肯定的句子表示肯定某种情况或观点,例如:"云计算是一种基于互联网的计算模式,可以实现按需提供计算资源的能力。" 中性的句子表示对某种情况或观点持中立态度,例如:"云计算的应用范围广泛,可以满足不同行业的需求。" 否定的句子表示否认某种情况或观点,例如:"云计算在某些情况下可能存在数据安全性的隐患,需要采取相应的安全措施保护数据。"
借用CNN里的术语,简单说就是一要扩大 “感受野” ,二要“剪枝”。 我自从工作以来,一直从事技术研发相关的工作,研发创新最大的挑战就是要不断的否定常规,甚至否定自己,跳出既定的框框。...,再到现在视频数据的应用与AI的结合,我认为自己有一个比较明确的目标,就是视频是未来最重要的沟通方式,视频处理技术一定要跟上爆发需求。...就视频行业来说,真正最高端的编码器还是FPGA方案, FPGA的可编程高度灵活的并行计算,能够非常好的兼顾编码质量与性能。...当然近些年来兴起的GPU,CPU+硬编码等方案使编解码市场竞争更为激烈,但从特定市场来看,特别对于新兴算法,实时高质量编码,AI融合编解码上,FPGA的优势还是非常明显。...特别对于手机等功耗受限的设备硬件配置参差不齐,虽然像SVC这样的技术从原理上说非常合理,但真正落地到实践中如何保证用户体验还是非常具有挑战性。
如何判断一个图是稀疏的还是稠密的 最近涉及了一些图的算法,发现用途蛮广,比如:物流配送,中文分词,甚至课程排列都可以用图来表示和计算。...无论哪种用途选择一个合适的图数据结构至关重要。 图有两种主要的表示方法:邻接矩阵和邻接表。 决定我们采用邻接矩阵还是采用邻接表来表示图,需要判断一个图是稀疏图还是稠密图。...邻接矩阵和邻接表表示图所需的存贮空间和算法时间度相差非常大,所以判断一个图是稀疏的还是稠密的非常重要。 ...判断标准如下: 假设一个图G=(V,E)有n个节点,图G的每个节点的出度是一个固定的常数:k。由于E=kV=O(V) ,所以我们把符合E=O(V) 条件的图称为稀疏图。 ...比如:一个图节点为16,节点的出度为4,那么f = 0.25。 据说:邻接表是表示图的标准方法,原因是稠密图在实际应用中并不多见。
如此来看数据合作也关乎着SaaS市场的未来格局。 什么是数据合作? 数据合作是一种服务,它使用已有(first party/第一方)的客户数据来创建一个对所有客户都有利的产品。...也就是说,这样的产品每成功签约一个新客户,产品对所有现有客户都会变得更好。 CRM数据合作商将是Salesforce新的竞争对手 CRM中的一个问题就是如何保持联系信息的实时更新。...Intercom与数据合作 提供客户关系维护和营销自动化 SaaS 服务的Intercom是一家很不错的公司。...所以,我们可以推测,要么是出现那些以数据合作为卖点的全新创业公司,要么是出现那些在目前这些财务公司间建立数据合作服务系统的创业公司。...数据合作是SaaS的未来还是一个噱头?欢迎留言讨论。 编译:张飞逸 编辑:卿云
测试工程师发现的bug就像一枚勋章,见证着测试人员的辛勤劳动。当然不是说找出bug是唯一的测试工作目标,但是如果能最大范围挖掘出问题,意味着测试行业已经入门。...当你发现一个页面数据展现为空时,你及时的查看查询数据接口,如何发现数据返回为空,那么说明后端问题可能性大直接反馈给后端研发,如果是数据返回正常,那么提交给前端,让前端辅助排查。...更厉害的测试,是既能发现根因,同时又给出了解决方案。这样的测试往往研发很愿意合作。 前后端的BUG都有什么特点呢?...; 对于后端接口返回控制前端交互的场景,只需要按照接口文档,排查接口返回的数据data相应的字段值来明确是后端没给交互字段和正确的字段值,还是后端接口已给双方约定的数据,只是前端没有正确处理交互。...如果接口数据问题,首先定位存储层是否有接口所需的数据,写接口要判断当前存储里面是否插入数据,如果没有插入数据就通过代码断点判断哪里阻塞hang住了;如果是读接口,必要的codereview可以定位数据源是第三方服务还是自身存储层
翻转一个句子中的单词 比如输入 this is a test 输出 test a is this 输入foobar 输出foobar 1 /* 2 本程序说明: 3 4 翻转一个句子中的单词...比如输入 this is a test 输出 test a is this 输入foobar 输出foobar 5 6 思路:先翻转整个句子,再针对每一个单词翻转之 7 8 */...index_start=++it; 27 } 28 } 29 reverse(index_start,sentence.end());//翻转最后一个单词
答案是肯定的,以下是一个使用“uni-bluetooth-print”插件连接蓝牙打印机的示例代码: 1....function (res) { console.log('连接打印机失败:' + res.errMsg); }}); 注意:请将“your_printer_device_id”替换为实际的蓝牙打印机...您可以使用“uni-bluetooth-print”插件提供的 `print()` 方法将HTML内容发送到打印机。...以下是一个示例:bluetoothPrint.print({ content: '你好,艾思软件: 软件开发: 13365392580!
蜂鸣器和LED在嵌入式开发中经常用来做声光报警输出,LED比较简单,蜂鸣器在驱动的时候要注意区分是有源蜂鸣器还是无源蜂鸣器,有源蜂鸣器驱动比较简单,直接给电平信号就可以驱动,但是无源蜂鸣器...有源蜂鸣器往往比无源的贵,就是因为里面多个震荡电路。 无源蜂鸣器的优点是: 1, 便宜, 2, 声音频率可控。 有源蜂鸣器的优点是:程序控制方便。...无源蜂鸣器工作的理想信号方波。如果给预直流信号蜂鸣器是不响应的,因为磁路恒定,钼片不能振动发音。...假设使用方案二则简单需要 频率4k则周期250us的方波信号,需要一个125us周期的定时器翻转蜂鸣器的驱动引脚来控制发声。 初始化配置驱动管脚为输出 ? 蜂鸣器响和停需要一个函数 ?...虽然蜂鸣器的驱动很简单,但是希望大家在实际应用的时候区分是有源蜂鸣器和无源蜂鸣器。
什么是浅拷贝和深拷贝 在Java中,除了 基本数据类型之外,还存在 类的实例对象这个引用数据类型,而一般使用 “=”号做赋值操作的时候,对于基本数据类型,实际上是拷贝的它的值,但是对于对象而言,其实赋值的只是这个对象的引用...,将原对象的引用传递过去,他们实际还是指向的同一个对象。...而浅拷贝和深拷贝就是在这个基础上做的区分,如果在拷贝这个对象的时候,只对基本数据类型进行了拷贝,而对引用数据类型只是进行引用的传递,而没有真实的创建一个新的对象,则认为是浅拷贝。...反之,在对引用数据类型进行拷贝的时候,创建了一个新的对象,并且复制其内的成员变量,则认为是深拷贝。...BeanUtils 前面简单讲了一下对象拷贝的一些知识,下面就来具体看下两种BeanUtils工具 apache 的 BeanUtils 首先来看一个非常简单的BeanUtils的例子 public class
我们的数字世界正如何变化、又将如何改变我们每一个人?这是个值得深思的问题。 有人说 Web 3.0 是个纯纯的骗局。...也有人说 Web 3.0 是个改变世界的机会,有望重塑互联网的面貌,帮助人们从行业巨头手中重夺主导权。 唯一可以肯定的是,Web 3.0 肯定能让一帮人赚到大钱,但也会有一些人因此赔得倾家荡产。...只要有波动、就会有机会,但到底是收获的机会还是破产的机会,那就说不准了。 风险投资人 Marc Andreessen 在 2016 年于旧金山召开的 TechCrunch 大会上发表讲话。...渴望新鲜事物的人们好的就是这一口,无论是来自少数互联网大厂的年轻技术员、还是曾经对互联网发展抱有无限预期的中年老鸟,大家都觉得 3.0 一到、青天就有了。所以哪怕只是理论上的可能性,那也是可能性。...与此同时,Web 3.0 的另一个所谓宣传亮点也是让我百思不解:现在,您可以在互联网上拥有自己的数字资产。呃,听着挺好,但前提是网上得有我真正想要的东西。
setState 是同步还是异步? 肯定是异步的呀。 确定么?...总之,vdom 转 fiber 是一个递归进行的过程。 之后再进行 commit 阶段。 整个渲染流程的入口就是 performSyncWorkOnRoot 函数。...而 setState 是同步还是异步,也就是在这一段控制的。...因为首次渲染的时候是马上就要渲染的,没必要调度。 之后走到 commit 阶段会设置一个 commit 的 flag: 然后再次 setState 就不会走到 unbatch 的分支了。...其实按理来说 setState 不能叫异步,还是在同一个调用栈执行的,只不过顺序不同而已。只能叫批量还是非批量。
回到本文的题目上:synchronized锁住的是代码还是对象。答案是:synchronized锁住的是括号里的对象,而不是代码。...原因是基于以上的思想,锁的代码段太长了,别的线程是不是要等很久,等的花儿都谢了。当然这段是题外话,与本文核心思想并无太大关联。...为了验证上述的观点,修改一下代码,让三个线程使用同一个Sync的对象。...也就是,如果还是最开始的那段代码,每个线程new一个Sync对象,怎么才能让test方法不会被多线程执行。 解决也很简单,只要锁住同一个对象不就行了。...例如,synchronized后的括号中锁同一个固定对象,这样就行了。这样是没问题,但是,比较多的做法是让synchronized锁这个类对应的Class对象。
如果你是一个熟手 React 开发,那么 increment 这个方法的输出结果想必难不倒你——正如许许多多的 React 入门教学所声称的那样,“setState 是一个异步的方法”,这意味着当我们执行完...这......到底是我们初学 React 时拿到了错误的基础教程,还是电脑坏了? 要想理解眼前发生的这魔幻的一切,我们还得从 setState 的工作机制里去找线索。...,该对象所具备的isBatchingUpdates属性直接决定了当下是要走更新流程,还是应该排队等待;其中的batchedUpdates 方法更是能够直接发起更新流程。...Trasaction 中 Transaction 在 React 源码中表现为一个核心类,React 官方曾经这样描述它:Transaction 是创建一个黑盒,该黑盒能够封装任何的方法。...到这里,相信你对 isBatchingUpdates 管控下的批量更新机制已经了然于胸。但是 setState 为何会表现同步这个问题,似乎还是没有从当前展示出来的源码里得到根本上的回答。
前提 对于同步还是异步的,需要搞清楚,在这里的同步异步是指?...输出0,-> 说明他是异步的!...---- 这涉及到react 的batch update,简单来说,为了渲染性能,react在一个事件中会合并更新,多次执行setXxx,仅会渲染一次; ---- 而,在上面的例子中,我们输出count...的值,是0,哪怕我们在上一行使用了setCount,在下行立即获取也只能获取以前的值。...react18则不管在哪里,都的异步的;
HTTP的KeepAlive是开启还是关闭?...,这个连接是可以复用的。...2、KeepAlive的劣势 是不是所有网站都应该开启KeepAlive了?答案肯定是不是的。KeepAlive在增加访问效率的同时,也会增加服务器的压力。 ...10 秒种,服务器每秒处理 50 个独立用户访问,那么系统中Apache的总进程数就是 10 * 50 = 500 个,如果一个进程占用 4M 内存,那么总共会消耗2G内存,所以可以看出,在这种配置中...如果关闭 KeepAlive,如果还是每秒50个用户访问,如果用户每次连续的请求数为3个,那么 Apache 的总进程数就是 50 * 3 = 150 个,如果还是每个进程占用 4M 内存,那么总的内存消耗为
❝Qt 4版本(4.8.7)下是「保护」(protected),Qt 5版本(5.12.1)下是「公有」(public)。❞ Qt没有改造编译器,语法依然是C++语法。...所谓的信号(signals)和槽(slots)依然在C++语法范围内,并没有做出编译器意义上的扩展。信号和槽本质上还是某个类的成员函数。 ...我们写Qt信号是不需要实现的,这是因为Qt的moc工具会在编译前给你实现了。比如在Qt5下类A的xxx信号的实现(用户不需要操作)。...QT_ANNOTATE_ACCESS_SPECIFIER(qt_slot) # define Q_SIGNALS public QT_ANNOTATE_ACCESS_SPECIFIER(qt_signal) 另外信号的触发一般我们是使用下列方式...你还可以把它当为类的成员函数调用。 最后还是建议加上emit,因为这样携带的消息更多。比如可以让用户知道这是一个异步操作。
在16位的编译系统中,int的范围如下 int的表示范围是-32768~+32767 unsigned int的表示范围才是0~65535。...在32位的编译系统中,int的范围如下 -2147483648~ 2147483647[-231~231-1]
python是免费的么? python是免费的,也就是开源的。编程软件的盈利方式就是你使用它, 用的人越多越值钱。 注:Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。...Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 后直接执行代码。...注: Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。...● Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 后直接执行代码。...到此这篇关于python语言是免费还是收费的?的文章就介绍到这了,更多相关python语言是免费的吗内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!
NSComparisonResult(id _Nonnull obj1, id _Nonnull obj2) { return [obj2 compare:obj1]; //降序 }]; 排序后然后取第一个...还有一个更简单的方法 int max = [[convertArr valueForKeyPath:@"@max.intValue"] intValue];
我知道我的程序好用,我运行过一次,没出问题。 我是超人,我从来不犯错误。 除非你的答案是6.(如果是这样,我很羡慕你),否则,你应该继续读下去。 让我们从一个简单的例子开始。...你不可能编写出解析器后不去测试它,问题是,你如何测试它?通常,你会创建一个XML样板文件,把它输入解析器里,手工检查解析的结果。...另一种情况,你为你的解析器里的每个功能都写了自动测试程序。在这个例子中,你已经测试过你的程序,对这个过程你并不陌生。你需要做的是把手工的检查改为assertions,它们会为你自动测试程序。...当Bug出现时,巨大的变化发生了。 如果没有自动化测试,你必须手工的检查所有的东西来确保你在修正一个Bug时不会引入其它的错误。...但假如你为程序写好了自动化测试,你唯一要做的就是点击一次按钮,让所有的测试程序运行起来,你马上就能看到测试结果,几乎不需要在其它任何事情。 当有了测试程序后,修改Bug是怎样进行的?
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