一.问题 创建了gRPC项目后，编译发现报错： ?
先看看怎么使用 使用方法 载入 CSS 文件 载入 JavaScript 文件 <script src="...有人说<em>使用</em>jcorp的setImage方法设置图片地址，也有人说把定义的jcrop_api, boundx, boundy变成全局变量（变量名不是固定的， 你定义成什么就用什么）。...总结 偷了个懒，直接<em>使用</em>插件裁剪，但是Jcrop这个裁剪插件最后一次更新是14年，所以说可能遗留了很多问题，虽然是一个骚操作，但是实属无奈之举，有朋友有更好的解决方法请不要吝啬。
logs/error_log" -D AP_TYPES_CONFIG_FILE="conf/mime.types" -D SERVER_CONFIG_FILE="conf/httpd.conf" 如上可知我编译的时候编译的...apr的版本是1.5.2， 但是Apache没有loaded我编译的版本APR 1.5.2，而现在工作loaded的是APR 1.3.0。...这有两个问题，1是这个版本太低了，2是这个版本是个系统自带的猜想，不可控，既然知道问题了，那就想办法让Apache工作load我编译安装的版本吧。...---- 知识补充 如果你使用ldd命令没有找到对应的共享库文件和其具体位置，可能是两种情况引起的： 共享库没有安装在该系统中; 安装了，但是共享库保存在/etc/ld.so.conf文件列出的搜索路径之外的位置...因此，往往会出现已经安装了共享库，但是却无法找到共享库的情况。具体解决办法如下： 检查/etc/ld.so.conf文件，如果其中缺少/usr/local/lib目录，就添加进去。
在之前的文章中介绍了 stb_image 图像库，还顺带提到了 libpng 和 libjpeg ，这篇文章就是介绍如何在 Android 平台上用 CMake 编译 libpng 动态库以及 libpng...但是，可以在我的 Demo 上看到如何启用 neon 去编译，以后也会写专门的文章来介绍 neon 的使用~~ zlip 库依赖 libpng 动态库编译还依赖 zlip 库，要是在其他平台上需要单独下载这个库...，但是 Android 上就不需要了，因为 Android 编译环境本身就提供了这个库，就像我们使用 log 库一样。...源码编译 其他的就是源码编译了，主要是 add_library 方法的使用，要指定好需要编译的源文件。 具体有哪些源文件需要添加到编译中，还是请参考如下链接，就不贴具体代码了，减少文章篇幅。...libpng 的使用实践 编译是小事，重点在使用~~~ 以解码 png 图片获取像素内容为例： linpng 初始化 首先是初始化 libpng ，得到 png_structp 结构体。
出现这种错误一般是工程是别的机器上的，靠过来放到自己机器上就不行了 1 找到工程下的 .classpath这个文件 ， 查看 con 节点； 2 找到自己编译过的本地工程 然后把 con节点复制过来
在 idea 中编译时，出现以下错误 代码 Malformed \uxxxx encoding. 经过各种资料和分析后，是因为依赖的 jar 包有下载不完整导致的。
当时觉得，要实现这样一个东西，肯定没现成的API 可供使用，第一时间想到的 无疑就是opencv，这个拥有一套强大的图像处理函数的库，它的开发语言主要是C++，但是，也有 jar 包可供android开发使用...，如果单单是使用里面已经写好了的效果的话，肯定是不能完成图像匹配的。 ...当时，无论是自己请教别人、百度、google 还是查书，都无法解决，足足耗时 一星期！！ ? 逐保留项目信息，放弃不搞。 ...，可以直接使用 cmd 进行编译； ndk 为 android-ndk-r10d(强烈建议使用 r9 或 r10 系列，因为这两个能在 cmd 中编译出 .so)，r10d 能够支持的 android...你可以在 as 的 cmd 中或者 系统的 cmd框中实现编译，首先使用命令进入到当前的 jni 文件夹的 目录，例如，我的是 D：asproject/JniDemo/app/main/jni，然后使用命令
address 0.0.0.0:80no listening sockets available, shutting downUnable to open logs 翻译如下： 启动httpd：（98）已经在使用地址...：make_sock：不能绑定到地址：[：]：80（98）已经在使用地址：make_sock：不能绑定到地址0.0.0.0:80no监听套接字，关闭downunable打开日志 解决方法：原因是有进程占用...Apache所使用的80端口，使用命令 netstat -lnp|grep 80查看那个程序占用80端口，使用kill -9 端口号 杀掉进程。
最近为三星Note2|N7100刷入内核版本为3.0.31-1071214的ROM，发现使用logcat时给出如下错误提示： Unable to open log device \’/dev/log/
bin/apxs --enable-sockets --with-iconv=/usr/local/libiconv #make #make install 另一种解决方法为去除iconv模块也能正常编译
在 libjpeg-turbo 的源码中就已经有了讲述如何编译的 BUILDING.md 文件，还是使用 CMake 进行编译，大体方法和参数设置都大同小异了。...，在进行交叉编译时要设置很多相关参数，比如编译的目标系统平台、交叉编译工具链、NDK 目录等。...libjpeg-turbo 的使用逻辑和 libpng 有点类似，首先都是要设置一个错误返回点，并且有一个结构体来存储信息。...使用 libjpeg-turbo 的主要步骤如下： 设置压缩后的输出方式，可以的是文件的形式，也可以是内存数据格式 配置压缩的相关设置项，比如压缩后的图像宽高、压缩质量等 进行压缩，逐行读取数据源像素内容...至于具体的读取操作，和上面的解压缩过程大致相同，就不在阐述一遍了，可以查看我的项目代码实践： https://github.com/glumes/InstantGLSL 总结 至此，总结了常用的三种图像库的编译和使用
而且鉴于我们日益依赖神经网络去训练计算机识别图像的，究竟计算机是怎么想的连我们人类都不知道了。 用进化算法欺骗AI 进化算法生成的随机图像，图像下方的文字是AI识别出来的对象。...他们首先利用程序生成一幅图像，然后对图像进行略微的改变。接着把原图和略微修改后的图一并提交给基于 ImageNet 训练的神经网络。...这样下来的结果就是最好看者生存—或者说，是计算机最能识别的的图像存活了下来（而非最合适者—原图）。 最后该技术生成了数十幅神经网络的确信度超过 99% 的图像。...采用一种略微不同的进化技术之后，研究人员生成了另一组图像（下图）。这些图像在人眼看来几乎都是一样的，就像是一台坏掉的电视上的图像。...当然，人类精心制作这些图像来愚弄 AI 也说明了一个问题，即神经网络的规模和复杂性已经超出人类的理解范畴—哪怕我们知道 AI 能识别图像，但对它们如何识别图像却并不知晓。
使用 Visual Studio Code 写 C++ 程序最烦心的是大概就是使用 Code Runner 插件无法编译运行文件名带空格的文件了，这个问题困扰了我好久，虽然不影响学习，但太多分隔符总觉得不顺眼...No such file or directory 意思是没有这样的文件或目录，fatal error: no input files 的意思是致命错误：没有输入文件，然后就编译已终止了。...根据报错，我们发现 C++ 编译器是把 hello world.cpp 当成了 hello 和 world.cpp 两个文件，我的第一反应就是文件名带空格，要加上双引号。...我又在 CMD 中测试了一下，是能编译通过并运行程序的，问题立马锁定在了 Powershell 上，我想，一定是 CMD 和 Powershell 运行程序的代码不同，所以才会出故障。...最终编译运行代码就变成了： "cpp": "cd $dir && g++ \"$fileName\" -o \"$fileNameWithoutExt.exe\" && & \".
MySQL数据库源码编译之后，启动失败具体报错日志如下: 2018-04-14 19:39:46 67547 [Note] Plugin 'FEDERATED' is disabled.
编译ffmpeg无法生成ffplay的问题解决 好多人问编译ffmpeg时无法生成ffplay，其具体原因多数是由于没有SDL或者SDL版本不正确所导致。.../configure --prefix=/usr make -j16 sudo make install 安装完成后，再次编译ffmpeg既可解决 原因分析
这个是使用lombok的，lombok的jar包也已经引入。可是还是报错，后来查了一些原因，原来还需要安装plugins。...使用IntelliJ IDEA 13搭建Android集成开发环境图文教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-09/123416.htm IntelliJ
makefile:7: all] Error 1 zhangrelay@LAPTOP-5REQ7K1L:~/cppcode/Bouncing-Ball-Animation-master/src$ ---- 编译案例简介...使用 openGL、glut 和 glui 库构建。 Glui 实现了一个非常简单和强大的 GUI，允许用户控制球的不同属性。
xvzf Python-3.12.3.tgz 解压后，切换到源码目录： cd Python-3.12.3 步骤 3: 配置编译选项 在编译之前，配置安装选项，可以使用 ....步骤 4: 编译 Python 运行 make 命令来编译 Python： make -j 8 # '8' 是编译时使用的核心数，根据你的系统调整 由于编译时间较长，我们可以使用 -j 选项会在编译时进行并行处理.../configure --with-openssl=/usr/local/ssl3.3 --prefix=/usr/local/python3.12 make -j 8 # '8' 是编译时使用的核心数...步骤 6: 安装 Python 一旦编译完成，运行以下命令以安装 Python： sudo make install 我们不需要使用 altinstall 是因为我们指定了自己的安装目录 /usr/local...如果不指定安装目录，为了避免替换掉系统的默认 Python 版本，可以使用 altinstall。
报错原因：缺少相关配置文件 1打开本机电脑的qt自带控制台 选择你编译的那个打开 在这里输入你的编译后的exe文件位置 然后输入cwindeployqt+程序名称 就会发现你的文件里多了不少文件
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