按频率降序对数组进行排序，且不重复，在o(n)中

实现这个需求可以使用哈希表和桶排序的思想来解决。具体步骤如下：

1. 创建一个哈希表，用于记录每个数字出现的频率。
2. 遍历数组，将每个数字及其出现的频率记录到哈希表中。
3. 创建一个桶数组，桶的数量为数组的长度加1，用于存放出现频率对应的数字。
4. 遍历哈希表，将数字按照出现频率放入对应的桶中。
5. 从桶数组的末尾开始遍历，取出非空的桶中的数字，按照出现频率依次放入结果数组中，直到结果数组的长度达到原始数组的长度。
6. 返回结果数组。

这个算法的时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。

以下是完善且全面的答案：

按频率降序对数组进行排序，且不重复，在O(n)中的实现方法是使用哈希表和桶排序的思想。

哈希表是一种数据结构，用于存储键值对。在这个问题中，我们可以使用哈希表来记录每个数字出现的频率。

桶排序是一种线性时间复杂度的排序算法，它将要排序的数据分到有限数量的桶中，每个桶再分别进行排序。在这个问题中，我们可以使用桶排序来按照数字的频率进行排序。

具体实现步骤如下：

1. 创建一个哈希表，用于记录每个数字出现的频率。遍历数组，将每个数字及其出现的频率记录到哈希表中。这个步骤的时间复杂度为O(n)。
2. 创建一个桶数组，桶的数量为数组的长度加1，用于存放出现频率对应的数字。这个步骤的时间复杂度为O(1)。
3. 遍历哈希表，将数字按照出现频率放入对应的桶中。这个步骤的时间复杂度为O(n)。
4. 从桶数组的末尾开始遍历，取出非空的桶中的数字，按照出现频率依次放入结果数组中，直到结果数组的长度达到原始数组的长度。这个步骤的时间复杂度为O(n)。

综上所述，这个算法的时间复杂度为O(n)。

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