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无法使用OpenCV FindCountour函数在图像中找到轮廓(在java中)？

在Java中无法使用OpenCV的FindCountour函数找到图像中的轮廓可能是由于以下几个原因导致的：

图像加载问题：首先要确保成功加载了图像文件。可以使用OpenCV的imread函数加载图像文件，并检查返回的图像对象是否为空。
图像预处理问题：在使用FindCountour函数之前，通常需要对图像进行一些预处理操作，例如灰度化、二值化、平滑滤波等。确保在调用FindCountour函数之前对图像进行了适当的预处理。
参数设置问题：FindCountour函数有一些参数需要设置，例如轮廓检索模式、轮廓近似方法等。确保正确设置了这些参数，并根据实际情况选择适当的参数值。
轮廓检测结果问题：FindCountour函数返回的是一个轮廓列表，可能是由于图像中没有明显的轮廓或者参数设置不当导致返回的轮廓列表为空。可以尝试调整参数或者使用其他方法来检测轮廓。

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今天我们将一起探究如何使用OpenCV和Python从图像中提取感兴趣区域（ROI）。在之间的文章中，我们完成了图像边缘提取，例如从台球桌中提取桌边。...使用“ cvtColor（）”将RGB图像转换为灰度 2. 通过应用模糊函数“ GaussianBlur（）”来消除灰度图像中的噪声 3....现在，我们可以使用OpenCV函数“ findContours（）”提取该图像中的轮廓，并仅选择具有以下属性的轮廓： 1. 几何形状是圆形或椭圆形 2....我们将使用OpenCV函数“ drawContours（）”，将颜色用作白色（R，G，B = 255,2555,255），将厚度用作FILLED（-1）在黑色背景上绘制所有四个线段轮廓。...然后，我们使用OpenCV “ add（）”函数将此反向蒙版添加到先前获得的黑色背景中，并获得相同的结果，但使用白色背景。 ? 到此为止，我们总结了几种方法，可以轻松地从图像中提取感兴趣区域。

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