在初次安装mysql 的时候将数据库目录安装在了系统盘。（第一个磁盘）使用了一段时间之后数据库存储量变大，快将20GB的存放空间占满了。因此必须将存放数据空间换地方了。下面是简单的操作。 检查mysql数据库存放目录 mysql -u root -prootadmin #进入数据库 show variables like '%dir%'; #查看sql存储路径 （查看datadir 那一行所指的路径） quit; 停止mysql服务 service mysql stop 创建新的数据库存放目录 m
结构型模式主要是解决如何将对象和类组装成较大的结构， 并同时保持结构的灵活和⾼效。
商城系统中商品模块数据库设计的一些思考 一般我们要做的商城系统比较庞大，最最基础的就是商品表的设计，一件商品又牵扯到商品的属性、规格、分类，每种规格又有不同的库存和价格，所以数据库设计时需要均衡考虑，
在Linux系统中使用MySQL数据库时，可能会遇到一个令人头疼的错误：“The server quit without updating PID file”。
秒杀架构的设计方案就是一个不断过滤请求的过程，从系统架构层面来说，秒杀系统的分层思路如下。
在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。
在众多抢购活动中，在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。
开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。本文将详细聊聊降级。
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：my.oschina.net/xiaolyuh/blog/1615639 在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。 解决方案 使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。 还是使用数据库，但是将库存分层多份存到多条记录里面，扣减库存的时候路由一下，这样子增大了并发量，但是还是避免不了大量的去访问数据库来更新库存。 将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库
文章转自：http://www.osyunwei.com/archives/8998.html
很多时候一大部分编程开发的人员都只是关注于功能的实现，只要自己把这部分需求写完就可以了，有点像被动的交作业。这样的问题一方面是由于很多新人还不了解程序员的职业发展，还有一部分是对于编程开发只是工作并非兴趣。但在程序员的发展来看，如果不能很好的处理上文(产品)，下文(测试)，在这样不能很好的了解业务和产品发展，也不能编写出很有体系结构的代码，日久天长，1到3年、3到5年，就很难跨越一个个技术成长的分水岭。
MACOM提供高性能射频，微波和毫米波器件，其产品广泛应用于通信，航空航天，国防和工业市场。近年来MACOM在中国地区的业务一直高速增长。
1.概念方面.数据库：是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库。通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成，表是二维的，一张表里可以有很多字段。字段一字排开，对应的数据就一行一行写入表中。数据库的表，在于能够用二维表现多维关系。目前市面上流行的数据库都是二维数据库。如：Oracle、DB2、MySQL、Sybase、MS SQL Server等。
此篇文章由浅入深介绍秒杀的简单设计。现在我们做的各种项目中不少场景会用到抢购、秒杀，在大流量的前提下，将带领大家一起去研究一下如何去设计一个简单的秒杀（技术实现）。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
再次查看库存信息表，图书号为1的图书数量已经增加777 本，说明触发器正确运行。
在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。之前已经有一些文章介绍过缓存和限流了。本文将详细聊聊降级。
如何在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题
想做一个B2B2C的电商平台，在后台数据统计搭建的时候需要注意哪些问题？如何设计具体的统计模块？
随着近些年信息化大跃进，各行各业无纸化办公产生了大量的数据，而越来越多的数据存入了数据库中。当使用MySQL数据库的时候，单表超出了2000万数据量就会出现性能上的分水岭。并且物理服务器的CPU、内存、存储、连接数等资源有限，某个时段大量连接同时执行操作，会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。为了解决这个问题，行业先驱门充分发扬了分而治之的思想，对大表进行分割，然后实施更好的控制和管理，同时使用多台机器的CPU、内存、存储，提供更好的性能。而分而治之则有两种方式：垂直拆分和水平拆分。
从DDD的角度，领域逻辑的分析可以运用战略方法Bounded Context。可是，一个问题是：如何获得Bounded Context ？ 我查看了许多关于Bounded Context的书籍与文章，虽然都着重强调了它的重要性，也给出了一些实例，却对如何从需求——>Boundex Context这一点上语焉不详。 一个初步设想 我的初步设想是通过绘制场景图（但并不成熟）。我认为有三种绘制场景图的方式：商业画布，体验地图和流程图。我认为，商业画布可以作为需求分析（尤其针对初创产品）的起点。商业画布如下图所示：
定义： 何为触发器？在SQL Server里面也就是对某一个表的一定的操作，触发某种条件，从而执行的一段程序。触发器是一个特殊的存储过程。 常见的触发器有三种：分别应用于Insert , Update , Delete 事件。
在SQL Server里面也就是对某一个表的一定的操作，触发某种条件，从而执行的一段程序。触发器是一个特殊的存储过程。 常见的触发器有三种：分别应用于Insert , Update , Delete 事件。 我为什么要使用触发器？比如，这么两个表：
1 基本语法: 2 Create Trigger [TriggerName] 3 ON [TableName] 4 FOR [Insert][,Delete][,Update] 5 AS 6 --触发器要执行的操作语句. 7 Go 8 9 注意: 10 触发器中不允许以下 Transact-SQL 语句： 11 Alter DATABASE ，Create DATABASE，DISK INIT， 12 DISK RESIZE， Drop DATABASE，
MySql不提供拷贝或直接对文件夹重命名，而且我们也不推荐这么去做；我们比较推荐的是使用mysql的备份工具。
用mybatis对第三条数据进行修改时，希望赋值的更改，未赋值的不更改，测试运行；
Android数据库中存取图片通常使用两种方式，一种是保存图片所在路径，二是将图片以二进制的形式存储（sqlite3支持BLOB数据类型）。对于两种方法的使用，好像第二种方法不如第一种方法更受程序员欢迎，他们认为，在很多数据库语言里，处理大字段都是不容易的，像图片这样的文件放在数据库里会有问题：对数据库的读写速度永远赶不上文件系统的处理速度，使数据库变得巨大；但也有很多人认为像图片这样的数据存放在数据库中也有好处：易于备份，且备份速度绝对比备份文件快，比较容易数据迁移等等。其实这两种方法都有优缺点，具体使用哪种方法要视情况而定。个人倾向于使用数据库存取图片，因为个人认为存到数据库里的数据不会因外部数据的变化而丢失改变，比如你拍照获得一张图片，如果是将路径存到数据库，当这张照片被删除之后，下次读取数据库就得不到想要的结果了。接下来详细介绍数据库存取图片的方法：
艾睿电子 Arrow 通过遍布全球90多个国家和地区的465多个地点构成的全球网络，为超过125,000家原始设备制造商、合约制造商和商业客户提供服务。庞大的客户群体使得艾睿电子 Arrow 需要在短时间内处理大批量的业务数据，这对数据传输的准确性和效率要求很高。因此艾睿电子 Arrow 大力推动其客户通过EDI与其建立连接，实现自动化地业务数据传输。
Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata将为用户提供了AT、TCC、SAGA、XA事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。
上篇文章我们一起讨论了秒杀系统下，通过堆加机器解决高并发的方案有什么缺点，又讨论了使用多级缓存架构构建静态化页面，来减轻前端页面服务器压力的方式。
个人从事电商行业十几年，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？
安装和配置SharePoint Farm时，一定要注意将内容数据库不要放在C盘，除非你的C盘能足够承受起日益增长的数据。由于在安装SQL SERVER中没有注意，我将数据库存放在默认的 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL11.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA文件夹中。这时不幸的事情发生了，内容数据库增长过快直到将C盘撑暴，导致SharePoint Server发生意外故障。 所以，迁移内容数据库势在必行了。 PowerShell查看内容数据库
想象你走进一家大型超市，看到的第一样东西就是排列整齐的货架，上面摆放着各种商品，每种商品都有固定的位置，比如牛奶放在冷藏区，饼干放在干货区。数据库就相当于这些货架，它非常有组织，每条数据都有它应该在的位置，像是顾客信息、销售记录等等，都是按照一定的规则存放的。这样做的好处是方便我们快速找到想要的东西，就像如果你想要找牛奶，直接去冷藏区就可以了。
本文由微信客户端技术团队工程师“Jon”分享，原题“Windows微信：消息数据库架构演进”，有较多修订。
数据库简单连接就是存储数据的容器. 而库则是一组容器合成的东西. 也就是存储数据的.我们编程中常常会用到数据库.
简单来说，微服务架构就是把传统的一个单体应用以一套"小服务"的方式进行开发，这些"小服务"可以运行在不同机器上，它们在自己的进程中运行，"小服务"之间可以通过像是 HTTP API 这样的轻量级的机制进行通信,这些"小服务"紧紧围绕项目的业务需求开发，同时，它们是以业务边界进行划分成独立的微服务。这些微服务看似独立又像是一个整体，构成了一个业务集群。
秒杀已经成为电商不可缺少的一步分了，所谓 买到就是赚到，可以成功吸引到一大堆用户，那程序员面对这些用户该怎么办呢。我们该如何设计秒杀呢？
舍弗勒集团是全球领先的汽车和工业产品供应商，以高品质、卓越技术和创新能力著称，提供高精度的发动机、变速箱、底盘部件和系统，以及滚动轴承和滑动轴承解决方案。
前言 在电商系统中，订单系统往往承载着非常重要的角色。在极光商城项目的准备阶段，最耗费我时长的就是订单系统了（毕竟实力也不咋样?。这期间我也查阅了大量资料，为这一块的设计做了些准备。只能说第一次设计，
电商行业在近十几年中，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？
思路：我们要做的就是搞到管理员的用户名和密码，因为不同公司的数据库存放的信息不同，有的数据库内容过多，跑数据的时候耗时特别长，所以当我们发现库名、表名有可能存放敏感信息的时候就要果断放弃无用的数据。 步骤： a、检测是否有注入 b、跑数据库名 c、跑表名 d、跑字段 e、跑字段中的数据 注：我们最后的到的用户名密码可能是经过加密的，我们可以试着用md5和base64来解密一下，其实到这步的时候cnvd就会收录了。
更多文章，进入专栏阅读：（点击进入专栏） 【1】idea添加mysql-jar包 【2】使用IDEA连接数据库，执行增删改操作。 【3】IDEA连接数据库，执行查询操作，返回结果集并输出。 【4】JDBC实战 水果库存系统 [设计阶段] 【5】水果库存系统 [功能实现]（接口实现类FruitDAOImpl的功能实现）
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