找到与多维数据点最接近的点？
找到与多维数据点最接近的点是通过计算欧氏距离或其他相似度度量方法来实现的。欧氏距离是最常用的度量方法，它衡量了两个点之间的直线距离。在多维空间中，欧氏距离的计算公式为：
d = sqrt((x1 - x2)^2 + (y1 - y2)^2 + ... + (n1 - n2)^2)
其中，(x1, y1, ..., n1) 和 (x2, y2, ..., n2) 是两个多维数据点的坐标。
除了欧氏距离，还有其他相似度度量方法，如曼哈顿距离、闵可夫斯基距离等，可以根据具体情况选择合适的方法。
应用场景：
- 数据挖掘和机器学习：在聚类分析、分类算法等领域中，需要找到与给定数据点最接近的点，以进行数据分析和模式识别。
- 推荐系统：在个性化推荐系统中，可以根据用户的历史行为数据，找到与其兴趣最接近的其他用户或物品，以提供个性化的推荐结果。
- 图像处理：在图像识别和图像检索中，可以通过计算图像特征向量之间的距离，找到与给定图像最相似的图像。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了多个与数据处理和分析相关的产品，可以帮助用户处理和分析多维数据点。以下是其中几个产品的介绍：
- 腾讯云数据万象（https://cloud.tencent.com/product/ci）：提供了丰富的图像处理和分析功能，包括图像识别、图像搜索、图像审核等，可用于处理多维图像数据点。
- 腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了多个人工智能相关的服务，如语音识别、自然语言处理、图像识别等，可用于处理和分析多维数据点。
- 腾讯云大数据（https://cloud.tencent.com/product/cdp）：提供了强大的大数据处理和分析平台，包括数据仓库、数据集成、数据计算等功能，可用于处理和分析多维数据点。
请注意，以上推荐的产品仅为示例，实际选择应根据具体需求和场景进行评估。
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Boost多维数组和OpenCV多维数组的最大区别是什么？
我正在用C++实现一个聚类算法，需要一个数据结构来存储数据点。它应该能够处理不同维度的数据，例如1D数据(灰度图像)、3D数据(彩色图像)和N-d数据(在特征选择之后)。
我应该选择哪一个？似乎对于OpenCV Mat，我们需要事先知道数据的维度。
浏览 0提问于2013-04-09得票数 0
我有一个向量x，它有2列(第1列是feature 1，第2列是feature 2)，每行代表一个数据点。我还有另一个向量，我们称它为c，它包含每个数据点(1或2)的类标签，只有2个类。有没有一种简单的方法可以只使用knnsearch来构建K-NN分类器？我已经试了快两天了，但我不能让它工作。我知道我的数据中哪些点是训练集、验证集和测试集。然后，我应该查看被错误分类的点数，并看看随着k的增加，这是如何变化的。有人有什么建议吗？在这一点上我愿意接受我能得到的任何东西。甚至只是一个大体的轮廓。
浏览 4提问于2014-09-20得票数 0
一个算法问题。
输入：
数据点列表( X )
数据点dist(x,y)的度量函数，它需要O(1)时间来计算和服从三角形不等式
是否有一种算法可以返回数据点的向量Y，使Y[i]是X中最接近于X[i]的子二次时间点？
显然，这在O(n^2)中是可能的，因为您可以直接检查每个点。我想知道是否有可能利用三角不等式来改善这一点。我还会对具有可证明界的近似算法感兴趣(例如，Y[i]之类的东西不超过(1 + log(n))乘以X[i]的最小距离)。
浏览 2提问于2017-01-27得票数 3
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我正在使用MATLAB中的K-means进行一些聚类。如你所知，它的用法如下：
[IDX,C] = kmeans(X,k)
其中IDX给出了X中每个数据点的簇号，C给出了每个簇的质心。我需要获得最接近质心的数据点的索引(实际数据集X中的行号)。有人知道我是怎么做到的吗？谢谢
浏览 0提问于2010-12-09得票数 5
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我正在处理一个问题，其中我有一个位于三维空间中的大型数据点集合(>400万)，每个数据点都有一个标量函数值。这由四个数组表示: XD、YD、ZD和FD。元组(XDi，YDi，ZDi)引用数据点i的位置，其值为FDi。
我想要在与我的数据相同的空间中叠加一个直线网格，比如说，100x100x100个点。此网格的设置如下。
[XGrid, YGrid, ZGrid] = np.mgrid[Xmin:Xmax:Xstep, Ymin:Ymax:Ystep, Zmin:Zmax:Zstep]
XG = XGrid[:,0,0]
YG = YGrid[0,:,0]
ZG = ZGrid[0,0,:
浏览 2提问于2012-07-10得票数 1
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1回答
是否有任何好的库可以查看粗位置分布。我有上百万个数据点要在地图上绘制。在谷歌地图上做这件事将是件很沉重的事。我想让它像个圆点图。
浏览 2提问于2014-02-12得票数 1
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我们有一个单独的树木数据库与地理位置在数据库中，我们似乎有一个地理点，从长期和后来命名为estimated_geometric_location的组合。我们会定期更新这些树，比如说每个月更新一次。我想得到一个有两个属性的树的列表。我正在寻找确定最可能的更新一个特定的树ie。当来自一个跟踪事件的一组新树出现时，我们需要运行一个例程，建议日期条目x.2是数据点x.1的更新。理想情况下，此例程随后更新新数据点(子数据点)，添加较老的母数据点，然后希望该数据点表示相同的树。
到目前为止，我有类似的东西，但数据库没有响应(或者我等待的时间不够长……到目前为止等待了大约10分钟)
SELECT
浏览 0提问于2020-07-15得票数 0
我试图在Haskell中获得一个可用的多维数组版本，可以与Python和其他语言中的numpy数组相媲美。我还发现了关于如何为特定维度的数组编写自定义函数的其他问题，但我的目标是，得到类似于Data.Vector的slice函数的类似行为，这是直观的，可以完成其他语言的括号索引数组的工作。
Vector的slice函数具有V.slice :: Int -> Int -> V.Vector a -> V.Vector a类型。
因此，对向量v进行切片非常简单
import Data.Vector as V
let v = V.fromList [1..10]
i = 1
浏览 4提问于2018-11-26得票数 0
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我在Matlab中使用kmeans得到了一些聚类中心。
现在有一些新的数据点，我不想使用for循环来比较每个数据点和集群中心之间的距离，因为它太慢了。
那我该怎么办。
浏览 1提问于2016-09-08得票数 0
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假设我们有这样的数据和首选的集群(不是在最优的集群数量的情况下，而是在集群的形状)：
📷
我使用KMeans实现了集群的精确形状！但是我想知道我应该使用哪一种度量来找到最优的集群数！我使用了剪影系数，但是对于这类散乱的数据，它产生了两个聚类！所以我有点怀疑，如果我用一个合适的度量来解决这个问题。
为了更好地解释这个案子，我想深入了解一些细节。人们可能会问x ticks和y ticks是什么。
x ticks是数据的索引！就像[1, 2, ... length of data]
y ticks显示每个数据点与特定数据点之间的距离。
所以现在有点清楚了是什么想法。我希望距离范围(0，)内的数据点位
浏览 0提问于2022-08-07得票数 0
当数据点值相对于图表中的最大值很小时，单击图表列并不容易，因为可点击的区域非常小。因此，我希望找到一种方法来使整个列都可以单击，包括显示的数据点上方和下方的空白区域。
自从HitTest检测到Striplines以来，我一直在研究如何使用Striplines与列对齐，但我很难理解是否/如何进行对齐。
这是一个可行的想法，还是有其他方法来实现我的目标？
屏幕截图显示了问题。2025年的数据用BackHatching突出显示。
浏览 7提问于2016-08-17得票数 1
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1回答
我有一个表中包含股票价值的数据库，例如：
id - unique id for this entry
stockId - ticker symbol of the stock
value - price of the stock
timestamp - timestamp of that price
我想从我的数据库条目中为24小时、7天和1个月的时间范围创建单独的数组，每个数组包含一个股票图表的数据点。对于一些stockIds，我每小时只有几个数据点，而另一些则可能是成百上千个。
我的问题是:什么是将可能的多个数据点“聚合”成几个数据点的好算法-例如，对于24小时图，我希望每小时最多有10
浏览 4提问于2013-10-09得票数 0
2回答
我有一个具有15列的查询数据点，我有一个具有相同列(15)的pandas数据框，我希望在数据框中找到与我的查询数据点最接近的数据点。有人能在这方面给我指点一下吗？
示例:查询数据点
[1, 2, 3, 4]
df
1 3 5 6
2 7 9 1
2 8 1 8
5 4 9 0
2 4 6 7
这里，下面的行是最接近的，就像我想要检索与查询点最接近的前n个数据点一样。
1 3 5 6
2 4 6 7
我尝试过集群，但它对我来说太复杂了，而且KNN需要一个目标变量，所以需要你的帮助.Thank你！
浏览 0提问于2021-04-05得票数 0
我正在写一个程序，我不得不把小数点的第二位舍入到第二位。我注意到printf("%.2f"，(double) 12.555)返回12.55。但是，printf("%.2f"，(浮点数) 12.555)返回12.56。有人能解释一下为什么会发生这种事吗？
浏览 0提问于2019-01-28得票数 4
在MATLAB中，如果我们假设立方体的起点在左上角，
3D_vol(Start_x : Start_x + SizeX-1, Start_y : Start_y + SizeY-1, Start_z : Start_z + SizeZ-1);
获取一个多维数据集，其起始点为X、Y、Z和每个多维数据集的大小。现在，如果起点是多维数据集的中心，那么如何获得多维数据集？
我尝试了以下方法，但当X/Y/Z的大小为偶数时，这是不正确的。
3D_vol(start_x - (SizeX/2) - 1 : Start_x + (SizeX/2) - 1, ......
3D_vol是一个三维矩阵。
浏览 2提问于2016-05-17得票数 0
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3回答
在Excel中，我想四舍五入到最接近的斐波那契数。
我尝试了这样的东西(对不起，使用的是法语Excel)：
RECHERCHEH(C7;FIBO;1;VRAI) -- HLOOKUP(C7, FIBO, 1, TRUE)
其中，FIBO是命名范围(0；0,5；1；2；3；5；8；等等)
我的问题是，这个函数舍入到最小的数字，而不是最近的数字。例如，12.8四舍五入为8，而不是13。
注意:我只想使用excel公式，而不是VBA
浏览 0提问于2011-06-28得票数 12
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我正在使用K-means来解决聚类问题。我正在努力寻找最接近质心的数据点，我相信它被称为medoid。
在scikit-learn中有没有办法做到这一点？
浏览 4提问于2014-02-09得票数 20
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我有一个具有典型快照结构和每日粒度(如库存数量)的多维数据集。我希望能够从这个多维数据集中删除一些粒度数据，因为我们有大约2.7亿行的源数据，多维数据集的处理速度很慢，并且在一天级别上，从一个数据点到下一个数据点没有什么有意义的差异。
然而，用户想要一个分级的详细级别-最近的每日详细信息，然后每月或每季度较早的时期。这样做会对情况有所帮助，但他们也希望图表“看起来”显示每个数据点的数据，并且在一个数据点和下一个数据点之间没有“漏洞”。
所以这里有一个问题:如果我有一个带有快照事实表的多维数据集，并且该表具有最近30天的每日值，然后是6个月的月值，然后是之前两年的季度值，那么有没有什么合理的方法
浏览 0提问于2010-09-09得票数 1
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我正在遵循tensorflow CNN教程，遇到了一个问题，即Tensorflow中的“张量”和多维矩阵以及一般情况下，在编程上有什么不同。
我试着自己研究张量是什么，我发现的是:它可以是n阶的，其中每个元素都有n维的信息。例如，如果我们有一个张量A和一个坐标为(3,2,5,4)的数据点，那么我们讨论的是一个具有一个元素的四维张量A。对吗？
我发现的其他文章说，张量与数组相同，只是张量的元素可以转换。同样，我看不出张量和普通多维数组之间的区别。我们总是可以在数组上应用一个函数并转换元素。
你能试着澄清一下它们的定义/性质和区别吗？
浏览 3提问于2018-02-03得票数 6
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我想给一些数据点加权
具体来说，这些是与异常相关的点。
(我正在为异常检测实现一种支持向量机)
确切地说，我想考虑一些可能是异常的数据点作为更重要的数据点。
单级支持向量机有可能吗？
浏览 0提问于2021-08-02得票数 1
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1回答
根据XML规范，编写多维项数组的布局更正确？
这个：
<Points>
<Row index="0">
<V>
<X>110</X>
<Y>0</Y>
</V>
<V>
<X>109.5105</X>
<Y>3.0901</Y>
</V>
</Row>
<Row index="1">
浏览 2提问于2016-07-05得票数 0
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我是Matlab的新手，我想做下面的工作。
我有2500个数据点，可以聚成10组。我的目标是找到每个集群中最接近质心的前5个数据点。为了做到这一点，我做了以下工作。
1)找出每个点到每一个质心的距离，并将最近的聚类分配到每个数据点。
2)将数据点的索引(1，...,2500)和相应的距离存储在集群{ index }数组中(不确定应该是什么数据类型)，其中index = 1,2，...,10。
3)通过每个聚类找到最接近的5个数据点。
我的问题是，我不知道每个集群中会存储多少个数据点，所以我不知道我应该为集群使用哪种数据类型，以及如何在步骤2中添加它们。我认为单元格数组可能是我所需要的，但接下来
浏览 2提问于2015-11-10得票数 0
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我有一些数据点，在使用pl.boxplot()绘制这些数据点之前，我已经自己删除了它们的异常值。现在，在用这个函数绘制它们之后，我可以在我的绘图图中看到一些传单。我不想删除传单，但包括他们在盒子里。我怎么才能搞清楚呢？
浏览 3提问于2020-03-11得票数 1
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我正在为一个具有相当复杂接口的本地库进行haskell绑定。它有许多结构作为其接口的一部分，我一直致力于使用hsc2hs和bindings-DSL包构建到它们的接口，以帮助实现结构绑定的自动化。
但是，我遇到的一个问题是包含多维数组的结构。bindings-DSL 描述了用于绑定到如下结构的宏
struct with_array {
char v[5];
struct test *array_pointer;
struct test proper_array[10];
};
使用像这样的宏
#starttype struct with_array
#array_field v
浏览 0提问于2013-07-30得票数 4
1回答
我知道自组织映射的基本工作原理，但我很难将它们可视化。假设我有一个2*2的网格，我在上面映射了一个200*1000的数据。我可以使用我的网格再次访问我的训练集中的200个数据点吗?如果可以，那么怎么可能呢?如果答案是否定的，那么由于无法从压缩数据中检索到我的原始数据，因此这些地图有什么用？
浏览 8提问于2017-07-17得票数 0
3回答
我有1000个一维数据集(每个长度为360)，我想要k个方法来对每组数据进行一个小/中/大值(n_clusters=3)的分类，但是我得到了很多这样的情况:大组只有一个数据点，因为这个值离其他数据点太远了，但是其余的数据看起来可以清晰地创建3个集群。
在其他一些情况下，使用1个数据点似乎是有意义的，因为其余的数据点非常接近。目前还不清楚是否有三个不同的星系团。
怎样才是解决这一问题的有效方法？
浏览 0提问于2019-05-17得票数 3
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1回答
我有几条包含很多数据点的曲线。X轴是时间，假设我有n条曲线，数据点对应于x轴上的时间。
尽管数据点位于不同的x点，但是否有一种方法可以得到n条曲线的“平均值”？
我在想，也许是用直方图来保存值，但我不确定从哪段代码开始就能完成这样的任务。
Excel或MATLAB能做到这一点吗？
我也想画出平均曲线的标准差。
一个问题是:x-值之间的分布并不是一致的。离t=0更近的值更多，但在t=5 (例如)，数据点的频率要低得多。
另一个问题。如果两个值在1 bin之内，会发生什么情况？我假设在计算平均曲线之前，我需要这些值的平均值。
我希望这能传达我想做的事情。
对于我能用什么代码(MATLAB，EXCE
浏览 2提问于2015-10-28得票数 1
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3回答
我有一个数据点列表(0.2，0.8，0.95)，我想要绘制在一条线上。我想创建这个值范围的一维尺度(垂直或水平)，并将这些数据点(苹果、香蕉、西红柿)的名称与位于该尺度上的数据点并置在一起。我知道在包中有一个相对简单的函数，但是我再也找不到它了！请帮助:)。
谢谢你，Annemarie
浏览 0提问于2011-09-13得票数 2
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1回答
我在考虑把网格-lstm应用到图像上。从其原始文件中可以看出：
请注意，块不会接收单独的数据表示形式。数据点通过沿网格的一侧的一对输入隐藏和存储向量投射到网络中。
据我所知，这意味着与lstm的其他变体不同，例如多维lstm，它的输入是*所有以前隐藏的向量I*x的级联，网格lstm不接收数据点(例如RGB值)作为输入。相反，这些RGB特性直接用作网格-lstm的一侧的隐藏/内存状态。对吗？
浏览 2提问于2017-05-24得票数 0
我有多维数据需要在Google图表中可视化。我使用多维的意思是，它可能包含多维的普通列(字符串、日期...)和多个数字列。
例如，考虑下面的简单数据；由三个字符串维度和一个数值组成：
Profession (String) | Country (String) | Gender (String) | income (Numerical)
Doctor Germany male 30000
Engineer Austria female
浏览 0提问于2017-07-01得票数 0
试图找出许多点之间的n个最短长度。
示例：
A1 = (1.31, 2.22)
B1 = (2.33, 4.88)
C1 = (12,1, 0.11)
.
.
.
.
Z100 = (0.01, 0.05)
target = (1.0, 1.0)
问题是，我如何才能找出前10个最短的目标长度和另一个points.Easiest解决方案是比较他们一个一个。
for(size_t i = 0; i != points.size(); ++i){
priority_queue.push(distance(target, points[i]));
if(priority_queue.size(
浏览 3提问于2017-03-28得票数 1
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我知道检索图片或状态的“喜欢”是可能的，例如：...
然后我有一些信息，如喜欢和评论，但没有分享信息
您可以从像这样的url中获取一些基本信息
但我想知道你是如何获得分享你照片或状态的人的信息的。
浏览 3提问于2012-01-13得票数 1
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我有大量的数据点，从x=1到x= 10e13 (步骤大小固定在大约3e8)。当我试图用对数刻度来绘制它们时，我肯定会得到一个令人难以置信的巨大的点密度。当然，这会影响到我的输出图，因为postscript和svg文件(保存每个数据点)变得越来越大。
有没有办法告诉gnuplot动态降低数据密度？
样本数据。用对数x轴显示直线.
浏览 2提问于2014-04-03得票数 3
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我正在学习支持向量机，我无法理解如何为二进制分类器中的数据点选择类标签。是否以协商一致方式选择了分离超平面的每个维的分类？
浏览 0提问于2014-05-21得票数 9
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我有一堆数据，我希望输出显示所有数据点的平均值，但也显示后续列中的单个数据点。理想情况下，它应该是这样的：
Compound | Subject | Avg datapoint | Datapoint Experiment 1 | Datapoint Exp 2 | ...
..........XYZ......|.....ABC....|............40...............|...............20..............................|...............60...............|......
浏览 6提问于2021-12-01得票数 0
1回答
我有一组参考数据点，我想要拟合一条西格玛曲线。我可以用MATLAB的曲线拟合工具来做这件事，但我有一个自定义方程来拟合数据。这个方程有4-5个变量，我想要改变，然后检验拟合的优度。
为此，我尝试使用goodnessOfFit函数。但它要求测试数据和参考数据矩阵具有相同的大小。我拥有的参考数据点的数量很少(15-20)，使用自定义公式生成的测试点数量也很大。
还有其他方法可以检验曲线的拟合度吗？或者，我是否已经找到了与参考数据中的点对应的测试数据点，然后使用goodnessOfFit函数(这种方法的一个问题是，对于测试中的x轴和参考数据，例如参考文献中的x点1.2368，我没有相同的分辨率。我的
浏览 8提问于2014-04-05得票数 0
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我们在从Server作业执行SSIS包时遇到问题。但是，当我们在本地执行包时，它是成功的。该包使用MDX连接到外部SSAS多维数据集。我已经附上了下面的错误信息。连接管理器是用于Analysis 11.0的OLE DB提供程序。我们可以使用作业成功地平掉来自服务器的多维数据集所在的外部站点。
浏览 0提问于2014-10-16得票数 0
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我有一个多维数组，其中我想检查其中是否有一个值。
我尝试了下面的代码，但它没有按预期工作
如何检查用户名是否在多维数组中？
let matrix = [
['Lol'],
['MyName'],
['Matrix']
];
let username = prompt('Enter Username')
if (matrix.includes(username)) {
alert('YESSS')
} else {
alert('no')
}
console.log(use
浏览 6提问于2022-08-17得票数 0
1回答
我有一个作为pandas.Series存储的时间序列，并且计算了12小时的滞后时间内的自相关性。因此，我想对随机抽样数据点的方法进行测试，但在它们之间至少有12个小时的时间，然后将它们作为IID数据处理。
我如何以一种有效的方式，在算法上做到这一点呢？
如果我希望每12小时窗口最多有一个数据点，我可以这样做：
import pandas as pd
import sklearn
import numpy as np
ndata = 2*24*60*60
s = pd.Series(data=np.random.random(ndata),index=pd.date_range(start=p
浏览 0提问于2020-11-06得票数 0
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我正在做olap cube (分析服务2008)。在我的数据库中有一列(datatype =NUMBERS(40,30) )。在此列中，coma示例后面有10个数字的值: 125.256987452122或159.2365894123658
在我多维数据集olap中，该列与度量值相匹配。当我查看多维数据集中的值时，我没有与数据库相同的值。示例:立方体125.2569中的125.256987452122 ==>或立方体159.2365中的159.2365894123658 ==>
即使我设置了度量属性FORMATSTRING = ''### ### ### 0.000
浏览 1提问于2011-11-28得票数 0
1回答
我必须从头开始使用python实现k均值算法，该数据集有29列和476行。对于所有这些不同的数据点，我对如何计算质心和数据之间的距离感到困惑，以确保数据位于正确的集群中。我知道我必须使用欧几里德距离，但我不知道如何使用这个数据集。我在网上看到的所有例子通常都涉及到一些只有二维的东西。我需要有人向我解释一下我应该采取什么样的方法。这是数据集：
📷
浏览 0提问于2018-10-19得票数 1
就像我在Python中做的那样，
arr = []
data = input()
arr.append(data)
我知道如何在C++中使用for循环追加数据。但是如何初始化一个大小未知的数组呢？它的大小将取决于循环部分中附加的数据点的数量。
浏览 0提问于2018-03-07得票数 1
2回答
GPS数据平滑与离群点去除
、、、、
我有实时GPS数据以每秒5次更新。平均80%的数据是相当准确的，但大约20%的数据是不稳定的。此外，偶尔我们也会得到一个离群点，即一个远离实际轨迹的错误数据点。
我正在寻找一种算法，我可以做到以下几点：
使数据平滑，这样就消除了抽搐。
不是为了平滑异常数据，而是消除那些错误的数据点，用一些外推值来替换。
为了给出一些上下文，我首先搜索了一些类似的主题，并找到了以下链接：
我的软件工程师实现了上述链接中提供的KalmanLatLong例程；但我们遇到了以下问题：
当algo生成外推值时，该算法滞后于意义，更多的GPS数据点到达(记住数据是实时的)。
在偶尔出现离群点的情
浏览 12提问于2015-11-30得票数 3
我有一个非常大的矩阵，需要根据两个标准对数据点进行聚类：
它们不应该在x轴上彼此相距较远的方式形成一个簇，也不应该在y轴上相距3更远的方式形成一个簇。
例如，矩阵中的以下数据点：
[14, 282681]
[14, 282680]
[21, 176161]
[22, 176162]
[37, 273403]
[37, 273443]
[41, 207638]
它们应分为以下几类：
{1: [[14, 282681][14, 282680]],
2: [[21, 176161],[22, 176162]],
3: [[37, 273403],
4: [[37, 273443]]],
在一维数组上
浏览 1提问于2020-06-25得票数 1
回答已采纳
我有一些股票价格的OHLC时间序列：
library(quantmod)
library(mnormt)
library(MASS)
download.file("http://dl.dropbox.com/u/25747565/941.RData", destfile="test.RData")
load("test.RData")
chartSeries(p)
从图中可以看到，有两个向下的峰值，很可能是由于某种数据错误。我想使用多元高斯来检测包含这两个令人不快的数据点的行。
> x[122,]
941.Open 941.
浏览 0提问于2013-04-09得票数 1
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2回答
我想要进行聚类，但我不知道前面有多少簇。但我希望每个集群至少有40个数据点。如何将此应用于sklearn.agglomerative集群？我应该用树状图并以某种方式剪掉它吗？我不知道如何把树状图和它联系起来，然后把它切掉。任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2017-07-07得票数 1
1回答
以ImageNet上的图像分类为例，介绍了如何利用新的数据点对预处理后的模型进行更新。我已经装好了训练过的模型。我有一个新的数据点，它与以前对模型进行培训的原始数据的分布有很大的不同。因此，我想用新的数据点来更新/微调模型。怎么做呢？有人能帮我吗？我使用pyortle0.4.0作为实现，运行在GPU Tesla K40C上。
浏览 0提问于2018-12-05得票数 2
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我有一个多维数据集，其度量类型为date，执行最大聚合，其中一些数据点的date值为null。在这些情况下，最大值变为12/30/1899，我认为这是日期的最早表达式。
有没有办法让这些在结果中显示为空白，而不是这个虚假的日期？
我尝试使用度量值的StringFormat属性，但没有成功。
浏览 0提问于2011-07-22得票数 0
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我从一个文件中得到了数据，其中包括质量和一个点的(x，y，z)位置。现在，我想获取给定的数据，并使用多维数组将其输出到一个文件中。然而，我不知道如何获取扫描的数据并在数组中使用它。
我的数据存储如下：
for(i = 0; i < n; i++) //scan in file data
{
fscanf(fpin, "%d %d %d %d", &array_x[i], &array_y[i], &array_z[i], &array_mass[i]);
}
我尝试将我的数组设置为[][4]，因为行数取决于给定的数据点的数
浏览 0提问于2017-04-15得票数 0
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我对参数机器学习算法和非参数机器学习算法感兴趣，它们的优缺点以及它们在计算复杂性方面的主要区别。尤其是参数高斯混合模型(GMM)和非参数核密度估计(KDE)。我发现，如果使用“少量”的数据点，那么参数(如GMM/EM)是更好的选择，但是如果数据点的数量增加到一个更高的数目，那么非参数算法就更好。谁能解释一下这两个比较的细节吗？
浏览 0提问于2020-12-16得票数 2
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