按周对数据帧进行分组，同时保留周id
是一种数据处理的操作。它可以将数据按照周的时间单位进行分组，并在结果中保留每个数据所属的周id。
这种操作在时间序列数据分析、统计分析、数据可视化等领域中经常使用。通过按周对数据进行分组，可以更好地理解和分析数据的周期性变化，比如销售额、用户活跃度等指标在每周的变化情况。
在云计算领域，可以使用各种编程语言和相关工具来实现按周对数据帧进行分组。以下是一个示例代码，使用Python的pandas库来实现：
import pandas as pd
# 假设有一个包含日期和数值的数据帧df
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
'value': [10, 20, 30, 40, 50]})
# 将日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 按周对数据帧进行分组，并保留周id
df['week_id'] = df['date'].dt.week
# 输出结果
print(df)输出结果如下：
date value week_id
0 2022-01-01 10 52
1 2022-01-02 20 52
2 2022-01-03 30 1
3 2022-01-04 40 1
4 2022-01-05 50 1在这个示例中，我们首先将日期列转换为日期类型，然后使用dt.week方法获取每个日期所属的周id，最后将周id添加到数据帧中。
对于腾讯云的相关产品，可以使用腾讯云的云数据库MySQL、云数据库Redis等产品来存储和处理按周分组后的数据。具体产品介绍和链接地址如下：
相关·内容
我有这个数据集：
我希望它看起来像这样：
我知道我需要这样做：
df= df.groupby('city_id').resample('W').agg({'Quantity':'sum'}, loffset = pd.offsets.timedelta(days=-8))
以获得每周的聚合，但我需要它按城市id分组，然后按周聚合。
我的想法是，我需要创建多个数据帧，每个数据帧对应一个城市id，按日期聚合它们，生成每周的输出，然后将它们连接在一起，但我觉得有一种更好的方法来做到这一点。
浏览 0提问于2018-04-25得票数 0
考虑下面的例子
<code>A0</code>
我想计算值之间的差异，并按周和tipe汇总此数据帧。
我只能按类型分隔。
<code>A1</code>
然而，我有很多类型，所以这将是一个乏味的过程。
有没有办法让它对每种类型都更有效？
浏览 4提问于2020-06-09得票数 1
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1回答
我有每日数据(df$date是每日字段)：
我想按周分组(df$wbm =“周一开始的周”)在一个新的数据框架(df2)中。当我运行以下语句时，返回的数据框架与原始数据框架相同：
df2<- df%>%
group_by(wbm)
函数运行时没有抛出错误，但它只生成相同的数据帧。
如何删除date并确保变量按wbm分组
浏览 0提问于2018-11-21得票数 1
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这是我的数据，你可以在上进行测试
CREATE TABLE yourtable
(`day` datetime, `val` int)
;
INSERT INTO yourtable
(`day`, `val`)
VALUES
('2012/01/01', 465),
('2012/01/02', 896),
('2012/08/15', 678),
('2012/09/01', 324),
('2012/12/02', 74),
('201
浏览 1提问于2014-04-05得票数 0
2回答
连续几年按周分组
、、
我正试图按几个星期来汇总数据。我的示例查询看起来像
SET DATEFIRST 1
Select ID,
DATENAME(week, p.SellingDate) as SellingWeek,
DATENAME(year, p.SellingDate) as SellingYear,
SUM(Quantity),
SUM(Revenue)
From dbo.Sales
Where
p.SellingDate >=’2015-12-20’ and P.SellingDate < ’2016-02-27’
Group by ID,
DATENAME(
浏览 4提问于2016-11-01得票数 3
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我有一些想要检索的数据，但我希望按特定的秒数对其进行分组。例如，如果我的表看起来像这样：
| id | user | pass | created |
created列是INT，它保存一个时间戳(1970年以来的秒数)。
我想要上个月和当前日期之间创建的用户数，但要按7*24*3600 (一周)显示它们。因此，如果在这个范围内有1000个新用户，让他们显示每周有多少注册用户(第一周100，第二周450，第三周50，第四周400 --类似这样)。
我尝试过按created / 7*24*3600对结果进行分组，但这行不通。
我的查询应该是什么样子的？
浏览 1提问于2011-10-07得票数 0
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1回答
思考MySQL中的Group By函数的最佳方式是什么？
我正在编写一个MySQL查询，以便在Excel的数据透视表中通过ODBC连接拉取数据，以便用户可以轻松地访问数据。
例如，我有：
Select
statistic_date,
week(statistic_date,4),
year(statistic_date),
Emp_ID,
count(distict Emp_ID),
Site
Cost_Center
我正在尝试每周按网站统计我们拥有的独立员工的数量。我遇到的问题是在年末，日历年份并不总是匹配的，所以按日期排列它们很重要，这样我就可以使用数据透视表手动筛选出正确的日期(201
浏览 7提问于2014-02-05得票数 0
2回答
我有一个由两列组成的简单Data表。第一栏是周(ISO年周)，第二栏是我们收到的那个星期的注册总数。
然而，我的周列每周重复7次(7行)，因为它是按一周内的一天计算的。见下文：
有什么办法把这个按周分类吗？以下是我的设置：
维度=转换日期设置为"ISO年周“类型。度量=等于转换日期的计数(用于维度的相同的转换日期字段)
任何帮助都将不胜感激。
浏览 9提问于2021-03-03得票数 3
2回答
我有一个包含每小时数据的数据帧，我希望获得一年中每周的最大值，因此我使用重采样按周对数据进行分组 weeks = data.resample("W").max() 问题是week max是从一年的第一个星期一开始计算的，而我希望它是从一年的第一天开始计算的。 我得到了如下结果，你可以注意到有53周，最后一周是根据下一年计算的，而2017年在数据中不存在 Date dots
2016-01-03 0.647786
2016-01-10 0.917071
2016-01-17 0.667857
2016-01-24 0.669286
2016-
浏览 32提问于2019-05-13得票数 1
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我在MS (使用Access 2010)中有一个查询，其中我想对结果进行几个星期的排序，以及一个特定字段的总和和那个星期记录的数量。然后，这些数据将用于报告/图表。
该查询目前如下：
SELECT Clients.MemberID, ProcessControl.TransferID, Clients.Forename, Clients.Surname,
Clients.Agent, ProcessControl.PensionProvider, ProcessControl.AppInDate,
ProcessControl.FundsRecDate,ProcessControl.Act
浏览 0提问于2013-09-03得票数 1
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1回答
我在线形图可视化方面遇到了问题，其中的数据是按周编号和年份编号组织的。然而，当我将信息放入视觉中并尝试同时查看2020和2021年时，它会按2021和2020的顺序重新排列数据。我如何让它以正确的周数顺序查看数据？ ? 我尝试按索引值对week #进行排序，也是按年，也是按周……不走运
浏览 79提问于2021-04-30得票数 0
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我有一些文档(股票的每日开盘价)，如下所示：
/* 0 */
{
"_id" : ObjectId("54d65597daf0910dfa8169b0"),
"D" : ISODate("2014-12-29T00:00:00.000Z"),
"O" : 104.98
}
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("54d65597daf0910dfa8169af"),
"D" : ISODate("201
浏览 1提问于2015-02-08得票数 0
我正在操纵一个数据集，但我无法使事情正确。
这里有一个例子，其中df是数据帧的名称。
year ID value
2013 1 10
2013 2 20
2013 3 10
2014 1 20
2014 2 20
2014 3 30
2015 1 20
2015 2 10
2015 3 30
所以我试着制作另一个数据帧df1 <- aggregate(value ~ year, df, mean, rm.na=T)
并制作了这个数据帧df1
year ID va
浏览 0提问于2017-07-22得票数 2
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1回答
可视化:分组和堆叠条形图
、、、
我有以下pands数据帧：
date allocated_reason allocated bk_task
2019-10-27 AI Allocated 1051
2019-11-03 AI Allocated 1471
2019-10-27 Self Allocation Allocated 291
2019-11-03 Self Allocation Allocated 274
2019-11-10 Self Allocation Allocated 40
浏览 11提问于2019-11-13得票数 2
2回答
我在我的oracle数据库中有一个表，其模式如下:studentNumber(名称，dateOfCreation)。
dateOfCreation是创建学生记录的日期。
在水晶报告中，我必须使用dateOfCreation字段将记录分组如下：
超过4周( dateOfCreation在4周以上的记录)，在2到4周之间( dateOfCreation在2周以上，但不到4周前)，在1到2周之间( dateOfCreation在1周以上，但不到2周前)，小于1周( dateOfCreation <1周的记录)。
我试过用组专家按指定的顺序分组，但我就是找不到这些组。请帮帮忙。我怎样才能做到这一
浏览 2提问于2012-01-04得票数 0
2回答
我有一张这样的桌子：
user week message col2
---- ----- ---- ----
A 1 Hi 30
A 1 Hello 30
A 2 To 30
A 2 From 40
B 1 call 30
B 1 should 20
B 2 sadas 50
我需要先按用户分组，然后按周分组，并处理一些数据。
浏览 0提问于2017-04-23得票数 0
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我是SSRS (2005)的新手，正在创建我的第一个报告。我需要创建一个基于组的运行值，但它是排序的或其他字段。例如，从下面的数据
|Employee| Day |Hours|Salary|
|E1 | 1.1 | 5 | 5 |
|E2 | 1.2 | 6 | 6 |
|E3 | 1.3 | 7 | 7 |
|E2 | 2.1 | 6 | 12 |
|E1 | 2.2 | 5 | 10 |
|E3 | 2.3 | 7 | 14 |
|E3 | 3.1 | 7 |
浏览 0提问于2012-06-08得票数 3
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在删除特定列中的重复行时，是否可以基于第二列和第三列优先保留重复行之一？ 考虑以下示例： # Example dataframe.
df <- data.frame(col.1 = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3),
col.2 = c('a', 'b', 'b', 'a', 'b', 'c', 'a', 'a'),
col.3 = c('b', 'c
浏览 15提问于2019-05-21得票数 1
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请看R中的这两个数据帧。
当我运行这段代码时，emp.data1和emp.data2是相同的，尽管其中一个是stringsAsFactors，另一个是FALSE.So，那么stringsAsFactors在数据帧中的作用是什么？
# Create the data frame.
emp.data1 <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(
浏览 0提问于2018-11-22得票数 0
1回答
我有一个消息数量和发送时间段的数据帧(以10分钟为增量)。下面是一段代码： +---------------------+--------------+
| UnixTime | Num messages |
+---------------------+--------------+
| 2019-02-01 00:00:00 | 54 |
| 2019-02-01 00:10:00 | 23 |
| 2019-02-01 00:20:00 | 36 |
+---------------------+----
浏览 31提问于2019-05-29得票数 1
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3回答
我想按列分组，然后将一个或多个组分成两组。
示例
这个
给了我这个数据帧
现在我想按动物分组，但也将“蟒蛇”分为前两个和其余的“蟒蛇”。所以
给了我
浏览 28提问于2020-11-01得票数 0
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7回答
如何根据数据被提交的日期对存储在mysql数据库中的数据进行排序？
我主要想创建一个日记，它输出一周中每一天的信息，取决于它是按日期发布的，所以，
Mon -按日期顺序排列的数据Tue - Wed - e.t.c
任何代码示例和信息都会很棒，谢谢。
浏览 1提问于2010-09-28得票数 0
2回答
好吧，我是蒙古族的新手，我已经被困住了。
Db具有以下结构(非常简化，可以肯定)：
{
{
"_id" : ObjectId("57fdfbc12dc30a46507044ec"),
"keyterms" : [
{
"score" : "2",
"value" : "AA",
},
{
浏览 1提问于2016-10-12得票数 1
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我有一个数据帧，我想对它进行分组(或切片)。数据帧的形式为
A B C
a b 1
a b 0
a b 1
a b 2
a b 0
a e 3
a e 3
f g 6
f g 7
f g 0
我想首先对列A和列B上的数据帧进行分组，然后，将每个分组按某个值进一步划分为具有连续行的较小分组。例如，在按列A和列B对数据帧进行分组后，每当我在列C中遇到0时，我希望在第三级上优化分组。因此，分组的数据帧如下所示
A B C
a b 1
a b 0
a b 1
a b 2
a b 0
a e 3
a e 3
f g 6
浏览 3提问于2017-02-04得票数 2
我尝试按周对mongodb集合进行排序，然后对数据求和并求平均值。
我所有的文档都是一样的：
{
"flight_date": {
"$date": "2015-01-01T00:00:00.000Z"
},
"flight_number": 20,
"origin_city": "San Francisco, CA",
"destination_city": "New York, NY",
"d
浏览 15提问于2021-02-27得票数 1
1回答
基于pyspark的均值漂移聚类
、、、、
我们正在尝试将一个普通的python代码库迁移到pyspark。议程是对数据帧(以前是pandas，现在是spark)进行一些过滤，然后按user-ids对其进行分组，最后在顶部应用meanshift集群。 我在分组数据上使用pandas_udf(df.schema, PandasUDFType.GROUPED_MAP)。但现在，最终输出的表示方式出现了问题。 假设我们在输入数据帧中有两列：user-id和location。对于每个用户，我们需要获取所有集群(在location上)，只保留最大的一个，然后返回其属性，这是一个3维向量。让我们假设3元组的列是col-1、col-2和col-3。
浏览 11提问于2019-05-14得票数 0
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按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。
那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列进行排序也是可行的，但是按升序对索引进行排序是否可行呢？
我知道如何对dataframe中的多个列进行排序，也知道通过首先对索引执行reset_index()并对其进行排序，然后再次创建索引，就可以实现这里所要求的结果。但是，这是不是更直观、更有效的方法呢？
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
1回答
我正在为我的团队创建一个锻炼日志。我目前拥有的是一个MySQL查询(用PHP编写)，该查询检索与当前周发布的帖子相关联的用户is数组。守则如下：
mysql_query("SELECT u_id FROM posts WHERE id IN (SELECT p_id FROM post_groups WHERE g_id='" . $group['id']. "') AND date >= '" . $d_start . "' AND date <= '" . $d_end .
浏览 3提问于2014-05-13得票数 0
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我正在尝试修改元数据库生成的查询。它生成除以数周的唯一It数。我想要完成的是，只有在每个Id至少有X个条目的情况下，才能按周获得唯一的Id计数。
[
{
"$match": {
"$and": [
{
(some filters)
},
{
"$expr": {
"$gte": [
"$createdAt", { "$subtract":
浏览 6提问于2022-10-20得票数 1
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我正在努力在excel中分组数据，我正在尝试按月和周对输入日期进行排序。我已经找到了许多按周分组的方法(包括按7天对日期进行分组，以及在数据透视表中添加一个帮助器列来对周进行编号)，但是我在查看没有数据的月份和周时遇到了问题。
例如，在我的10月份数据集中，有2周没有输入。当我试图使数据透视表“显示没有数据的行”时，它会显示一年中的每周，而不仅仅是10月份的每周。
我希望能够在10月份的每周显示，包括那些没有数据的，而不是一年中的每周显示。有人遇到过类似的问题吗？我使用的是Excel 2016，但我的同事在Excel 2013上也遇到了同样的问题。
谢谢!
浏览 6提问于2018-10-09得票数 2
1回答
是否使用条件复制数据帧？
、、、
好的，我有点困惑。
我有一个数据帧，可以有超过120,000个条目
这些帧将类似于以下内容：
ID UID NAME DATE
1 1234 Bob 02/02/2020
2 1235 Jim 02/04/2020
3 1234 Bob
4 1234 Bob 02/02/2020
5 1236 Jan 20/03/2020
6 1235 Jim
浏览 3提问于2020-02-27得票数 0
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我有一个网络任务来计算数据库中的一些数据。我必须每天、每周和每月计算这些数据。
对于每周，我仍然困惑于决定我应该在这种情况下使用哪种MySQL语法。有两个建议来解决这个问题:使用DAY()或WEEK()。
我希望这种语法不会受到令人困惑的东西的限制。因为应该宣布每月的第一个月和月底或开始在周日或周一等。我希望它每次都可以使用(但重点在每周)。
哪一个是我可以使用的？天()还是周()？
浏览 2提问于2010-09-07得票数 0
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1回答
我的客户有一份报告，该报告接受日期范围，以获得显示预计收入的报告。因此，用户将输入“1/1/2015至1/31/2015”的日期范围，报告只应返回按周分组的“1/1/2015至1/31/2015”范围内的数据。我是指2014年12月29日(1/1/2015属于这一周)和2/1/2015 (1/31/2015)这一周。报告的目的是按周分组，但我不希望报告的日期早于开始日期参数或晚于结束日期参数。
此报告的sql语句是：
SELECT job.job, job.status, job.customer_po, job.part_number, job.unit_price,
job.pr
浏览 0提问于2014-12-12得票数 0
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我想要一张这样的客户订单表： customer_id | order_date | amount
0 | 2020-03-01 | 10.00
0 | 2020-03-02 | 2.00
1 | 2020-03-02 | 5.00
1 | 2020-03-02 | 1.00
2 | 2020-03-08 | 2.00
1 | 2020-03-09 | 1.00
0 | 2020-03-10 | 1.00 并创建一个按周计算运行总数的表。类似于
浏览 10提问于2020-03-28得票数 1
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我有以下数据：
ID Date Element Data_Value Month_Day
143873 USW00014833 2005-01-02 TMIN -0.6 01-02
74019 USW00094889 2005-01-02 TMIN -0.6 01-02
112671 USC00200032 2005-01-02 TMAX 12.2 01-02
我希望按"Month_Day“列进行分组，并按"Data_Value”中的值进行排序，但仍然保留数据格式和其他列。
我尝试了以
浏览 3提问于2020-05-20得票数 0
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1回答
下面的数据框给出了以下结果，其中我筛选出了性能最好的4个“source_id” df= highestrevenue.loc[highestrevenue['source_id'].isin(['PA0202','PA0057','PA0873','PA0678'])]
print(df)
date source_id cost revenue
3322 2014-01-11 PA0202 9637.0 12000.0
3176 2014-01-17 PA005
浏览 17提问于2020-09-09得票数 1
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我正在尝试选择按周分组的数据，但我需要能够指定不同的日期作为一周的最后一天。我认为有些东西需要接近INTERVAL (6-weekday('datetime'))，但不确定。这种SQL超出了我的工资等级($0) :P
SELECT
sum(`value`) AS `sum`,
DATE(adddate(`datetime`, INTERVAL (6-weekday(`datetime`)) DAY)) AS `dt`
FROM `values`
WHERE id = '123' AND DATETIME BETWEEN '2010
浏览 2提问于2010-10-23得票数 3
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我有一张表，记录我们寄给客户的信件。我们还在此表中跟踪信件状态，具体地说，我们想知道有多少人在收到信件后同意再次联系。
这部分很简单，但现在我被要求按预先指定的周(即第一周、第二周等)对结果进行分组。我已经为此使用了switch语句，但是现在我们已经在第20周左右了，MS Access说查询太复杂了。
以下是我的代码-为简洁起见，使用了简化的switch语句。实际上，我们在实际的switch语句中有1-20周的时间，这就是导致Access不能处理查询的原因。
SELECT Count([Letter Status].Patient_ID) AS CountOfPatient_ID, Switc
浏览 0提问于2012-01-24得票数 1
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1回答
RTP H.264数据包解包器
、、、、
通常，对于视频，RTP分组的标记位指示RTP的最后一个分组。因此，这样就可以保证我将在每个数据包中接收1帧，或者可以接收多个帧？
在解包之外的情况下，我必须做一个解析器来分离H.264帧？
如果我可以得到一个以上的帧每个实时传输协议包，是不是有可能得到下一帧的一部分？还是RTP数据包中的所有帧，即使有多个帧完成？
诚挚的问候,
浏览 3提问于2013-03-18得票数 2
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2回答
好的，我有一个用id列作为时间戳的数据库，我从db中做了一个活动列表。我想使用列表管理db (删除行)，但问题是我不想查看整个时间戳，在每一行中，我只放入时间和一些信息，我想按日期对列表进行分组，就像联系人按字母表分组一样。
首先，如何在活动列表中创建组？(将组添加到输出列表而不是db)其次，实现这一点的最佳方法是什么？当用户选择一个项目并配置删除时，我应该从数据库中删除它，但我只有patial时间戳...(我到数据库的唯一链接是时间戳-我实际上不知道将它存储在列表中的什么位置，也不想将它作为字符串放在文本视图中，使用子字符串将其取回-有没有其他方法可以做到这一点？)
我试着在网上搜索一些例子
浏览 1提问于2012-05-19得票数 1
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我在r中有以下数据帧 ID bay row number
1 43 11 ABC
2 43 6 DEF
3 43 13 QWE
4 43 15 XDF
5 43 4 VGH
6 43 2 TYU
7 11 11 QAS
8 11 13 QTO
浏览 67提问于2017-08-10得票数 3
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我有一个数据帧，其中包含各种日期和该日期的相应值。我尝试按周对数据进行分组并对该周的值求和，对于第15周和第16周，没有数据(正如预期的那样)，因此当我对数据进行分组并求和时，得到的数据帧不包含第15周和第16周。
我想生成一个数据帧，其中包含第15行和第16行，但每行的值都为0
请参阅下图所示的代码
浏览 3提问于2021-07-18得票数 0
1回答
我正在编写一个MySQL查询，该查询输出按周创建的新用户数量。
我的用户表是：
id | created_at
My查询：
SELECT YEAR(created_at) AS Year, DATE_FORMAT(created_at, '%b %e') AS Week, COUNT(*) AS total
FROM users
GROUP BY Year, Week;
问题：
年份:我希望最近的一年是最高的，目前最老的年份是在产出的顶端。
周数:未根据日历对周列进行排序。例如，最后的记录显示：2019 | May 9 | 100
我想在那里整理一年和一周。
浏览 0提问于2019-07-15得票数 0
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是否可以用特定的日期格式对数组进行排序？
我正在从MySql db中提取记录列表，并转换数据。
$sql = ' SELECT people.*
DATE_FORMAT(people.started_at, ' . $dateformat . ') AS start_date,
//etc.
这是日期格式，它可以根据用户设置的参数进行更改：
$dateformat = "'%W, %b %d %y'";
一旦恢复了记录，就会根据开始日期对它们进行组织和分组，并使用以下函数：
private function groupDataBy
浏览 1提问于2018-08-19得票数 0
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从客户端使用数据中，我希望获得过去一周的使用情况和过去52周的周平均值，按客户端id分组。尝试以下操作，但获得所有clientID的总和和平均值的相同值： declare @refdate date = '2019-05-06'
;with cte as (
select clientID, useCount, useDate from usageData where datediff(week, useDate, @refdate) <=52
)
select clientID,
(select sum(useCount) from cte where
浏览 16提问于2019-05-08得票数 0
回答已采纳
我试图找出几个项目(ID)在几年内的最低比率。此外，我想知道今年最低的利率是从哪一年提取的。我是按ID分组的，但当几年的费率重复时，我遇到了一个问题。
样本数据
df <- data.frame(ID = c(1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4),
Year = rep(2010:2012,4),
Rate = c(0.3,0.6,0.9,
0.8,0.5,0.2,
0.8,0.4,0.9,
浏览 3提问于2021-02-23得票数 1
我有一个不同寻常的问题。我使用Python将一些数据写入一个文本文件，然后使用Tableau读取该文件并构建可视化效果。我按周对查询结果进行分组，以减小输出文件的大小。我认为对于这种类型的操作，SQL是相当标准的。
SELECT [Date] - EXTRACT(DOW FROM [Date]) + 1
[this gives me the Sunday of the week for any date]
但是，我偶尔会希望按月而不是按周进行分组，这在当前的输出中是不可能的。我想要的是对查询的修改，它将按周分组，除非一周重叠两个月。如果一周重叠两个月，它会将结果分为第一个月的第一个星期的前半部
浏览 12提问于2016-09-04得票数 1
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我是Pandas的新手，我在这里读了很多文档，帖子和答案，但我一直无法辨别出一个好的策略来实现我的目标，抱歉，如果它已经回答了，我找不到它。这就是我所拥有的：
df = {'key': ['A', 'B', 'A', 'B'], 'value': [2,2,1,1]}
df = pd.DataFrame(df)
df
key value
0 A 2
1 B 2
2 A 1
3 B 1
我知道执行groupby()会返回一个groupby对象，而且我知道我可以使
浏览 0提问于2016-03-18得票数 1
我在数据库中有一个名为data的表
我想让这个sql
$sql = mysql_query("SELECT $menucompare,( substr($menucompare, 13, 2)) AS dayname FROM data WHERE ... ");
Obs
$menucompare // is variable which the date is selected from table(date or date2 or date3..)
假设我们在w_date中的week 6下有一个来自表04/10/2012-(Tuesday)的日期，
浏览 0提问于2012-04-23得票数 0
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我希望在Informix中编写sql查询，以返回按年/月/周/周/日/Hr分组的结果(我将为每个查询编写5个sql查询)。
我的设想如下：
我有两个表，竞赛表(包含有关竞赛名称、描述、开始日期、提交日期、评审日期、结果日期)的信息)，另一个表是提交表(包含提交给竞赛的提交，如提交id、提交者id、提交日期..etc)。
我想要实现的是通过将提交按日分组(sql返回关于每天提交的提交数量的统计数据)、按周、按月或按年..etc来获得竞赛的进展。
我很熟悉用Informix编写sql查询，但是这样的场景对我来说非常复杂，我不知道怎么做。
您能给我提供一个完成上述场景的示例查询吗？
浏览 0提问于2013-03-23得票数 1
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