我在Excel和Python Quantlib中计算了债券价格和强调债券价格(令人震惊的收益率)。如下表所示,产生了奇怪的结果:基础债券价格在Excel和Quantlib之间匹配良好,但压力债券价格差距更大(相对差异1.5%)。收益率也显示出一些差距。你能提供一些意见吗? ? Excel代码: Base Bond Price=PRICE("2021-8-19","2025-8-19",4.5%,YIELD("2021-8-19","2025-8-
19",4.5%,95,100,4,0),100,4,0)
我正在使用React编写顶部导航栏,并尝试使用react-i18next实现翻译。在您尝试动态设置{t('HOW DO I GET THIS DYNAMIC??'}的关键点之前,一切都会正常工作。
我循环遍历导航栏的项的数组,并为每个项获取动态值,并将其设置为translation.json中变量的值,但我无法将键设置为动态的,我尝试使用{item}但不起作用。
代码:
const { t } = useTranslation();
const menuItem = ['Pool', 'Mining', 'Leveraged
有没有人能帮我找出计算一系列股票交易的内部收益率的方法?
假设场景是这样的:
$10,000 of stock #1 purchased 1/1 and sold 1/7 for $11,000 (+10%)
$20,000 of stock #2 purchased 1/1 and sold 1/20 for $21,000 (+5%)
$15,000 of stock #3 purchased on 1/5 and sold 1/18 for $14,000 (-6.7%)
这应该是有帮助的:
但我不知道如何调整任何解决方案,因为它们假设每次收益的周期都在一个一致的周期内(1年)。
我们在为两列(纬度和经度)的70万个数据点实现scikit learn的DBSCAN时遇到了内存问题。 我们还尝试将epsilon值更改为较小的数字,并减少集群所需的最小点数。 import pandas as pd, numpy as np, matplotlib.pyplot as plt, time
from sklearn.cluster import DBSCAN
from sklearn import metrics
from geopy.distance import great_circle
from shapely.geometry import MultiPoint
%m
每当我执行程序时,平均变化总是为0,我不明白为什么。
/*LuckySevens.java
Simulate the game of lucky sevens until all funds are depleted.
1) Rules:
roll two dice
if the sum equals 7, win $4, else lose $1
2) The inputs are:
the amount of money the user is prepared to lose
3) Computations:
use th
我得到了以下错误。从一个简单的所有记录调用从我的API。
crit: Microsoft.AspNetCore.Components.WebAssembly.Rendering.WebAssemblyRenderer[100]
Unhandled exception rendering component: Object reference not set to an instance of an object.
System.NullReferenceException: Object reference not set to an instance of an object.
at