另外设置两块硬盘时记住，元数据存储盘比缓存盘大1.5倍（该处一次性设置不可更改的）
今天和Oracle的一个资深前辈聊了下，聊了不少技术的问题，他也来了兴致，随机提了几个问题来问我，发现看似简单的问题还是有不少的干货，很多东西似懂非懂其实还是没有深入理解，限于篇幅，整理了一部分的问题
完整教程下载地址：http://forum.armfly.com/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第25章 STM32H7的TCM，SRAM等五块内
let/const重复声明一个变量报错。 如果这个变量已经被var过了，也不能再继续let/const定义了：
一句话总结：函数报错后，SPI的内存不会释放，只会把_SPI_current置空（AtEOXact_SPI）；因为内存是挂在TopTransactionContext下面的。等着事务提交后，一起释放（AtCleanup_Memory）。
Openstack不管是Ephemeral Storage还是Block Storage, 其实从接口上看，其实都是块服务。那么为什么要搞两个不同的类型呢，本文从这两种不同类型块存储的实现上来分析下其中的原因。
添加hosts文件,其实通过IP地址也能做集群,但是不建议这种方式,因为我们通过域名你就是替换节点ip地址只要是域名不变,我们的glusterfs集群还能使用
游标（Cursor）是Oracle数据库中SQL解析和执行的载体，它可以分为共享游标（Shared Cursor）和会话游标（Session Cursor）。共享游标是指缓存在库缓存（Library Cache）里的一种库缓存对象，其实就是指缓存在库缓存里的SQL语句和匿名PL/SQL块所对应的库缓存对象。共享游标是Oracle缓存在库缓存中的几十种库缓存对象之一，它所对应的库缓存对象句柄的Namespace属性的值是CRSR（也就是Cursor的缩写）。共享游标会存储目标SQL的SQL文本、解析树、该SQL所涉及的对象定义、该SQL所使用的绑定变量类型和长度，以及该SQL的执行计划等信息。共享游标可以细分为父游标（Parent Cursor）和子游标（Child Cursor），可以通过视图V$SQLAREA来查看当前缓存在库缓存（Library Cache）中的父游标，而通过V$SQL来查看缓存在库缓存中的子游标。Oracle设计这种嵌套的Parent Cursor和Child Cursor并存的结构是为了能尽量减少对应的Hash Bucket中库缓存对象句柄链表的长度。
估计所有的spark开发者都很关心spark的硬件要求。恰当的硬件配置需要具体情况具体分析，在这里给出以下建议。主要译自官网
公司为了集中管理项目数据，要求搭建一台文件服务器，通过多次尝试终于搭建完成，在此将Ubuntu Server 16.04安装过程并用两块硬盘做RAID1分享给大家。
估计所有的spark开发者都很关心spark的硬件要求。恰当的硬件配置需要具体情况具体分析，浪尖在这里给出以下建议。 一，存储系统 因为因为大多数Spark工作可能需要从外部存储系统（例如Hadoop文件系统或HBase）中读取输入数据，所以将其尽可能靠近该系统很重要。所以，有如下建议： 1，如果可能，在与HDFS相同的节点上运行Spark。最简单的方式是将spark 的Standalone集群和hadoop集群安装在相同的节点，同时配置好Spark和hadoop的内存使用，避免相互干扰(对于hadoop，
一直想深入研究一下f2fs文件系统，但是网上的资料不是特别友好，我发现源码下有一个f2fs.txt，看了一下，但是英语比较差，看的效果不好。我决定花点时间一字一句的翻译成中文，完成一个f2fs.txt的中文版，前前后后花了我四个多小时。虽然光看这个说明，并不能让你完全理解f2fs，但是翻译结束之后，我感觉比单纯看一遍英文版的效果要很很多。
昨晚读了一篇Paper：https://penberg.org/parakernel-hotos19.pdf
开门见山，本篇博客就介绍图相关的东西。图其实就是树结构的升级版。上篇博客我们聊了树的一种，在后边的博客中我们还会介绍其他类型的树，比如红黑树，B树等等，以及这些树结构的应用。本篇博客我们就讲图的存储结构以及图的搜索，这两者算是图结构的基础。下篇博客会在此基础上聊一下最小生成树的Prim算法以及克鲁斯卡尔算法，然后在聊聊图的最短路径、拓扑排序、关键路径等等。废话少说开始今天的内容。 一、概述 在博客开头，我们先聊一下什么是图。在此我不想在这儿论述图的定义，当然那些是枯燥无味的。图在我们生活中无处不在呢，各种地
cat /etc/filesystems 查看Centos 7可支持的文件格式。
在业务服务有更新镜像进行业务上线时, 会出现Pod 一直处于Pedding状态. 一直更新失败。
Kmemleak能够检测内核中的内存泄漏，通过检测内核中未被释放但又无法找到其使用位置的内存，进一步定位、修复内存泄漏的问题。
本文描述是基于高通平台，在emmc上增加一块分区，并挂载自己制作的ext4格式的镜像。作者是第一次弄这个，很多都不是很懂，有不对的地方请指教，经过一番某度和某歌之后，我慢慢知道怎么动手。原来只需要简单的增加几句内容就可以轻松挂在上自己的镜像文件。接下来讲解如何增加分区以及如何挂载镜像。
本次数据恢复的设备是一台服务器，使用的是FreeNAS做iSCSI，再借助于两台服务器做虚拟化系统。FreeNAS层面是UFS2文件系统，整个服务器建一个文件然后挂在给ESXi5.0 系统。这个虚拟化系统中一共有5台虚拟机，其中一台虚拟机采用了ASP.net和 PHP 混合构架，SqlServer2005和 mysql 5.1两个数据库。还有另一台是FreeBSD系统，MySQL数据库，还有一台服务器存储的是代码数据，这三台虚拟机是该服务器上数据恢复的重点数据，必须要进行完美数据恢复。
知其然而不知其所以然，不知也。老古人说得多好，学知识不懂得知识背后的原理，等于白学。
本文主要对杨传辉（日照）《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战》、大话存储、网络资源(具体参考文末链接)及个人理解进行整理，意在构建出存储发展基本轨迹和一些基本常识，让更多像我一样的初入者有个宏观上的认知。
这张图是机器人KRC4控制柜标准版，KUKA机器人的控制柜还有smallsize、compct、KMC等。当然还区分版本，KRC2/KRC4/大众版/奔驰版/等等
是Rackspace和NASA共同发起的开源项目，他是一系列软件项目的组合。
可以用于修改 Disk label type, 比如把dos 改为 gpt:mklabel gpt 新增分区：mkpart 查看分区 ：p
let和 const是 ES6 新增的命令，用于声明变量，这两个命令跟 ES5 的 var有许多不同，并且 let和 const也有一些细微的不同，再认真阅读了阮一峰老师的文档后，发现还是有一些不知道的细节...
公司数据库使用的是san存储，一般共享文件夹则使用的是cifs、nas；这二者的区别是什么？
Python是一门独特的语言，与C语言有很大区别，初学Python很多萌新表示对变量与赋值不理解，学过C的都知道，给变量赋值时，需要先指定数据类型，同时会开辟一块内存区域，用于存储值，例如：
卸载：umount 设备名称 或者 挂载目 例如： umount /dev/sdb1 或者 umount /newdisk
docker安装时会自动创建三个网络，我们可以用docker network ls指令查看：
我把整个核心代码的逻辑给抽象绘制出了这个内存布局图，它基本展示了Go语言内存分配器的整体结构以及部分细节（这结构图应该同样适用于tcmalloc）。从此结构图来看，内存分配器还是有一点小复杂的，但根据具体的逻辑层次可以拆成三个大模块——cache，central，heap，然后一个一个的模块分析下去，逻辑就显得特别清晰明了了。位于结构图最下边的Cache就是cache模块部分；central模块对应深蓝色部分的MCentral，central模块的逻辑结构很简单，所以结构图就没有详细的绘制了；Heap是结构图中的核心结构，对应heap模块，也可以看出来central是直接被Heap管理起来的，属于Heap的子模块。
对于下面这个壶，我可以用一个框把它框起来，如果光线和这个框没有交点，那是不是就不会和这个壶有任何的交点，那是不是这一块我都不用算了，基本思想就是这个Bounding Volumes，叫包围盒
首先，有一个问题：假如我们现在有一个容量为16的数组，现在我想往里面放对象，我有15个对象。
但是现在问题来了，我们这是一个现成的react页面，是一个详情页，页面的内容是多个接口返回填进去的：
文件系统是操作系统用于明确磁盘或分区上的文件的方法和数据结构； 即在磁盘上组织文件的方法。也指用于存储文件的磁盘或分区
在《局域网SDN硬核技术内幕》的开篇中，我们提到过，在云资源池中，存在着很多很多的虚拟机。
为了保证数据的持久性，必须保证数据在外部存储在docker容器中，为了实现数据的持久性存储，在宿主机和容器内做映射，可以保证在容器的生命周期结束，数据依旧可以实现持久性存储。但是在k8s中，由于pod分布在各个不同的节点之上，并不能实现不同节点之间持久性数据的共享，并且，在节点故障时，可能会导致数据的永久性丢失。为此，k8s就引入了外部存储卷的功能。
为了提高效率，略微复杂一些的操作系统对文件的读写都是带缓冲的，Linux当然也不例外。所谓缓冲，就是操作系统为近期刚读写的文件内容在内核保留一份副本，以便当再次须要已经缓冲存储在副本中的内容时就不必再暂时从设备上读入，而须要写的时候则能够先写到副本中，待系统较为空暇的时候再从副本写入设备。在多进程的系统中，因为同一个文件可能为多个进程所共享，缓冲的作用就更为显著。
学习一款新的芯片，需要优先了解一下它的整体功能设计。需要的资料主要是来自官网和数据手册，比如我们V7开发板使用的STM32H743XIH6，直接在官方地址：链接（这是超链接）就可以看到对此芯片所做的介绍，页面中有一个如下的框图，对于了解STM32H7整体设计非常方便。
前不久，刚使用组里的一台服务器，这台服务器平时用的人不多， 没有严格的管理机制，大家都使用同一个用户名进行远程连接，人人都有sudo权限。我因为对Linux不是非常熟悉，使用管理员权限下执行了一个删除文件的操作(sudo rm-rf)，直接把系统搞崩，差点给全组造成难以估量的损失，从删库到跑路差点在我身上上演。。
在Redis里，有好几个地方都用到了Radix树。比如阿里的Redis的每个slot槽里存储的key就是使用了Radix树。还有Redis 5.0发布的一个新功能Stream也有用到Radix来存储key。
在Oracle中，每条SQL语句在正式执行之前都需要经过解析（Parse），根据解析的过程可以分为3种类型：硬解析（Hard Parse）、软解析（Soft Parse）和软软解析（Soft Soft Parse），软软解析也叫快速解析（Fast Parse）。DDL语句是从来不会共享使用的，也就是说DDL语句每次执行都需要进行硬解析。但是，DML语句和SELECT语句会根据情况选择是进行硬解析，还是进行软解析或者进行软软解析。SQL的解析过程大致可以参考下图：
一、背景 公司传统的服务器不知道什么朝代的朝臣用lvm分区，1T的硬盘分了50G挂载到根目录“/”里面有/var、/usr……，剩下的挂载到了“/home"目录，逻辑卷组一点都不剩。后面用docker
需求：我们在开发浏览器插件的时候，有一些页面中会变一些变量挂在全局变量中（window.xxx）
1、查看当前Linux系统所支持的文件系统：ls -l /lib/modules/$(uname -r)/kernel/fs；目前已加载到内存中支持的文件系统：cat /proc/filesystems。
1) Linux 来说无论有几个分区，分给哪一目录使用，它归根结底就只有一个根目录，一个独立且唯一的文件结构 , Linux中每个分区都是用来组成整个文件系统的一部分。
疫情在家的这段时间，想系统的学习一遍 Pytorch 基础知识，因为我发现虽然直接 Pytorch 实战上手比较快，但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂，这样学习起来感觉很不踏实，对 Pytorch 的使用依然是模模糊糊，跟着人家的代码用 Pytorch 玩神经网络还行，也能读懂，但自己亲手做的时候，直接无从下手，啥也想不起来， 我觉得我这种情况就不是对于某个程序练得不熟了，而是对 Pytorch 本身在自己的脑海根本没有形成一个概念框架，不知道它内部运行原理和逻辑，所以自己写的时候没法形成一个代码逻辑，就无从下手。这种情况即使背过人家这个程序，那也只是某个程序而已，不能说会 Pytorch，并且这种背程序的思想本身就很可怕， 所以我还是习惯学习知识先有框架（至少先知道有啥东西）然后再通过实战（各个东西具体咋用）来填充这个框架。而「这个系列的目的就是在脑海中先建一个 Pytorch 的基本框架出来，学习知识，知其然，知其所以然才更有意思 ;)」。
不同平台在 kernel 层的实现不一样，RK、MTK、高通 三家都有自己的框架。下文只介绍 RK sensor 在 kernel 层的框架。
在上大学的时候，学习操作系统感觉特别枯燥，都是些条条框框的知识点，感觉和实际的关联不大。发现越是工作以后，在工作中越想深入了解，发现操作系统越发的重要。像现在的RHCE市场反响不错，如果想深入地学习,就有很多操作系统的知识需要补补。在实践中结合理论还是不错的一种学习方法。自从接触数据库以后，越来越感觉到很多东西其实都是相通的，操作系统中的很多设计思想在数据库中也有借鉴和改进之处。所谓大道至简，其实就是这个道理。 说到存储管理，是操作系统中式最重要的资源之一。因为任何程序和数据等都需要占有一定的存储空间，
摘要：最近项目组里来了很多新人，对linux分区及各种应用使用的分区不了解，导致测试数据库时突然发现某一个分区被写满了，不得不重装OS.实在看不下去了，特此分享我的一些利用LVM实现动态扩容的心得，希望对大家有帮助。
异步：现在与将来 分块的程序 可以把JavaScript 程序写在单独的js 文件中，这个程序是由多个块组成的，这些块 中只有一个是现在执行，其余在捡来执行，最常见的块单位是函数。 例如： function now() { return 21; } function later() { answer = answer * 2; console.log("Meanin
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