我使用的xml文件最多包含10000个事件,每个事件大约有30行。因此每个xml文件可能有300000行。我想把xml验证合并到我的预处理过程中,并且想知道在linux平台上可用的最快的xml验证选项是什么。首先,我分析了xmllint作为验证器,发现10000个事件文件耗时1秒(第一个耗时高达5秒):
bash$ for file in `ls xml*xml`; do echo "checking $file of event length `grep '<event ' $file | wc -l`"; time xmllint --noout $f
我写MATLAB脚本已经有一段时间了,但我还是不明白它是如何“在引擎盖下”工作的。考虑下面的脚本,它以三种不同的方式使用(大)向量进行计算:
MATLAB矢量运算;
简单的循环,做相同的计算组件;
一个被认为比2更快的优化周期,因为它避免了一些分配和一些分配。
以下是代码:
N = 10000000;
A = linspace(0,100,N);
B = linspace(-100,100,N);
C = linspace(0,200,N);
D = linspace(100,200,N);
% 1. MATLAB Operations
tic
C_ = C./A;
D
我只是想知道是否有更好的(即更快?)获得一个给定数字的下一个幂的方法比下面的方法(也许更好的“位旋转”攻击是可能的?)
static size_t
npow2(size_t n)
{
n--;
n |= n >> 1;
n |= n >> 2;
n |= n >> 4;
n |= n >> 8;
n |= n >> 16;
return n + 1;
}
谢谢你的想法。
我遇到了一个简单的WinDev应用程序的性能问题,它有几个嵌套的“for”循环,迭代次数约为700万次。
这个简单的应用程序在WinDev中花费了大约30秒的时间,但在Java或C++中仅需10毫秒(是的,我确信它是同一个应用程序)。
经过多次尝试,我只是做了一个简单的'for‘循环,在Java和WinDev中迭代1.8亿次,现在我关心的是WinDev的一般性能。这是一个简单的程序:
dtStartDate = SysDateTime()
myCount is int = 0
mySize is int = 180000000
FOR i = 1 _TO_ mySize
因为在技术上有四种类型的循环(for、while、repeat和goto/lbl),那么哪一种使用“无限”最快?我的意思是:
while 1
End
repeat 0
End
lbl 1
goTo 1
for(n, 1, [number large enough to function as practically infinite]
End
其中哪一个最快,还是有一个更快?
我是一个前端开发人员。对于很多经验,我需要有一个服务器来与我的客户端应用程序讨论JSON。通常,该服务器是一个简单的服务器,它响应我的帖子并获得。例如,我需要设置一个服务器来保存、修改和读取“库”数据库中的数据,如下所示:
POST /books创建一本书
GET /book/:id得到一本书
等等..。
在这种情况下,为数据库和服务器设置最快和最简单的技术栈是什么?我愿意使用Ruby、Nodejs和任何能快速、简单地完成这项工作的工具。
有任何框架(在任何语言上)为我做这样的事情吗?