我有来自Logstash的数据,这些数据正在以一种过于急切的方式进行分析。从本质上讲,字段"OS X 10.8"将被分解为"OS"、"X"和"10.8"。我知道我可以只更改现有数据的映射和重新索引,但我如何更改默认分析器(在ElasticSearch或LogStash中)以避免在未来的数据中出现此问题?
具体解决方案:在第一次将数据发送到新集群之前,我为该类型创建了一个映射。
来自IRC的解决方案:创建
非常基础,尝试将职位列表下载到csv。我可以在环境中看到我想要的数据。当我导出到csv时,没有数据。在我开始应用csv之前共享数据的代码。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.payscale.com/research/US/Job/Accounting-and-Finance'
for jobs in soup.find_all ('a', class_ = "subcats__links__item") :
print(jobs.tex
我们有一个需求,我们需要定期分析上个季度的流水线执行情况,以确定作业失败和执行趋势,以满足报告需求 运营团队已经为其他azure产品创建了azure日志分析,以防我们想要利用azure日志分析来查询数据和创建报告图表,我应该启用什么诊断配置? enter image description here 我们正在考虑利用日志分析,但Data Factory仅将管道运行的数据存储45天,因此我们应该使用日志分析,还是应该将数据映射到存储帐户(以保持45天之前的历史趋势)