按数字重新排序df.columns alpha

df.columns是Pandas库中DataFrame对象的一个属性，它返回DataFrame对象的列标签，按照原始顺序排列。

"按数字重新排序df.columns alpha"是一个不太清晰的描述，但可以理解为按照列标签中的数字重新排序，然后按字母顺序排列其他列标签。

对于这个问题，可以通过以下步骤来完成重新排序：

提取DataFrame的列标签，并将其存储在一个列表中。
根据列标签是否是数字来分成两个子列表，一个存储数字标签，另一个存储非数字标签。
对数字标签子列表进行重新排序。
将两个子列表合并，并按照字母顺序排列。
将重新排序后的列标签列表应用回DataFrame对象。

以下是使用Python和Pandas库来实现这个目标的示例代码：

import pandas as pd

# 假设存在一个名为df的DataFrame对象

# 提取列标签
columns = df.columns.tolist()

# 分离数字标签和非数字标签
digit_labels = [c for c in columns if str(c).isdigit()]
non_digit_labels = [c for c in columns if not str(c).isdigit()]

# 对数字标签进行重新排序
sorted_digit_labels = sorted(digit_labels, key=int)

# 合并并按字母顺序排列列标签
sorted_columns = sorted_digit_labels + sorted(non_digit_labels)

# 应用重新排序后的列标签
df = df[sorted_columns]

上述代码中，假设存在一个名为df的DataFrame对象，首先通过df.columns.tolist()提取列标签，并将其存储在一个列表中。然后，使用列表推导式将列标签分成数字标签和非数字标签两个子列表。对数字标签子列表使用sorted()函数进行重新排序，其中key=int用于按照整数值进行排序。最后，通过将两个子列表合并，并使用sorted()函数按照字母顺序排列，得到重新排序后的列标签列表。最后一步是将重新排序后的列标签列表应用回DataFrame对象，即df[sorted_columns]。

注意：以上代码仅针对列标签是字符串的情况，如果列标签是其他数据类型，可能需要做相应的修改。另外，根据实际情况，您可能需要在列标签重新排序之前对DataFrame对象进行预处理、数据清洗或转换操作。