【这是简易数据分析系列的第 11 篇文章】 今天我们讲讲如何抓取网页表格里的数据。首先我们分析一下，网页里的经典表格是怎么构成的。...观察一下你就会发现，这些数据其实就是表格数据类型的分类，在这个案例里，他把车次、出发站、开车时间等分类都列了出来。...刚开始抓取时，我们先用 Data preview 预览一下数据，会发现数据很完美： 抓取数据后，在浏览器的预览面板预览，会发现车次这一列数据为 null，意味着没有抓取到相关内容： 我们下载抓取的 CSV...文件后，在预览器里打开，会发现车次的数据出现了，但出发站的数据又为 null 了！...如果真的想抓取表格数据，我们可以用之前的方案，先创建一个类型为 Element 的 container，然后在 container 里再手动创建子选择器，这样就可以规避这个问题。
ChatGPT中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下： 读取Excel表格："F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\toolify月榜\toolify2023...A21的内容和对应的线条形状； 设置matplotlib默认字体为'SimHei'，文件路径为：C:\Windows\Fonts\simhei.ttf 保存图片到文件夹“F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析...font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path) plt.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name() # 读取Excel表格...file_path = r'F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\toolify月榜\toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx' try: df = pd.read_excel...AI应用近一年的发展趋势') plt.xlabel('月份') plt.ylabel('月访问量') plt.legend() # 保存图片 output_dir = r'F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析
File : biaoge.py # @Software: PyCharm import xlrd import xlwt import time import os name = input('请输入表格名称...print(Data_sheet.cell_value(0,r)) def get_projectName(): sites_list = [] i = 1 # 从1开始跳过表头数据...create_xls(project,place,goods,PO,hwid,buyid,prid): #project,place,PO,hwid,buyid,prid,buyid #创建表格...'): main() else: os.mkdir('表格目录') main() 样式生成 # coding:utf-8 import xlwt...5, u'合并') i = i + 1 book.save('test_file' + time.strftime("%Y%m%d%H%M%S") + '.xls') ---- 标题：表格数据抽取以及生成表格
具体步骤如下： 读取xls格式的Excel文件"F:\AI自媒体内容\books.xlsx"的第二个工作表：Sheet2， 用matplotlib绘制一个柱状图： 获取C1单元格到C8单元格的内容作为x轴的数据...获取G1单元格到G8单元格的内容作为y轴的数据。 绘制y轴上的虚线网格。 设置x轴标签为“年份”。 设置y轴标签为“线上销售额（元）”。...设置图表的标题为“2013-2019年线上图书销售额分析图”。...x_data = df.iloc[0:8, 2].values # C列的数据，从第二行到第八行 y_data = df.iloc[0:8, 6].values # G列的数据，从第二行到第八行 #...) # 设置x轴和y轴标签 ax.set_xlabel('年份') ax.set_ylabel('线上销售额（元）') # 设置图表标题 ax.set_title('2013-2019年线上图书销售额分析图
xlwt.py # @Software: PyCharm import openpyxl import requests import os import random name = input('请输入表格名称...for func in case_list: url_img = get_url(func) Download(url_img, car_name) ---- 标题：表格数据提取
数据处理是ggplot2绘图的基础，同时也是R语言中花费时间较多的工作之一，提高数据处理的效率能够很快的得到可靠美观的图片。 01 表格拼接 #构建数据框 ?...#给数据框df18添加行或纵向添加表格 >dr1<-rbind(df18,df20) #给数据框df18添加列或横向添加表格 >dc1<-cbind(df18,df19) 运行结果如下： ?...02 表格融合 有时候，表格之间没有很好的保持一致，仅仅依靠rbind() 和cbind()函数直接拼接无法实现，当两个表之间有共同的列时，能够进行表格的融合，可以采用merge()函数。...03 表格分组 #构建数据 ? #df5的变量名称country，GDP2019，GDP2018储存的向量应为数值，不能含有中文，否则melt运行失败。 ? #df_m按照year分组 ? ?...04 表格排序 #将df_m数据框进行排序 ? ?
——巴尔扎克 使用layui进行数据表格对接的时候，要注意数据请求和返回的格式 一定要多看文档 https://www.layui.com/doc/modules/table.html 例如我这里...-- 表格 --> ... 我们渲染成数据表格...res.msg : '暂无数据', //解析提示文本 "total": res.data.total, //解析数据长度...field: 'title', title: '标题', edit: 'text' // 能直接在表格内编辑
今天我们讲讲如何抓取网页表格里的数据。首先我们分析一下，网页里的经典表格是怎么构成的。 ?...观察一下你就会发现，这些数据其实就是表格数据类型的分类，在这个案例里，他把车次、出发站、开车时间等分类都列了出来。 ?...8 月 2 日是蔡徐坤的生日，为了表达庆祝，在微博上粉丝们给坤坤刷了 300W 的转发量，微博的转发数据正好是用分页器分割的，我们就分析一下微博的转发信息页面，看看这类数据怎么用 Web Scraper...2.创建容器的 selector 因为我们要点击分页器，外面的容器的类型我们选为 Element Click，具体的参数解释可以看下图，我们之前在简易数据分析 08详细解释过一次，这里就不多言了。...● 简易数据分析（六）：Web Scraper 翻页——抓取「滚动加载」类型网页● 简易数据分析（二）：Web Scraper 初尝鲜，抓取豆瓣高分电影● 简易数据分析 （一）：源起、了解 Web Scraper
工作任务：计算Excel表格中2023年1月到2024年4月的总增长率和复合增长率。...如果数据都有的情况下，公式很简单： 总增长率 =(O2-B2)/B2 复合增长率 =POWER((O2/B2),1/13)-1 但是，2023年1月、2月、3月的数据，有些有，有些没有，是0 B2、C2...、D2中都有为0的数据； 需要智能判断数据起点。...在deepseek中输入提示词： 写2个Excel公式，p2单元格计算B2到O2（数据终点）的增长率； q单元格计算B2到O2的复合增长率（年限n=13）； 注意：B2、C2、D2中可能有为0的数据，数据起点要从第...如果增长率是以不同的方式计算的，或者数据点之间有其他的时间间隔，那么公式可能需要相应地调整。此外，如果增长率是以百分比形式给出，你可能需要将结果转换为百分比形式（例如，将0.1转换为10%）。
A列'姓名'这一列作为x轴的数据，B列'语文'、C列'数学'、D列'英语'作为y轴的数据； 显示y轴的网格； 设置y轴的标签为“分数”，并将y轴的刻度设置为从50到150，每隔10个单位一个刻度； 设置图表的标题为
图片 使用pandas读取网页表格 read_html 返回的是列表（a list of DataFrame） import pandas as pd import bioquest as bq url...网页中的表格html语法大概如下 \: 定义表格的行 \ : 定义表格的表头 \: 定义表格单元 所以read_html是依靠lxml等库根据HTML语法找到表格位置，并转换为DataFrame Reference https:
导出数据封装 在TP中使用时可以将以下类文件放入 extend 目录 <?...########## 使用示例 ########## // 表头 $header = [ 'id', '姓名', '手机号' ]; // 表格数据 $data = [ [ 'id' => '1', 'name...20, ]; self::export($header, $data, $colWidth, $stringColumn, [ 'filename' => '用户信息', 'title' => '示例表格...', ]); } /** * 导出Excel表格 * 应用场景:导出订单,导出用户信息 * @param array $header 表头 * @param array $data 表格数据 * @param...getDefaultStyle() ->getAlignment() ->setHorizontal(PHPExcel_Style_Alignment::HORIZONTAL_LEFT); // 设置表格文件名
php /** * 导入数据 * composer require phpoffice/phpexcel * PHP7.2版本以下推荐使用 phpoffice/phpexcel * PHP7.2版本以上推荐使用...phpoffice/phpspreadsheet */ class Excel { /** * 读取表格数据 * @param string 临时文件路径 * @return array */ public...row_num = $sheet->getHighestRow(); // 获取总列数 $col_num = $sheet->getHighestColumn(); $data = []; //数组形式获取表格数据
circos中丰富多样的参数，允许我们更加的展示数据。高度定制化的同时，也意味着学习成本的提高。从原始数据的整理，到可视化参数的调整，都必须做到了如指掌，才能得心应手的使用circos。...tableview提供了对表格数据的可视化功能，由以下3个脚本构成 make-table make-conf parse-table 1. make-table make-table 随机生成一个表格数据..., 用法如下 make-table -rows 4 -col 3 -brief > table.txt 生成的表格如下 ?...2. parse-table parse-table读取表格数据，然后计算相关信息 parse-table -file table.txt > parsed-table.txt 3. make-conf...最内圈的links展示了单元格的数据，每个单元格可以看做对应的行和列相连的区域，示意图如下： ? 通过tableviewer 这个小工具，可以方便的展示表格数据，而且其中的思想也特别值得我们借鉴。
layui的数据表格是使用频率非常高的组件，在入门篇，我们已经大致了了解了数据表格的方法级渲染，接下来我们深入研究和学习layui-table组件的使用方法。...数据表格官方文档地址：https://www.layui.com/doc/modules/table.html 1、渲染方式 数据表格的渲染方式有三种，这是官方对三种渲染方式的场景介绍： 方式 机制 适用场景.../支持所有基础参数 }); 2、表格重载 数据表格的精髓——数据重载，我们在很多场景下都可能会用到他，比如搜索，排序等等。...id 是对表格的数据操作方法上是必要的传递条件，它是表格容器的索引，你在下文诸多地方都将会见识它的存在。...id 是对表格的数据操作方法上是必要的传递条件，它是表格容器的索引，你在下文诸多地方都将会见识它的存在。
前言 在当今数据驱动的商业环境中，销售数据分析已成为企业决策的关键因素。为了帮助企业快速、高效地从海量数据中提取有价值的信息，今天我要分享销售数据分析AI智能体详细搭建全过程。...它是一个能够将数据表格转化为直观图表的AI智能体解决方案。通过这款工具，您只需上传数据表格，即可自动生成数据分析报告以及数据图表，让销售数据洞察变得前所未有的简单。...效果 销售数据表格内容： 销售数据分析总结： 销售数据分析图表： 教程 整体框架上，主要是使用了插件和工作流的组合模式，完成整个流程。...我们来详细看看工作流 整个流程相对简单一共11个节点 大模型节点x1 消息节点x2 问答节点x1 文本处理x1 自定义插件x1 代码节点x1 图片节点x4 当表格数据进入之后先调用「大模型节点」进行数据的初步总结...提示词： 你是一个专业的数据分析师，能根据数据内容和图表要求分析用户给到的对应的折线图/饼图/雷达图/柱状图数据，只输出下面数据格式： ##1.折线图： ```json{ "areaStyle"
表格重载可用于刷新表格，筛选表格数据，通过容器的 实例 或 ID 进行表格重载 1. 数据表格容器 数据表格容器 --> 2....使用 数据表格容器的实例 进行表格重载 // 方法渲染 返回当前容器的实例（对象） 3. 使用 数据表格容器的ID 进行表格重载 // 利用容器的ID重载表格
1、点击[文本] 2、点击[条件格式] 3、点击[突出显示单元格规则] 4、点击[重复值] 5、点击[确定]
php /** * 导出数据为excel表格 *@param $data 一个二维数组,结构如同从数据库查出来的数组 *@param $...=> '女' ], ]; $title = ['姓名', '性别', '年龄']; exportExcel($data, $title); 导出的数据如下
java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; /** * 用类名加字段来表示一个表格...* 属性名一般都私有，在增加set\get方法 * 此程序段主要用于定义了一个类，其用于存放一个雇员的相关数据 */ public class Employee { public...import java.util.List; /** * 代码段2实际上就是利用代码段1所定义的类，然后构建此类的对象 * 再将这些引用对象存进链表结构中 * 实现了一个简单的读取数据方式...System.out.println(tempMap.get("name")+"\t"+tempMap.get("department")); } } } 许多数据结构都可以简化为一个基础表格问题...，比如棋盘问题就可以转化为表格问题： https://blog.csdn.net/li_xunhuan/article/details/91627850
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