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微服务与单一整体式架构的优劣浅析

责编/钱曙光,关注架构和算法领域 开发者要么出于本能,要么很快就能在痛苦中发觉:即便一个很小的变化也能改变一切。就像攀岩那样,每次挪移都会影响到未来的抉择,因此如果在开始时考虑不周的话,可能会在今后突然导致致命的危机。随着对开发生命周期和上市时间缩短这方面需求的增长,在架构初期的任何决定都比以前更加重要。 想要定义合适的软件架构,不应仅仅搭出高级架构的框架,还应联合所有利益相关者,包括程序员、管理员、市场推广人员等,最终一同得出走向成功的愿景规划。 新一场“客户端与服务器端之辩” 架构师需要决定将繁重的任务

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    Java微服务架构

    传统的整体式架构 传统的整体式架构都是模块化的设计逻辑,如展示(Views)、应用程序逻辑(Controller)、业务逻辑(Service)和数据访问对象(Dao),程序在编写完成后被打包部署为一个具体的应用。如图所示: 系统的水平扩展 如果要对系统进行水平扩展,通常情况下,只需要增加服务器的数量,并将打包好的应用拷贝到不同的服务器,然后通过负载均衡器(Nginx)就可以轻松实现应用的水平扩展。 整体式架构的缺点 应用复杂度增加,更新、维护困难。 易造成系统资源浪费。 影响开发效率。 应用可靠性低。 不利于技术更新。 面向服务的架构SOA(Service-Oriented Architecture) SOA的思路是把应用中相近的功能聚合在一起,以服务的形式提供出去。如图所示:

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    Service Mesh在有赞的实践与发展

    Service Mesh 的概念自 2017 年初提出之后,受到了业界的广泛关注,作为微服务的下一代发展架构在社区迅速发酵,并且孵化出了诸如 Istio 等广受业界关注的面向于云原生 (Cloud Native) 的微服务架构。目前阿里、华为云、腾讯云都在 Service Mesh 上投入了大量精力进行研发和推广。阐述和讨论 Service Mesh 架构的文章目前网络上已经非常丰富,在此不再赘述。本文主要阐述 Service Mesh 架构在有赞是如何一步步发展和落地的,期望能够给读者带来一定的思考和借鉴意义,并对 Service Mesh 架构能够解决的问题和应用场景有进一步的了解。同时,有赞 Service Mesh 架构发展的过程也正是有赞微服务架构的演进过程,期待能够给正在进行微服务改造的团队带来一定的启发和思考。

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