在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。...在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。...BCNF要求满足的条件比3NF所要求的更高。如果关系模式R是BCNF的，那么R必定是3NF，反之，则不一定成立。...解：在关系模式R3中有函数依赖C#→TN，决定因素C#是R3的键； 在关系模式R4中有函数依赖TN→TS，决定因素TN是R4的键； R3,R4都满足BCNF的定义，所以，这两个关系模式都是BCNF...因此，分解之后的关系模式降低了部分完整性约束。
数据库的物理设计，数据库索引的相关笔记。 B+树索引 数据库中最普遍的使用方法。底层硬盘的存储也有使用B+树。 B+树属于多路平衡搜索树，理论复杂度和平衡二叉树相同操作都是log(n)。...因为多路的特性，I/O操作上更有优势，并且也让树的深度降低。所以，设计B+树时，是尽可能让树的深度降低的。 Hash索引 使用Hash算法计算出散列值，通过散列值快速定位查找的数据。...Hash索引可能是访问数据库中数据的最快方法，因为Hash算法几乎可以认为是O（1）的。 但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端。...一个关系只能在一个聚簇中，其次不适用于经常更新的关系。 所以聚簇存储通常适用于： (1)经常一起进行连接操作的关系。 (2)关系的一组属性经常出现在相等的比较条件中。...(3)关系的属性上的值重复率很高。
注：这种类型的题目是 数据库系统概论 课程的必考题。 例1 第一题会讲解的非常详细，请一定认真看，后面 3 道题作为练习题，自己先做再参考答案。...试写出关系模式 R 的基本函数依赖和主码。 说明 R 不是 2NF 模式的理由，并把 R 分解成 2NF 。 进而将 R 分解成 3NF ，并说明理由。...（1）试写出关系模式 R 的基本函数依赖和主码。 （2）说明 R 不是 2NF 模式的理由，并把 R 分解成 2NF 。 （3）进而将 R 分解成 3NF ，并说明理由。...所以答案是： 关系模式R的基本函数依赖F如下 F = { 队员编号→球队名，球队名→队长名，（队员编号，比赛场次）→进球数 } 其主键为（队员编号，比赛场次）。...可以化为： R11={队员编号，球队名}，R12={球队名，队长名} 将 R 分解为 R11，R12 后均为 3NF 的关系模式。
设置严格模式 为当前会话设置严格模式： 执行SET sql_mode = ‘STRICT_TRANS_TABLES’ 或者SET sql_mode = ‘STRICT_ALL_TABLES’。...查询当前的 SQL 模式 STRICT_TRANS_TABLES 和 STRICT_ALL_TABLES 的区别 唯一的区别是： 对于不支持事务的表，若开启 STRICT_TRANS_TABLES，MySQL...会尝试将一个不合法的字段值转换成一个值最近的合法值插入表中；而开启 STRICT_ALL_TABLES 后，则表现为不写入数据，且抛出错误。...因为现在绝大部分用的 InnoDB 引擎，是支持事务的，所以基本不用关心这种区别。...严格模式和非严格模式的区别 严格模式下不能在无符号整数字段插入负值 严格模式下，无默认值的 not null 字段在插入数据时必须指定值 严格模式下，插入字符串不能超出定义长度 对于下表： 在非严格模式下执行
这个是最不能容忍的。如前所述，客户端重新不断发起扣款、扣库存的请求，会导致账目混乱。 由此可见，做好程序的幂等性处理，非常重要！ 很多教科书，会笼统的说，幂等性处理是一种最终返回结果一致的程序处理。...幂等性处理，不仅对结果有约束，对处理造成的负面影响也有约束。 来看关系型数据库的 DML 的幂等性处理。在库存管理软件中，对同一批货物操作增删改，就可能带来负面影响。...） 在数据库端维护一张表 ProductSalesTransactionAudit，若有请求被数据库接收到，先去该表查询是否存在....若存在且 RequestCompleted 为1，就表示该请求被数据库正确处理过，可以跳过这次处理，并将 RequestCompleted 返回给客户端；没有，则在这表里插入一行，且把数据库的处理结果，...ProductLotId ProductName ProductInventoryVolume A0001 iPhone 13 8 当他们把本地数据上传时，无论谁先，数据库最终的
1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计，即应构造几个关系模式， 每个模式有哪些属性，怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型，关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行...2、关系数据库设计理论有三个方面的内容：函数依赖、范式和模式设计。函数依赖起核心作用， 它是模式分解和模式设计的基础，范式是模式分解的标准。...（4）每个学生学习每门课程有一个成绩 从上述语义规定和分析表中数据可以看出，(Sno, Cno)能唯一标识一个元组，所以，(Sno, Cno)为该关系模式的主码，但在进行数据库操作时，会出现以下问题...说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，一般设计中都必须满足第一范式（1NF）。不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。...遵从概念单一化“一事一地”原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。 一个关系模式接着分解可以得到不同关系模式集合，也就是说分解方法不是惟一的。
代码抽象，工厂模式，和策略模式，它们都是软件开发中常用的设计方法，用于提高代码的可读性，可维护性，可扩展性和可重用性。这三者都会使用接口，但它们之间的关系和侧重点有所不同。...代码抽象也有助于减少代码重复，提高代码的可重用性。 工厂模式是一种特定的设计模式，主要关注如何创建对象。...工厂模式的主要优点是提高代码的灵活性和可维护性，因为你可以在不修改客户端代码的情况下更改或增加新的类。 策略模式也是一种设计模式，主要关注对象的行为或算法。...策略模式通常会使用接口和抽象，以便将不同的行为或算法封装在不同的类中，从而使得客户端代码可以在运行时切换不同的行为或算法。...策略模式的主要优点是提高代码的灵活性和可扩展性，因为你可以在不修改客户端代码的情况下更改或增加新的行为或算法。 总的来说，代码抽象是一种更广泛的概念，而工厂模式和策略模式是实现代码抽象的具体方法。
关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...以下是非关系型数据库的一些主要特点：数据模型灵活：非关系型数据库支持键值对、文档、列族、图形等多种数据模型，能够适应各种数据结构的变化。...然而，非关系型数据库在提供高性能和可扩展性的同时，也牺牲了一些传统关系型数据库的特性和功能。例如，非关系型数据库通常不支持ACID属性，数据一致性需要通过应用程序来确保。
关系是关系模式在某一时刻的状态或内容，关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断的更新着数据库中的数据。...3、关系数据库 所有关系的集合构成一个关系数据库。 关系数据库也有型和值之分。关系数据库的型称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述。...关系数据库的值是这些关系模式在某些时刻对应的关系的集合，通常称作关系数据库。 4、关系模型的存储结构 表是关系数据的逻辑模型。...它些运算经过有限次复合后形成的表达式称为关系代数表达式。 五、关系数据库的规范化理论 1、关系模式中可能存在的冗余和异常问题 ① 数据冗余 数据冗余是指同一数据反复被存取的情况。...一个低一级范式的关系模式通过模式分解，可以转换为若干个高一级范式的关系模式的集合，这种过程叫做规范化。
除法运算的定义： ? 这个概念的描述的非常抽象，刚开始学习的同学完全不知所云。这里通过一个实例来说明除法运算的求解过程： 设有关系R、S 如图所示，求R÷S 的结果： ?...求解步骤过程： 第一步：找出关系R和关系S中相同的属性，即Y属性。在关系S中对Y做投影（即将Y列取出）；所得结果如下： ?...第二步：被除关系R中与S中不相同的属性列是X，关系R在属性（X）上做取消重复值的投影为{X1，X2}； 第三步：求关系R中X属性对应的像集Y 根据关系R的记录，可以得到与X1值有关的记录，如图3...第四步：判断包含关系 R÷S其实就是判断关系R中X各个值的像集Y是否包含关系S中属性Y的所有值。...对比即可发现： X1的像集只有Y1，不能包含关系S中属性Y的所有值，所以排除掉X1； 而X2的像集包含了关系S中属性Y的所有值，所以R÷S的最终结果就是X2 ， ?
1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务，是指一个操作序列，这些操作要么都执行，或者都不执行，而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...MyISAM引擎可以自增ID 1.3.2 MyISAM 它是 MyISAM 原生引擎，不支持事务功能，有独立的索引文件，对比InnoDB不支持外键 2.非关系型数据库（NoSQL） 非关系型数据库（NoSQL...）不同于传统的关系型数据库，通常用于超大规模数据的存储，因为这些数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。...一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能） 图存储 Neo4JFlockDB 图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能，但是在全文搜索的业务下，索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法，达到对数据及其快速的增删改查操作。...既然被称为关系型数据库，那么它的关系在哪里体现呢？ 举一个例子吧。...user_id的值也会自动进行修改，因为他们建立的一种关系，因为这种关系，使得数据具有一致性。...千万数据中，获取有数条直接，在运维或者开发哥哥的神操作下，他们冥冥中被安排的明明白白。 非关系型数据库 正如它的名字，每条数据间都是独立存在的，没撒子关系哩。...所以，在数据库中，有时候查询慢的原因未必是数据量太大，而是拥有极其复杂的字段关系。
设计一个关系型数据库很重要的一部分是将数据拆分成具有相关关系的数据表，然后将数据以符合这种关系的逻辑方式整合到一起。...如果要以关系型数据库的方式来反应它的话，我们可以创建两张表: Dog 表和 Owner 表，其中 Dog 表通过 owner id 来引用 Owner 表中的数据，或者 Owner 表通过 dog id...一对多关系 再假设，一个主人可以养多只狗狗，现在上面的关系就变成了一对多关系。我们之前定义的数据库 schema 并不需要改变，仍然使用同样的表结构，因为在 “多” 这一方的表中已经有了关联键。...: List 更高阶的数据库关系用例 当使用 @Relation 注解时，Room 会默认从所修饰的属性类型推断出要使用的数据库实体。...如果您想让该查询返回一个不同的类，比如 Pup 这样不是一个数据库实体但是包含了一些字段的对象。
一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系） 生活中的主键：ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树） 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql） 非关系型数据库的优势：1....关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？...一个元组中有一个标识此组的属性字段，成为关键字，就是我们的主键，还有一个最重要的名为关系，每个关系都有一个类似的关系名，就是我们俗称的表名，知道了这些，那么关系模式就好懂了，关系名（属性1，属性2........）就是我们的关系模式，也称为表结构了 说了这么多，那么关系型数据库有什么优点呢 1）易理解：二维的数据表很贴近我们的逻辑，层次等很容易使我们理解，比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2）通用SQL：关系数据库的...sql语言都大同小异，我们使用起来很方便 3）成熟性：关系型数据库发展多年，bug、事务等方面做的很完善 NoSql: 在互联网2.0时代的来临，我们的传统数据库显出了不足，尤其是对大规模和高并发的方案...nosql没有sql语法，也没有事务化的处理。 关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
设计模式-UML关系基础 UML关系基础 类之间的关系 泛化 类在继承中表现为泛化和实现。 继承关系为is-a的关系，两个对象之间用is-a表示为继承关系。 eg，自行车是车，猫是动物。...聚合关系表示实体对象之间的关系，表示整体由部分构成的语义。 一个部门由多个员工组成。为聚合关系。 与组合关系的区别，不是强依赖关系。即使整体不存在，部分依旧存在。 部门撤销，人员不会消失，依旧存在。...[4.png] 关联关系 关联关系用一条直线表示，描述不同类的对象之间的结构关系。 一种静态关系。 通常与运行状态无关。 用于定义对象之间，天然的，静态的结构。...如果强调方向，则A知道B，但是B不知道A [5.png] 用成员变量来实现 依赖关系 用带箭头的虚线表示两者之间的依赖关系。 A依赖B，描述一个对象在运行期间会用到另外一个对象的关系。...依赖关系体现在类的构造方法，以及类的方法的传入参数。箭头指向为调用关系。 依赖关系能让对象知道，还能使用对方的方法和属性。 [6.png] 时序图 展示对象之间的交互细节，使用时序图。
专门的关系运算 选择 σ 投影 π 连接 求商÷ 选择运算 设有一个学生—课程数据库。...关系模式表示如下： student（sno，sname，sex，age，dept） course（cno，cname，credit) sc（sno，...（1）元组的分量 （2）象集（Image Set） （1）元组的分量 设关系模式为R(A1,A2,……An)，它的一个关系为R t ∈R 表示 t 是R 的一个元组 t[Ai] 则表示元组t中相应于属性...元组的分量举例1 元组的分量举例2 如：关系模式S t ：(99058，庞兵，男，1979 ，……) t[SNAME]＝庞兵，表示元组t 在姓名SNAME上的分量为“庞兵”。...Zx3={Z1，Z3} 象集举例2 象集举例3 例如：学生-课程数据库中的选修关系S-C SNO CNO Grade 99001 001 85 99001 003 90 99002 001 75 99002
文章目录 1.什么是数据库： 存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据增删改查等操作。 2.数据库的种类： 数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。...常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant，Hbase等 3.数据库的存储方式： 关系型数据库： 1）以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。...2）关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名。 元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录。 属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中经常被称为字段。...关系模式：指对关系的描述，其格式为：关系名（属性1，属性2，…，属性N）。...； 2）数据量不是特别大的数据； 3）对安全性要求高的数据； 4）数据格式单一的数据； 5.非关系型数据库的优缺点及使用场景： 优点： 1）nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle
继承和泛化 泛华关系是一种继承关系，表示一般与特殊的关系，它指定了子类如何特化父类的所有特征和行为。...，所以尽量不使用双向的依赖关系。...最典型的就是import 比如：一个类要定义String类型的变量，那么这个类就是依赖String这个类 关联 是一种拥有的关系，它使一个类知道另外一个类的属性和方法，比如数据库中的关系，通过学生可以查找到自己课程的成绩...代码体现： 成员变量 带普通箭头的实心线，指向被拥有者 聚合 是整体和部分的关系，且部分可以离开整体而单独的存在。...车和轮胎是整体和部分的关系，但是轮胎离开车还是可以单独存在的 代码体现： 成员变量 带空心菱形的实心线，菱形指向整体 组合 是整体和部分的关系，但是部分不能离开整体而单独存在 代码体现：成员变量
数据库管理系统是一个软件，是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。...所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型，关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。...关系型数据可以很好地存储一些关系模型的数据，比如一个老师对应多个学生的数据（“一对多”），一本书对应多个作者（“一对多”），一本书对应一个出版日期（“一对一”） 关系模型是我们生活中能经常遇见的模型，存储这类数据一般用关系型数据库...三、常见的关系型数据库 Oracle、Mysql、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 四、关系型数据库的特点 安全（因为存储在磁盘中...“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。
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