按最小值从左到右对类和坐标的Numpy ndarray进行排序

Numpy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了多维数组对象和一系列用于操作数组的函数。在这个问答中，我们需要按最小值从左到右对类和坐标的Numpy ndarray进行排序。

首先，让我们来解释一下问题中的几个概念：

1. Numpy ndarray：ndarray是Numpy库中的一个多维数组对象，它可以存储相同类型的元素，并提供了对这些元素进行高效操作的方法。
2. 类和坐标：在这个问题中，我们可以将类理解为一组数据的标签或分类，而坐标则是表示数据在多维数组中的位置。

接下来，我们需要按最小值从左到右对类和坐标的Numpy ndarray进行排序。具体步骤如下：

1. 首先，我们可以使用Numpy的argmin函数找到每一列的最小值的索引。argmin函数返回的是最小值的索引，而不是最小值本身。
2. 接下来，我们可以使用Numpy的argsort函数对这些索引进行排序。argsort函数返回的是排序后的索引。
3. 最后，我们可以使用Numpy的take函数根据排序后的索引重新排列原始的Numpy ndarray。

下面是一个示例代码，演示了如何按最小值从左到右对类和坐标的Numpy ndarray进行排序：

import numpy as np

# 假设我们有一个3x3的Numpy ndarray
arr = np.array([[3, 2, 1],
                [6, 5, 4],
                [9, 8, 7]])

# 使用argmin函数找到每一列的最小值的索引
min_indices = np.argmin(arr, axis=0)

# 使用argsort函数对索引进行排序
sorted_indices = np.argsort(min_indices)

# 使用take函数根据排序后的索引重新排列原始的Numpy ndarray
sorted_arr = np.take(arr, sorted_indices, axis=1)

print(sorted_arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在这个示例中，我们首先找到了每一列的最小值的索引，然后对这些索引进行排序，最后根据排序后的索引重新排列了原始的Numpy ndarray。

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