ETL开发 概述 ETL是数据仓库的后台，主要包含抽取、清洗、规范化、提交四个步骤，传统数据仓库一般分为四层模型。...分层的作用： 1.划分ETL阶段工作重心，便于管理 2.降低开发和维护成本 3.减少需求变化带来的冲击 4.便于数据问题跟踪 名词解释： ODS——操作性数据 DW——数据仓库 DM——数据集市...STG层是根据CDC策略把各个源系统的数据抽取到数据仓库中。STG层主要是面向批处理的形式，如果是根据日志信息实时同步，可以跳过STG层直接进入ODS层。...开发步骤： 确定CDC策略，根据源系统的数据状况选择一个合适的CDC策略。 设计Mapping文档。...ODS作用： 全量存储源系统的数据；支持下游系统实时查询业务；数据质量检查 开发步骤： 设计Mapping文档。
Hive数据仓库DDL应用 假设张三是xx公司的大数据开发工程师，现在xx Music有一千万用户在每天播放音乐和收藏音乐，那么张三要如何设计音乐榜单数据仓库来进行数据分析呢。...desc formatted music_charts_external; select count(*) from music_charts_external; 分析：在真实的数据仓库应用中，通常整个过程通过编写
概述 ETL是数据仓库的后台，主要包含抽取、清洗、规范化、提交四个步骤，传统数据仓库一般分为四层模型。...STG层是根据CDC策略把各个源系统的数据抽取到数据仓库中。STG层主要是面向批处理的形式，如果是根据日志信息实时同步，可以跳过STG层直接进入ODS层。...STG的作用 开发步骤 确定CDC策略，根据源系统的数据状况选择一个合适的CDC策略。 设计Mapping文档。...ODS层的作用 开发步骤 设计Mapping文档。 设计物理模型，ODS的物理模型一般包括源系统的所有字段和审计字段，但是和源系统最主要的区别是ODS层加了逻辑删除标记和增量时间戳。...2.制定数据质量测量类型 3.提交数据质量测量结果表，通常异常数据处理策略有 4.纠正数据 规范化 由于数据仓库的数据来源各个业务系统，每个业务系统相对都是封闭的，他们在命名、取值上都有自己的特点
作者：dcguo 使用 sql 做数仓开发有一段时间了，现做一下梳理复盘，主要内容包括 sql 语法、特性、函数、优化、特殊业务表实现等。...比如开发人员最喜爱得 select * ......前在内表上进行过滤，则下推前后不等价，因此不可进行下推 select * from t left join s on t.a = s.a where s.a is null; 数仓项目思考 数据指标多样，每次开发新表新的数据项时
那么，数据湖和数据仓库的区别是什么呢？ 数据湖和数据仓库的区别 我们都知道，数据是无处不在的。数据湖和数据仓库的区别是什么呢？...数据湖和数据仓库的应用如何 数据湖的应用领域是非常广泛的，它可以应用在物流的领域，还可以应用在制造领域等等，数据仓库应用的领域也非常的广，因为数据仓库的容量是非常大的，它可以应用在各大企业的运营当中，很多的企业在进一步的发展之前...，都会通过数据仓库来进行市场的分析，因为市场的数据是非常大的。...除此之外，数据仓库还能够应用在决策分析上，因为数据仓库可以挖掘出历史数据的规律，这对于决策来说是非常有帮助的。...数据湖和数据仓库的区别并不是特别的大，它们两者对于社会的发展都是非常有帮助的，因为数据的分析是非常客观的，数据湖和数据仓库能够为大家提供大量的数据，从而进行正确的决策。
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53907061 在业务数据模型的基础上，通过采用八个步骤的转换过程，形成数据仓库系统的数据模型...在键中增加时间成分，并解决因模型从“时间点”变换到“时间段”引起的关系中的结果变化 3 增加派生数据 保证业务一致性和改善数据交付性能 计算和存储经常使用的或要求一致性算法的数据 4 确定粒度级别 确保数据仓库在正确的细节级上
数据仓库是糟糕的应用程序后端 尽管商业智能分析有用，但它们无法以效益化的方式满足面向数据应用的实时性、延迟性和并发性的需求。...以下是为什么应用程序开发人员不能依赖数据仓库作为他们面向用户的分析的存储层的原因。 不可预测的作业池和非确定性延迟的世界 数据仓库以作业池的形式处理分析查询。...Snowflake 等数据仓库中的并发约束呈现了开发实时应用程序时面临的最重大挑战之一。...实时 OLAP 功能：与数据仓库一样，实时数据平台为开发人员提供运行复杂 OLAP 工作负载的能力。...与数据仓库一样，Tinybird 提供了基于 SQL 的转换的 OLAP 存储。与数据仓库不同，它保留了数据的实时性并提供了低延迟、高并发的 API 层以支持应用程序开发。
binlog-format可以选择statement,row,mixed，区别在于：
Hadoop原生的特点是解决大规模数据的离线批量处理场景，HDFS具备强大存储能力，但是并没有提供很强的数据查询机制。HBase组件则是基于HDFS文件系统之上...
有了这些数据快照以后，用户便可将其汇总，生成各历史阶段的数据分析报告； 数据仓库组件 数据仓库的核心组件有四个：各源数据库，ETL，数据仓库，前端应用。如下图所示： ? 1....前端应用 和操作型数据库一样，数据仓库通常提供具有直接访问数据仓库功能的前端应用，这些应用也被称为BI(商务智能)应用； 数据集市(data mart) 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库"，它只包含单个主题...当用户或者应用程序不需要/不必要不允许用到整个数据仓库的数据时，非独立数据集市就可以简单为用户提供一个数据仓库的"子集"。...数据仓库开发流程 在数据库系列的第五篇 中，曾详细分析了数据库系统的开发流程。数据仓库的开发流程和数据库的比较相似，因此本文仅就其中区别进行分析。 下图为数据仓库的开发流程： ?...较之数据库系统开发，数据仓库开发只多出ETL工程部分。然而这一部分极有可能是整个数据仓库开发流程中最为耗时耗资源的一个环节。
今天的大数据开发分享，我们主要来讲讲数据仓库建模方法与模型。 数仓建模方法 数据仓库中几种经典的数据模型，包括关系建模、维度建模、DataVault模型。...1、关系建模 关系建模，是数据仓库之父Inmon推崇的，被称为“实体-关系”模型，以一种“标准化”的方式存在，强调数据之间非冗余，满足3NF。...3、Data Vault模型 Data Vault是另一种数据仓库建模方法，是Dan Linstedt在20世纪90年代提出的，主要用于企业级的数据仓库建模。...Data Vault是对ER模型更近一步的规范化，由于对数据的拆解更偏向于基础数据组织，在处理分析类场景时相对复杂，适合数据仓库底层构建，目前实际应用场景较少。...关于大数据学习开发，数据仓库建模方法与模型，以上就为大家做了简单的介绍了。数据仓库建模，是数仓设计当中的重要阶段，根据实际的应用需求，选择合适的方法与模型，是工程师必备的能力之一。
拉链表是数据仓库中特别重要的一种方式，它可以保留数据历史变化的过程，这里分享一下拉链表具体的开发过程。...这里用商品价格的变化作为例子，具体的开发过程要按实际的来，不能照搬代码，编程重要的是了解背后的思路和原理，而不是ctrl+c和ctrl+v。...需要数据仓库资料可以点击这个领取数据仓库(13)大数据数仓经典最值得阅读书籍推荐 参考资料：数据仓库(01)什么是数据仓库，数仓有什么特点数据仓库(02)数仓、大数据与传统数据库的区别数据仓库(03)...数仓建模之星型模型与维度建模数据仓库(04)基于维度建模的数仓KimBall架构数据仓库(05)数仓Kimball与Inmon架构的对比数据仓库(06)数仓分层设计数据仓库(07)数仓规范设计数据仓库(...08)数仓事实表和维度表技术 数据仓库(09)数仓缓慢变化维度数据的处理数据仓库(10)数仓拉链表开发实例数据仓库(11)什么是大数据治理，数据治理的范围是哪些数据仓库(12)数据治理之数仓数据管理实践心得数据仓库
我是薄荷加点糖，我是一名java后端开发，一名彻头彻尾的coder。...为了让大家不会从入门到放弃，我会从最简单的讲，后续会慢慢深入 面对新的技术，大家可能都有类似的问题: 我改怎么快速的去应用它？如果要应用，我要从哪里入手呢？业务中遇到新问题我改怎么办？...Ubuntu是基于Debian开发的Linux发行版，Debian的开发代号来自于电影玩具总动员，不过，Ubuntu各版本的代号却固定是形容词加上动物名称，而且这2个词的英文首字母一定是相同的。...yanshi/b hdfs dfs -mv /yanshi/file /yanshi/a hdfs dfs -mv /yanshi/a/file /yanshi/a/file2 image.png 数据仓库离线分析工具...Hive 只适合用来做海量离线数 据统计分析，也就是数据仓库 原则上不支持更新操作 与mysql的区别非常小，不想讲函数的，如果讲函数的话，就讲不完了，哈哈 image.png image.png
2、帮助快速理解数仓系统 一方面，数据仓库本质上是一个部门甚至一个公司的重要项目，开发时间冗长。...CWM （CommonWarehouseMetamodel公共仓库元模型）是 OMG 组织在数据仓库系统中定义了一套完整的元模型体系结构，用于数据仓库构建和应用的元数据建模。...公共仓库元模型指定的接口,可用于启用交换仓库之间元数据仓库和业务智能工具、仓库平台、应用的元数据建模和仓库元数据存储在分布式异构环境 CWM 元模型由一系列子元模型构成。...元数据的应用场景 1、影响分析 在开发中，我们经常会遇到以下问题： 如果我要改动某个表、ETL，会造成怎样的影响？ 如果没有元数据，那我们可能需要遍历所有的脚本、数据。...在元数据管理系统成型后，我们便可以通过血缘分析来对数据仓库中的数据健康、数据分布、集中度、数据热度等进行分析。 血缘分析是 data science 非常重要的应用，未来笔者会单独展开介绍。
首先说说数据仓库系统构建过程中一些主要的环节： 1. 数据收集 2. ETL 3. 报表系统的开发 4. 基础技术环境的构建、维护 5. 算法、数据挖掘 6....类似于AB测试系统各个数据应用系统的开发 7. 数据安全、备份 基本上1，3 ，4 ，6，7项工作是属于工程属性比较强的工作，2，5项属于工程和领域知识有交叉的工作。 1. 数据收集。...ETL，将收集过来的数据进行清洗、转换，在此过程中形成数据仓库的层次化结构。...这个环节需要一个根据具体的业务需要，通过ETL过程形成数据仓库的层次化体系结构以及抽象概念系统，以便于后续的报表开发和数据分析、数据挖掘。 3. 报表系统开发。...类似于AB测试系统各个数据应用系统的开发。数据分析、数据挖掘的结果需要应用到产品的优化上，而数据的应用系统就是要打倒这个目的的。这些系统仅仅作为桥梁存在，主要就是要保证性能达标、以及逻辑正确。
目录 1、OLAP和OLTP的区别 2、OLAP分类 3、OLAP基本操作 4、OLAP选型 ---- 1、olap和oltp的区别 OLTPOLAP对象业务开发人员分析决策人员功能日常事务处理面向分析决策模型关系模型多维模型数据量几条或几十条记录
公共数据层作为仓库核心层，定位于业务视角，提炼出对数据仓库具有共性的数据访问、统计需求，从而构建面向支持应用、提供共享数据访问服务的公共数据。...3.3 设计流程 马蜂窝数仓模型设计的整体流程涉及需求调研、模型设计、开发测试、模型上线四个主要环节，且规范设计了每个阶段的输出与输入文档。...模型开发：就是对模型计算脚本的代码实现过程，其中包含了数据映射、脚本实现、测试验证等开发过程。单元测试完成后需要通知业务方一起对模型数据进行业务验证，对验证问题做收集，返回验证模型设计的合理性。...为了向这一目标迈进，我们将建立统一、标准化的数据仓库作为当下数据中台的重点工作之一。 数据来源于业务，最终也将应用于业务。只有对数据足够重视，与业务充分衔接，才能实现数据价值的最大化。...如何将新兴技术能力应用到数据仓库的建设，如何以有限的成本高效解决企业在数据建设中面临的问题，将是马蜂窝数仓建设一直的思考。 本文作者：颜博，马蜂窝数据仓库研发负责人。
公共数据层作为仓库核心层，定位于业务视角，提炼出对数据仓库具有共性的数据访问、统计需求，从而构建面向支持应用、提供共享数据访问服务的公共数据。...模型开发：就是对模型计算脚本的代码实现过程，其中包含了数据映射、脚本实现、测试验证等开发过程。单元测试完成后需要通知业务方一起对模型数据进行业务验证，对验证问题做收集，返回验证模型设计的合理性。...当然，数仓工具链条中还有非常多工具，例如自动化建模工具，数据质量管理工具，数据开发工具等，都已经得到了很好地实现。...为了向这一目标迈进，我们将建立统一、标准化的数据仓库作为当下数据中台的重点工作之一。 数据来源于业务，最终也将应用于业务。只有对数据足够重视，与业务充分衔接，才能实现数据价值的最大化。...如何将新兴技术能力应用到数据仓库的建设，如何以有限的成本高效解决企业在数据建设中面临的问题，将是马蜂窝数仓建设一直的思考。
SLA、SLI 和 SLO 是一种数据合同类型，您可以将其应用于这种变更管理和利益相关者对齐模型。 #3 在活跃环境中同行评审的文档。...通过应用基于云的现代技术，我们可以加速旧流程，使其在增长最快的互联网业务中更加可行。 数据目录可以作为数据仓库定义前的表面，但挑战在于数据消费者要保持元数据最新，没有胡萝卜也没有大棒。...数据仓库：仓库主要用作“数据展示”和底层计算层。 3. 语义层：数据消费者构建经过验证并与业务共享的数据产品。语义层中的资产应该被定义、版本化、审查，然后通过 API 提供给应用层使用。 4....应用层：这是使用数据完成某些业务功能的地方，例如实验、机器学习或分析。 5. 端到端支持：支持跨数据堆栈的数据操作的解决方案，例如数据可观察性、目录、测试、治理等。...语义事件 API：此 API 用于作为公司核心构建块的语义真实世界服务级别事件，而不是来自前端应用程序的事件。例如，在 Convoy 的情况下，这可能是在创建货件或暂停货件时。
海盗指标法(AARRR海盗模型) 它反映了增长是系统性地贯穿于用户生命周期各个阶段的：用户拉新(Acquisition)、用户激活(Activation)、用...
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