背景 最近React项目中遇到了需要添加图表（折线图）展示的需求。 实践 前端这块可用的图表库真的是非常多的，各种库都有，可以满足各种需求。...比如这个20 个最棒的 JavaScript 图表库中就介绍了很多不同的图表库，其中它有提到的就是 chartjs。基于这篇文章上面提到的，以及自己和项目负责人知道的，我们试验了以下3个图表库。...这个库做出来的图表也非常不错。...它使用HTML5 canvas元素渲染图表，并且使用polyfills方式兼容在IE7/8上运行。所有图表都是可响应的。 协议: 开源，面向所有用户免费。...结论 echarts中的地图展示的图表做的非常好，如有这方面的需求，使用这个库非常好。 antv库的大型图表也是做的不错，所以需要大型图表的可以使用这个库。
Echarts官网的demo都采用的数据都是静态数据，本demo是在Echarts官网入门demo的基础上改的，从后台 获取数据并展示，供入门参考 前端页面代码 <%@ page...echarts/chart/bar' // 使用柱状图就加载bar模块，按需加载 ], function(ec) { // 基于准备好的dom，初始化echarts图表...].data = jsonobj.axis; var series_arr = jsonobj.series; //驱动图表生成的数据内容.../过渡控制，隐藏loading（读取中） myChart.hideLoading(); // 为echarts对象加载数据... //通过ajax请求数据 将请求的数据返回到页面进行图表的显示 @RequestMapping("gettestdata") public void getTestData(HttpServletResponse
但是有些小伙伴问到：我应该怎么选择图表来展示我的数据呢？ 这个问题确实非常重要，图表的作用，是帮助我们更好地看懂数据。"...选择什么图表，需要回答的首要问题是我有什么数据，需要用图表做什么，而不是图表长成什么样"。...假设我有一组分类数据，并想查看各类别的占比是多少，这时候就可以点击占比类： 占比类图表 点击进入即可看到展示占比情况的相关图表，此时如果还不知道该选哪个，那么就可以逐一查看各个图表用法。...其中，我觉得很重要的一 part 就是应用场景，将自己的数据与图形正确示例进行比较，进而判断这个图形是否适应于自己的数据。 适用的应用场景 文章还给出了不适用的场景，避免大家错用图形❌。...我们可以先找到能清晰展示数据特征的图形，后面再其基础上再进行美化哟！ 今天是中秋节！祝大家中秋节快乐～ 注意劳逸结合，效率翻倍！
本文将介绍如何在 web 框架 Flask 中使用可视化工具 pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法。 Flask 模板渲染 1....主要目标是将 pyecharts 生成的图表数据在视图函数中返回，所以我们直接在 app.py 中修改代码，如下： from flask import Flask from jinja2 import...这是一个很简单的静态数据展示，别急好戏还在后头~ Flask 前后端分离 前面讲的是一个静态数据的展示的方法，用 pyecharts 和 Flask 结合最主要是实现一种动态更新数据，增量更新数据等功能...而另一个视图函数主要是获取参数，传给图表生成函数 bar_base(), 从而实现根据 url 地址传过来的参数，动态展示图表数据。结果如下： ? 这里只是简单演示, 所以只将图表标题作为动态传参。...此场景适用于第一次请求获取我们想要的数据，然后将其展示出来。 定时全量更新图表 该场景主要是前端主动向后端进行数据刷新，定时刷新的核心在于 HTML 的 setInterval 方法。
本文将介绍如何在 web 框架 Django 中使用可视化工具 Pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法! Django 模板渲染 1....编写 Django 和 pyecharts 代码渲染图表 由于 json 数据类型的问题，无法将 pyecharts 中的 JSCode 类型的数据转换成 json 数据格式返回到前端页面中使用。...定时全量更新图表 前面讲的是一个静态数据的展示的方法，用 Pyecharts 和 Django 结合最主要是实现一种动态更新数据，增量更新数据等功能！...定时全量更新主要是前端主动向后端进行数据刷新，定时刷新的核心在于 HTML 的 setInterval 方法。 那么 index.html 代码就是下面这样的： <!...贴一张以前做的图(因为我懒)，效果和上面一样 定时增量更新图表 原理一样，先修改 index.html ，代码如下： <!
我之前在网上看到一个用动态数据图展现近60年世界GDP变化的视频，不断变化的数据，配合宏大的音乐，在一些时间点上标注出对应的大事件，视觉效果非常棒，展示形式也很好。 ?...所以就想，能否做一个动态变化展示各校区各月的课收情况，在网上搜了半天，终于研究了几种实现的办法，有用power BI的，有用python的，今天给大家介绍的这个办法是最简单便捷的。...先看看我的成片 ▲ 开启声音食用更佳 ok，接来下教给大家如何去用这个网页制作出你想要的动态图表 ? 问：把大象装进冰箱分为几步 你：手动黑人问好？？？...点击创建图表，切换到data,将自己做好的Excel导入进去。 ? 选择我们刚才创建的数据文件，这样数据导入就ok了 ?...第三步，录屏完成以后我们就可以开始最后一步了，然后把录制好的视频文件导入剪辑软件，配上音乐，加上一些时间点的大事件，这样一个炫酷的动态数据可视化图表就完成啦！ ?
数据用来量化信息，而图表就是用来可视化数据，让繁杂的数字变得更加直观可见，12个案例教你在App中正确使用图表！ ? SpiderAf Dashboard Mobile by Art Lemon ?
之前用 Python 实现了一个非常简陋的 AlertManager 的钉钉接收器，一直想在钉钉的消息通知中将当前报警图表也展示出来，这样显然对用户来说更加友好。...今天换了另外一种方式来实现，直接去绘制渲染报警图表，然后上传到对象存储中保存起来，在钉钉中就可以直接展示了，Promoter 就是这个方案的一个实现，支持在消息通知中展示实时报警图表，效果图如下所示：...目前是将报警数据渲染成图片后上传到 S3 对象存储，所以需要配置一个对象存储（阿里云 OSS 也可以），此外消息通知展示样式支持模板定制，该功能参考自项目 https://github.dev/timonwong...配置 promoter 的 webhook 接口 send_resolved: true 核心原理 该项目采用 golang 实现，Webhook 的实现很简单，这里的核心部分是如何渲染监控图表...，核心方式是通过 Prometheus 的 API 接口来获取查询的指标数据： func Metrics(server, query string, queryTime time.Time, duration
应该说，数据分析一条龙最小闭环终于形成了！...数据的采集计算程序-云服务器-程序定时-存储到数据库-数据库图表制作-内网穿透-手机端展示 克服了几个难点： 1、python的数据采集（内联框架、采集内容的定位、正则表达式、程序的编写、存储到mysql...） 2、python的数据计算分析（数据的自动计算分析） 3、任务计划程序的定时启动（程序自动化的几个方式） 4、数据接入数据库（mysql数据库版本和使用） 5、数据展示平台fineBI的数据库连接（...excel不能自动更新数据） 6、花生壳内网穿透（不穿透公网看不到） 7、手机APP展示 定一个小目标吧：至少每个月第一个星期PDCA升级一次一条龙循环。
2.2 展示未来趋势： 2.2.1 销量预测图 要点： 突出所要预测的数据，使折线变得平滑。 一般示例： 优化示例： 分析结论： 前三季度销量总体增长，第四季度将保持增长趋势。
流程 每次执行完测试之后将测试结果插入数据库 使用Spring Boot+MyBatis读取数据 前端通过接口获取处理后的数据并在图表上展示 最终展示 数据表创建 数据源来自于pytest执行之后的结果...ORM 使用peewee模块进行数据库ORM操作 将数据库映射成python代码 from peewee import * database = MySQLDatabase('auto_test',...{i}失败：「{e}」") Spring Boot数据处理 目的 通过用例执行明显拿到每天的执行情况 Do对象 我们在图表中要展示的数据如下 @Data @FieldDefaults(level =...每次获取数据后都去重新渲染一次图表 async getDayInfo() { const response = await UiReport.apiGetDayInfo(this.searchData...$nextTick(() => { this.showCharts() }) } }, 查询某个项目 查询某个项目的某个时间 然后使用vue进行展示
ELK 7.10 搭建 ELK 7.10 搭建请参考 容器部署ELK7.10，适用于生产 Grafana展示Nginx图表 ? ? ?...# 输入组件 kafka { # 从kafka消费数据...major]","[ua][build]","[ua][patch]","[ua][os_minor]","[ua][os_major]" ] } } } Grafana Nginx 图表...获取 Grafana Nginx 图表 链接下载，公众号后台回复 g-nginx-1 下载。...注意：如果 Logstash 配置按照本文来配，需要 Grafana 图表中 client_ip 字段替换为 real_remote_addr 字段。
在前面的教程 CNS图表复现05—免疫细胞亚群再分类 ，我提到到免疫细胞通常是以CD45阳性为标志，第一次分群规则是 ： immune (CD45+,PTPRC), epithelial/cancer...文章展示的一个简单的亚群分布如下： ?...原文的免疫细胞细分亚群 作者依据自己的生物学背景做了一些自适应的调整， 见：CNS图表复现06—根据CellMarker网站进行人工校验免疫细胞亚群 我们也可以使用如下代码检查自己的免疫细胞细分亚群的结果...geom_errorbar(aes(ymin=lower, ymax=upper), width=.2,position=position_dodge(0.05)) p1 } 首先，我觉得作者的数据转换代码很弱...用我们的数据出图效果是： ? 作者的代码绘制我们的数据 可以看到，其实与前面的gplots包的balloonplot可视化差不多效果。 也可以具体看病人： ?
在WPF桌面系统需要实现仪表盘（dashboard是商业智能仪表盘（business intelligence dashboard，BI dashboard）的简称，它是一般商业智能都拥有的实现数据可视化的模块...，是向企业展示度量信息和关键业务指标（KPI）现状的数据虚拟化工具。）...形式的图表展示功能，研究了WPF开源的各个图件库，一般实现代码都比较复杂，灵活性不够，展示图表效果也不尽人意。...webBrowser_SizeChanged"> 然后定义事件，在页面装载完成后执行JS脚本，展示图表...3、使用ECharts包装的控件在WPF窗体中展示图表，使用起来非常简单，把控件放到需要展示图表的窗体中，在EyChartView_Initialized方法中并把参数传递给图表控件来控制图表的样式、大小及数据内容等
3.5 展示3个变量的关系 3.5.1 产品销售状况分析 要点：表示3个变量相关性，可以用气泡图。每个数据要单独设置3个变量值。
--根据用户选择的目标机器，自动展示对应的性能数据。...此外，还希望这些pannel在展示数据时，能根据用户所选的tag进行展示。...另外，还希望在某个pannel上展示1到多个measurement的数据，比如想同时查看看单个、多个磁盘的%util的性能数据 操作步骤 1、新建Dashboard及pannel 2、进入步骤1新建的...3、新建Datasource变量 说明：例中每台主机的性能数据单独存储在一个Datasource数据源中，所以需要新建这样一个数据源变量。 ?...结果展示 ? ? ? ?
本文实例讲述了Python爬虫爬取电影票房数据及图表展示操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 爬虫电影历史票房排行榜 http://www.cbooo.cn/BoxOffice/getInland?...pIndex=1&t=0 Python爬取历史电影票房纪录 解析Json数据 横向条形图展示 面向对象思想 导入相关库 import requests import re from matplotlib...,html): #返回为JSON字符串 #首先将字符串反序列化为JSON对象 my_json = json.loads(html) return my_json #图表展示...__to_show(result,show_type) 调用类并展示 if __name__ == '__main__': dy_order = DYOrder(1) # type 1 竖向条形图...更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python
如果需要将日志转化为曲线图表，那么则以下步骤： 1、将locust执行任务日志序列化，方便程序读取 2、需要定时刷新获取执行日志文件，将日志信息写入数据库 3、读取数据库数据，将其进行图表化呈现。...1、首先将locust执行过程的日志写入文件中 2、通过读取执行文件的日志信息，再将其转化存储到influxdb数据库 3、最后根据influxdb数据库的数据，展示图表 在这个过程，对于locust...11-21T14:59:37.102809695+08:00 /apis 574 0 15456 200 GET 6 127.5 2553 > 那么下一步只要在grafana展示图表就可以了...Grafana设置图表 创建table图表 先创建一个table表格，如下： ? ? ? ?...将查询语句直接写入查询框中，然后选择数据库（我前面已经设置好，这里就不展示了），最后设置查询的时间，就可以看到数据展示了。 最后修改标题，保存起来就可以了，下面再来做一个折线图。 创建折线图 ? ?
数据准备 在进行数据分析之前，我们需要进行数据准备工作，包括数据采集、清洗和分析： 数据采集： 使用Python中的第三方库，如weibo-scraper，从微博平台获取指定话题的评论数据。...，假设采集10页数据 comments_data = weibo_scraper.get_comments(topic_keyword, pages=10) 数据清洗： 对采集到的数据进行清洗，去除重复数据...数据可视化 数据可视化是理解数据、发现规律和展示结论的重要手段，我们将利用Python中的可视化工具构建各种图表： 使用Matplotlib和Seaborn绘制评论数量随时间的折线图，展示话题热度的变化趋势...利用饼图或柱状图展示用户情感倾向的分布情况，呈现用户对话题的态度和情感偏向。...常见数据分析任务 除了数据的探索和可视化外，还有一些常见的数据分析任务需要进行： 关键词提取：从评论数据中提取关键词，了解用户关注的核心内容和热点话题。
微博评论数据蕴含着丰富的信息，通过对这些数据进行分析和可视化，我们可以深入了解用户对特定话题的关注程度和情感倾向。本文将介绍如何利用Python进行微博评论数据的准备、探索、可视化和常见数据分析任务。...数据准备在进行数据分析之前，我们需要进行数据准备工作，包括数据采集、清洗和分析：●数据采集：使用Python中的第三方库，如weibo-scraper，从微博平台获取指定话题的评论数据。...数据可视化数据可视化是理解数据、发现规律和展示结论的重要手段，我们将利用Python中的可视化工具构建各种图表：使用Matplotlib和Seaborn绘制评论数量随时间的折线图，展示话题热度的变化趋势...利用饼图或柱状图展示用户情感倾向的分布情况，呈现用户对话题的态度和情感偏向。...常见数据分析任务除了数据的探索和可视化外，还有一些常见的数据分析任务需要进行：关键词提取：从评论数据中提取关键词，了解用户关注的核心内容和热点话题。
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