在容器的生产实践中，偏小的容器镜像能够很快的部署启动。当应用的镜像达到几个GB以上的时候，在节点上下载镜像通常会消耗大量的时间。Dragonfly 通过引入 P2P 网络有效的提升了容器镜像大规模分发的效率。然而，用户还是必须等待镜像数据完整下载到本地，然后才能创建自己的容器。我们希望进一步缩减镜像下载的时间，让用户能够更快地部署容器应用。同时，如何更好的保护用户的数据，也是容器行业近年来的重要关注点。
数据库镜像维护一个数据库的两个副本，这两个副本必须驻留在不同的 SQL Server 数据库引擎服务器实例上。 通常，这些服务器实例驻留在不同位置的计算机上。 启动数据库上的数据库镜像操作时，在这些服务器实例之间形成一种关系，称为“数据库镜像会话”。
概念（重点） 基于Go语言的容器技术 作用（重点） 1）解决环境不一致问题 2）环境迁移和备份、快速恢复 3）应用自动化部署 角色 Docker client 客户端（安装了docker软件就可以称为docker客户端） Hosts 本地仓库 Repository 远程仓库（中央仓库、私服：国内私服、公司内部私服服务器） image 镜像（包含软件的文件系统） container 容器（运行的安装了软件
如转载，请注明出处：http://blog.csdn.net/robinson_0612/archive/2009/11/04/4769060.aspx
OpenStack 的镜像服务 (glance) 允许用户发现、注册和恢复虚拟机镜像。它提供了一个 REST API，允许您查询虚拟机镜像的 metadata 并恢复一个实际的镜像。您可以存储虚拟机镜像通过不同位置的镜像服务使其可用，就像 OpenStack 对象存储那样从简单的文件系统到对象存储系统。
◆ 一.什么是Docker? 百度百科:Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器
通过上图可以得知，Docker 在运行时分为 Docker 引擎（服务端守护进程） 和 客户端工具，我们日常使用各种 docker 命令，其实就是在使用 客户端工具 与 Docker 引擎 进行交互。
端口镜像就是将被监控端口上的数据复制到指定的监控端口，对数据进行分析和监视。被监控的端口叫镜像端口，该端口的数据被复制到监控端口；监控端口也可称为采集端口，该端口将接收到的报文转发到数据监测设备，以便对报文进行监控和分析。值得注意的是镜像端口的总带宽不应超过采集端口的带宽。
很多人在初用docker的时候，很多时候都忘记或不知道docker中需要保留的数据需要挂载到宿主机文件夹到容器内部对应目录（当然除了挂载宿主机目录，还有其他解决方案，我们后面会有文章介绍）
再Openstack中，Glance主要提供镜像服务，虚拟机的创建需要Glance的支持。Glance有Glance-api和Glance-Registry两个重要服务，其中Glance-api主要接受云系统镜像的构建、删除和读取请求，Glance-Registry主要进行云镜像系统的注册服务。
题图摄于德州圣安东尼奥 注：微信公众号不按照时间排序，请关注“亨利笔记”，并加星标以置顶，以免错过更新。 VMware招聘机器学习和云原生开发工程师 本篇继续和大家说说镜像那些事，是连载之四，从《Harbor权威指南》一书节选的纯技术干货，敬请关注、转发和收藏。 第一篇：容器镜像的结构 第二篇：OCI 镜像规范 第三篇：OCI 制品 第四篇：Registry 的作用原理 《Harbor权威指南》目前当当网优惠中，点击下图直接购买。 容器镜像一般由开发人员通过 “docker build” 之类的命令构
李昂，腾讯高级开发工程师，主要关注容器存储和镜像存储相关领域，目前主要负责腾讯容器镜像服务和镜像存储加速系统的研发和设计工作。 李志宇，腾讯云后台开发工程师。负责腾讯云 TKE 集群节点和运行时相关的工作，包括 containerd、docker 等容器运行时组件的定制开发和问题排查。 洪志国，腾讯云架构师，负责 TKE 产品容器运行时，K8s，容器网络，mesh 数据面等基础组件研发。 背景 在业务普遍已经完成容器化的大环境下，不同的业务场景对于容器启动需求也是不同的，在离线计算和一些需要快速增加计算资
待镜像完成创建后，在镜像列表中选择您创建的镜像，单击其所在行右侧的创建实例，即可购买与之前相同镜像的服务器。如下图所示：
您可以通过 df 命令查看数据盘的使用情况，以及文件系统被挂载的位置。例如：df –lh
Xilinx的双镜像方案成为Multiboot。本文对Xilinx 7系列的Multiboot做一些简单介绍。
Docker Distribution 是第一个是实现了打包、发布、存储和镜像分发的工具，起到 docker registry 的作用。（目前 Distribution 已经捐赠给了 CNCF）。其中 Docker Distribution 中的 spec 规范后来也就成为了 OCI distribution-spec 规范。可以认为 Docker Distribution 实现了大部分 OCI 镜像分发的规范，二者在很大程度上也是兼容的。
导读：众所周知，Kubernetes 是云原生领域的基石，作为容器编排的基础设施，被广泛应用在 Serverless 领域。弹性能力是 Serverless 领域的核心竞争力，本次分享将重点介绍基于 Kubernetes 的 Serverless 服务中，如何优化 Pod 创建效率，提升弹性效率。
例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
深度学习算法中的镜像反转网络（Mirrored Inversion Networks）
优点：全盘完全100%对拷，包括原有操作系统也可使用。新硬盘对拷结束后，可直接插上电脑使用。消耗时间最短。
后端系统会部署很多服务，包括我们自己开发的服务，还有 mysql、redis 等中间件的服务，部署它们需要一系列依赖的安装、环境变量的设置等等。
1.Docker，通过将运行环境和应用程序打包到一起，来解决部署的环境依赖问题，真正做到跨平台的分发和使用
这里有点懵逼test1明明未使用 而且它也提示会删除一个数据卷 但是查询后test1没有被删除
服务器镜像就像PC机常用的Ghost软件一样，可以将服务器的环境+数据完全一致的安装在另一台服务器上。通常用于以下场景
程序明明在我本地跑得好好的，怎么部署上去就出问题了？如果要在同一台物理机上同时部署多个 node 版本并独立运行互不影响，这又该怎么做？如何更快速的将服务部署到多个物理机上？
虚拟化技术是一种计算机资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来。虚拟化技术打破了计算机实体结构间的，不可切割的障碍。使用户可以比原本的组态更好的方式，来应用这些资源。
如果 update 语句和原数据一样会更新么？更具体的来说，如果更新的数据前后是一样的，MySQL 会更新存储引擎中（磁盘）数据么？
：Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。
在云计算时代，不管是从IDC上云还是多云直接的迁移，都已经是常见的事宜。而在上云/迁移的方案中，也是有多种的方式能够将主机迁移到腾讯云中。
自己编写 Dockerfile 能够很好的实现我们想要的程序运行环境，不过如果装有我们想要环境的镜像已经由热心的开发者构建好并共享在 Docker Hub 上，直接使用它们就会远比自己编写 Dockerfile 并进行构建要来的简单的多了。事实上，在开发过程中我们用到的镜像大部分还是直接采用 Docker Hub 中已经存在的镜像的，即使自己编写 Dockerfile，也只是对已有镜像进行简单的改动，很少会从零开始搭建镜像。在这一节中，我们要来看看如何更好地使用 Docker Hub 上由其他开发者共享的镜像。
Docker镜像是Docker容器的构建块，是一种轻量级、独立的可执行软件包。它包含了运行应用程序所需的所有代码、运行时、库、环境变量和依赖项。镜像可以看作是一个只读的模板，用于创建容器实例。概念上，Docker镜像是由一系列文件系统层叠加而成的，每一层都代表一个特定的修改或添加。这种分层的结构使得镜像可以高效地共享和重用，同时也允许快速的部署和扩展。 Docker镜像的作用主要体现在以下几个方面：
这里的mysql就是repository，5.7就是tag，合一起就是镜像名称，代表5.7版本的MySQL镜像。
Docker Hub 上有大量的高质量的镜像可以用，这里我们就说一下怎么获取这些镜像。 从 Docker 镜像仓库获取镜像的命令是 docker pull。其命令格式为：
通过一个个示例来加深各位看官对docker相关命令的理解以及记忆，在有趣的同时穿插知识点
主要包括两部分: 1. 镜像(IMAGE)创建 2. 数据卷(Data Volumes)挂载
题图摄于巴塞罗那港 注：微信公众号不按照时间排序，请关注“亨利笔记”，并加星标以置顶，以免错过更新。 【编者注】云原生制品，如镜像、Helm Charts等，在不同环境中传输云原生制品是很常见且重要的操作。Harbor 从 v0.3 开始提供可靠的云原生制品同步功能，很受用户欢迎，并且衍生出各种应用场景。 相关文章： 生产系统中升级 Harbor 的完整流程 用 Go 开发的 Docker 竟然在这个大会上首发 CNCF的中国云原生调查报告 本文内容节选自最新出版的《 Harbor权威指南》 一书第
使用docker搭建开发环境将近1年了，自我感觉docker的强大并非如此，不过没有机会将docker部署生产环境，有位架构师曾说过，最新的未必是最好的，架构要选择最佳的，请大家也慎重。
3.5 给MySQL挂载本地目录容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：
Docker镜像在设计上将镜像元数据与镜像文件的存储完全隔离开了。与Docker像管理相关的概念，包括repository, image, layer。 Docker在管理镜像层元数据时，采用的也正是从上至下repository, image, layer三个层次。由于Docker以分层的形式存储镜像，所以repository与image这两类元数据并无物理上的镜像文件与之对应，而layer这种元数据则存在物理上的镜像层文件与之对应。
自从去年五月份入职后一直在负责公司 PaaS toB 产品的打包发布及部署运维工作，工作性质上有点类似于 Kubernetes 社区的 SIG Release 团队[1]。试用期的主要工作就是优化我们先有的打包发布流程。在这期间产品打包发布流水线做了很多优化，其中最突出的是镜像同步的优化，将镜像同步的速度提升了 5 到 15 倍。大大缩短了整个产品的发布耗时，也得到了同事们的一致好评。于是今天就想着把这项优化和背后的原理分享出来。
当涉及到网络监测和故障排除时，端口镜像是一个关键的概念和技术。本文瑞哥将带您深入探讨什么是端口镜像，它的作用以及为什么在网络管理中如此重要。我们将详细讨论端口镜像的定义、原理、应用场景以及配置方法，文章最后瑞哥还会给大家分享一些思科、华为、瞻博的配置文档。
在上一篇文章《从自身漏洞与架构缺陷，谈Docker安全建设》中，介绍Docker存在的安全问题、整套Docker应用架构的安全基线以及安全规则，重头戏是Docker安全规则的各种思路和方案。本文作为“续集”，考虑到镜像安全问题的普遍性和重要性，将重点围绕Docker镜像安全扫描与审计的具体实现展开讨论，包括技术选型、功能使用以及如何与企业Docker容器编排系统、仓库集成等具体问题，最后还提供了一个现成的开源集成方案。
如果你不想使用 127.0.0.1:5000 作为仓库地址，比如想让本网段的其他主机也能把镜像推送
服务器和云盘到期后，进入回收站，数据忘记备份，如果你不愿意续费将数据找回，可以提交腾讯云工单：帮忙开通快照转镜像的白名单（此功能目前还未公测）
容器镜像安全是云原生应用交付安全的重要一环，对上传的容器镜像进行及时安全扫描，并基于扫描结果选择阻断应用部署，可有效降低生产环境漏洞风险。容器安全面临的风险有：镜像风险、镜像仓库风险、编排工具风险，小德今天就跟大家聊一聊镜像风险中的镜像扫描。
个人理解 docker中的镜像 就像是咱们java 中的Class ，而容器呢 是基于这个镜像构建出的实例 类似于咱java 中 根据Class构造出的一个个实例对象 ，本人是初学者 理解有误还请见谅，并麻烦您说说您的看法让彼此相互学习…
Docker 很占用空间，每当我们运行容器、拉取镜像、部署应用、构建自己的镜像时，我们的磁盘空间会被大量占用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
