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我使用可训练的Weka分割插件在imageJ中对图像进行了分类，并得到了一个arff文件。其目的是识别特定对象是否在图像中，因此我有两个类:对象和非对象。如何在Java中使用此文件对新图像进行分类，查看对象是否在图像中？有可能做到吗？
浏览 5提问于2017-04-19得票数 1
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我的目标是实现不同的图像分类方法，以显示它们是如何工作的，以及这些方法背后的优缺点。我想用Java尝试和实现的方法包括：K-最近邻分类器。我想知道可以用什么来完成Java中已经存在的任务，这样我就可以改变算法的运行方式。
浏览 1提问于2008-11-29得票数 3
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如何访问WEKA模型文件的源代码
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我尝试将它们的文件扩展名更改为.class和.java，但是结果是不可读的。我想查看来自WEKA的.model文件的源代码的原因是：我知道结果缓冲区在决策树分类器中提供生成的树，而其他的只显示权重和节点。
浏览 3提问于2014-03-05得票数 1
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我想知道是否有用于垃圾邮件和文本分类的贝叶斯过滤的好的和干净的面向对象编程(OOP)实现？这只是为了学习的目的。
浏览 0提问于2008-08-04得票数 29
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是否有一个实现的算法(优先使用python/R或java )可以在完全没有先验知识或假设的情况下对来自未知生成器的传入数据进行分类。设G是2d向量的发生器，它在每秒产生一个向量。问题：如何实时地对我的数据进行分类，以便在每次迭代时，算法都会提出聚类？
浏览 7提问于2015-05-27得票数 1
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我最近听说java正在为它开发一个API (JDM)。有没有人可以分享他们使用这些工具的经验。我最感兴趣的是使用分类/集群工具(weka在这里做得很好)，并且该工具应该有很好的API支持。
浏览 1提问于2009-01-07得票数 4
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朴素贝叶斯文本分类算法
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我只需要在Java中实现朴素贝叶斯文本分类算法的帮助，就可以测试我的数据集，以供研究之用。必须在Java中实现该算法，而必须使用Weka或Rapid工具来获得结果！我的数据集有以下类型的数据：意味着我对每个训练(字符串)都有预先知道的训练单词和类别。问题是，我只需要在Java中实现朴素贝叶斯文本分类算法。该算法应遵循 表13.1
浏览 5提问于2015-01-08得票数 5
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KDD CUP'99数据集是我的输入数据集，我在我的java代码中使用了weka软件包，我使用"NETBEANS“在KDD‘99数据集中执行java.Four类型攻击的代码，例如DOS、PROBE、U2RDOS，PROBE &R2L的分类率是很好的，使用随机森林algorithm.But我想提高U2R attack.How的分类率来改进随机森林算法。为了提高U2R的分类率，attack..Please给了我
浏览 0提问于2013-12-14得票数 0
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我尝试基于支持向量机(SVM)对图像进行分类。但没有得到任何合适的算法来实现。任何基于支持向量机的图像分类的帮助都是可以接受的。即支持向量机在图像分类中的工作原理？java实现中的SVM算法？
浏览 5提问于2013-10-28得票数 1
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在Ruby on Rails、Python或Java中，有哪些工具可用于此任务？典型的统计建模技术，如逻辑回归，线性回归在这种情况下有效吗？
谢谢。
浏览 2提问于2012-05-11得票数 2
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我正在使用WEKA进行分类。我在Java代码中使用了WEKA jar文件。我的训练数据集有56000个实例和1253个特征。我正在使用简单的分类算法，如逻辑回归，J48，随机森林随机树等。在为其他分类器建立训练模型的同时，我的程序持续运行了6-7个小时，但我没有得到任何结果或错误。谢谢!
浏览 7提问于2016-07-10得票数 0
作为Java应用程序，我已经实现了将手势分类为正确的对应字母和单词的代码。
我现在要做的是在android上实现我的分类算法，这样我就能够通过在Android设备上处理输入数据来对这些手势进行分类。
浏览 2提问于2012-05-04得票数 0
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我正在处理一个二进制分类问题，即需要将我的数据分为两类。对于每个实体都提取了5个特征。
现在我想决定我应该使用哪种算法。另外，我想知道哪种语言最方便，它的库可能已经支持这个算法，并且我可以实现它。
浏览 8提问于2011-12-28得票数 2
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用Hu不变矩进行分类
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我隔离数字，计算每个数字的7 hu不变矩，并存储数据。因此，当我有足够的数据为每一个数字，我想匹配一个传入数字与我已经拥有的数据。我首先计算数字的7个hu矩，然后查看所有的数据，并检查其他hu矩向量是否与我新到达的数字相匹配。数字1可能具有如下数据：7.801615619419164E-72.0011222038541843E-103.0737764628109555E-20
1.7596117047839112
浏览 6提问于2014-03-17得票数 3
我正在尝试对只具有正面特征和未标记数据的文本进行分类。我只想让算法识别正数据，并将其他数据标记为负数据。什么是好的机器学习算法来对这些数据进行分类？我在Weka中尝试了不同的算法，但几乎所有的分类器都给出了很多误报。
浏览 0提问于2014-04-05得票数 2
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是否可以使用map-reduce创建一个Apriori应用程序？我开始了，但还不清楚如何根据上一次运行来创建下一个候选集。有没有人有这方面的经验？
浏览 3提问于2011-11-26得票数 1
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假设你有一个数据集(训练数据)，但你不知道它是关于什么的。为了推断分类算法来对这些数据进行分类，您会查看训练数据的哪些特征？我们是否可以说我们应该使用非线性分类算法还是线性分类算法？顺便说一下，我正在使用WEKA来分析数据。
有什么建议吗？谢谢。
浏览 0提问于2010-03-10得票数 12
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