按组索引筛选分组R数据帧中的组
是指在R语言中，对于一个数据框（data frame）或数据表（data table），我们可以使用索引和筛选操作来获取特定组的数据。
在R中，我们可以使用以下方法来按组索引筛选分组R数据帧中的组：
- 使用
subset()函数：该函数可以根据指定的条件筛选数据框中的行。例如，假设我们有一个名为df的数据框，其中包含一个名为group的列，我们可以使用以下代码来筛选出group列中值为特定组的数据：
subset(df, group == "特定组")其中，df是数据框的名称，group是要筛选的列名，"特定组"是要筛选的组的值。
- 使用逻辑运算符：我们可以使用逻辑运算符（如
==、!=、>、<等）结合索引操作来筛选数据框中的行。例如，假设我们有一个名为df的数据框，其中包含一个名为group的列，我们可以使用以下代码来筛选出group列中值为特定组的数据：
df[df$group == "特定组", ]其中，df是数据框的名称，group是要筛选的列名，"特定组"是要筛选的组的值。
- 使用
dplyr包：dplyr是一个常用的数据操作包，提供了一组简洁且高效的函数来操作数据框。我们可以使用filter()函数来按组索引筛选分组R数据框中的组。例如，假设我们有一个名为df的数据框，其中包含一个名为group的列，我们可以使用以下代码来筛选出group列中值为特定组的数据：
library(dplyr)
filter(df, group == "特定组")其中，df是数据框的名称，group是要筛选的列名，"特定组"是要筛选的组的值。
以上是按组索引筛选分组R数据帧中的组的方法。在实际应用中，可以根据具体的数据和需求选择合适的方法进行筛选。对于R语言中的数据操作和数据框的相关知识，可以参考腾讯云的《R语言数据操作指南》（链接地址：https://cloud.tencent.com/developer/doc/1107）。
相关·内容
我有一个小问题，我找不到解决方案。我以这个数据集为例: Columns=A、B、C
A,B,C
F,Relax,begin
F,,
F,,
H,,
H,,
H,,
G,,
H,,
I,,
G,,
H,Relax,end
O,Cook,begin
Q,,
P,,
I,,
O,,
R,,
P,,
O,Cook,end
H,Relax,begin
F,,
G,,
I,,
I,,
I,,
I,,
I,,
I,,
I,Relax,end
我想在多个数据帧中按不同的间隔拆分这个数据帧。例如，预期的最终数据帧：
dataframe 1
A,B,C
F,Relax,begin
F,,
F,,
H,,
H,,
浏览 0提问于2021-10-13得票数 0
在pandas中，我想要做的是：df.groupby('A').filter(lambda x: x.name > 0) - group by列A，然后过滤名称为non positive的组。但是，当GroupBy.filter返回DataFrame时，这会取消分组，从而丢失分组。我想按这个顺序来做，因为它应该对计算要求较低，因为filter后面跟着groupby会遍历DataFrame两次，不是吗(首先过滤，然后分组)？此外，克隆分组中的组(到字典或其他东西)将失去无缝返回到数据帧的功能(就像在.filter的示例中，您直接获取DataFrame)。
谢谢
示例：
浏览 3提问于2018-04-14得票数 12
因此，我正在做一个来自Datacamp的练习，它告诉您从两个文件中按地区汇总预期寿命。
包含列的life_fname：“国家”、“预期寿命”
来源：
包含列的regions_fname：'Country'，'Region‘
来源：
# Read life_fname into a DataFrame: life
life = pd.read_csv(life_fname, index_col='Country')
# Read regions_fname into a DataFrame: regions
regions = pd.read_csv(r
浏览 4提问于2018-08-24得票数 2
我有一个数据帧all_data，它显示了5年来一年中每个月黑碳浓度的平均值。数据帧指数是每个月的最后一天(yyyy-mm-dd)。我希望按年对数据进行重新采样，并使用每年(而不是每月)的最小值构建新的数据框架。这是我所做的： all_data.resample('1Y').min() 但是，这将返回一个包含每年最后一个月的数据帧，我希望返回出现最小值的特定月份。我不确定有没有什么好的建议。
浏览 39提问于2021-04-05得票数 0
2回答
我试图使用dplyr将聚合列添加到数据帧中。下面是我所想到的一个例子：
gender <- c("male", "female", "male")
age <- c(25, 30, 56)
weight <- c(160, 110, 220)
mydata <- data.frame(gender, age, weight)
我将数据框架mydata按性别分组，然后进行汇总计算，以获得按性别划分的平均权重：
library(dplyr)
mydata <- group_by(mydata, gender)
mydat
浏览 2提问于2016-07-26得票数 2
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我有一个数据帧，它有两列：user_id和item_bought。这里的user_id是数据帧的索引。我希望同时按user_id和item_bought进行分组，并获得用户的逐项计数。
我该怎么做？
浏览 0提问于2015-06-19得票数 59
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：
data.groupby(data['date'])
但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组？
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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2回答
按行数拆分数据帧
、、
我有一个由400'000行和大约50列组成的数据帧。由于此数据帧如此之大，因此处理它的计算量太大了。我想将这个数据帧分割成更小的数据帧，之后我将运行我想要运行的函数，然后在结束时重新组装数据帧。
没有我想用来拆分这个数据帧的分组变量。我只想将它按行数拆分。例如，我想将这个400‘000行的表拆分为400个1’000行的数据帧。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2011-08-15得票数 33
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3回答
将数据帧分组并能够通过组密钥将组作为数据帧获取的最佳方法是什么？例如，如何按日期分组，然后获取特定日期的记录？基本上相当于熊猫中的get_group function。
浏览 7提问于2021-08-10得票数 0
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1回答
找出前10个函数的总和
、、、、
您好，我正在尝试以矩阵格式表示数据&我在表级中使用TOP N。按Desc顺序的表格数据&我想将前10个数字与它们的小计分开，但它考虑的是整个数据集的总和。
使用公式- =RunningValue(Fields!Total.Value，Sum，"DataSet3")/2439我得到了视图，但如果我使用过滤器，它会给出错误的结果。
请建议我们可以使用什么，而不是2439，以便在使用过滤器后，它将是一个自动化的过程&使用前10名的总和。
浏览 2提问于2016-03-25得票数 1
3回答
我在使用Excel 2013时遇到以下问题：
我的源数据被组织成一个表。我有一个标题为E-Mail-Datum的date列，格式为dd.mm.yyyy中的date。
将常规筛选器直接应用于源数据表可以很好地将日期按预期分组在一起，这样就需要在筛选器覆盖范围内展开年和月，以便选择特定的日期。
但是，当我在这个源数据表上创建一个数据透视表时，我希望在筛选相同的dd.mm.yyyy-formatted date列时也是如此。事实并非如此:过滤器覆盖在一个简单的(相当长的)列表中显示每个单独的日期，而不是按月/年分组。
如何让透视过滤器按年/月对日期进行分组？
浏览 6提问于2017-11-08得票数 1
我似乎无法打印以下行：summarydata["Name"].groupby(["Tag"]).size()
不会得到错误：
File "C:\Users\rspatel\untitled0.py", line 76, in <module>
print(summarydata["Name"].groupby(["Tag"]).size())
File "C:\Users\rspatel\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\serie
浏览 0提问于2021-09-20得票数 2
1回答
我创建了许多数据格式，如下所示：
df <- data %>% select(var1,var2,var3,var4) %>% group_by(var3,var4) %>% filter(var2 ==1) %>% summarise(var1 = mean(var1))
每个数据的输出是var1的平均值，通过var3和var4对变量进行分组，并根据不同的变量对其进行过滤。
与我在上面提供的数据和代码中的其余部分的唯一区别是过滤变量。
因为我想要一个很好的表来显示我的输出，所以我使用left_join来按我想要的方式合并和排列数据。
虽然我已经完成了我的分析并得
浏览 1提问于2017-09-25得票数 0
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我有一本熊猫词典DataFrames。我想组合这个字典中的数据帧，以创建一个包含较少键的字典，但使用较大的数据帧作为值。
例如，在下面的示例中，我希望从d创建d_new。
d = {1: pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[3,4]}),
2: pd.DataFrame({'a':[3,4],'b':[5,6]}),
3: pd.DataFrame({'a':[10,11],'b':[12,13]}),
4: pd.DataFrame({
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
1回答
我有这样一个数据集：(基本上是一个电影数据库)
title Genre ratinglevel userid user_rating_score White Chicks PG-13 crude and sexual humor, language and some drug content 80 82 Lucky Number Slevin R strong violence, sexual content and adult language 100 82 Grey's Anatomy TV-14 Parents strongly caution
浏览 3提问于2022-03-16得票数 0
我尝试在django模型中创建按熊猫分组的数据帧，但得到了如下所示的KeyError KeyError:'GoodsID' 我认为在执行groupby时，dataframe列的头部有问题，如下所示 Quantity GoodsPrice
GoodsID GoodsIDSeqNo
G1 1 1 1000.0
G2 2 1 0.0
G3 1 1
浏览 10提问于2020-01-31得票数 0
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考虑一下这种情况：
在dplyr中：
df = df%>% group_by(a,b) %>%
表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。
在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但我需要根据这三个标题以相同的顺序对数据进行分组。在这个阶段之后，我已经有了一个处理列的算法。我只需要一个算法来创建一个根据这三列分组的数据帧。
在我的例子中，像dplyr函数一样保留序列是很重要的。
我们在pandas data-frame中有类似的东西吗？
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
在中按组查询顶N行的正确方法是什么？
例如，要按v3组获得具有最大id2, id4值的前2行，我将按以下方式进行熊猫表达式：
df.sort_values('v3', ascending=False).groupby(['id2','id4']).head(2)
在R中使用data.table
DT[order(-v3), head(v3, 2L), by=.(id2, id4)]
或在R中使用dplyr
DF %>% arrange(desc(v3)) %>% group_by(id2, id4) %>% filter(row
浏览 0提问于2019-01-10得票数 5
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**Example Raw Data:**
Client ID Client Plan ID
========= ========
1 11
1 12
1 13
2 14
2 15
**Desired Result:**
Client ID Client Plan ID 1 Client Plan ID 2 Client Plan ID 3
========= ========
浏览 8提问于2015-05-18得票数 0
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3回答
我有一个数据帧，我在这个数据帧上计算特定列的游程编码。列dir的值为-1、0或1。
dir.rle <- rle(df$dir)
然后，我获得游程长度，并计算数据帧中另一列的分段累积和。我使用的是for循环，但我觉得应该有一种更智能的方法来做这件事。
ndx <- 1
for(i in 1:length(dir.rle$lengths)) {
l <- dir.rle$lengths[i] - 1
s <- ndx
e <- ndx+l
tmp[s:e,]$cumval <- cumsum(df[s:e,]$val)
浏览 2提问于2011-11-18得票数 4
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我有一个熊猫数据群，具有以下层次结构:第1层-组ID层2-子组ID层3方帐户
我想删除任何子组的条目，其中只有一个与他们有关的一方帐户。例子如下：
理想情况下，高亮的行将从我的groupby中删除，因为它们只有一个关联的各方帐户，而其余的则有多个。
以前有没有人遇到过这样的情况？维护组It非常重要。例如，相同的子组ID可能出现在其他组ID中，其中它有另一个帐户。我们不能只删除源数据中的子组ID == 1的所有实例。
谢谢
浏览 0提问于2022-03-15得票数 0
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1回答
SSRS矩阵支点
、、、
我的结构如下：
Col1 Col2 Col3
---------------
F P R1
F P R2
F P R3
F P R4
Col3值可以是任何东西。现在，我希望，以以下格式，只有前3：
Col1 Col2 Res1 Res2 Res3
------------------------------
F P R1 R2 R3
我试过使用矩阵，但我无法将结果分隔为3列。基本上，最终用户在Excel中打开此报表并对其应用筛选和排序。
浏览 0提问于2010-09-22得票数 1
我的目标很简单：
将数据按属性分组，并计算每个组中有多少个元素。
计算字段中有多少不同的值。
我可以在DynamoDB中做这两件事吗？
浏览 3提问于2016-07-07得票数 1
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只有在找到NA值的其他行与数据帧中的其他值匹配时，我才希望从数据框架中删除列具有NA的行。
例如,
df <- data.frame(ID = c(1,1,2,2),DAY=c(1,1,2,3), VAL=c(1,NA,NA,5))
我想移除第二行，因为VAL中缺少一个值，并且已经有一个ID =1和DAY =1的VAL值。
ID DAY VAL
1 1 1
2 2 NA
2 3 5
知道怎么做吗？我可以尝试写一个循环，但这似乎没有效率。
浏览 2提问于2015-07-28得票数 2
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1回答
在r数据帧上又遇到了一个问题。
#starting position
from <- c("A","B","A","C")
to <- c("D","F","D","F")
number <- c(3,4,6,7)
data.frame(from,to,number)
如何计算两个相同的"from- to“关系(从A到D)的个数？结果应该看起来像我的“结果”数据帧。
#result
from <- c("A","
浏览 1提问于2018-04-20得票数 0
我相信这有一个简单的答案，我只是错过了它。如何循环遍历数据帧，将相同的函数应用于R中的每3列作为一个组？我看到了很多关于如何将函数应用于每3列的示例，但这不是我想要的。
示例：
<code>A0</code>
我想将一个函数应用于a、b和c，然后循环回来并将相同的函数应用于d、e和f。
我正在尝试完成的一个示例函数是获取数据帧中每3列每行的正数之和。
<code>A1</code>
很抱歉，如果这是副本，我找不到答案。
浏览 13提问于2020-08-01得票数 0
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2回答
我对Python和Pandas还很陌生，所以请耐心听我说……
我有一张沉船上乘客的数据。我已经按男性和女性以及班级将其分解为其他数据帧，以创建生存概率。我做了一个函数，将一个数据帧与只有幸存者的数据帧进行比较，并计算这组数据的存活概率：
def survivability(total_pass_df, column, value):
survivors = sum(did_survive[column] == value)
total = len(total_pass_df)
survival_prob = round((survivors / total), 2)
浏览 2提问于2017-01-08得票数 1
1回答
我有一个具有1mi行和分层索引(国家、州、城市，按此顺序)的pandas数据帧，每行都有一个产品的价格观察。我如何计算每个国家、州和城市的均值和标准差(请记住，由于我的df很大，我正在避免循环)？对于每个级别的均值和标准差，我希望将值保存在此数据框中的新列中，以供将来访问。
浏览 16提问于2017-06-23得票数 1
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我有一个填充了以下数据的pandas数据帧：
Date val count
0 2013-01 A 1
1 2013-01 M 1
2 2013-02 M 2
3 2013-03 B 3
4 2013-03 M 5
5 2014-05 B 1
我是matplotlib的新手，不知道如何使用Y轴(count)、X轴(Date)和三条单独的曲线来绘制这些数据，val的每个值对
浏览 60提问于2018-08-05得票数 0
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3回答
我有以下查询，它可以做我想做的事情，但是我怀疑不需要子查询就可以做到这一点：
SELECT *
FROM (SELECT *
FROM 'versions'
ORDER BY 'ID' DESC) AS X
GROUP BY 'program'
我需要的是按程序分组，但以"ID“为最高值的版本返回对象的结果。
在我过去的经验中，这样的查询应该可以在MySQL中工作，但出于某些原因，它不是：
SELECT *
FROM 'versions'
GROU
浏览 9提问于2011-01-17得票数 6
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我一直在尝试用pyspark重现一些在Pandas中很容易做到的东西，但我现在已经挣扎了一段时间。假设我有以下数据帧： df = pd.DataFrame({'a':[1,2,2,1,1,2], 'b':[12,5,1,19,2,7]})
print(df)
a b
0 1 12
1 2 5
2 2 1
3 1 19
4 1 2
5 2 7 和列表 l = [5,1] 我尝试做的是按a进行分组，如果b中的任何元素都在列表中，则为该组中的所有值返回True。然后，我们可以使用结果来索引数据帧。与此相对应的Pandas是：
浏览 8提问于2020-11-04得票数 2
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按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。
那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列进行排序也是可行的，但是按升序对索引进行排序是否可行呢？
我知道如何对dataframe中的多个列进行排序，也知道通过首先对索引执行reset_index()并对其进行排序，然后再次创建索引，就可以实现这里所要求的结果。但是，这是不是更直观、更有效的方法呢？
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
3回答
我想按列分组，然后将一个或多个组分成两组。
示例
这个
给了我这个数据帧
现在我想按动物分组，但也将“蟒蛇”分为前两个和其余的“蟒蛇”。所以
给了我
浏览 28提问于2020-11-01得票数 0
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我有两个数据文件，包括expected_orders和actual_orders详细信息。
输入数据：
我希望在dataframe中创建一个label字段，并根据以下条件拆分行：
按国家、产品和日期组在两个数据帧中按国家和产品进行排序，对于每个组，如果行的日期和qty是匹配的，那么指定标签相同的实际日期/相同的预期日期如果qty匹配但日期不同，则分配标签(较早的预期日期/较晚的预期日期)和(较早的日期/较晚的实际日期)，如果qty不是完全匹配的，但是在该组的其他数据帧中仍然保留了qty值，然后用更大的qty值df拆分行为2行:匹配(较小的) qty值和剩馀值重复步骤，除非所有行都有标
浏览 3提问于2022-11-29得票数 1
2回答
我有一个列数据框架。长度在60 000至500 000行之间。
我想把数据帧分割成45,000行的较小的数据帧，再加上一个有剩余行的额外数据帧。例如，如果我的起始数据帧有90,100行，那么结果应该是3个数据帧--两个有45000行，一个有100行。
我希望能够随后在for循环中处理每个结果数据帧。
在R中有办法做到这一点吗？
浏览 1提问于2020-02-15得票数 0
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我有一个由numpy数组创建的dataframe (df)，如下所示：
0.22 1
0.31 1
0.91 1
0.48 2
0.2 2
0.09 2
0.9 3
0.71 3
0.73 3
0.65 4
0.16 4
0.9 4
0.75 5
0.87 5
0.72 5
0.68 6
0.54 6
0.48 6
我想要创建一个汇总数据框架，将第一列中的值与其在第二列中的位置相加。因此，我希望从上述示例中得到的摘要数据帧输出如下所示：
3.68 total
2.79
浏览 2提问于2020-09-17得票数 1
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我有两个数据帧，如下所示。在这里，我们可以按资源为项目分配时间。一个是大约10天前的信息，另一个是今天的信息。我只想找出这两个数据帧之间的差异(在执行差异时都要考虑资源和项目)。例如，对于PN8，Mat之前是8，但现在是16，因此结果应该是PN13--Mat--8。PN22是全新的，所以它应该和新的Daataframe (PN22--Sid--2)完全一样。以前有一些资源，但现在(比如Raja)。有些资源以前没有，但现在有了(比如Ann)。这两个都应该在新的数据帧中。 我尝试做一个直接比较df1 != df2，但我得到一个错误，标签是不同的，即使它们是完全相同的。你能帮上忙吗？ ? ?
浏览 41提问于2019-05-06得票数 0
对于获取一些数据，我有一个简单的查询，如：
from(bucket: "almon")
|> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "binary")
|> filter(fn: (r) => r["_field"] == "duration_mili")
|> group()
|> yield(nam
浏览 20提问于2022-09-12得票数 0
2回答
DAX聚合和动态筛选
、、、、
我正在尝试计算聚合数据(按级别1)，这些数据响应切片器选择(级别2)。
具体示例：
Data
Level1 Level2 Level3 Data
A z q 1
A zz q 2
A zzz r 3
A zzzz r 4
B z q 10
B zz q 20
B zzz r 30
B zzzz r 40
由Leve
浏览 26提问于2018-06-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图在所有供应商的发票上使用R中的benford.analysis包来实现Benford定律。在整个数据集中，数据确认。我试图找到一种方法，按供应商分组，以确定是否有个别供应商通过不符合规定显示欺诈指标。是否有办法打破不合格的团体？
浏览 3提问于2022-06-27得票数 1
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我试图理解group_by函数在dplyr中的工作方式。我使用的是airquality数据集，这是datasets包附带的。
我的理解是，如果我这样做，它应该按Temp变量的递增顺序排列记录
airquality_max1 <- airquality %>% arrange(Temp)
我看到了airquality_max1的情况。现在我想通过增加Temp的顺序来排列记录，但按Month分组。因此，最终结果首先要有Month == 5的所有记录，按Temp的顺序递增。然后，它应该有Month == 6的所有记录，按Temp的顺序递增等等，所以我使用以下命令
airquality_m
浏览 3提问于2017-09-05得票数 3
回答已采纳
我得到了一个包含一个数值和一个5级因子变量的数据帧。 # set seed for reproducibility
set.seed(123)
df <- tibble(group = rep(c("a", "b", "c", "d", "e"), each = 20),
values = c(rnorm(20, 0, 1), rnorm(20, 1, 1), rnorm(20, 2, 1),
rnorm(20, 3, 1), rno
浏览 7提问于2021-04-08得票数 1
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1回答
(代表雪花用户提交)
问题：为什么筛选器或搜索键( where子句中使用的键)将比按键排序或按键分组更适合集群密钥。
1资源推荐阅读：
另一个资源提到：
查询过滤器的性能会更好，因为数据是排序的，它将跳过不需要的所有行。
对于具有查询筛选器的列，这些列不是排序顺序的一部分，而是数据排序顺序(聚集键)的一部分。对于这种情况，选择这些数据可能需要时间，但排序很容易，因为数据已经按顺序排列。
第三资源状态：
当您只选择表中的总体数据的一小部分时，群集键对于WHERE子句非常重要，因为它可以减少当优化器可以将群集键用于时必须从读取的数据量。
您也可以使用群集键优化表插入，还可以查询
浏览 1提问于2019-10-15得票数 0
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我有一个类似这样的数据帧和一些NaNs：
df：
0 1
1 11.0 111.0
2 12.0 112.0
3 13.0 113.0
4 NaN 114.0
4 15.0 NaN
5 16.0 116.0
6 17.0 117.0
7 18.0 118.0
那么，我应该如何处理它才能获得以下内容：
0 1
1 11.0 111.0
2 12.0 112.0
3 13.0 113.0
4 15.0 114.0
4 15.0 114.0
5 16.0 116.0
6 17.0 117.0
浏览 13提问于2018-01-29得票数 1
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1回答
我是R的新手，我想计算保存在同一个.csv文件中的两组数据的均方根。 .csv包含如下内容： Group X Y
A 2 2
A 3 2
B 2 7
B 6 5 我仅为A组中的人检索RMSE的失败尝试： myData=read.csv("foo.csv")
attach(myData)
library(Metrics)
if (row.names(A)) {
rmse(x,y)
} 在我计算RMSE之前，我需要附加A和B来分离数据帧吗，或者有更好的方法来实现这一点吗？ 提前感谢！
浏览 14提问于2019-01-12得票数 1
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1回答
我有一个包含超过5亿行的数据库表，结构如下：
|username |date | units|
|user1 |2015-03-20| 5|
|user2 |2015-03-20| 7|
|user3 |2015-03-20| 3|
|user1 |2015-03-21| 9|
|user2 |2015-03-21| 4|
|user3 |2015-03-21| 11|
这当然是简化的，表中大约有200万个唯一的用户名，
浏览 1提问于2015-03-23得票数 0
希望你能帮助我!！
我正在收集tweet，其中有一个created_at日期(DataPublicacao)和一些标签。每条推文都提到一个广播公司(redeId)和一个节目(programaId)。我想查询数据库中某段时间内最常用的20个标签。
我必须映射每个标签，它何时被使用，以及它指的是哪个广播公司和电视节目。
然后，我需要能够计算每个标签在特定时间段内的出现次数(我不知道如何计算)。
public class Tweet : IModelo
{
public string Id { get; set; }
public string RedeId { get; set;
浏览 1提问于2013-06-03得票数 0
1回答
使用分层索引拆分数据帧
、、、
我有一个具有分层索引的大型数据帧(下面的代码中提供了一个简单的/格式示例)。我想设置一种循环/自动方式，将数据帧按唯一索引值划分为子集，即下面编码的示例中的dfa、dfb、dfc等，并存储在列表中。
我已经尝试了以下方法，但不幸的是没有成功。感谢任何人的帮助！
data = pd.Series(np.random.randn(9), index=[['a', 'a', 'a', 'b',
'b', 'c', 'c', 'd', 'd'], [1, 2
浏览 1提问于2019-07-08得票数 0
1回答
我有一个包含三列数值的dataframe。我希望对每一行进行排序，并按每一行的排序顺序打印一个具有列名的字符串。这是我的代码：
> df <- data.frame(x = c(1,2,3), y = c(3,1,2), d = c(4,0, 5))
> df
x y d
1 1 3 4
2 2 1 0
3 3 2 5
> for(r in 1:nrow(df))
+ print(paste(colnames(sort(df[r,])), collapse = " "))
[1] "x y d"
[1] "d y x"
浏览 2提问于2016-11-10得票数 1
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我有数据帧df -
a b c
0 1 5 0
1 1 6 1
2 1 7 0
3 3 8 0
需要根据-c列进行分组-类似-
a b c
0 [1, 1] [5, 6] [0, 1]
1 1 7 0
2 3 8 0
它可以通过迭代df来完成。还有其他更像熊猫之类的方式吗？
浏览 6提问于2021-05-05得票数 1
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