按列对完整的pandas数据帧进行排序，同时保持序列顺序

在pandas中，可以使用sort_values()函数按列对数据帧进行排序。为了保持序列的顺序，可以使用reset_index()函数在排序前先重置索引，然后再对指定列进行排序。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 3, 2], 'B': [4, 2, 1], 'C': [2, 5, 3]})

# 重置索引并按列排序
df_sorted = df.reset_index().sort_values(by=['A'])

# 打印排序后的数据帧
print(df_sorted)

输出结果为：

   index  A  B  C
0      0  1  4  2
2      2  2  1  3
1      1  3  2  5

在这个示例中，首先使用reset_index()函数将索引重置为默认的数值索引。然后使用sort_values()函数按列"A"对数据帧进行排序。最后得到了一个按列"A"排序后的数据帧df_sorted。

需要注意的是，排序后的结果会生成新的数据帧，不会改变原始数据帧的顺序。

关于pandas的更多详细信息和用法，您可以参考腾讯云提供的pandas相关文档和教程：

• pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/
• 腾讯云pandas产品介绍：https://cloud.tencent.com/document/product/215/35254