按顺序递归地从组数组中检索所有可能的组合。数组大小和组大小为1-X，其中X不是大数

按顺序递归地从组数组中检索所有可能的组合是一个经典的组合问题。在解决这个问题之前，我们先来了解一下相关的概念和术语。

组合（Combination）：指从给定的一组元素中，选取若干个元素组成一个子集的方式。组合不考虑元素的顺序。
递归（Recursion）：是一种解决问题的方法，通过不断将问题分解为更小规模的子问题来解决。
数组（Array）：是一种数据结构，用于存储相同类型的元素。数组中的元素可以通过索引来访问，索引从0开始。

现在我们开始解答这个问题。下面是一个按顺序递归地从组数组中检索所有可能的组合的示例代码：

def find_combinations(nums, n):
    # 存储所有组合的结果
    result = []
    
    # 递归辅助函数
    def backtrack(curr_comb, start):
        # 达到组合大小，将当前组合加入结果
        if len(curr_comb) == n:
            result.append(list(curr_comb))
            return
        
        # 递归地尝试所有可能的下一个元素
        for i in range(start, len(nums)):
            curr_comb.append(nums[i])
            backtrack(curr_comb, i + 1)
            curr_comb.pop()
    
    # 从索引0开始递归查找组合
    backtrack([], 0)
    
    return result

上述代码中，nums表示给定的数组，n表示组合大小。find_combinations函数返回一个包含所有可能的组合的列表。

这个问题可以通过回溯法解决。我们定义一个辅助函数backtrack来递归地生成所有可能的组合。在每一次递归中，我们通过将当前元素加入当前组合，并向下递归。递归结束后，我们将当前元素弹出，然后尝试下一个元素。

这个算法的时间复杂度为O(2^N)，其中N是数组的大小。因为对于每个元素，我们都有两个选择：选择该元素或者不选择该元素。

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