in <- structure(list(Name = c("Name_a", "Name_a", "Name_a", "Name_a",
"Name_a", "Name_b", "Name_b", "Name_b", "Name_b"), freq = c(5,
4, 3, 2, 14, 1, 6, 0, 7), colspan = c(bb.25 = 1, bb.100 = 2,
bb.500 = 2, bb.I
浏览 6提问于2022-04-25得票数 0
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所以我目前在R中遇到了一个问题，我完全知道如何在Stata中处理这个问题，但我在R中浪费了两个多小时才完成。
使用下面的data.frame，我想要的结果是准确地获得每个组的第一个观察值，而组是由多个变量组成的，并且必须按另一个变量进行排序，即通过以下方式获得的data.frame mydata：
id <- c(1,1,1,1,2,2,3,3,4,4,4)
day <- c(1,1,2,3,1,2,2,3,1,2,3)
value <- c(12,10,15,20,40,30,22,24,11,11,12)
mydata <- data.frame(id, day,
浏览 3提问于2014-02-04得票数 10
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对于具有data.frame n列的n列，我希望能够从1-(n-1)位置中的任何位置移动一列，作为第n列(即非最后一列为最后一列)。我还想使用dplyr来完成它。我不想简单地键入所有列的名称。
例如：
data<-data.frame(a=1:5, b=6:10, c=11:15)
这是可行的，但不是dplyr的方式：
data[,c(colnames(data)[colnames(data)!='b'],'b')]
这是dplyr首先创建列b的方法：
data%>%select(b, everything())
但是，这样做并不能使列b保持在最后：
浏览 2提问于2017-05-10得票数 93
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汇总R中的函数
、、
我正在尝试创建一个包含一些数值变量的R数据库。在这样做的时候，我犯了一个打字错误，结果对我来说很奇怪，我想知道为什么(当然我遗漏了一些东西，在这里)。 我试着四处寻找可能的解释，但没有找到我要找的东西. library("dplyr")
library("tidyr")
data <-
data.frame(FS = c(1), FS_name = c("Armenia"), Year = c(2015), class =
c("class190"), area_1000ha = c(66.447)) %&
浏览 6提问于2019-06-20得票数 0
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