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618数据洪峰来了 一键下单背后都有哪些技术支撑?

618大促来临,在零点的时候,你打开购物车、点点点、清空,整个过程一气呵成。但背后,成千上万的数据在马不停蹄、加速流转,以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路,都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促,涉及到的数据量有多大? 以一个消费者的购买过程为例,一次下单行为,对于后端数据库就有多次读写调用;如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题,更是对数据库内核优化能力

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开工第一天,我只巡检到了晚上9点,饭碗是不是要没了?

我姓王,同事都叫我隔壁老王,这是有典故的。 我们技术总监就坐在我隔壁。每次网站挂了,同事们远远就能听见总监的怒吼:“把隔壁老王给我叫来!” 所以大家都知道公司有个隔壁老王,老出Bug。 天知道我已经多久没睡过囫囵觉了,我宁可用再单身十年来换公司系统的一生平安。 我每天比普通员工以及运维早半小时到公司,第一件事就是开始检查数据库的监控,进行数据库巡检,确认没有问题或者及时发现问题并在上班时间之前解决问题。 现在特殊时期,在家远程办公,暂时从同事们的耳朵里消失的我,就再也没和工作分开了。 今天是开工第一天,

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    专访 | LUNA再次夺冠,科大讯飞向世界宣告自己的实力不止于语音

    记者 | 谷磊 近日,科大讯飞可谓喜报连连,除了日益蹿升的股价,技术方面的好消息也不绝于耳。8月7日,科大讯飞在其官方微信公众号上给外界传递了一封喜报,并附以“科大讯飞刷新LUNA医学影像国际权威评测世界记录!”这样振奋人心的标题。 提到科大讯飞,相信很多熟悉这家公司的朋友们会联想到它在语音识别、语义理解、机器翻译等领域的耕耘,但它究竟是什么时候涉足到计算机视觉和智慧医疗领域的呢? 据AI科技大本营了解,讯飞早在2010年开始在视觉领域持续投入,2015年涉足智慧医疗领域,不仅将智能语音技术应用到了医疗

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    阿里、腾迅帖身肉博为哪般?未来电子生活一站式掌上桌面

    做为男人而言,有两颗石头足以要了亲命,一个是肾结石和一个是钻石。话说情人节的前夜,T嫂逼着T哥给她买一个十几克拉的钻石,T哥几晚没睡,心想做男人真命苦,没想到情人节当天T哥在去买钻石的路上,直接去了医院,T哥得了肾结石,钻石没送到,送了颗天然的人体加工结石,礼物虽小但不是人人都会送的,这真是考验男从痛苦的时候到了。至此后T嫂从此再未提钻石之事儿。T哥也算躲过一劫,不过相比结石的痛不欲声而言,T哥认为还是钻石的心痛能接受些,感谢各位网友的关心,T哥休息了两天满血归来。 这是一篇关于阿里巴巴和腾迅两虎相争分析的

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    Gdevops峰会北京站:讲师全阵容及全议题先睹为快!

    7月21日,2023 Gdevops全球敏捷运维峰会即将在北京举办!本次峰会将以智能为主线,探讨其在数据库、运维、架构、金融科技等领域的落地应用,与产学研各界技术同仁一起探索AIGC、云原生、数智化转型下的新机遇。峰会设置了主会场以及数据库、运维、行业&AI实践三大专场,邀请到来自中国信通院、华东师范大学、京东、美团、字节、中国移动、工行、建行、农行、平安银行、OceanBase、新浪微博、爱奇艺、哔哩哔哩、知乎、vivo、爱可生、新东方、货拉拉、新炬网络等20余家技术领跑单位的专家学者和技术代表,为大家带来可借鉴、易落地的满满干货。

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    药物开发中的人工智能和多组学数据

    今天为大家介绍的是来自Pace Ventures的一篇讨论AI和多组学数据在药物开发中的应用和发展的报道。AI与多组学数据的结合应用为风投投资提供了激动人心的机遇。通过利用AI和多组学数据,我们可以加速新药和治疗方法的研发。这些新工具正在改变药物发现和开发的方式,实现高效的生物标志物识别、药物靶标发现和成本效益的垂直整合。然而,在该领域,初创公司需要应对数据管理、监管挑战,并满足制药公司对想法验证的高标准。在面对这些严峻的挑战时,有两种类型的公司脱颖而出:一类是专注于AI工具的提供商,他们为药物发现创建系统;另一类是专注于AI的生物制药公司,他们利用这些系统来发现新药物。其中,动态数据库和深入的行业知识是这些初创公司成功的驱动因素。在使用AI和基因组学进行药物发现时,大型数据库和在实验室中测试想法的能力对于成功至关重要。

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    DBA不失业:云时代的数据库性能优化全攻略

    性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一,随着业务的发展和数据的不断加增,用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说,性能优化并不是一件容易的事情,造成性能问题的原因多种多样,在现实中,优化过程也会受到重重阻碍,随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展,那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢? 在今年的数据技术嘉年华上,我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家,从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一

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