原始数据存储在 DB 中（如 MySQL、Hbase 等），但 DB 的读写性能低、延迟高。
现在的WEB中经常会需要产生一些邀请码、激活码。需要是唯一并且随机的。下面总结一些常用的产生随机码的方法
【解决Jmeter无法连接jdbc】Jmeter Cannot load JDBC driver class ‘com.mysql.jdbc.Driver’
软件设计的过程中，用户的密码信息最为敏感，在进行用户登录验证时，除了将密码在传输的过程中，进行md5加密，避免密码明文传输过程中被截获外，还有一个就是密码在数据库中的存储安全问题。 常用的方案是对密码
Redis 是当前最流行的 NoSQL数据库。Redis主要用来做缓存使用，在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了关键性的作用，很大程度上提高系统的性能。当然在使用过程中，也会出现一些异常情景，导致Redis失去缓存作用。
来源 | OSCHINA 社区 作者 | 京东云开发者-京东物流 陈昌浩 原文链接：https://my.oschina.net/u/4090830/blog/6863647 1 导读 Redis 是当前最流行的 NoSQL 数据库。Redis 主要用来做缓存使用，在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了关键性的作用，很大程度上提高系统的性能。当然在使用过程中，也会出现一些异常情景，导致 Redis 失去缓存作用。 2 异常类型 异常主要有 缓存雪崩 缓存穿透 缓存击穿。 2.1 缓存雪崩 2.1.1 现
随机获取一条记录是在数据库查询中常见的需求，特别在需要展示随机内容或者随机推荐的场景下。在 MySQL 中，有多种方法可以实现随机获取一条记录，每种方法都有其适用的情况和性能特点。在本文中，我们将探讨几种常用的方法，并推荐适合不同情况下的最佳方法。
对于一个网站而言，用户注册登录系统的重要性不言而喻，而该系统的安全性则可谓是重中之重。设计良好的注册登录系统可以保证即使在用户客户端被监听、数据网络传输被拦截、服务端数据被泄露的情况下，也能最大程度地保障用户的密码安全，从而保障用户的资金财产安全。本文结合工程实践，对用户注册登录系统可能面临的攻击和风险点逐一进行分析，并给出对应的应对措施，最终得到一套切实可行的用户注册登录设计方案。
博主简介👨🏼⚕️：国内某一线互联网公司Java工程师👨🏼💻，业余自媒体创作者💻，CSDN博客专家🏆，Java领域优质创作者📕，华为云享专家🥇，华为HDZ核心成员👨💼，曾发表并出版ISEAE信息科学国际论文，全网累计发表技术博客60余万字📒，公众号【码猿编程日记】作者，坚信每一次敲动键盘都能让生活变得更智能，世界变得更有趣！ 课前答疑：很多小伙伴问我零基础或者根本没有使用过Redis，可以学习嘛？当然是可以的！充分考虑到小伙伴们的学习程度有所不同，所以本次课程的所有操作都是在Windows环境下进行
周末，陪女朋友去电影院看了《复仇者联盟4：终局之战》，作为一个漫威粉三个小时看的是意犹未尽。出来之后，准备和女朋友聊一聊漫威这十年。
缓存击穿的成因 缓存击穿是指在高并发场景下，某个热点数据的缓存突然失效（如缓存过期），而这时恰好有大量的并发请求来访问这个刚刚失效的key，所有请求都无法从缓存中获取到数据，进而都涌向数据库，导致数据库瞬时压力过大，这就是所谓的“击穿”。尤其是在数据更新并不频繁的情况下，这种集中性的数据库查询压力可能导致数据库响应变慢，甚至宕机。 解决方案 - Java代码示例（使用Redis分布式锁） 下面是一个基于Redis实现分布式锁，用于解决缓存击穿问题的基本Java代码框架： import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript; import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript; import java.util.Collections; @Service public class CacheService { private final StringRedisTemplate redisTemplate; private final RedisScript<Long> luaLockScript; public CacheService(StringRedisTemplate redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; luaLockScript = new DefaultRedisScript<>(// 定义Lua脚本，用于获取分布式锁 "if redis.call('exists', KEYS[1]) == 0 then " + "redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[1], 1);" + "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " + "return 1; " + "end;" + "return 0;", Long.class); } public Object getDataFromDBWithLock(String cacheKey) { Boolean locked = acquireLock(cacheKey, "uniqueId"); // 尝试获取锁 if (locked) { try { // 如果获取到锁，则尝试从缓存中获取数据 Object data = getDataFromCache(cacheKey); if (data != null) { return data; } // 缓存未命中，从数据库加载数据 data = loadFromDatabase(cacheKey); // 将数据写入缓存 writeToCache(cacheKey, data); return data; } finally { releaseLock(cacheKey, "uniqueId"); // 无论何时，都要确保最后释放锁 } } else { // 没有获取到锁，等待其他线程完成数据库操作后从缓存中读取 return getDataFromCacheAfterWait(cacheKey); } } private Boolean acquireLock(String key, String uniqueId) { // 调用Lua脚本获取分布式锁，这里假设expireTime是你设置的锁超时时间 Long result = redisTemplat
Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。此外，Redis还支持各种操作，如读取和写入数据、删除和更新数据等。
会话技术的由来： 由于http是无状态的，很多网站需要识别登录进来的用户身份，以备下次直接登录或者区分是哪个用户登录的，这样可以根据不同的用户展示不同的信息，这样就需要一种技术来保存用户的状态，这样会话技术应运而生！ 会话技术分为两种： 浏览器端会话技术：cookie 当用户第一次登录成功后，服务器会通过Httpresponse/redirect/render获取的对象通过调用set_cookie,设置cookie,返回给浏览器，并且保存在浏览器端，当下次访问时浏览器会自动携带cookie完成对服务器的访问
首先，登录的时候会随机生成验证码，如何把这个验证码和当前用户对应起来，实现验证码的校验呢？
在业务开发中，大量场景需要唯一ID来进行标识：用户需要唯一身份标识；商品需要唯一标识；消息需要唯一标识；事件需要唯一标识...等等，都需要全局唯一ID，尤其是分布式场景下。
1.删除策略 Redis 是一种内存级数据库，数据都存在内存中，但是针对于已经过期的数据，reids 不 会立刻删除只是会存储在 expires 中，当执行删除策略的时候，才会从 expires 中寻找对应的数据存储的地址，在存储空间中找到对应的数据进行删除。数据删除其实就是内存和 CPU 占用之间寻找平衡，CPU 才能去处理事情，针对过期数据，要进行删除的时候，一般有三种策略 1.1 定时删除 顾名思义，当 key 设置有过期时间，时间到了，定时器任务立即执行删除，相当于消 耗 CPU 来减少内存使用，拿时间换空间。
RedisTemplate底层使用lettuce的话，进行压力测试时，会抛内存溢出异常，因此去掉lettuce依赖，底层使用jedis连接Redis
<form action="index.jsp" method="post"> 账 号：<input type="text" name="username"/> 密 码：<input type="password" name="password"> <input type="submit" value="提交"> </form>
最近几次上架新主题的时候都被驳回了，原因是zblog博客已经全面禁止利有“rand()”函数进行提取，不让使用“rand()”原因就是：“rand()”不支持mysql以外的数据库，在数据库数据比较多的情况下速度会变得很慢。
在现代的软件开发中，性能一直是开发者们追求的目标之一。对于数据库访问频繁、数据读取较慢的场景，使用缓存是提升性能的有效手段之一。而 Redis 作为一款高性能的内存数据库，被广泛用作缓存工具。本文将围绕 Redis 缓存优化进行详解，为你揭示如何通过优化缓存提升应用性能的奥秘。
在没有SSD硬盘之前，大家都会觉得我们的HDD硬盘很好用，什么5400转、7200转，广告都是棒棒的。直到有一天，SSD出现了，发现启动Windows的时候，居然可以秒开，这才幡然醒悟。因此，对于外行来说，磁盘I/O性能总是最容易被忽略的，精力会更集中在CPU上。但是对于内行人来说，大家都懂得，性能无非是CPU密集型和I/O密集型。磁盘I/O就是其中之一。那么到了移动时代，我们的存储芯片性能究竟怎样呢？在讨论这个问题之前，我们来看一个测试数据。
建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机 IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。
注：本文主要参考自《Redis设计与实现》 https://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7151812.html https://www.cnblogs.com/s
BCryptPasswordEncoder算法和shiro的区别： 其实和shiro中区别就是shiro 中的salt是自己指定的，然后存到数据库，BCryptPasswordEncoder加密算法是随机生成的和加密后的密码一起拼接到一起存到数据库。
没错，缓存能给我们系统显著的提升性能。但如果你使用不好，或者缺乏相关经验，它也会带来很多意想不到的问题。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩详解及解决办法[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
过期键的惰性删除策略由db.c/expireIfNeeded函数实现，所有读写数据库的Redis命令在执行之前都会调用expireIfNeeded函数对输入键进行检查：
还没用过聊天机器人？给我发消息试试。 Jmeter在互联网测试中应用非常多，可以用来做接口测试或者性能测试，算是非常不错的一个工具。今天我们来聊聊Jmeter获取数据的几种方法。 1、手动写入 所有可以固定的参数，我们都可以通过手动写入的方式。如以下图中，HTTP信息头管理器中的Content-Type的值是application/json，通过手动写入的方式来获得数据。 2、正则表达式提取器 对于前后接口有关联，需要将前一个接口的返回值做为后一个接口的请求参数。对于这种参数，我们没有办法提前写入。为了整个
工作中会遇到从数据库中随机获取一条或多条记录的场景，下面介绍几种随机获取的方法供参考。
数据库连接的建立、关闭资源消耗巨大。 传统数据库访问方式：一次数据访问对应一个物理连接，每次操作数据库都要打开关闭该物理连接，系统性能严重受损。 解决方案：数据库连接池。系统初始运行时，主动建立足够足够的连接，组成一个池，每次应用程序请求数据库连接时，无需重新打开连接，而是从池中取出已有的连接，使用完后，不再关闭，而是归还。
🍁 作者：知识浅谈，CSDN签约讲师，CSDN原力作者，后端领域优质创作者，热爱分享创作 💒 公众号：知识浅谈 📌 擅长领域：后端全栈工程师、爬虫、ACM算法 🔥 联系方式vx：zsqtcc 她把分布式 ID 常见解决方案讲的真的透彻。 🤞这次都给他拿下🤞 为什么 分布式 ID 使用这么频繁呢？ 这主要是因为大数据量，高并发使得单体数据库显得力不从心了。 正菜来了🛴🛴🛴 🍖基于sql数据库方案 🍕数据库主键自增 这种方式就比较简单直白了，就是通过关系型数据库的自增主键产生来唯一的 ID。
答： Django 完全支持匿名 Session的。 Session 框架允许每一个用户保存并取回数据。它将数据保存在服务器端,并将发送和接收, Cookie的操作包装起来。在 Cookie 中包含的是 Session ID，而不是数据本身。
在一次授权测试中对某网站进行测试时，marry大佬发现了一个网站的备份文件，里面有网站源代码和数据库备份等。根据网站信息和代码都可以发现该系统采用的是微擎cms，利用数据库备份中的用户信息解密后可以登录系统，接下来要看是否可以获取webshell。
redis雪崩是指redis在某个时间大量失效，突然造成数据库访问压力急剧增大，像雪崩一样，redis雪崩危害巨大，甚至有可能服务器宕机，给公司造成巨大的经济损失。
还可以使用号段的方式来获取自增 ID，号段可以理解成批量获取。比如从数据库获取 ID 时，就可以批量获取多个 ID 并缓存在本地，提升效率。
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1)、关于定期删除, Redis默认会每隔100ms就随机选取一些已经过期了的key，检查其是否过期，如果已经过期就删除。
session 1.概述 cookie和session的区别 Cookie是保存在用户浏览器端的键值对，Session是保存在服务器端的键值对；Cookie做用户验证的时，敏感信息不适合放在Cookie中，别人可以分析存放在本地的Cookie并进行Cookie欺骗，考虑到安全应当使用Session；用户验证时两者要结合使用，Session可保存到文件，内存，数据库任意地方 2.session操作 （1）获取 # 获取Session中数据 request.session['k1'] request.ses
缓存异常有四种类型，分别是 缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存和数据库的数据不一致。
2.基于时间的盲注，即不能根据页面返回内容判断任何信息，用条件语句查看时间延迟语句是否执行（也就是根据页面返回时间是否增加）来判断
第二次执行“scan 10”，因为上一次返回10，所以从“cursor=10”开始扫描，结果如下所示，返回10个键
当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。
一般的来说，开发者获取随机文章最简单的方式就是使用 order by RAND()，然而这种方式在数据量稍大的时候可能产生数百毫秒的延迟。关于 mysql RAND() 的性能分析，网上已经很有多的文章了，本文不再赘述。大概意思就是，在ORDER BY从句里面不建议使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。
加盐（salting）是一种安全存储数据库中密码并验证其真实性的常见方法，它的主要目的是增加密码的安全性，以防止常见的密码攻击，如彩虹表攻击。以下是关于如何使用加盐技术的简要介绍：
除了string独有设置过期时间的方法，其他类型都需要依靠expire方法设置时间，若：
先执行 sharding-jdbc-example-config-spring-masterslave模块中的的SQL脚本 all_schema.sql，这里有读写分离测试的需要的数据库、表以及数据；
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