数据仓库云服务公司
数据仓库云服务公司是一种提供数据存储、分析和处理的云计算服务。它们通常提供大量的数据存储和处理能力，以支持企业和组织进行数据分析和决策。数据仓库云服务公司的主要优势在于它们可以帮助企业和组织快速、轻松地处理大量数据，并从中获取有价值的见解。
数据仓库云服务公司的应用场景包括但不限于：
- 数据分析：企业和组织可以使用数据仓库云服务公司来分析其数据，以便更好地了解其业务和市场状况。
- 数据挖掘：企业和组织可以使用数据仓库云服务公司来挖掘其数据，以便找到潜在的商业机会和风险。
- 数据可视化：企业和组织可以使用数据仓库云服务公司来可视化其数据，以便更好地展示和分享其数据。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据仓库：https://cloud.tencent.com/product/dw
- 腾讯云数据分析：https://cloud.tencent.com/product/dana
- 腾讯云数据挖掘：https://cloud.tencent.com/product/dmi
- 腾讯云数据可视化：https://cloud.tencent.com/product/datav
请注意，腾讯云是一家流行的云计算服务提供商，提供了许多服务，包括数据仓库、数据分析、数据挖掘和数据可视化等。
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2回答
有没有与Amazon Redshift和Google Big query相当的Oracle云数据仓库？我遇到了Oracle12c，Exadata，即将推出的自治数据仓库。不确定oracle产品在云数据仓库中的应用
浏览 0提问于2017-11-21得票数 1
我们希望将iPhone应用程序直接连接到云中的数据库。在iPhone应用程序中，我们希望使用一些REST API从云数据库中检索数据。我们更喜欢使用MySQL或Mongo作为数据存储。
我们不希望在AWS或其他托管提供商上设置我们的数据库系统。我们希望云服务能够提供开箱即用的数据库层。
哪些数据库即服务公司支持这一点，每种公司的优缺点是什么？
浏览 1提问于2013-02-25得票数 0
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我在谷歌云中有一个数据仓库，我的数据在谷歌驱动器上是excel格式的，我想自动将数据从谷歌驱动器导入到谷歌云sql数据仓库中。我该怎么做呢?请帮帮我。
浏览 3提问于2016-08-11得票数 0
2回答
我们知道Snowflake是基于云的分析数据仓库，在这些云环境(AWS、Azure、GCP)上提供Saas。我们可以选择像亚马逊网络服务这样的云环境，数据将存储在雪花管理的S3存储桶中。是否可以使用我们的AWS云环境而不是针对存储进行管理的snowflake？有什么选择吗？
浏览 5提问于2021-10-22得票数 2
12回答
什么是数据仓库？
、、
一位客户问我“数据仓库”这个术语的真正含义是什么。
我想过ETL，数据模型的细节，与NoSQL，云，‘普通’数据库管理系统，主数据管理等的区别，但无法用几句话向他描述这个术语……(事实上，我做了一些谈话，没有照亮他。)
如何用1-3个(或更多)句子来描述“数据仓库”？
浏览 0提问于2010-06-23得票数 26
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1回答
我们希望拥有可伸缩的报表服务。并且我们需要在此可伸缩的Reporting Services上安装自定义呈现扩展插件。这是对我们的主要要求。SQL Azure Reporting不适合这些要求，因为不可能使用自定义呈现扩展插件来扩展此服务。我们的想法是在每个实例上安装独立于SQL Azure和Azure Reporting的Reporting Services，但呈现可扩展性在SQL Server的免费版本中不可用，而且使用付费版本的成本太高。这些reporting services实例的数据库将存储在SQL Azure中，我们将能够利用具有所需呈现扩展插件的可扩展Reporting Servi
浏览 0提问于2011-12-16得票数 3
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是否有从Azure SQL Server数据库(云)查询Azure SQL数据仓库(云)的选项？我们有一个托管在云中的中央仓库，其中包含应用程序所需的所有域。如果我们可以使用中描述的方法将这些表用作外部表，那就太好了。
浏览 8提问于2017-01-09得票数 0
1回答
我一直在使用IBM作为Microsoft中的数据源，但最近我们将数据仓库转移到了云(Azure)上。表保持不变(只是前缀不同)。当我们使用时，我已经在Power中做了几个报告，我如何使用相同的报告，但却将它们与Azure连接起来呢？
浏览 13提问于2022-11-20得票数 0
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我正在尝试用开源框架来做ETL，我听说过两件事，Apache Beam和Apache Airflow，这两件事最适合整个ETL或ELT，比如Talend、Azure Data Factory等，事实上，我正在尝试用云数据仓库(redshift、azure数据仓库、雪花等)来做所有的事情。哪一个对这些类型的工作更好，如果我能在这两个框架之间进行一些比较，那就太好了。提前谢谢。
浏览 35提问于2019-07-09得票数 0
我的任务是设计一个Kimball风格的数据仓库。它将位于Server中的prem上。组织物理实现的最佳做法是什么？也就是说，数据仓库是否应该是一个单一的数据库，使用模式来分隔每个数据集市(并且将所有维度都放在自己的模式中，以帮助“驱动”跨市场的重用)？或者，每个数据集市是否应该是自己的数据库(强制所有维度都存在于一个单独的数据库中)？
如果我使用云平台进行数据仓库，比如Azure SQL DB (例如，使用托管实例来允许跨数据库查询)，这个决策是否重要？
浏览 2提问于2022-01-07得票数 1
1回答
OAC = Oracle云自治数据仓库。我们的OAC管理员为我们提供了用于连接的.zip钱包文件，但是DbVisualizer本机不支持这一点。我该怎么连接？
浏览 5提问于2021-03-18得票数 0
2回答
我想使用谷歌云数据仓库。但是，我没有使用GAE。
我还能使用对象化库吗？如果是的话，怎么做？文档中没有提到如何配置它来对Datastore进行验证。
浏览 2提问于2015-05-25得票数 3
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3回答
是python的新手，还不能解决这个问题：
我正在将数据从云数据仓库导入到Python中。这是生成的数据结构：
[('A,B',),
('A',),
('A,B,C',)]
如何将数据转换为以下格式：
[['A','B'],
['A'],
['A','B','C']]
浏览 24提问于2018-08-16得票数 3
1回答
亲爱的，
我是新的AWS云平台，并试图探索。我了解了AWS EC2和AWS红移。它们之间有什么关系吗？不需要在我的AWS帐户上创建EC2实例，就可以使用Redshift数据仓库吗？
浏览 3提问于2018-12-31得票数 0
1回答
我的要求:以csv文件格式将SQL查询输出(接收数据)保存到本地驱动器。
我的操作系统: Windows 10 64位与代码1.67.1:我安装了以下扩展来连接雪花数据仓库：
用于SQL Tools的ToolsSnowflake 驱动程序
我已经成功地连接了雪花(云)数据仓库，并在VS代码中接收到了数据。
我想要的是将(导出)输出(接收到的数据)保存到本地文件(例如D:\result\result.csv)。
我怎样才能做到这一点？
图片附呈供您参考。
谢谢大家。pmk
浏览 2提问于2022-05-29得票数 0
1回答
我对kafka活页夹做了一些测试，看起来春云流生产者不参与春季管理的交易。
给定的代码，如
@RequestMapping(method = RequestMethod.POST)
@Transactional
public Customer insertCustomer(@RequestBody Customer customer) {
customerDao.insertCustomer(customer);
source.output().send(MessageBuilder.withPayload(CustomerEventHelper
浏览 2提问于2016-06-10得票数 3
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1回答
我的任务是使用Azure SQL数据仓库实例中的数据。
数据必须由only机器使用，它不能直接访问internet，只能通过HTTP代理访问internet资源，而HTTP代理只允许HTTP/HTTPS流量。
据我所知，Azure SQL DWH不公开HTTP，只为DB管理目的(启动/停止服务等)。
是否有任何软件/服务可用于通过HTTP代理从on计算机查询Azure表？
非常感谢
PS:到目前为止，我已经找到了两个候选解决方案：
，一个开源软件： (用于对符合JDBC的数据库进行调用的原始REST Api包装器)，一个云服务： (Restify Azure SQL数据仓库数据)
浏览 2提问于2019-10-25得票数 0
我正在使用Google Data Flow来实现一个ETL数据仓库解决方案。
看看谷歌的云服务，DataProc似乎也可以做同样的事情。
而且看起来DataProc比DataFlow便宜一点。
有没有人知道相对于DataProc，DataFlow的优缺点
为什么谷歌同时提供这两种服务？
浏览 1提问于2017-09-27得票数 66
1回答
我对Google平台非常陌生，我正在做一个POC，用于将一个蜂窝应用程序(表和作业)移动到Google。这些数据已经转移到了谷歌云存储系统。
是否有一种内置的方法来批量创建数据仓库中的所有表，而不是使用蜂箱提示符逐个创建表？
浏览 2提问于2021-01-12得票数 2
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我们有一个基本的BI解决方案使用SQL Server分析服务(SSAS)之上的Server数据库更新的标准‘业务线’系统。
桌面Excel用于连接数据立方体和数据透视表功能，用于创建报表、运行临时查询等。
问:是否有办法将此部分或全部移至Azure？什么是最好的建筑？例如：
应用程序可以像使用本地数据库一样使用基于天蓝色的Server数据库吗？
这些数据能不能使用SSIS在云中的所有SSAS中进行ETL？
用户可以通过桌面Excel访问这些基于云的数据立方体，也可以通过Excel 365或其他类似的方式访问这些数据立方体(MS似乎有一些名为Power的产品，可能涉及到这些产品)。
浏览 2提问于2014-11-05得票数 2
2回答
我们公司曾经有onpremiere和云ERP系统，他们最终想要从每个ERP系统中提取数据到我们数据仓库中的临时数据库。这两个系统在表结构和模式方面是相同的，但是，我们需要合并几个表来创建唯一的表。例如，来自ERP1的dbo.Product和来自ERP2系统的dbp.Product具有重叠的productId。在不破坏数据完整性的情况下合并这两个表的理想情况是什么
示例: ERP1.Product( ProductId int，ProductName varchar(90)，Product varchar(MAX) )
ProductName 2.乘积( Product，ERP2.VARCHAR
浏览 2提问于2018-04-18得票数 0
我需要将一些数据从AWS上的Databricks推送到SAP云，并且鼓励我使用python ()。我能找到的唯一的文档是pypi中的，这是相当稀少的。我可以看到一个如何将各个行推送到sql表的示例，但我没有发现如何将保存到SAP数据仓库云中的表的示例。
文件示例：
sql = 'INSERT INTO T1 (ID, C2) VALUES (:id, :c2)'
cursor = conn.cursor()
id = 3
c2 = "goodbye"
cursor.execute(sql, {"id": id, "c2": c2}
浏览 14提问于2022-10-24得票数 0
考虑构建一个小型数据仓库，因此不需要太多的扩展-只需要灵活性和构建ETL管道的简单性和最少的维护。
目前我们正在考虑一个相对简单的架构，由Google App Engine将ETL处理成BigQuery，但我想知道RedShift + EC2是否更容易学习？我们还没有作为一个团队使用过这两个云。
浏览 1提问于2018-12-14得票数 0
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当从托管我们ubuntu存储库的内部when服务器获取puppet6回购时，我得到了著名的错误消息。
E: The repository 'http://ubunturepo.office.tho.com/apt.puppetlabs.com focal Release' does not have a Release file.
尽管Release文件已经存在。
下面是/etc/apt/sources.list的配置文件：
deb http://ubunturepo.office.tho.com/apt.puppetlabs.com focal puppet6
下面是目录：
浏览 0提问于2022-01-10得票数 -3
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云数据仓库最近非常流行，我想知道它们的架构方式是否存在内在的矛盾：
Terradata、Greenplum等需要“无共享”架构才能很好地执行(根据供应商的文档)，但是云的本质是大多数事情都是共享的。
当您在任何供应商的云中拆分VM时，您总是要使用共享存储(这就是虚拟化的本质)。
这肯定打开了存储数组和/或SAN争用的可能性？有谁能帮我理解：
任何供应商如何在不造成配置瓶颈的情况下可靠地确保存储吞吐量(这对于DW性能至关重要)？
当每个云供应商都使用虚拟化并因此使用共享存储时，我们为什么还要谈论“共享什么”呢？
浏览 0提问于2016-04-05得票数 -1
我开始在电信领域开发数据仓库。我熟悉Kimball的方法(将我的DW建模为星型模式)。我预计许多事实表，最大的可能是数百亿行。我无法想象几年后数据仓库将再次运行的所有类型的查询。
现代db方法指出，计算能力应与存储(即Azure Synapse Analytics、Redshift谱、Presto等)分离。而格林梅利或红移等数据库则总是运行PostgreSQL服务器来存储数据。
与“解耦”相比，更喜欢基于RDBMs的数据仓库的原因是什么？
虽然我完全喜欢解耦方法，但我的混淆是基于这样一个事实:我完全不知道在S3/ADLS和RDBMs中分析数据对性能的影响：
如果您选择没有能力暂停集群(并使
浏览 4提问于2020-01-01得票数 1
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这两个概念最近使我很困惑。
雪花数据库更多地提到数据服务及其网站地址如下：
这更像是云上提供SQL引擎功能的数据平台或数据仓库。
另一方面，雪花模式更像是一个设计数据库模式的算法。
他们是完全不同的两件事，只是有着相同的名字巧合？
浏览 3提问于2020-07-13得票数 6
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我阅读了用于数据分析和集群结构的文档，但是我不明白用例有什么不同。
Amazon 是一个流行的开源搜索和分析引擎，用于日志分析、实时应用程序监视和点击流分析等。。
Amazon 是一种完全管理的、千兆级的云数据仓库服务。您可以从几百千兆字节的数据开始，并将其扩展到一个千兆字节或更多。
浏览 5提问于2016-05-22得票数 12
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项目/信息管理软件
、、、、
我们是一家电话塔服务公司。我正在寻找基于网络的软件，我们的工作人员可以登录到并记录手机网站访问，船员清单，网站的详细信息，包括大型照片库。需要识别数据之间的关系，这样公司的页面就可以显示他们拥有的所有塔楼，项目页面显示相关的站点等等。
我们还需要这些数据是可搜索的，这样我们就可以根据它的FCC ID提取一个站点，我们还需要让拥有这些网站的公司，并能够为他们上传文件，比如我们的SLA。
这不是必需的，但如果我们可以与我们的客户共享网站信息页面，以便他们可以看到所有的图片库，访问该网站，这将是很好的。
另外，也不要让云托管。
浏览 0提问于2014-06-11得票数 1
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我目前正在开发一个允许数据仓库ETL工作运行的私有脚本。我要把我的秘密保存在云库里。当脚本运行并从私有google表中提取信息时，问题就出现了，这需要从G Cloud上的项目中生成一个令牌，然而，令牌的寿命似乎有限，是否有一种方法可以获得不过期的perma令牌？(不公布项目)
谢谢
浏览 6提问于2022-02-01得票数 1
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我将在不提供邮件服务的HEROKU上设置我的应用程序。
我为之工作的公司有一家邮件服务公司。以前的web主机将其服务器上的MX记录更改为指向该公司。
我的域名提供商是Network Solutions。我是否将网络解决方案上的MX记录设置为指向邮件服务公司，即使域名指向HEROKU上的DNS？
我是个菜鸟，不想弄乱公司的电子邮件。任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2011-10-12得票数 0
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我在一个使用Oracle ODI 10g作为ETL工具的数据仓库(Oracle数据库10g)上工作。作为数字化转型的一部分，我们正在将所有应用程序和数据库迁移到云。这将导致ODI接口中的所有源表和目标表都发生更改。这些表将保持不变，但它们的连接字符串将发生变化，因为整个数据仓库将移动到云中。 我想知道如何在不以任何方式影响现有ODI接口和包的情况下更新ODI中所有源表和目标表的连接详细信息。 有没有一种简单的方法可以从oracle ODI的拓扑管理器中更新/更改所有表的连接详细信息？我不想重新创建所有的接口，因为这不是一个可行的方法。
浏览 17提问于2019-09-03得票数 2
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我目前在金融部门工作，我们正在考虑将我们的数据仓库解决方案转移到AWS Redshift。安全规则要求我们在将任何机密/PII数据带到AWS云之前对其进行掩蔽/标记。
有没有想过设计这样一个解决方案(包括一个标记化系统)的可行性？如何处理引用完整性？
我们希望在AWS中进行一些分析和数据聚合，以构建可用于分析的数据。
浏览 1提问于2018-04-27得票数 0
我谷歌了同样的问题，许多帖子建议从甲骨文网站下载，但我没有在edelivery中找到它。有人能指导我如何搜索和下载新的甲骨文云交付网站以下所需的组件-甲骨文商业智能数据仓库管理控制台11g和informatica电源中心和powerconnect适配器9.5。我正在尝试建立informatica动力中心来做一些练习。我已经安装了甲骨文11g。需要其他部件但在甲骨文云端上找不到它们..。
浏览 2提问于2015-10-23得票数 0
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我试图根据GA会话并在python中使用BigQuery API检索聚合查询的结果。然后把它推到我的数据仓库。
问题:我只能检索上述查询结果的8333条记录。但每年的任何一天都有40k+记录。
我试着做“允许大研究”：是的
我读到我应该先把所有东西都提取到谷歌云上，然后再检索.
也读到某个地方的谷歌文档，我可能只得到第一页？！
有谁遇到过同样的情况吗？
浏览 2提问于2016-04-14得票数 0
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我最近订阅了弹性白金许可证，以使用弹性云服务。我想设计摄取管道，它将数据从雪花数据仓库中提取到elasticsearch服务中。我已经探索并发现了以下方法，请建议最好的方法来设计管道。还请向我指出任何可用的文档。
设置日志存储服务器，在其中安装logstash服务。使用jdbc雪花插件定义一个将数据从雪花中提取到弹性服务中的管道，在弹性云中使用logstash管道。在摄入时通过rest触发管道。这个云管道设置似乎没有太多关于如何通过rest进行implement.Ingesting的文档。我认为这种方法不是最好的，因为配置管道不是很灵活。任何其他方法，如Beats.
浏览 13提问于2022-04-01得票数 0
第一个问题:我正在使用这个来触发LocalNetwork权限对话框，但是在对话框出现之后，并且用户提供了访问权限，没有委托触发，但是它进入就绪状态。你知道为什么吗？
第二个问题:是否有可能检测是否在不触发对话框的情况下授予LocalNetwork权限？
import Foundation
import Network
public class LocalNetworkAuthorization: NSObject {
private var browser: NWBrowser?
private var netService: NetService?
private
浏览 16提问于2022-10-17得票数 0
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我有一个MSSQL，并遵循的步骤来安装网关。
比我管理网关通过在电源bi (云)内的管理网关和那里的测试工作，我得到绿色检查。
现在的问题是如何将数据从网关获取到dataset中？当我尝试在那里添加一个新的数据集并单击数据库时，我只获得Azure SQL数据库、Azure SQL数据仓库、Server分析和Azure HDInsight上的Spark，但现在我的新数据网关已签署到我的on-prem db。
浏览 0提问于2016-10-21得票数 0
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我已经开始学习AWS红移&我遇到了许多我认为不支持数据仓库、星型/雪花模式的东西。
基于使用响应，所有建议只有Redshift插入方法才能获得最佳性能，因为它是为read设计的。但是它不是增加了储存的成本吗？我目前正在研究MSBI，我的事实和维度有着复杂的结构。例句:一个事实表是跨各种业务共享的(数据集市)，很少有维度是类型2(我必须跟踪历史)&很少有不需要雪花设计的复杂场景。
考虑到云存储和计算的成本，我希望在云上保留最小的数据(就像我在我的前提系统中所做的那样，这有助于4TB的存储)。
现在，如果我做的方法与我在前提下所做的相同，那么我将不得不运行我的ETL，将关键列与暂存
浏览 6提问于2020-08-17得票数 0
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我想在AWS Lambda中运行Python包装器。Python包装器需要通过命令行调用外部程序。我使用Python子进程包来调用外部程序。调用的程序是embulk -用于批量传输的java应用程序。()
在我本地的Mac上，我安装了embulk，Python包装器成功地调用了embulk，将亚马逊S3数据移动到我们的云数据仓库(在TreasureData上)。为了让这个Python包装器在Lambda上工作，我需要以某种方式将embulk安装在AWS Lambda环境中。这样做有可能吗？或者我需要购买一个EC2实例才能使其正常工作？
浏览 1提问于2018-05-16得票数 0
我已经启用了云数据融合API，并在BigQuery中的项目A中创建了一个实例。项目A将包含我们的数据仓库，并从BigQuery上的其他项目中加载和转换数据。当我试图从表B.X上的项目B创建一个具有源BigQuery的管道时，我会得到关于BigQuery表的详细信息:访问被拒绝:表B.X。在表B.X上拒绝的权限bigquery.tables.get (或者它可能不存在)。我已将与项目B中的数据融合实例(红色框)相关的服务帐户访问为BigQuery数据查看器、BigQuery元数据查看器、BigQuery读取会话用户、BigQuery用户、浏览器、存储对象查看器、查看器
我只需要对项目B的视
浏览 5提问于2021-10-06得票数 0
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我的公司突然转向Power作为公司可视化工具，但我有一个大型的PostgreSQL数据库/基础设施。
我能够下载PostgreSQL驱动程序并连接到我的数据，但我没有看到一种安排刷新/发布的方法。如果我访问Power ' cloud‘门户，我会发现云可以连接到Azure SQL数据库、Azure SQL数据仓库、和Spark。
我可以配置Power云来刷新本地PostgreSQL数据库中的数据吗？或者，如果我在Azure上创建了Linux并安装了PostgreSQL，那么我能在那里安排刷新吗？我只想添加仪表板，它每30分钟更新一次，所以最终用户只需要刷新他们的浏览器。还是我需要将数据从
浏览 0提问于2016-12-08得票数 1
目前，我们正在从基于IBM数据存储的遗留内部数据仓库解决方案迁移到基于云的解决方案。我们有来自不同来源的增量信息的文件，我们需要将这些文件加载到我们的目标表中，同时维护每个事务的历史记录，因为我们需要根据PIT值进行报告。我们计划使用AWS GLUE和AWS PostGre来实现上述方法。
这是正确的方法吗，因为我需要在Glue Jobs中进行大量的自定义转换？此外，为了检查/测试glue作业，是否有办法创建开发环境而不产生额外成本根据AWS标准文档创建开发端点是收费的
浏览 1提问于2021-05-24得票数 0
我认为BigQuery是我的数据仓库需求。现在，我的数据在google (cloud和BigTable)中。我已经公开了REST以从这两个方面检索数据。现在，我想从这些API中检索数据，执行ETL并将数据加载到BigQuery中。我现在正在评估ETL的两个选项(小时数据的每日工作频率)：-
使用JAVA批处理并创建微服务，并使用Kubernetes作为部署环境。它会变大吗？
使用云DataFlow进行ETL
然后使用BigQuery批处理插入API (用于初始加载)和流插入API (用于源中可用的新数据时的增量加载)加载BigQuery非规范化模式。
请告诉我你的意见。
浏览 2提问于2017-08-11得票数 1
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我的问题是，有多少种数据库？
我搜索了一些消息来源：
：它有很多数据库的例子，但我不知道数据库属于哪种类型:内存数据库、活动数据库、云数据库、数据仓库.
：它没有图形数据库，也没有每种数据库类型的示例。
我只知道几种类型的数据库: rational数据库、图形数据库、网络数据库、工作表数据库。
还有其他类型的数据库吗？请将其划分为子类别，并给出每种类型的参考资料和示例(Oracle、MySql、Excel、Access.)。谢谢!
浏览 2提问于2015-11-17得票数 0
我正在尝试向Kimball样式的数据仓库中添加一些没有事实的事实表和/或垃圾维度表，但我很难理解如何在这些表添加到多维数据集以及何时从Excel查询数据集(例如数据透视表)。
下面是一个场景：
一家房地产服务公司提供抵押服务。当潜在客户对获得抵押感兴趣时，在向客户提供抵押(和其他潜在产品)之前，将打开一个案例，并进行各种处理。
(对于每一种情况，可能有多个业务流程是由单独的事务性事实表(包含附加度量)建模的，但我们不会关注这些业务流程，因为它们很容易建模)
我所挣扎的是对案件过程本身进行建模(从商业角度来看，这是所有发生的事情的总括术语，当案件正在由抵押经纪人处理时)。案例包含由OLTP系统中
浏览 1提问于2015-02-24得票数 0
我想使用google服务公司的广告系统。我知道我需要捆绑游戏服务库。但是，如果我的目标是Appi 8和更高版本，那么我需要捆绑支持libraryV4吗？
谢谢
浏览 4提问于2014-05-17得票数 0
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在我的教科书中，它说数据仓库中的数据只在一段时间内有效，换句话说，它被认为是时间依赖的，但是根据数据仓库的四个特点，非易失性说一旦数据被输入到数据仓库中，就不能不惜任何代价改变它。
那么，数据仓库还有什么其他的属性来讨论数据仓库是时间依赖的呢？
浏览 4提问于2017-04-22得票数 1
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1回答
我有一个带有一些数据的蔚蓝数据仓库。我需要在SQL数据库上进行一些性能测试，测试内容与数据仓库中的内容相同。
可以从数据仓库创建备份并使用它创建SQL server数据库吗？我怎样才能做到这一点？我没能在文档中找到任何东西。有一些方法可以从数据库迁移到数据仓库。在门户中，我可以看到将数据仓库还原到另一个数据仓库的选项。
浏览 0提问于2020-11-20得票数 0
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为这个奇怪的问题道歉..。
来自多个事务、操作和事件源的数据已经成功地被摄入到雪花中。然而，我们的大多数分析和数据科学用例都涉及：
去denormalizing构建跨多个结构化和半结构化源的模型，即理解数据如何在源内部和跨源“连接”，尤其是在没有一致的跨源命名约定的情况下()。
雪花中是否有一种方法(直接或通过其他工具)可以自动检测数据之间的关系，而不需要我们编写多个连接？其他云数据仓库是否提供此功能(直接或通过第三方添加)？
浏览 0提问于2021-01-28得票数 4
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