投掷飞镖估算圆周率 - 腾讯云开发者社区

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用Jetson NANO做一个飞镖计分应用

国外一个开发者，做了一个应用程序，通过应用对象检测自动计算飞镖分数。此应用程序通过 SSD-Mobilenet 的迁移学习来检测Bull（飞镖靶的中心）和箭头。...例如，由于有 61 种不同的飞镖分数模式，它们是数字 1-20 和倍数（单、双、三）+ Bull的组合，我们必须确保相应地检测到飞镖的一部分。...项目只使用了Jetson NANO和一个罗技摄像头（C920），确认摄像头已连接后，调整飞镖靶和摄像头的位置。摄像头应直接定位在飞镖靶的正前方，摄像头与飞镖靶之间的距离应在60cm到80cm左右。...如何运作此应用程序使用 SSD-Mobilenet，但它只检测Bull（飞镖靶的中心）和箭头。仅 SSD-Mobilenet 不足以估计分数。为了确定分数，我们使用箭头从飞镖中心点的位置和角度信息。...用户向飞镖靶投掷箭头。当箭头贴在飞镖靶上时，SSD-Mobilenet 检测到箭头。根据箭头与Bull（镖靶中心）的相对角度估算得分（1-20）。

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比物理学不存在更恐怖的，是圆周率|Happy Pi Day

祖冲之在之后近800年的时间内，这都是准确度最高的π估算值。其实，圆周率的估算，在古代有着很直接的现实意义。...假设有一组距离为a的平行线，投掷的牙签长为l，牙签与直线相交的概率，可以这样简单计算：简易示意图假设牙签AD与直线MN相交，B是牙签的中点，牙签与直线的夹角为θ，B点到直线MN的垂直距离为s，则需要满足...理论上而言，随着投掷的次数增加，就可以得到越来越准确的π值，历史上也有不少人曾经进行过这个实验：部分历史实验数据表格，来源[2] 如果仔细观察，就可以发现，π值的精确度似乎并不和投掷次数成正比。...鲁道夫投掷了5000次，拉兹里尼只投掷了3408次，但得到的π值，却比鲁道夫精确很多。对此，有不少学者曾经怀疑拉兹里尼的数据造假。...但实际上，这个投掷实验还涉及到最优停止问题：究竟投到多少次停止，才能获得较优解。

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4063: Darts

Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 85 Solved: 53 [Submit][Status][Discuss] Description 考虑一个扔飞镖的游戏...每次投掷的得分取决于飞镖所击中的位置。如果包含飞镖的最小环（可以在圆上）的半径是20 * (11 - p)，则得分是p。不在最外环以内的点不得分。你的任务是计算n次投掷之后的得分。...每组数据第一行一个正整数n，表示有n次投掷，1 <= n <= 10^6。接下来n行，每行两个整数x和y，表示一次投掷击中的位置为(x, y)，-200 <= x, y <= 200。...Output 对于每组数据输出一行，即n次投掷得分的总和。

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圆形靶内的最大飞镖数量（几何题）

题目墙壁上挂着一个圆形的飞镖靶。现在请你蒙着眼睛向靶上投掷飞镖。投掷到墙上的飞镖用二维平面上的点坐标数组表示。飞镖靶的半径为 r 。...请返回能够落在任意半径为 r 的圆形靶内或靶上的最大飞镖数。示例 1： ?...输入：points = [[-2,0],[2,0],[0,2],[0,-2]], r = 2 输出：4 解释：如果圆形的飞镖靶的圆心为 (0,0) ，半径为 2 ，所有的飞镖都落在靶上，此时落在靶上的飞镖数最大...输入：points = [[-3,0],[3,0],[2,6],[5,4],[0,9],[7,8]], r = 5 输出：5 解释：如果圆形的飞镖靶的圆心为 (0,4) ，半径为 5 ，则除了 (7,8...) 之外的飞镖都落在靶上，此时落在靶上的飞镖数最大，值为 5 。

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11.26 VR扫描：苹果获VRAR头显新专利；HTC推出Vive Pro迈凯伦限量版

Betway请职业选手在VR中投掷飞镖 ? 近日，Betway邀请两位专业人士参加了虚拟飞镖战。选手使用Oculus Rift和Touch控制器在其经典酒吧游戏Darts中投掷飞镖。...VR被用于许多运动中以帮助训练，这可能是飞镖专业人士第一次使用这项技术来达到最佳状态。 VRPinea独家点评：利用VR训练来达到最佳状态，有趣又高效，将会受到很多运动员的欢迎。

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蒙特.卡罗方法求解圆周率近似值原理与Python实现

以求解圆周率的问题为例，假设有一个单位圆及其外切正方形，我们往正方形内扔飞镖，当扔的次数足够多以后，“落在圆内的次数/落在正方形内的次数”这个比值会无限接近“圆的面积/正方形的面积”这个比值，也就是圆周率的四分之一...模拟扔飞镖的次数越多，圆周率的近似结果越精确。 ?

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秘籍 | 数据竞赛大杀器之模型融合(stacking & blending)

假设有四个人在板子上投了187个飞镖。对于其中的150个飞镖，我们可以看到每个是谁投掷的以及飞镖落在了哪。而其余的，我们只能看到飞镖落在了哪里。...我们的任务就基于它们的着陆点来猜测谁投掷的每个未标记的飞镖。 ? K最近邻（基本模型1）让我们使用K最近邻模型来尝试解决这个分类问题。...不出所料，SVM在分类Bob的投掷和Sue的投掷方面做得很好，但是在分类Kate的投掷和Mark的投掷方面做得不好。对于最近邻模型，情况正好相反。提示：堆叠这些模型可能会卓有成效。...KNN似乎在分类投掷于中心附近的飞镖上做得更好，SVM模型在分类远离中心的飞镖上表现得更好。让我们来看看使用逻辑回归来堆叠我们的模型。

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Python 伪随机数：random库的使用

---- 2.random库应用：的计算（圆周率）是一个无理数，即无限不循环小数。精确求解圆周率是几何学、物理学和很多工程学科的关键。...应用蒙特卡罗方法求解的基本步骤如下：随机向单位正方形和圆结构，抛洒大量“飞镖”点计算每个点到圆心的距离从而判断该点在圆内或者圆外用圆内的点数除以总点数就是 /4值。...利用蒙特卡罗（Monte Carlo）方法计算圆周率的值： import random dot = 0 dots = int(input('请输入要抛洒的飞镖数：')) for i...random.random() r = (x**2 + y**2)**0.5 if r <= 1: dot += 1 pi = 4 * (dot / dots) print(f'所得圆周率为...：{pi}') 随着抛洒飞镖的数量的增加，计算出的圆周率值也更加精确。

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蒙特卡洛模拟求圆周率

蒙特卡洛模拟求圆周率算法思路代码的基本思想是利用蒙特卡洛方法（Monte Carlo method）来估计圆周率 \pi 。...最后，估计出的圆内点数 p 与总点数 n 之比再乘以 4 ，即可得到圆周率的一个估计值。...代码主要包括以下几个部分： monte_carlo_pi函数该函数在半径为r的单位圆内随机投掷n个点，并返回投掷到圆内的点的数量。...这个代码的用处是用蒙特卡罗方法来估计圆周率。该方法可以在很短的时间内得到较为精确的结果，在数值计算中经常被使用。...return 0; /* 程序正常结束*/ } 运行结果：样本数量：10000000 圆周率的估计值：3.141101 误差程度：+-0.045014

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蒙特卡罗（Monte Carlo）方法——从数学原理到实际案例

以投飞镖为例，向R中投掷N次飞镖，那么这就是蒙特卡罗法。再比如下面图形求阴影面积，使用蒙特卡罗将是一个很好的选择。...最初，随机抽样试验的形式是投掷飞镖、掷硬币、投骰子等，并观察理论概率和频率。随着计算机技术的出现和发展，这种多次重复进行的随机抽样试验特别适合计算机来执行。...比如，投掷一个骰子可以产生1-6的随机序列，放射性物质粒子发射之间的时间间隔生成的指数分布的观测样本。...Monte Carlo方法实例投硬币模拟试验硬币投掷试验是最经典的随机试验之一，下面通过计算机程序来模拟硬币投掷试验。...共产生N个随机点，计算距离原点不大于1的点的个数（即落在圆内的点的个数）n，那么圆周率的值近似为4n/N。

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Python大数据之PySpark(二)PySpark安装

webui 注意： 1-1个Spark的Applicaition下面有很多Job 2-1个Job下面有很多Stage Jupyter环境设置监控页面 4040的端口运行圆周率...Hadoop中可以使用 hadoop jar xxxx.jar 100 yarn jar xxxx.jar 1000 跑的mr的任务 Spark中也有对应的提交任务的代码 spark-submit 提交圆周率的计算代码...spark-submit \ --master local[2] \ /export/server/spark/examples/src/main/python/pi.py \ 10 蒙特卡洛方法求解PI 采用的扔飞镖的方法...hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.0.jar pi 10 10 hadoop提交任务中使用第一个10代表是map任务，第二10代表每个map任务投掷的次数...spark-submit的提交的参数10的含义是投掷的次数简单的py代码 def pi(times): # times的意思是落入到正方形的次数 x_time = 0 for i in range

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【AIGC】数理工科研究：深入解析数值分析法

数值分析的起源：古代：古埃及与古希腊数学家利用几何方法来估算圆的面积和圆周率（π）的近似值。中世纪：牛顿等人使用数值方法解决代数和初等函数的问题，如牛顿法用于求方程的根。...我们可以在一个边长为2的正方形内随机投掷点，单位圆被正方形完全包含。例子：假设我们投掷了 10,000 个点。 3. 计算落在圆内的点数量解释：统计落在单位圆内的点的数量，用来估算圆的面积。...估算面积解释：圆内点数与总投掷点数的比值，与圆的面积和正方形面积的比值相等。例子：圆的面积估算为 ((7853 / 10000) \times 4 = 3.1412)。...收敛性和误差解释：随着投掷点数的增加，估算的面积将更接近真实的圆面积，误差会逐渐减小。例子：如果我们增加到 1,000,000 个点，估算的面积值可能接近 3.142，这比之前更接近真实值。...分析结果解释：通过模拟，我们可以评估估算的准确性和误差。例子：我们可能仅有 0.0004 的误差，这与 π 的真实值非常接近。这种方法基于随机性，精度依赖于投掷点数的多少。

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【Yarn】基本使用与监控

cd $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce # 计算圆周率，第一个参数为Map运行次数，第二个参数为投掷次数（用于计算圆的一种方式，此参数越大，计算出的圆周率越准确）

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想体验DJ的日常？不妨试下这款烧脑的电台推理VR游戏

你在游戏里可以像广播电台那样模拟接听听众的电话，在空闲时你还可以投掷飞镖。 ? 《UnTethered》还可以记录你的谈话甚至可以让你与开发商对话，并且会时不时的对你进行发号施令。

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圆周率怎么玩？

小谈圆周率圆周率是圆的周长与直径的比值，一般用希腊字母π表示，是一个在数学及物理学中普遍存在的数学常数。π也等于圆形之面积与半径平方之比，是精确计算圆周长、圆面积、球体积等几何形状的关键值。...Monte Carlo方法是这样一种“随机化”的方法：向该正方形“随机地”投掷N个点，有M个点落于“图形”内，则该“图形”的面积近似为M/N。...用蒙特卡罗方法求解圆周率工程上常用蒙特卡罗方法求解圆周率。...pi=0 N=100 for k in range(N): pi+=1/pow(16,k)*(4/(8*k+1)-2/(8*k+4)-1/(8*k+5)-1/(8*k+6)) print("圆周率的值为...现在即可用random库产生的随机数来模仿蒙特卡罗的随机性，即在一个正方形内有一个1/4圆，在正方形内随机的丢石子，最后根据石子在圆内的数量来计算圆周率的近似值。

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BTC 2018年重蹈覆辙！加密货币会上涨吗？

那些时候你可以在项目列表中投掷飞镖并赚钱。我认为很多人通常会在这种简单的模式旋转开始变得有点困难时这样做，而这通常是你看到模因币飙升的时候。”

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谷歌实习生开发“神投手”：14小时精通物理学，扔东西比你还准

Andy Zeng也提交了一篇《TossingBot：学习用RP模型投掷任意物体》的论文，详细叙述了这一研究过程。 ?...万事开头难投掷是一项难度特别高的任务，主要取决于多种因素：从物体被拾取的方式（即“投掷前条件”），到物体的物理属性（如质量、摩擦力、空气动力学等）。...在学习投掷时，目标投掷区域会提前给出。RP 模型将首先利用弹道学公式，计算出物体的理论投掷速度（v），然后再引入物理特征，由神经网络估算出调整值，作为未知动态参数与现实世界噪声和多变性的补偿（δ）。...最后结合 v 和 δ，得出最终投掷速度。即使是没有训练过的投掷区域，我也可以很好地处理，因为在准确估算投掷轨迹的基础上，补偿值 δ 很好地弥补了“投掷区域改变”这一变量。...大概我尝试了10,000次左右（14小时）的抓取和投掷后，投掷精度达到了85%，并且在杂乱物品中的抓取准确度达到了87%。我自己都惊呆了！新的尝试我喜欢突破自我！

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hyperloglog的java版使用

在这个过程中，投掷次数大于k的概率是0.5^k（连续投掷出k个反面），在一次过程中，投掷次数小于k的概率是(1-0.5)^k。...因此，在n次投掷过程中，投掷次数均小于k的概率是 P(x<=k)=(1-0.5^k)^n P(x>=k)=1-(1-0.5^k)^n 从以上公式，可以看出，当n>k时，没有一次投掷次数大于k的概率几乎为0。...将一次过程，理解成一个比特子串，反面为0，正面为1，投掷次数k对应第一个1出现的位置，当统计子串足够多时，其最大的第一个1的位置为j，那么当n>>2^j时，P(x估算，这个数据集的基数是32。

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机器学习比赛大杀器----模型融合(stacking & blending)

---- 另外的python 版本的blending https://github.com/emanuele/kaggle_pbr ---- 动机假设有四个人在板子上投了187个飞镖。...对于其中的150个飞镖，我们可以看到每个是谁投掷的以及飞镖落在了哪。而其余的，我们只能看到飞镖落在了哪里。我们的任务就基于它们的着陆点来猜测谁投掷的每个未标记的飞镖。 ?...不出所料，SVM在分类Bob的投掷和Sue的投掷方面做得很好，但是在分类Kate的投掷和Mark的投掷方面做得不好。对于最近邻模型，情况正好相反。提示：堆叠这些模型可能会卓有成效。...KNN似乎在分类投掷于中心附近的飞镖上做得更好，SVM模型在分类远离中心的飞镖上表现得更好。让我们来看看使用逻辑回归来堆叠我们的模型。

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巧用 bc 命令测试 Linux 主机的 CPU 性能

Linux 系统中，bc 命令是一个任意精度的计算器，如果用它计算圆周率，我们可以大概估算出 CPU 的浮点运算性能：time echo "scale = 5000; 4 * a(1)" | bc -l...-q其中：time 用来计算执行时间；scale = 5000，表示精度为 5000，也就是计算圆周率小数点后的 5000 位；4 * a(1)，这个用来计算圆周率，1 的反正切是 π / 4；-l...不过，这个方法只适合粗略估算，如果要求精确，需要安装专业的性能测试套件。---文章来源于本人博客，发布于 2019-06-16，原文链接：https://imlht.com/archives/188/

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用Jetson NANO做一个飞镖计分应用

比物理学不存在更恐怖的，是圆周率|Happy Pi Day

4063: Darts

圆形靶内的最大飞镖数量（几何题）

11.26 VR扫描：苹果获VRAR头显新专利；HTC推出Vive Pro迈凯伦限量版

蒙特.卡罗方法求解圆周率近似值原理与Python实现

秘籍 | 数据竞赛大杀器之模型融合(stacking & blending)

Python 伪随机数：random库的使用

蒙特卡洛模拟求圆周率

蒙特卡罗（Monte Carlo）方法——从数学原理到实际案例

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【AIGC】数理工科研究：深入解析数值分析法

【Yarn】基本使用与监控

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圆周率怎么玩？

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hyperloglog的java版使用

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