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抓取web page_python时避免重复单词

在进行web页面抓取时，避免重复单词可以通过以下方法来实现：

通过使用Python中的正则表达式库re来匹配和提取单词，然后使用集合（Set）数据结构来去除重复的单词。

例如，可以使用re.findall()函数匹配所有的单词，然后将它们添加到一个集合中，最后通过打印集合中的元素来获取没有重复的单词列表。以下是一个示例代码：

import re

# 定义一个示例HTML页面
html_page = """
<html>
<head>
<title>Web Page</title>
</head>
<body>
<p>This is a sample web page.</p>
<p>Web page content can contain repeated words.</p>
<p>Repeated words should be avoided in web page scraping.</p>
</body>
</html>
"""

# 使用正则表达式匹配所有的单词
words = re.findall(r'\b\w+\b', html_page)

# 将单词添加到集合中以去除重复的单词
unique_words = set(words)

# 打印集合中的元素
for word in unique_words:
    print(word)

另一种方法是使用Python中的Natural Language Toolkit（NLTK）库，它提供了强大的文本处理功能，包括词频统计和去除重复词的功能。

以下是使用NLTK库进行单词去重的示例代码：

import nltk

# 定义一个示例HTML页面
html_page = """
<html>
<head>
<title>Web Page</title>
</head>
<body>
<p>This is a sample web page.</p>
<p>Web page content can contain repeated words.</p>
<p>Repeated words should be avoided in web page scraping.</p>
</body>
</html>
"""

# 使用nltk库进行单词分词
tokens = nltk.word_tokenize(html_page)

# 去除重复的单词
unique_words = set(tokens)

# 打印集合中的元素
for word in unique_words:
    print(word)

在这两种方法中，可以根据自己的实际需求选择适合的方法来避免重复单词。这些方法可应用于各种场景，例如网络爬虫、文本分析和自然语言处理等。

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