ES环境已经就绪，我们需要先调通一类简单日志作为数据上报全链路的试运行。恰好Linux系统日志就是这样一个角色，随处可见，风险可控。...这里，我们选择了2种Linux系统日志：/var/log/messages 和 /var/log/cron。...一、部署Filebeat 按照《【ES私房菜】Filebeat安装部署及配置详解》在需要采集系统日志的系统上部署filebeat，然后编写如下配置： vim filebeat.yml #######...if ("matched" not in [tags]) { drop {} } date { # 对日志里面的时间戳进行格式转换...remove_field => "type" remove_field => "host" } } output { # 上报系统日志
Flume日志收集系统 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理...Flume提供了从console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIX tail）、syslog（syslog日志系统），支持TCP和UDP等2种模式，exec...优势 Flume可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中，比如HDFS,HBase 当收集数据的速度超过将写入数据的时候，也就是当收集信息遇到峰值时，这时候收集的信息非常大，甚至超过了系统的写入数据能力...具有特征 Flume可以高效率的将多个网站服务器[1]中收集的日志信息存入HDFS/HBase中 使用Flume，我们可以将从多个服务器中获取的数据迅速的移交给Hadoop中 除了日志信息，Flume同时也可以用来接入收集规模宏大的社交网络节点事件数据...，比如facebook,twitter,电商网站如亚马逊，flipkart等 支持各种接入资源数据的类型以及接出数据类型 支持多路径流量，多管道接入流量，多管道接出流量，上下文路由等 可以被水平扩展 结构
一.系统架构 二.组成部分 Loki 的日志堆栈由 3 个组件组成： promtail：用于采集日志、并给每条日志流打标签，每个节点部署，k8s部署模式下使用daemonset管理。 ...源码地址：https://github.com/grafana/loki 三.promtail日志收集原理 默认情况下，容器日志会存储在 /var/log/pods 路径下 $ ls /var/log...四.Loki Loki是一个水平可扩展，高可用，多租户的日志聚合系统。...Loki只会对日志元数据标签进行索引，而不会对原始的日志数据进行全文检索，收集的日志数据本身会被压缩，并以chunks（块）的形式存放在存储中。...4.Chunk（块）存储 块存储是Loki的长期数据存储，旨在支持交互式查询和持续写入，无需后台维护任务。
日志在计算机系统中是一个非常广泛的概念，任何程序都有可能输出日志：操作系统内核、各种应用服务器等等。日志的内容、规模和用途也各不相同，很难一概而论。...Web日志中包含了大量人们——主要是产品分析人员会感兴趣的信息，最简单的，我们可以从中获取网站每类页面的PV值（PageView，页面访问量）、独立IP数（即去重之后的IP数量）等；稍微复杂一些的，可以计算得出用户所检索的关键词排行榜...今天给大家介绍一款日志分析工具:ELK ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成； Elasticsearch 是基于 JSON 的分布式搜索和分析引擎，专为实现水平扩展...今天的试验是:通过ELK分析线上所有Nginx的访问日志。...测试日志收集 Logstash收集日志输出 开启redis 监控 3.2）业务机部署B 业务机:192.168.1.241/24 OS：rhel6.5 涉及软件:elasticsearch+logstash
一、常规打法ELK 谈到日志收集，估计大家第一个想到的就是ELK这个比较成熟的方案，如果是特别针对云原生上的，那么将采集器稍微变一下为 Fluentd 组成 EFK 即可。...与其他日志聚合系统相比，Loki 不对日志进行全文本索引。通过存储压缩的，非结构化的日志以及仅索引元数据，Loki更加易于操作且运行成本更低。...三、数栈日志实践 （一） 数栈日志需求 全局 grep 根据关键字，搜索系统中所有出现的地方 快速定位日志 根据机器名、ip、服务名等条件快速定位日志 主机与云原生统一技术栈 减少使用学习成本，降低系统复杂性...但是promtail 毕竟还是太年轻了，定位偏向于云原生，所以针对主机功能还不够完善，因此我们做了一些二次开发满足我们的需求： 1、logtail 模式 原生 promtail 并不支持从文件尾部开始收集...2、path 支持多路径 原生 promtail 不支持多路径 path 参数只能写一个表达式，但是现实的需求可能是既要看业务的日志还要看 gc 的日志。 但是他们又是属于同一类别的标签。
写入日志到Scribe的解决方案 1.概述 Scribe日志收集服务器只负责收集主动写入它的日志，它本身不会去主动抓取某一个日志，所以为了把日志写入到scribe服务器，我们必须主动向scribe...由于scribe服务器是基于thrift框架实现的，并且thrift支持多种编程语言的通信，所以对于写入scribe服务器的客户端实现也可以使用多种语言，这就为把写入日志的客户端集成到各种应用系统中提供了很好的支持...（3）与其他应用系统集成 由于thrift框架支持多做语言，而且scribe是基于thrift实现的，所以只要thrift支持的开发语言都可以与相应的应用系统集成开发。...3.单独的抓取日志文件的客户端 写一个单独的客户端是一种适用于任何应用系统的解决方案，前提是应用系统需要产生相应的日志文件。...（2）单独的抓取日志文件客户端：具有很好的通用性，不需要每一个应用系统单独开发日志写入模块，只需要应用系统生成日志文件。而且这种方案对应用系统没有影响。
再次整理了一下这个日志收集系统的框，如下图 ? 这次要实现的代码的整体逻辑为： ?...和consul 开发语言：go 接口：提供restful的接口，使用简单 实现算法：基于raft算法的强一致性，高可用的服务存储目录 etcd的应用场景： 服务发现和服务注册 配置中心(我们实现的日志收集客户端需要用到...{ ctx,cancel := context.WithTimeout(context.Background(),2*time.Second) // 从etcd中获取要收集日志的信息...，毕竟日志收集程序不能影响了当前业务的性能，所以增加了limit.go用于限制速度： package main import ( "time" "sync/atomic" "github.com...s.curCount,0) } logs.Debug("limit is exited") return false } } 小结 这次基本实现了日志收集的前半段的处理
前言 自动生成日志的打点服务器完成了，日志便可以顺利生成了。...接下来就要使用flume对日志进行收集，即将日志产生的节点收集到一个日志主控节点上去，这样的目的是便于在主控节点上为不同的日志打上不同的标签，从而推送到kafka上，供不同的消费者来使用。...下面为大家介绍一下如何使用flume搭建自己的日志收集系统。 环境 操作系统： CentOS7 * 2 Flume版本：flume-ng-1.6.0-cdh5.7.0 JDK版本：1.8 步骤 1....启动日志源节点的flume flume-ng agent \ --name exec-memory-avro \ --conf $FLUME_HOME/conf \ --conf-file $FLUME_HOME...测试 向日志文件中写入数据，在主控节点的控制台上会输出日志。因为还没有搭建kafka消息队列，所以此次接收到的数据就先写出到控制台上，如果需要对接kafka，可以等我下一篇博客更新。
日志收集系统还是有很多种可供选择，但是loki是一个开源项目，有水平扩展、高可用性、多租户日志收集聚合系统，特别适合k8s中pod日志的收集。...据说灵感来源于prometheus，可以认为是日志版的prometheus，今天就来研究一番。...（1）promtail 主要负责日志的采集、提取、过滤、匹配，批量push到loki，相当于日志收集客户端 （2）loki:就是接收来自于Promtail推送的日志，有很多组成组件，相当于日志收集服务端...（3）grafana 这个大家都比较熟悉了，就是用来日志展示的面板 可以使用二进制部署，之前文章写过，可以看一下。...这边datasource是直接添加好的，下图一个是版本低一点的一个是版本高一点的，操作方式稍有不同 （2）搜索对应日志 选择对应的标签，然后找到对应的pod应用，点击show logs就可以查看对应日志了
它通常用作底层引擎/技术，为具有复杂搜索功能和要求的应用程序提供支持。...Logstash简介 logstash是一款轻量级的用于收集，丰富和统一所有数据的开源日志收集引擎，个人理解logstash就像一根管道，有输入的一端，有输出的一端，管道内存在着过滤装置，可以将收集的日志转换成我们想要看到的日志...，输入的一端负责收集日志，管道输出的一端会将日志输出到你想要存放的位置，大多数是输出到elasticsearch里面 Kibana简介 Kibana是一个开源分析和可视化平台，旨在与Elasticsearch...Elastic Stack安装配置 Logstash安装 1.安装logstash需要依赖Java8的环境，不支持Java9 使用yuminstall java命令安装 2.下载并安装公共签名密钥 rpm...例如，如果你要收集系统日志，你可以建立一个系统日志的索引。 索引实际上是指向一个或者多个物理分片的逻辑命名空间 。 分片 一个分片是一个底层的工作单元，它仅保存了全部数据中的一部分。
再次整理了一下这个日志收集系统的框，如下图： ? 这次要实现的代码的整体逻辑为： ?...和consul 开发语言：go 接口：提供restful的接口，使用简单 实现算法：基于raft算法的强一致性，高可用的服务存储目录 etcd的应用场景： 服务发现和服务注册 配置中心(我们实现的日志收集客户端需要用到...{ ctx,cancel := context.WithTimeout(context.Background(),2*time.Second) // 从etcd中获取要收集日志的信息...，毕竟日志收集程序不能影响了当前业务的性能，所以增加了limit.go用于限制速度： package main import ( "time" "sync/atomic" "github.com...s.curCount,0) } logs.Debug("limit is exited") return false } } 小结 这次基本实现了日志收集的前半段的处理
任何一个生产系统在运行过程中都会产生大量的日志，日志往往隐藏了很多有价值的信息。在没有分析方法之前，这些日志存储一段时间后就会被清理。随着技术的发展和分析能力的提高，日志的价值被重新重视起来。...在分析这些日志之前，需要将分散在各个生产系统中的日志收集起来。本节介绍广泛应用的Flume日志收集系统。...一、概述 Flume是Cloudera公司的一款高性能、高可用的分布式日志收集系统，现在已经是Apache的顶级项目。...同Flume相似的日志收集系统还有Facebook Scribe、Apache Chuwka。...系统特点 ① 可靠性 当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。
到这一步，我的收集系统就已经完成很大一部分工作，我们重新看一下我们之前画的图： 我们已经完成前面的部分，剩下是要完成后半部分，将kafka中的数据扔到ElasticSearch，并且最终通过kibana...ElasticSearch中 etcd.go:主要用于做动态的配置更改，当我们需要将kafka中的哪些topic日志内容扔到ElasticSearch中 ip.go: 用于获取当前服务器的ip地址 kafka.go...: 主要是kafka的处理逻辑，包括连接kafka以及从kafka中读日志内容 main.go:代码的入口函数 整体大代码框架，通过如图展示： 和之前的logagent中的代码有很多启示是可以复用的或者稍作更改...： 这样当我再次查日志的时候就可以不用登陆每台服务器去查日志，只需要通过页面根据关键字迅速看到相关日志，当然目前实现的功能还是有点粗糙，etcd的更改程序，是自己写的发送程序，其实更好的解决方法是通过页面...，让用户点来点去，来控制自己要收集哪些日志，以及自己要将哪些topic的日志从kafka中放到ElasticSearch (本人是做后端开发，不擅长前端的开发，不过后面可以试着写个页面试试，估计会很丑哈哈
kafka的ack消息 msg.Topic = "nginx_log" 因为kafka是一个分布式系统，假如我们要读的是nginx日志，apache日志，我们可以根据topic做区分，同时也是我们也可以有不同的分区...这样我们就实现一个kakfa的生产者的简单的demo 接下来我们还需要知道一个工具的使用tailf tailf 我们的agent需要读日志目录下的日志文件，而日志文件是不停的增加并且切换文件的，所以我们就需要借助于...tailf这个包来读文件，当然这里的tailf和linux里的tail -f命令虽然不同，但是效果是差不多的，都是为了获取日志文件新增加的内容。...，就可以不断的读取文件中的内容 日志库的使用 这里是通过beego的日志库实现的，beego的日志库是可以单独拿出来用的，还是非常方便的，使用例子如下： package main import (...这里主要是先实现核心的功能，后续再做优化和改进，主要实现能够根据配置文件中配置的日志路径去读取日志并将读取的实时推送到kafka消息队列中 关于logagent的主要结构如下： ?
# Loki 日志系统 # Loki 概述 Grafana Loki Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目 是一个水平可扩展，高可用性，...多租户的日志聚合系统 Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目 是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统 Loki 特性 不对日志进行全文索引...Kubernetes Pod 日志; 诸如 Pod 标签之类的元数据会被自动删除和编入索引 适合中小团队对日志平台的需求 受 Grafana 原生支持 Loki 组成 loki 是主服务器，负责存储日志和处理查询...将需要收集的日志挂载到 promtail 容器 客户端仅启动 promtail 日志收集容器 -v 宿主机日志目录:/var/log/**** promtail 配置说明 支持通配符 *, 表示所有，...localhost labels: job: logsname2 __path__: /var/log/path2/*log # 注意事项 promtail 报 429 错误 收集的日志太多了
再次整理了一下这个日志收集系统的框，如下图 这次要实现的代码的整体逻辑为： 完整代码地址为: https://github.com/pythonsite/logagent etcd介绍 高可用的分布式key-value...的应用场景： 服务发现和服务注册 配置中心(我们实现的日志收集客户端需要用到) 分布式锁 master选举 官网对etcd的有一个非常简明的介绍： etcd搭建： 下载地址：https://github.com...{ ctx,cancel := context.WithTimeout(context.Background(),2*time.Second) // 从etcd中获取要收集日志的信息...，毕竟日志收集程序不能影响了当前业务的性能，所以增加了limit.go用于限制速度： package main import ( "time" "sync/atomic" "github.com...s.curCount,0) } logs.Debug("limit is exited") return false } } 小结 这次基本实现了日志收集的前半段的处理
linux 软件 syslog syslog-ng（next generation） 日志系统:syslog 负责统一记录日志 syslog服务： syslogd：系统，非内核产生的信息。...：日志切割 messge -->message1--->message2 日志轮转条件 /var/log/messages:系统标准错误日志信息。.../var/log/secure:系统认证，安全日志。...chkconfig --list rsyslog servcie rsyslog status 配置文件 信息的详细程度：日志级别 定义不同日志信息 子系统：facility：设施 动作：action...会导致系统不可用 * 表示所有的日志级别 none 跟*相反，表示啥也没有 注意：级别越低，信息越详细，产生的信息量越多。
针对以上问题，我们想要实现的一个解决方案是： 把机器上的日志实时收集，统一的存储到中心系统 然后再对这些日志建立索引，通过搜索即可以找到对应日志 通过提供界面友好的web界面，通过web即可以完成日志搜索...关于实现这个系统时可能会面临的问题： 实时日志量非常大，每天几十亿条(虽然现在我们公司的系统还没达到这个级别) 日志准实时收集，延迟控制在分钟级别 能够水平可扩展 关于日志收集系统，业界的解决方案是ELK...，其实我们想要的系统是agent可以动态的获取某个服务器我们需要监控哪些日志 以及那些日志我们需要收集，并且当我们需要收集日志的服务器下线了，我们可以动态的停止收集 当然这些实现的效果最终也是通过web...日志收集系统设计 主要的架构图为 ?...： 类似于我们在linux下通过tail的方法读日志文件，讲读取的内容发给Kafka 这里需要知道的是，我们这里的tailf是可以动态变化的，当配置文件发生变化是，可以通知我们程序自动增加需要增加的tailf
常规的日志收集方案中Client端都需要额外安装一个Agent来收集日志，例如logstash、filebeat等，额外的程序也就意味着环境的复杂，资源的占用，有没有一种方式是不需要额外安装程序就能实现日志收集呢...Rsyslog Rsyslog是高速的日志收集处理服务，它具有高性能、安全可靠和模块化设计的特点，能够接收来自各种来源的日志输入（例如：file，tcp，udp，uxsock等），并通过处理后将结果输出的不同的目的地...Rsyslog作为syslog的增强升级版本已经在各linux发行版默认安装了，无需额外安装。 收集Nginx日志 ELK通过Rsyslog收集日志流程图如下： ?...检索Elasticsearch里存储的日志 Rsyslog服务系统自带无需安装，所以整个流程中客户端不需要额外安装应用 服务端虽然Rsyslog也已安装，但默认没有omkafka模块，如果需要Rsyslog...Nginx日志的syslog模式默认支持的就是UDP协议，翻了官网没找到支持TCP的方式，我想这也是考虑到UDP协议的性能要比TCP好的多，第二也考虑到如果使用TCP遇到网络不稳定的情况下可能会不停的重试或等待
但是，日志收集要收集哪些内容呢？我们要对这些信息一视同仁么？ 日志种类划分 一般说到日志，想到的都是后端日志。但是后端日志根据不同的需要和日志级别，最终的流向和处理方式也是不一样的。 ?...检索型业务日志。 检索的业务日志，是有业务属性的。比如你的系统和第三方支付进行对接所产生的报文交互数据。...这些信息我们还需要检索，也就是字段要有具体的意义。这时候，普通字符串就没什么用了，需要转化成json一类的规格数据，这样就可以根据某个条件进行搜索统计。 ES和mongo对此支持也都不错。...后端日志收集之后，大多数是为了辅助开发或者运维进行问题定位，减少分析问题的时间。 ? 我们着重说一下客户端日志收集。...机器会在后台默默的记录你的喜好，并产生相应的输出，投你所好。 End 综上所述，设计一个比较全面的日志系统，还是有一番挑战的。不同类型的业务日志，有着不同的分析处理方式，数据的最终流向也不尽相同。
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