前面：出于预习数据库故障恢复的小项目，可能会有侧重于实际而会忽略部分非必要理论内容哈！
需要注意的是，故障恢复的具体步骤和策略会根据故障的类型和严重程度而有所不同。此外，MySQL的不同版本可能还会有不同的故障恢复机制。
事务故障意味着事务没有达到预期的终点（commit或者显示的rollback），因此，数据库可能处于不正确状态，恢复程序要在不影响其它事务运行的情况系，强行回滚（rollback）该事务， 即撤销该事务已经作出的任何对数据库的修改，使得该事务好像根本没有启动一样。这类恢复操作称为事务撤销（undo）。
故障恢复指恢复业务连续性的应急操作，很多故障是在不断尝试验证解决恢复的动作，所以故障恢复环节与故障定位环节有一定的交叠，或在这两个环节之间不断试错的循环，即故障恢复操作可能和故障诊断是同时，也可能是诊断之后或诊断之前。在故障恢复中我们通常采用已知预案下的恢复三把斧：“重启、回切、切换”、自动或手动触发系统架构高可用策略、临时决断的恢复动作，以及恢复后的信息传递。
在主从模式的Redis系统中，从数据库在整个系统中起到了数据冗余备份和读写分离的作用，但是当数据库遇到异常中断服务后，我们只能通过手动的方式选择一个从数据库来升格为主数据库，显然这种方式很麻烦需要人工介入，这时通过哨兵模式可以实现自动化的系统监控和故障恢复。
Undo Log（回滚日志）是MySQL中的一种重要数据结构，用于实现事务的ACID特性中的"Atomicity"（原子性）和"Isolation"（隔离性）。
数据库管理系统必须保证被强行终止的事务对数据库和其他事务没有任何影响 ——恢复机制
接《Amazon Aurora：云时代的数据库 ( 上）》 4. 日志驱动 在这一节中，我们介绍了数据库引擎是如何产生日志的，这样可持久化状态、运行时状态、以及复制状态永远是一致的。重点讲述了如何
事务是数据库系统运行的基本工作单位，相当于操作系统中的进程，事务具有ACID特性。从用户的角度来看，事务中的操作要么都做，要么都不做。
现代企业的软件系统在确保连续运营方面扮演着重要角色。一个高可用的应急故障恢复方案能够确保在遇到灾难性故障时，能迅速、有效地恢复系统的正常运行。
在一个典型的一主多从的Redis系统中，当主数据库遇到异常中断服务后，需要手动选择一个从数据库升级为主数据库，整个过程需要人工介入，难以自动化。
设有关系模式R（A1，A2，A3，A4，A5，A6），其中：函数依赖集F={A1→A2，A1A3→A4，A5A6→A1，A2A5→A6，A3A5→A6}，则（A3A5）关系模式R的一个主键，R规范化程度最高达到2NF
MS模式是分布式系统中非常重要的一种复制模式，为了和配图协调，请允许这里直接使用了master-slave的缩写，没错，MS！ 好，从现在开始，我们的标题变为：分布式系统下的master-slave复制。 什么是复制？ 复制的意思很明显，就是把一份数据复制到指定的节点上。 复制的种类 复制现在主要有两种，一种主从复制，还有一种就是对等复制。 这里主要关注主从复制。 主从复制主要的动作 在主从分布的情况下，你把一份数据复制到多个节点。其中一个节点作为master。这个master是数据的权威同时通常也负责数
为了把问题讲透，这就要从redo log，从LSN，从MySQL的故障恢复(crash-recovery)机制聊起。
事务(Transaction)是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。
本系列为 CMU 15-445 Fall 2022 Database Systems 数据库系统 [卡内基梅隆] 课程重点知识点摘录，附加个人拙见，同样借助CMU 15-445课程内容来完成MIT 6.830 lab内容。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 作者 | Kaito 来源 | kaito-kidd.com/2020/07/02/redis-sentinel/ 这篇文章，我们来看Redis是如何实现故障自动恢复的，它的实现正是要基于之前所讲的数据持久化和数据多副本而做的。 Redis作为非常火热的内存数据库，其除了具有非常高的性能之外，还需要保证高可用，在故障发生时，尽可能地降低故障带来的影响，Redis也提供了完善的故障恢复机制：哨兵。 下面就来具体来看看Red
前面提到，行存储是一个基于磁盘的存储引擎。为了避免IO的高昂开销，存储引擎会缓存一部分页面在内存中，便于随时对其进行检索和更改。存储引擎会对缓存的页面进行筛选、替换和淘汰，保证留存在缓存的页面能够提高整个引擎的执行效率。
Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务，提高整体性能和可靠性。在Redis中提供集群方案总共有三种：主从复制、哨兵模式、Redis分片集群。这些都是目前主流经典的集群模式，redis做集群的好处：
作者 | Gandharv Srivastava 译者 | Sambodhi 策划 | marsxxl 1.5 亿，这个数字，是 Capillary 的 Engage+ 产品在新年高峰时段两小时内发送的通信量。即便是这样的小故障，也会影响到我们客户的资本和我们产品的信誉。 故障就像一场大爆炸，它们可以是手榴弹的爆炸，也可以是核弹级别的爆炸，而爆炸造成的破坏取决于爆炸半径。再好的系统，也会有出故障的一天。若不及早发现并加以处置，也会加剧造成更大的破坏。 请注意，这篇文章将着重于微服务设计中的健壮性和
事务：用户定义的一个数据库操作序列，是一个不可分割的工作单位。这些操作要么全做，要么全不做。是恢复的基本单位，也是并发控制的基本单位
高可用性的背景是因为数据库系统作为应用的核心基础设施，一旦发生故障将会对整个应用系统造成严重影响甚至导致系统瘫痪，因此保证数据库系统高可用性对于确保应用系统的稳定运行至关重要。
MySQL 主备切换（Master-Slave Switching）是指在 MySQL 主从复制架构中，将从库（Slave）提升为主库（Master），原主库降为从库的过程。这种切换通常用于故障恢复、负载均衡、系统升级等场景。腾讯云混沌演练平台可对云 MySQL 进行主备切换故障注入，通过混沌实验帮助构建高韧性的系统。
微服务架构已经成为许多现代应用程序的首选架构模式，它提供了更好的可扩展性、灵活性和快速交付能力。然而，随着微服务数量的增加，系统的复杂性也在增加，这意味着故障不可避免。在这篇文章中，我们将探讨微服务架构中的故障恢复和容错策略的最佳实践，以确保您的微服务应用程序在面临故障时能够继续提供高可用性的服务。
导语：文章是 Amazon 在SIGMOD'17 上最新发表的关于 Aurora论文的翻译版本，详尽的介绍了 Aurora 设计背后的驱动和思考，以及如何在云上实现一个同时满足高并发、高吞吐量、高稳定
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 几十年来，国外数据库巨头凭借先发优势形成的技术壁垒和理论壁垒垄断了数据库市场，卡住了中国乃至世界的脖子。 《科技日报》曾推出系列文章报道制约我国工业发展的35项“卡脖子”技术，数据库管理系统就是其中一项。 虽然国产数据库近些年蓬勃发展，但只能在周边领域打转，在金融关键核心系统上则屡败屡战，未尝一胜。 这其中的关键原因不难理解：技术不行。 数据库的两个关键指标是“快”和“稳”。 其中“快”由优化器负责，它通过对用户输入查询进行代数优化、代价优化，从而选
PostgreSQL数据库中的WAL的主要用途是用于故障恢复，针对数据库的数据insert/delete/update操作都会形成一些列的WAL日志记录，多个WAL日志组成WAL的日志序列，这些日志记录记录了哪些page做了什么修改。如果此时数据库发生故障(主机),哪些未被提交的事务或者需要回滚的事务可以从WAL中进行恢复。 PostgreSQL针对数据的更改先会写入到内存，但是事务提交后一定是要把数据更改信息写入到WAL日志。比如做update一条记录，现在内存中构建update tuple,然后插入到
为了给客户提供更优质、更可靠的服务，金蝶业务团队从2022年开始，就已经在腾讯云售后专家的协助下，陆续对业务系统完成双活改造。改造完成后，业务团队通过腾讯云混沌演练平台进行故障注入，以检验业务系统的容灾效果，从而提升业务系统韧性。本次演练主要针对金蝶小微业务线（精斗云&KIS云），涉及10大业务故障场景，是财务、新零售、电商等领域行业提高系统可用性的一次最佳实践。
来自 | kaito-kidd.com/2020/07/02/redis-sentinel/
Log是关系数据库对计算机行业的伟大贡献。在大数据时代，Log更是基础技术之一。然而在大家热烈讨论GFS, NoSQL，乃至Paxos， LSM tree等词语的时候，Log这个基础技术以及它对大数据行业的巨大贡献却一直以来都被业界所忽略。除了Kafka作者之一Jay Kreps2013年一篇非著名的文章以外，我几乎不能发现太多讨论Log的。不论这种忽略有意无意，都让我觉得有必要写一篇文章。本文结合了Jay的文章的观点和本人在这个领域的实践经验，旨在对我们司空见惯的Log在大数据系统里面的巨大作用做一个
某条数据投递到某个流处理系统后，该系统对这条数据只处理一次，提供Exactly-Once的保障是一种理想的情况。如果系统不出任何故障，那简直堪称完美。然而现实世界中，系统经常受到各类意外因素的影响而发生故障，比如流量激增、网络抖动、云服务资源分配出现问题等。如果发生了故障，Flink重启作业，读取Checkpoint中的数据，恢复状态，重新执行计算。
Redis专题（七） ——Redis高可用（哨兵篇） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） redis2.8开始，提供稳定的哨兵，对redis的主从数据库进行自动化的系统监控和状态恢复。 1、
在现代网络架构中，可靠性和快速故障检测与恢复是至关重要的。在此背景下，将OSPF（Open Shortest Path First）与BFD（Bidirectional Forwarding Detection）联动起来，成为提高网络性能和可靠性的有效策略。本文将详细介绍OSPF和BFD的基本原理，并探讨它们联动的好处和实施步骤。
基本表是实际存储在数据库中的二维表，它是本身独立存在的表，在SQL中一个关系就对应一个表。
我们之前了解了复制、扩展性，接下来就让我们来了解可用性。归根到底，高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。
mysqldump的产出物是一个包含了建表，插入数据的SQL语句集合，类似于这样：
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战，重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析，读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
作者简介：刘韬，在中间件领域有多年的实战经验，精通 WebLogic server，Websphere，Jboss，Tomcat，tuxedo，mq，osb等多种中间件技术，对中间件的故障处理、性能优化、升级迁移等需求积累了丰富经验。
当地时间1月11日，美国联邦航空管理局（FAA）发布停飞命令，短暂停止了境内所有航班起飞，停飞时长达90分钟，造成超过9700个航班延误，超过1300个航班被取消。 如此大规模事件的“罪魁祸首”是航空任务通知系统NOTAM的一个数据库文件发生了损坏，该系统用于向参与飞行操作的人员提供关键安全操作信息通知。 据了解，当前NOTAM系统太过老旧，但对其进行现代化改造又很痛苦，美国联邦航空局一直在努力更新NOTAM，预计两年内无法完成。而数据库是IT系统改造中的重中之重，正常运转时很容易让人忽视它的存在，但是一旦
高可用是指系统在面对各种故障和异常情况时，仍能够提供稳定、可靠的服务。对于企业和用户而言，高可用性是确保业务连续运行和用户体验的关键因素。 高可用系统能够降低因故障而导致的损失，提高用户满意度。
在以往的一些面试过程中，我发现了一些有趣的回答，它们很容易被为归类为“错误答案”。但有时，这些答案却发人深省或包含深刻的含义。本文涉及一些常见的 MySQL 问答，这些问答可能看起来“错误”或“有趣”，但实际上还有更多内容。我将分享一些看似“错误”或异想天开的答案，并仔细研究它们提供的宝贵经验和观点。
多种因素驱动着技术架构复杂性不断增大，要做好运维管理难度将呈指数增大。在运维过程中，运维需要持续推进架构的优化，比如应用与数据库在服务器层面分离，利用集群部署方式提升并发能力，数据库读写分离提升数据库性能，反向代理及CDN加速提升前端访问速度，拆分业务或数据库提升性能，同步改异步方式提升并发能力，有损服务与降级提升故障恢复能力等。发挥运维核心价值，不仅要保障基础设施层面的高可用，还要不断向业务侧深入，加强软件架构管理能力。同时，架构是运维数字世界的骨架，沉淀了团队众多专家的经验，是一项核心资产，需要在运维侧建立架构管理的工作机制，沉淀架构资产，达到持续提升业务连续性、加快软件交付速度、提高服务质量、提升客户体验的运维价值创造。
Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间，如果有客户端提交查询请求，Redis则返回同步之前的数据(注意初次同步则会阻塞)。
在各个领域广泛应用的 PostgreSQL 是一个强大的开源关系型数据库管理系统。本博客的主题是深入了解 PostgreSQL 的架构和内部工作原理，旨在帮助读者更好地理解其工作机制，从而优化和管理 PostgreSQL 数据库。
转账是生活中常见的操作,比如从A账户转账100元到B账号。站在用户角度而言,这是一个逻辑上的单一操作,然而在数据库系统中,至少会分成两个步骤来完成:
近年来，得益于丰富的场景、便捷的服务，移动支付用户总量和支付频度持续快速增加，移动支付已经成为人们的生活习惯。但是便捷之后也暗藏隐忧，调查报告显示（《2017移动支付用户调研报告》），商户不支持和安全隐患成为移动支付用户最担心的问题，其次是付费失败等问题。
高级亚马逊Web服务用户更喜欢自我管理运行在亚马逊弹性计算云上的数据库，而不是数据库即服务产品，至少现在看是这样的。 上周，AWS超级用户在线活动群组创立会议的演示中，关注超级用户如何在AWS上运行数据库。大多数演讲者表示他们在弹性计算云（EC2）上运行类似Cassandra和MySQL这样的自我管理数据库，而不是使用亚马逊的数据库即服务（DBaaS）平台，比如关系型数据库服务（RDS）以及DynamoDB。 然而，一些IT专家在此次活动中也表示有过DBaaS体验，而且一些仍旧在自我管理和DB
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