本项目由巨杉数据库投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新技术突破榜单及奖项”评选。
天长，地久。天地之所以能长且久者，以其不自生也，故能长生。是以圣人后其身而身先，外其身而身存，非以其无私邪？故能成其私。——老子
MySQL 作为全世界广受欢迎的数据库，被用于很多中小型的项目中，但是你对 MySQL 数据库的存储引擎了解多少呢？
最近遇到两个问题,wriedtiger引擎到底支持不支持LSM tree , 2 为什么percona的mongodb Dump 了ROCKSDB 的数据库引擎.
一个数据库系统的性能依赖于组成这些系统的数据库中物理设计结构的有效配置。这些物理设计结构包括索引、聚集索引、索引视图和分区等，其目的在于提高数据库的性能和可管理性。SQL Server 2005提供了一套综合的工具，用于优化物理数据库的设计，其中数据库引擎优化顾问，是分析一个或多个数据库上工作负荷（对要做出优化的数据库而编写的一组T-SQL语名句）的性能效果的工具。本节主要介绍数据库引擎优化顾问的使用。
Zabbix支持多种数据库引擎，你可以在MySQL，MySQL的分支，MariaDB，Oracle，PostgreSQL ，IBM DB2之中选择。以上是五大核心数据库引擎。但是此外，你也可以在历史数据存储方面利用Elasticsearch的功能。还有一个新的Timescale数据库，也是PostgreSQL类型，内置有分区的功能。
一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求，使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能
MongoDB 中也有类似MYSQL 的数据库引擎的插件化的概念，虽然MYSQL 被ORACLE 搞得现在对这个数据库的引擎认知都存在于INNODB，但实际上MYSQL 在之前的存储引擎还是丰富多彩的，MONGODB 的存储引擎也是如此，目前MONGODB 主推的（官方）的数据库引擎是 WIREDTIGER ，之前MONGODB 官方的数据库引擎是 MMAP1, 而实际上MONGODB 还有一个数据库引擎脚ROCKS DB，听说是不错，至少和WIRETIGER 平分秋色，甚至略胜一筹。
数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象（如索引、视图和存储过程）。
ClickHouse中支持在创建数据库时指定引擎，目前比较常用的两种引擎为默认引擎和MySQL数据库引擎。
在关系型数据库的世界中，无值和NULL值的区别是什么？一直被这个问题困扰着，甚至在写TSQL脚本时，心有戚戚焉，害怕因为自己的一知半解，挖了坑，贻害后来人，于是，本着上下求索，不达通幽不罢休的决心（开个玩笑），遂有此文。
在当今数字化的世界中，数据的存储和管理是任何应用程序成功运行的关键。数据库系统在这方面扮演着重要的角色，而SQLite是一款备受推崇的轻量级数据库引擎。本文将深入探讨SQLite，从其起源、特点到应用领域。
因为 SELECT * 查询语句会查询所有的列和行数据，包括不需要的和重复的列，因此它会占用更多的系统资源，导致查询效率低下。而且，由于传输的数据量大，也会增加网络传输的负担，降低系统性能。
==3、尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。==
SQLite是一个轻量级的嵌入式关系型数据库，它以一个小型的C语言库的形式存在。它的设计目标是嵌入式的，而且已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。SQLite还具有跨平台的特性，可以在多个操作系统上运行包括Windows、MacOS、Linux等。
ClickHouse提供了本机、MySQL和Lazy这3种数据库引擎，但在默认情况下仅使用其本机数据库引擎，该引擎提供可配置的表引擎(MergeTree、Log和Intergation)和SQL方言(完整的SQL解析器，即递归下降解析器；数据格式解析器，即快速流解析器)。还可以使用MySQL和Lazy。
数据库是 Java 程序员面试必问的知识点之一，它和 Java 的核心面试点共同组成了一个完整的技术面试。而数据库一般泛指的就是 MySQL，因为 MySQL 几乎占据了数据库的半壁江山，即使有些公司没有使用 MySQL 数据库，如果你对 MySQL 足够精通的话，也是会被他们录取的。因为数据库的核心与原理基本是相通的，所以有了 MySQL 的基础之后，再去熟悉其他数据库也是非常快的，那么接下来的几个课时就让我们好好的学习一下 MySQL。
在ClickHouse基础课程中我们知道可以使用两种方式通过ClickHouse可以操作MySQL数据库，分别使用使用 MySQL数据库引擎和MySQL表引擎。
接着昨天的说，当下数据库的设计思路已经从“我都行” 到 “分工合并” 型的设计思路。
创建表：CREATE TABLE table_name。括号中包含列名，列的数据类型等属性。 PRIMARY KEY指定主键。ENGINE=InnoDB执行数据库引擎为InnoDB。AUTO_INCREMENT表示每增加一行自增1。DEFAULT设定默认值。
HSQLDB是一个使用Java语言编写的关系型数据库，有一个JDBC driver，支持 ANSI-92 SQL的一个子集。提供对内存表和硬盘表的小型，快速的引擎。这个产品是Hypersonic SQL的后续产品，2001年启动。
如果我们没详细了解数据库事务执行加锁的过程中，会不会有这样一个疑问：如下的这段 SQL 开启了事务，并且在事务中进行了更新和查询操作。
很多 SQL 查询都是以 SELECT 开始的。不过，最近我跟别人解释什么是窗口函数，我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题，得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后，所以不能”。于是我又想到了另一个问题：SQL 查询的执行顺序是怎样的？
不过，最近我跟别人解释什么是窗口函数，我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题，得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后，所以不能”。
2021年7月，中国信息通信研究院发布了《云计算白皮书》，报告表示随着云计算的持续成熟，云原生虹吸效应初现，技术实践持续落地，行业应用加速，云原生技术生态完备，市场活跃，进入黄金发展期。
据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、
桥梁模式是一个很简单的模式, 它只是使用了类间的聚合关系、继承、覆写等常用功能, 但是它却提供了一个非常清晰、稳定的架构.
大数据离不开数据存储，数据库作为大数据业务核心，在整个基础软件栈中是非常重要的一环。正因为如此，业界追求更优的大数据存储引擎和查询引擎的脚步从未停止。目前业界已有的大数据存储、查询引擎有 Druid、Kylin、Impala 等开源数据库，还有如 EMC Greenplum、HP Vertica、AWS Redshift 等商用数据库。百度开源的 Palo 项目又是一个什么样的数据库引擎呢？它与现有的这些数据库引擎相比有何不同之处？它的性能表现如何？
分页查询是在数据库中检索数据的一种常见需求。它允许我们从大型数据集中获取有限数量的数据，以便于显示在应用程序的用户界面上。在本文中，我们将详细介绍SQL中的分页查询，包括基本语法、常见应用场景以及如何在不同数据库管理系统中执行分页查询。
支持非阻塞的DROP TABLE和RENAME TABLE查询和原子的EXCHANGE TABLES t1 AND t2查询。默认情况下使用Atomic数据库引擎。
许多数据库模式（schema）管理工具都创建了命令式（imperative）接口，要求开发人员了解模式的当前状态，以及将当前模式（和相关数据）迁移到新的、需要的模式的最佳命令。本文将介绍这个模型比较困难的几个原因。本文提出了一个声明式（declarative）接口来取代传统的命令式接口，并解释了这种更改带来的好处和挑战。
文章出处： 鹅厂架构师 中国信通院：云原生虹吸效应初现 2021年7月，中国信息通信研究院发布了《云计算白皮书》，报告表示随着云计算的持续成熟，云原生虹吸效应初现，技术实践持续落地，行业应用加速，云原生技术生态完备，市场活跃，进入黄金发展期。 TDSQL-C“生于云上，长于云上” 在云计算基础技术设施数据库领域，腾讯数据库产品团队带来的云原生数据库TDSQL-C（原CynosDB）,融合传统数据库和云计算技术优势，100%兼容MySQL和PostgreSQL，专为云而生，助力企业在云计算时代下的数字化转
HSQLDB Hibernate SQL Server JDBC Web
分别是InnoDB、MRG_MYISAM、MEMORY、BLACKHOLE、MyISAM、CSV、ARCHIVE、PERFORMANCE_SCHEMA、FEDERATED。
本集非常有意思，其中MongoDB 查询引擎的产品经理是吴晓晨，妥妥的中国人，身为一个中国人，为这样世界级的产品有一个中国的产品经理而高兴，说明中国人根本就不差，我们差的是舞台和XX。
MySQL 导入 sql 时报错：ERROR 1071 (42000) at line 1236: Specified key was too long; max key length is 1000 bytes
很多 SQL 查询都是以 SELECT 开始的。不过，最近我跟别人解释什么是窗口函数，我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题，得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后，所以不能”。
很多 SQL 查询确实以 SELECT 开始(本文仅涉及 SELECT 查询，而不涉及 INSERT 或其他内容)。不过，我在网上搜索 ‘是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤’ 这个问题，或者说可以在 WHERE、HAVING 或其他中过滤窗口函数的结果吗？最终我得出的结论是：窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 发生之后才能运行，所以答案是我们这样做。于是又引出了另一个问题：SQL 查询的执行顺序是什么样的？
数据库永远是应用最关键的一环，同时越到高并发阶段，数据库往往成为瓶颈，如果数据库表和索引不在一开始就进行良好的设计，则后期数据库横向扩展，分库分表都会遇到困难。
实现了数据模型与数据库的解耦，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，而不需要更改代码。orm操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的sql语句。所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite....，如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可。
3、可实现全栈级监控（从底层硬件、网络、存储，到虚拟化层、操作系统、中间件，以及最上层的应用和API）
近日，知名数据库社区墨天轮发布《2022中国数据库行业年度分析报告》，亚信科技全新发布的“超融合+流式实时数仓”数据库AntDB入选报告并被业界广泛关注。AntDB数据库从业务、数据和架构层面，为企业提供全面的数据管理规划与实时数仓处理服务，赋能企业数智化转型。
数据库排名[1] https://db-engines.com/en/ranking
好吧，显然很多SQL查询都是从SELECT开始的（实际上本文只是关注SELECT查询，而不是INSERT或其它别的什么）。
Django 的 orm 操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的 sql 语句；所有使用 Django 开发的项目无需关心程序底层使用的是 Mysql、Oracle、sqlite...，如果数据库迁移，只需要更换 Django 的数据库引擎即可。
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