上一篇我们对数据结构中常用的树做了介绍，本篇博客主要以二叉树为例，讲解一下树的数据结构和代码实现。回顾二叉树：二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）
我认为数据结构就是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。 前辈们通过大量的实践，一点点总结出来的解决特定问题的公式。对于特定的问题，使用特点的公式，便可以为程序带来更高的运行效率和存储效率。
在学习了一定的C语言知识后，我们的学习就进入了下一个阶段——数据结构与算法。由于目前的知识储备仅限C语言，因此数据结构（C语言版）这一系列的文章都是基于C语言来进行学习的。 接下来就让我们正式开始吧！
原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/80787307
听听这是人话么，我帮你们翻译一下，其实数据结构就是用来描述计算机里存储数据的一种数学模型，因为计算机里要存储很多乱七八糟的数据，所以也需要不同的数据结构来描述。
数据结构是程序员的必备基本功，数据结构应该是算法的基础，算法一般初学的时候很难理解，掌握算法需要完成两个步骤，真正了解算法的本质就是从概念上理解，从理论上不掌握很难进行实践，虽然编程行业讲究的是实践，在没有准确的理论基础上进行实践类似于无头苍蝇，想要真正的掌握一种算法，需要经过经过几种步骤，第一掌握理论，第二用代码实现，第三回归到算法本身进行变通，如此反复进行。
现在项目已经踏上正轨，有不少时间可以用来学习，昨晚发现柜子里那本大学时候啃过无数遍的（数据结构 C语言版），那真的无限感叹啊，初恋女友啊，大学回忆啊都涌上心头。 最可怜的是发现好多概念理论已经陌生或者
一、算法基础系列 数据结构基础(C语言版）》朱仲涛 译 《剑指Offer》 《编程之美》 《编程珠玑》 《CareerCup-Top 150 Questions 4th》 《[算法导论].(美国)Cormen.扫描版》 二、C/C++面试题基础系列 《程序员面试宝典》 《程序员面试攻略》 《C/C++程序员生存手册》 三、高质量代码系列 《高质量程序设计指南》 《高质量程序设计艺术》 四、C语言系列（对很好的掌握C++有很大帮助） 《编程精粹：编写高质量C语言代码》 《C语言深度解剖》 《C和指针》 《C专
在 Web 开发领域，Java 凭借企业级支持以及世界丰富的生态环境成为绝对霸主，PHP 紧随其后。有些公司考虑效率问题而采用 C++ 做后台开发语言， 也有人使用 Node.js 开发后台。
首先明确他和普通的函数调用没有什么不同，只是递归一般不是立刻可以得到结果的，要经历一连串的“挂起”、“入栈”、“出栈”的过程来解决问题。
万事开头难，只要迈出了第一步，那么成功只是时间问题。上篇我们知道她是什么了，能干什么，学习她有什么用处。有了概念了，我们才有对一个东西深入的动力。如何去学习她也是值得深思的问题。 我学习她的时候费了九牛二虎之力，可能是我比较Stupid。讲讲自己刚开始学习经过一系列的痛苦。老师讲的那点东西基本上是左耳朵进右耳朵出了，不是诋毁老师讲的不好，讲的少。他们就按照教程上的讲了，讲了那些是懂非懂的概念。云里雾里的。 造成这样的原因有很多 1、计算机基础不了解（上大学前就没玩过电脑） 2、c语言基础差（大学的计算机
有读者反馈，单看零碎的知识点，自己心中没底。还是看书更有框架一些，所以今天给大家推荐一些经典书籍，书籍电子版我已经发到百度网盘群。
C++语言从诞生到今天已经经历了将近30个年头。不可否认，它的学习难度都比其它 语言较高。而它的学习难度，主要来自于它的复杂性。现在C++的使用范围比以前已经少了很多，java、C#、python等语言在很多方面已经可以代替 C++。但是也有很多地方是其他语言完全无法替代的，主要集中在需要运行效率比较高的行业，比如游戏、高效的服务器。
选题一：设二维数组a[1…m,1…n]含有m*n个整数，写一个算法判断a中所有元素是否互不相同，输出相关信息(yes/no)。由于程序功能单一故直接将算法写入主函数中。
C++这门语言从诞生到今天已经经历了将近30个年头。不可否认，它的学习难度都比其它语言较高。而它的学习难度，主要来自于它的复杂性。现在C++的使用范围比以前已经少了很多，java、C#、python等语言在很多方面已经可以代替C++。但是也有很多地方是其他语言完全无法替代的，主要集中在需要运行效率比较高的行业，比如游戏、高效的服务器。 现在学习java、C#等语言的人数远远高于C++，主要是C++的入门门槛太高，可能学习了一段时间后还做不了什么东西，导致信心大受打击，进而放弃。 我想把我自己的经验
C++这门语言从诞生到今天已经经历了将近30个年头。不可否认，它的学习难度都比其它语言较高。而它的学习难度，主要来自于它的复杂性。 现在C++的使用范围比以前已经少了很多，java、C#、python
线性表，全名为线性存储结构。使用线性表存储数据的方式可以这样理解，即“把所有数据用一根线串起来，再存储到物理空间中”。最简单的线性表就是数组了。虽然PHP的数组本身不是由基础的数据结构构成，但是其内部实现方式应用到了大部分的线性表数据结构。今天，借着学习线性表数据结构的机会，重新回顾PHP数组的内部实现原理。
严蔚敏老师的教材里用到引用传值，纯C语言无法实现，只能用CPP文件去编译，为此，特意将引用传值改为了指针作为参数。上例实现了创建、初始化、插入的封装。
从事嵌入式开发十几年，只要使用的编程语言有三种，C/C++ Java三种，其中C语言使用的时间最长，这门编程语言的最大特别是语法细节简介，但是灵活性非常强，从大的方面看要真正掌握一种编程语言，需要真正的项目实战，只是停留在理论层面上很难认清编程语言背后的本质，记得刚学习C语言阶段，基本上一个多月就把基础语法学习完了，并且做了大量的实习题目，觉得这门编程语言就这么回事了。
参考着严蔚敏的《数据结构（C语言版）》，用自己拿渣的可怜的C语言做了一下午的实现。。。也没能写出来几个。。。就很菜（气哭）。。。
队列的基本操作（简单版） 参考了《大话数据结构》和严蔚敏的《数据结构（C语言版）》。 /*----------以下为队列的基本操作函数----------*/ /*初始化一个空队列*/ Status InitQueue(SqQueue *Q){ if(!Q)return ERROR; //若空间分配失败，则返回ERROR Q->front = 0; Q->rear = 0; return OK; } /*销毁队列*/ Status DestroyQ
堆排序，顾名思义是一个利用堆来完成排序的一个操作。在之前，小编在[C语言学习系列–＞【关于qsort函数的详解以及它的模拟实现】] 谈到冒泡排序，但是冒泡排序的时间复杂度（O（n2))着实有点高，堆排序的时间复杂度相对低很多，O（log2N）。
计科专业从事软件开发多年，上面说的几本书都是学习计算机的必备知识，如果还在上大学阶段的小伙伴看到这篇文章，现在就以一个程序员的身份来讲讲这四本书在平时开发中如何体现出来，每次看到这种计算机基础书籍都会有一种亲切感，但也会有一种遗憾，在大学期间如果充分利用时间多学一本书对现在也会有巨大的帮助，现在倒是什么书籍都可以弄到，已经没有充分细读的时间了，每天在单位写完代码回到家里再和孩子玩一会时间就过去了，所以人生学习的最好阶段是大学还有刚毕业的前两年的时间。
作为一个写了十几年C/C++的程序员，数据结构对于程序员来讲非常重要，这也是区分学校的理论和实践一个非常关键分水岭，可能在校大学生能看到数据结构书籍有C语言版本有Cpp版本，主要针对实现代码而言，本质上差异不大，基本上在学校期间对于数据结构都有一个大概的抵触，很多逻辑串联不一定能看明白，主要原因还是指针问题，想学好数据结构指针搞不透彻很难真的弄明白。
作为一名程序员，应当具有挑战精神，才能写出“完美”的代码。挑战历史悠久的C语言版wc命令一向是件很有趣的事。今天，我们就来看一下如何用70行的Go代码打败C语言版wc命令。
经过前几天的学习，我们对树这个基本数据结构也有了初步的了解，今天让我们一起来看树中比较难的二叉树，有句玩笑话叫”大学有俩棵树，上面挂了好多人，一棵二叉树，一棵高数“，也可以看出二叉树的难度，但是遇难我们更强，开始今天的学习！
首先，John Washam告诉我们，无论初学者是想要入职亚马逊、Facebook、谷歌还是微软等大型科技公司，聪明与否并不重要，有没有CS学位也不是必须条件，但是必须要有计算机科学知识，熟悉其他的网络安全知识会是加分项。
作为数据结构的基础，树分很多种，像 AVL 树、红黑树、二叉搜索树....今天我想分享的是关于二叉树，一种基础的数据结构类型。
链接：https://pan.baidu.com/s/1TKn-gy_UDsngbSzL9Cv5mQ 提取码：txcl
今年的1024也算是自己过得第一个正经的程序员节了，如果实习也算的话那就是第二个，也不知道自己开始关注1024是缘从何起，或许是因为从喜欢上Coding开始，或许是从喜欢程序员这个职业开始，但是不管如何，从现在开始我会把每一个1024都当做是自己的一个小节日，并且尽可能的在每年的这一天都能输出一些比较深度的内容来表达自己对或是编程，或是职业，或是行业的一个思考，来祝大家节日快乐。
数据结构可以实现一种或多种抽象数据类型，而抽象数据类型（Abstract Data Type [ADT]）就是一种数学的抽象，一些操作的集合【插入、删除等操作】，我们常说的链表、栈、队列等就是抽象数据类型。
Chris Penner最近发表的这篇文章——用80行Haskell代码击败C（https://chrispenner.ca/posts/wc），在互联网上引起了相当大的争议，从那以后，尝试用各种不同的编程语言来挑战历史悠久的C语言版wc命令（译者注：用于统计一个文件中的行数、字数、字节数或字符数的程序命令）就变成了一种大家趋之若鹜的游戏，可以用来挑战的编程语言列表如下：
复习C语言单链表其实并不顺利，网上查找教程标题是《C语言操作单链表》,内容却是C++； 当时看到*&link这种甚至搜索了一个多星期； 后面才搞明白二维指针其实* &==* *，只是C语言中并没有*&这样引用，只有C++才具有；
编程如果只是一个为了解决生活温饱的工具，那你可以完全忽略数据结构，算法，你的目标很容易实现；但如果你是热爱编程，把它当做对生活的追求，想在这一行走的更远，更久，那么在你的学习规划中，她们便是必不可少的一种语言；
计算机编程语言能够实现人与机器之间的交流和沟通，而计算机编程语言主要包括汇编语言、机器语言以及高级语言，具体内容如下：
我们通常这样定义：s = “a1,a2,a3…,an” s代表串的名字，用双引号括起来的是串的值。其中串含有字符的数目称为串的长度。当然串可以为空，那么，就是不含有任何字符。 还有要注意的是，由 一个或者多个空格组成的串称为空格串。
问题：数据结构是干什么用的呢？ 我们这学期开数据结构C语言版，已经过去半学期了，还是没有头绪。去年已经学过C与C++了，觉得已经可以编写程序了呀？然后我们为什么还要学习数据结构呢？学习什么链表，插入删除数据，看代码，觉得很复杂。这是干什么用的呢？C或C++里不就已经可以插入数据，存储数据么？建个数组，运用指针不就可以很方便么？还要费这劳什子自己写一大串代码就是为了建个链表能存两个数据？ 回答一： 链表的好处在于不用使用连续的内存，而是利用内存中分散的存储单元存储数据；而且链表的长度是可以任意增删
希尔排序，不知道大家有没有感觉听起来都很吊吊的样子。事实也确实如此，希尔排序的性能在八大排序中某些特定情况是最强的，也是我们必学的高效算法之一。
Linux命令中的rename命令主要用于给文件重命名，与mv命令有些类似，但rename可以对批量文件进行重命名，而mv命令则只能对单个文件重命名，下面就给大家详细介绍下Linux rename命令的使用方法吧。
《计算机组成原理》第五版(唐朔飞考研版）是为“ 计算机组成原理 ”课程编写的教材，是很多学校 计算机组成原理 课程的指定教材，也是经典考研教材
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
有始有终，所以我准备把各种数据结构都讲一次，栈也分顺序存储和链式储存，这里我们选择链式存储来讲，顺序存储没有难度(链式其实也是)
通过这题，我发现我对OJ题给的函数原型上理解的更深了,其中包括数组名传参降维成指针，究竟是不是返回栈空间地址问题。
判断是否为完全二叉树 题目要求及思路分析 题目：编写算法判别给定二叉树是否为完全二叉树。 —《数据结构习题集（C语言版）》 思路： 使用层序遍历二叉树 若完全二叉树中的某个结点没有左孩子，则其一定没有右孩子 若完全二叉树中的某个结点缺左孩子或右孩子，则其一定没有后继结点 算法实现 1.二叉树及队列的结构体定义 /*-------二叉树的二叉链结点结构定义------*/ #define TElemType char typedef struct BiTNode{
数据结构与算法，是大学中计算机相关专业里的一门必修的基础课，当时学习的时候并不能列其中的知识点，毕业之后随着对计算机专业知识的了解加深，才意识到其重要性，今天我就来研究一番。
大二下学期学习数据结构的时候用C介绍过二叉树，但是当时热衷于java就没有怎么鸟二叉树，但是对二叉树的构建及遍历一直耿耿于怀，今天又遇见这个问题了，所以花了一下午的时间来编写代码以及介绍思路的文档生成！ 目录： 1.把一个数组的值赋值给一颗二叉树 2.具体代码 1.树的构建方法
学习算法，很重要的一点在于有一些好的算法书籍可以学习和查阅。就比如说最经典的算法导论，拥有此书，你可以保证自己的算法无懈可击，不会出现严重问题，因为书上的东西经过了成百万上千万的读者查阅，写作者有能力证明自己的算法的正确性。相对于书籍，网络教程可能比较容易出现问题，因为99%的写作者只是按理解写算法，并不能证明，看的时候只能起到辅助理解的作用。
原文地址：http://www.oschina.net/question/587367_156025 学计算机的人是幸福的，因为在这个领域中有如此多的通俗易懂（相对来说）的经典好书，你需要做的只是坚持把它们一本一本读下去而已。在这里列出一些我看过或者准备看的算法书籍，以供参考。 第一名 原书名：The Art of Computer Programming 中文名：计算机程序设计艺术 作者：Donald E.Knuth 难度：★★★★★ 个人评价：★★★★★ 推荐程度：★★★ 本书是算法分析
1972年，贝尔实验室，1972年，丹尼斯·里奇和布莱恩·柯林汉（Brian Kernighan）在B语言的基础上重新设计了一种新语言，这种新语言取代了B语言，所以称为C语言。 1973年，C语言主题完成于是完全重写了Unix系统，随着Unix系统被不断完善，C语言也被不断地完善着。在开发过程中，为了让Unix系统在别的类型计算机上也可以使用，于是C语言的可移植性由此而出。C语言的源代码可以在任意架构的处理器上使用。
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