一、前言 在互联网时代，业务规模常常出现爆发式的增长。快速的实例交付，数据库优化以及备份管理等任务都对DBA产生了更高的要求，单纯的凭借记忆力去管理那几十套DB已经不再适用。那么如何去批量管理这些实例的备份、元数据、定时脚本和快速实例交付就成了急需解决的的问题。 二、数据库的标准化 在实现MySQL的自动化运维的过程中，最痛苦的无非是目录的不统一，配置文件的混乱以及DB主机的不标准，而这些不标准的环境会让自动化运维的路途荆棘重重。所以首先我们将相应的DB主机以及目录做了标准化，将以前不符合的标准的主机和实例
有赞作为"新零售"的软件服务供应商，随着业务的不断发展，从第一批几十家商户到现在300万商家，涉及零售，美业，餐饮，自媒体等众多商家，业务规模以及访问量爆发式增长。一方面给后端数据库带来的影响是服务器数量和DB实例的数据量出现成倍增加。各种业务需求:快速交付实例，慢查询优化以及备份恢复管理等都给DBA的日常运维支持带来更高的要求。另一方面最开始以excel作为CMDB管理数据库实例的纯人肉运维又给高效的数据库运维带来阻碍。
文章目录 链接数据库 python：MySQL-python 增删改查 链接数据库 import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", # 数据库主机地址 user="root", # 数据库用户名 passwd="yel219" # 数据库密码 ) print(mydb) python：MySQL-python 增删改查 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr
这个问题是很多新手喜欢问的，譬如大学生想做个自己的博客或者搞个班级图片站什么的，一来可以装个X，二来也算是有个自己定义的域名搞搞小业务什么的。
一般在开发中，我们需要新建一个账户，并赋予某个数据库的访问权限。本文说下操作方法。
经过一系列的网页优化+静态化页面后，确实快了，但是之前的方法也保留了。今天通过其它地方的文章外链访问一篇文章的时候等了16秒左右... 简直了，不能甩锅给服务器配置了，带宽够得啊。正好得空，就经过一番查找然后解决了。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
在大量的分布式环境中，可能存在着大量的主机配置，ip配置，数据库实例配置，甚至操作系统用户，数据库用户密码也不同，这个时候如果记录在10条左右还能应付，但是如果给你几百个这样的环境，每次都需要先查找对应的操作系统用户，主机名或者IP就显得很麻烦，尽管已经设置了ssh信任连接。但是还是需要你知道用户名的前提下来操作。 对于数据库的连接也是如此，你可以使用tnsping来得到对应的主机名，但是还需要费些功夫在查找对应的数据库用户名密码上，因为知道主机名可能变得没有那么重要，我们可能只需要在客户端连接即可。 如果
默认端口：3360 ；默认主机地址：127.0.0.1 也可以写成 localhost
首先声明本文不是高手教程，最近刚自学了php，总觉得还是需要做点什么来加深掌握度。所以此博文，是一边做一边记录。
打开天眼查，输入公司名称—>进入公司主页—>找到知识产权部分。即可看到很多知识产权信息，点击详情即可看到发明人姓名
mysql中所有用户信息保存在mysql数据库下的user表中。在安装mysql时，如果不创建匿名用户，那么默认用户只有root超级用户。mysql使用host(允许访问的IP或者主机地址)和user(用户名)共同组成主键来区分用户。如果host为%，表示所有用户(客户端)都可访问
因为公司和家里电脑里面有些项目需做版本控制或者说共享吧，就想搭个自己的git服务器；原本想用gitlab，不过我服务器配置比较差，查了一下，看到gogs，眼前一亮：
SQL是一门深奥的语言，但是入门却很简单，比如我们仅仅是为了用来存储数据以便Power BI能够调用，最基本的增、删、改、查等操作就能满足日常的要求，涉及到的语法也不过select，from，where，union，delete等，相信翻一翻几页书也就能够学会。
在项目中，一个数据库有很多人需要使用，不能所有的人都使用相同的权限，如果人比较多，一人一个用户也很难管理。一般来说，会分超级管理员权限，管理员权限，读写权限，只读权限等，这样方便管理。当然，具体怎么管理权限根据实际情况来确定。
在上一篇文章中带领带同学们快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库，让大家快速的了解了MongoDB的基本概念。这一章开始我们就开始实战篇教程，为了快速把MongoDB使用起来我将会把MongoDB在Docker容器中安装起来作为开发环境使用。然后我这边MongoDB的可视化工具用的是Navicate。废话不多说，我们先花了几分钟开始的把MongoDB环境搭建起来。
当我们需要修改配置文件时，我们只需要在宿主机上创建一个mongodb.conf文件，并将该文件所在的文件夹映射到容器的/data/configdb文件夹中，同时，在容器的启动命令中添加--configsvr参数即可。
mysql> show variables like ‘%storage_engine%’; #查看mysql当前默认的存储引擎
PS：如果通过docker的方式直接拉取haproxy和keepalived镜像，比直接在镜像里面安装应用方便很多，建议各位老铁尽量避免在容器内安装应用，这样真心麻烦不爽，别人封装的镜像根据pull的量好好看看api就可以使用了。像h1如果容器stop后，重新start，还需要进入容器把keeplived给起起来。而h2直接start里面的haproxy和keeplived，同时都起起来了。 两个容器的采用的热备的方案，让用户毫无感知，切换ip的形式真是美滋滋。mysql集群的高性能，高负载，高可用基本完成了，可用按照这个思路搭建不同的主机下。
SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
本文仅代表作者独立观点，本文提及的技术仅供安全研究和渗透测试用途 看Twitter发现CloudFlare总裁什么的最近很高调，北京、香港的跑着参加会议、发表演说什么的，CloudFlare似乎也没那么牛逼吧。前段就关注过比较火热的CloudFlare如何抵御住大流量的攻击。政治跟咱没毛线关系，但你说你那么牛，这就有点不太合适了吧。 目前大部分的网站都基于虚拟化部署，说的高大上一点就是云技术和CDN技术。在闲暇之余也关注过这个事情，毕竟是比较先进的技术，以前传统的入侵渗透都是基于单主机，最多就是作一下负载均
第一次真正意义上使用数据库，当然是从简单方便的mysql开始了，咱们不好高骛远扯些有的没的。
这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程.
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
前言 navicat 是一个连接数据库的可视化工具，可以连接mysql和oracle做一些简单增删改查，对于初学者来说非常方便的
DNS （Domain Name System， 域名系统 ），万维网上作为域名和IP地址相互映射的一个 分布式数据库，能够使用户更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过域名，最终得到该域名对应的IP地址的过程叫做域名解析（或主机名解析）。
运维行业正在变革，推荐阅读：30万年薪Linux运维工程师成长魔法 MySQL简介 1、什么是数据库 ？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 主流的数据库有：sqlserver，mysql，Oracl
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost","test",password("1234"));
由于我的 Nginx 和 Mysql 都是基于容器运行的，对于外网只暴露了 80 和 443 端口用于 web 服务，由于后续开发的网址导航功能使用 Serverless ，同时需要访问 Mysql 服务，因此打算暴露一个端口来远程调用。
假设我们要将数据从主机A推送到主机B，根据我们之前的理解，是可以通过网络层进行路由的，这就是网络层在做决策，所以在网络层就要先决策该报文是要转发给和我处于同一网段的其它主机，还是交到下一跳，决策了之后再把报文向下交付，最后把报文交到路由器中。
Navicat premium 是一款数据库管理工具。将此工具连接数据库，你可以从中看到各种数据库的详细信息。包括报错，等等。当然，你也可以通过他，登陆数据库，进行各种操作。Navicat Premium 是一个可多重连线资料库的管理工具，它可以让你以单一程式同时连线到 MySQL、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 资料库，让管理不同类型的资料库更加的方便。
3、为了保证代码的可重用性，一个方法只实现一个功能，所以初始化参数和连接数据库分到两个方法中。
在 Linux 下，有dig、nslookup、traceroute等多种非常实用的网络调试工具。
在配置ubuntu16.4服务器上的postgresql数据库时遇到了很多问题，网上查了很多资料，都没有太深的理解。于是我先查看了官方文档，先搞清楚这些配置是做什么的，再根据需要配置自己的服务器，这样就可以清楚的知道自己在做什么了，下面讲讲这些配置是怎样的。
业务场景描述：我们在不同的项目中给不同的角色（mysql客户端用户，通常为开发者）不同的权限，为了保证数据库的数据安全。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它以易于阅读和编写的文本形式表示数据。JSON 是一种独立于编程语言的数据格式，因此在不同的编程语言中都有对应的解析器和生成器。JSON 格式的设计目标是易于理解、支持复杂数据结构和具有良好的可扩展性。
为什么用数据库？ 数据库比记事本强在哪？ 答案很明显，你的文件很多时候都只能被一个人打开，不能被重复打开。当有几百万数据的时候，你如何去查询操作数据，速度上要快，看起来要清晰直接 数据库比我之前学的XML好在哪？ XML表写索引的时候，很容易被中间断电就打断了，两个表对不上号了咋办？ 安全和备份处理上数据库都有自己的考虑。
1.我们目前没有成熟的CMDB，我们正常维护资产信息是通过Excel表单的形式的CMDB，我们对Zabbix的使用覆盖度较高，基本上所有的系统上架的流程中都有监控的添加，添加后也会使用标签区分。在实际的使用过程中，我发现去查关键信息时，把Zabbix信息看成了CMDB的一部分。例如：我需要集很多资产，其中一部分是通过标签加入的，如此Zabbix中的信息就会全面。我想咨询下：把Zabbix当作CMDB来用，比CMDB使用更深入，长期如此会不会出现问题？
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前言：前面王豆豆已经写了增删改查这四种软件测试人员必须要掌握的语句，以下是链接： 增删改查的增删改 增删改查的查之简单查询 增删改查的查之高级查询 今天王豆豆主要讲一下DDL和DCL语言，这些语句只需要了解即可，当然能够记住是最好的。 SQL语言主要分为以下四类： 数据定义语言（DDL）： 用于下定义和管理数据对象（库，表，索引，视图），包括数据库，数据表等，例如：CREATE DROP ALTER等语句。 数据操作语言（DML）： 用于操作数据库对象中包含的数据，例如：INSERT U
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在上篇教程中，学院君给大家介绍了如何通过 PHP 内置的 Mysqli 扩展与 MySQL 数据库交互，今天我们来看看另一个 PHP 内置的数据库扩展 —— PDO，其全称是 PHP Data Objects，即 PHP 数据对象。
thr0cyte，Gr33k，花花，MrTools，R1ght0us，7089bAt，
本文介绍了黑客在网络上的攻击行为，包括利用XSS漏洞、SQL注入、社会工程学、DDoS攻击、WAP入侵等，以及黑客们所采用的技术和工具。文章还介绍了针对这些攻击的检测和防护方法，并给出了相应的建议。
为了让大家理解 B+Tree 索引的存储和查询的过程，接下来我通过一个简单例子，说明一下 B+Tree 索引在存储数据中的具体实现。
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