无法在R中执行t.test()
在R中无法执行t.test()的原因可能有以下几种：
- 数据类型不匹配：t.test()函数要求输入的数据是数值型的向量或矩阵。如果输入的数据类型不是数值型，就会导致无法执行t.test()。可以通过使用as.numeric()函数将数据转换为数值型来解决这个问题。
- 数据缺失：如果输入的数据中存在缺失值，t.test()函数默认会将缺失值删除，然后进行假设检验。如果数据中存在缺失值且没有进行处理，就会导致无法执行t.test()。可以通过使用na.omit()函数删除缺失值或者使用其他方法进行缺失值处理来解决这个问题。
- 样本量不足：t.test()函数要求至少有两个样本进行比较。如果只有一个样本或者样本量过小，就会导致无法执行t.test()。可以通过增加样本量来解决这个问题。
- 数据分布不满足假设条件：t.test()函数基于正态分布的假设进行假设检验。如果数据不满足正态分布的假设条件，就会导致无法执行t.test()。可以通过进行数据转换或者使用非参数方法进行假设检验来解决这个问题。
总结起来，无法在R中执行t.test()可能是由于数据类型不匹配、数据缺失、样本量不足或者数据分布不满足假设条件等原因导致的。在解决这个问题时，可以考虑将数据转换为数值型、处理缺失值、增加样本量或者使用其他假设检验方法。
相关·内容
在我的data.frame D (参见blow)中，有一对8列。例如，Q1_a和Q1_b，Q2_a和Q2_b . Q8_a和Q8_b。
我想知道如何使用每对作为基R中的输入来执行t.test？
例如，第一个t.test是t.test(Q1_a, Q1_b)，第二个是t.test(Q2_a, Q2_b) . t.test(Q8_a, Q8_b)。
D <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/izeh/m/master/s.csv")
浏览 0提问于2020-02-11得票数 1
回答已采纳
2回答
可以从t.test操作符运行piping吗？
我试图找到这个问题的答案，但是围绕这个主题的大多数问题都是在同一个数据集中进行许多测试。
我看过一个broom包，但它似乎适合阅读结果。
我感兴趣的是，是否可以只使用piping并在输出上运行t.test()。
例如，下面是一些示例数据
library(dplyr)
d <- data.frame(
group = sample(LETTERS[1:2], size = 10, replace = T),
amount = sample(1:3, size = 10, replace = T)
)
如果我使用t.test运行bas
浏览 1提问于2018-04-26得票数 7
回答已采纳
我一直在尝试在R中运行一个两边t-test，但总是出错。下面是我来自R-studio的流程、数据集详细信息和脚本。我使用了一个名为LungCapacity的数据集，它是我从网站下载的。
#Imported data set into RStudio.
# Ran a summary report to see the data and class.
summary(LungCapData)
# Here I could see that the smoke column is a character, so I converted it to a factor
LungCapacityDa
浏览 1提问于2020-05-24得票数 0
第一章:按性别分列的平均年龄
我与流行病学家和统计学家一起工作，他们对他们的统计输出有着非常具体的要求，而且我经常无法在R中复制完全相同的东西(我们的流行病学家在Stata的工作)。
让我们从一个简单的例子开始，学生的t测试。我们感兴趣的是，平均年龄的差异，在第一次诊断和置信区间。
1)在R中创建一些示例数据
set.seed(41)
cohort <- data.frame(
id = seq(1,100),
gender = sample(c(rep(1,33), rep(2,67)),100),
age = sam
浏览 2提问于2018-07-27得票数 2
回答已采纳
1回答
对于这4个基因中的每一个(每个基因都在列中)，我需要测试它在稳定期和进展期患者中的平均表达量是否相等，并存储相应的p值。有人能帮帮我吗？该语言在R中。这里是我的数据框架的图片：
浏览 5提问于2020-06-03得票数 1
回答已采纳
2回答
我是Matlab/octave的新手，但我习惯于使用R。所以我想做的是以下几点。我想绘制我的t.test结果(y值)与t.test差值(x值)的关系图。很简单，我用R得到这个数据，但我想用Matlab作图。问题是，点的颜色应该根据某一列中的值而改变。所以基本上它就是p值。所以我得到了三列，y，x和p的值。
我遗漏的是R中的ifelse函数。
所以也许：
if [:,3]<0.05
a='red';
elseif [:,3]<0.01
a='green';
else
a= black;
end
这应该会更容易。
浏览 0提问于2012-11-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我想知道在R中是否有一种方法可以做方差不相等的方差分析？
想象一下下面的例子：
x <- c(10,11,15,8,16,12,20)
y <- c(10,14,18,25,28,30,35)
d <- c(x,y)
f <- as.factor(c(rep("a",7), rep("b",7)))
# Unequal variance:
t.test(x,y)$p.value
t.test(d~f)$p.value
# Equal variance:
t.test(x,y, var.equal=TRUE)$p.value
t.
浏览 5提问于2012-08-05得票数 3
回答已采纳
使用.txt文件，我尝试在列FBC和MBC之间以及在FFS和MFS之间进行不成对的t测试。但是，我在MBC和MFS列中有更多的数据。下面是我的问题的一个快速示例：
FBC FFS MBC MFS
5 4 5 5
4 4 5 1
5 3 2 3
5 2 4 2
3 4 3 3
4 3
3 3
5 4
5 3
5 4
现在，我不能像这样运行测试，因为在最后几行中没有相同数量的元素，所以R将无法识别该表。所以我尝试的是像这样重新排列表格：
F
浏览 0提问于2013-11-15得票数 1
1回答
我有一个整齐格式的数据帧，格式如下：
df <- data.frame(name = c("A", "C", "B", "A", "B", "C", "D") ,
group = c(rep("case", 3), rep("cntrl", 4)),
mean = rnorm(7, 0,1))
我想通过两个变量name和group对数据进行分组，并对每个类别的平均值应用t.test。例如，在
浏览 0提问于2020-06-25得票数 0
2回答
我是R的新手，我想做一些非常简单的事情，但我需要帮助。
我有一个类似于上面的数据库，其中spot number =蛋白质的"name“，grupo =I和II组和APF =荧光读数。我想通过比较I组和II组，但在一个循环中，对每种蛋白质做一次学生测试。
在上面的数据库中，只有一个蛋白质(147)，但在我真正的数据库中，我有444个蛋白质。
浏览 9提问于2015-07-18得票数 0
回答已采纳
2回答
我想从R中的csv文件中读取一些数据，以便计算t-test函数，但我没有成功，根据调试器的说法，参数不是数字或逻辑的:返回NA。 这是不读取csv文件的t-test代码： labels <- list('non-failing heart (NF)', 'failing heart (F)')
data <- list(c(99, 52), c(96, 40), c(100, 38), c(105, 18),
c(NA_integer_, 11), c(NA_integer_, 5), c(NA_integer_, 4
浏览 18提问于2020-10-15得票数 0
回答已采纳
我有一些数据，如下所示： # Groups: date [4]
date data
<date> <list>
1 2021-01-31 <tibble [10 × 3]>
2 2021-02-07 <tibble [10 × 3]>
3 2021-02-14 <tibble [10 × 3]>
4 2021-02-15 <tibble [10 × 3]> 在每个嵌套的data中，数据如下所示： # A tibble: 10 × 3
浏览 15提问于2021-09-01得票数 1
回答已采纳
我是R的新手，我有一个关于从多个组的列表中提取数据的问题。例如，我有一组这样的数据：
data(iris)
iris$Group = rep(c("High","Low", each=5))
iris = iris[sample(nrow(iris)),]
mylist = list(iris[1:50,], iris[51:100,], iris[101:150,])
head(mylist)[[1]]
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species Group
51
浏览 0提问于2018-09-19得票数 0
回答已采纳
我尝试进行t.test，但它让我犯了这样的错误。
在R中使用t.test()时出错
没有足够的'x‘观察
数据只有数值，没有NA。分组的比例是10 : 35。如何规避这一点呢？提前感谢您的帮助！
t.test(data$Vrajdeb[data$a=="1"],data$Vrajdeb[data$a=="2"])
data 的引用
浏览 1554提问于2018-05-28得票数 3
2回答
有人能帮我把这个R t.test函数转换成python吗？R码：t.test(y, mu = 85, paired = FALSE, var.equal =TRUE, alternative = "greater)
浏览 12提问于2021-12-29得票数 0
1回答
我偶然发现了一个恼人的问题。我试图一次执行多个独立的样本t测试，按值分组。
作为一个例子:在5个城市，我们测量了男性和女性的工作满意度。对于每一个科目，我们都知道他们的城市，他们的性别，他们的满意度。我们可以像这样对整个样本做t检验：
t.test(Score ~ Gender, paired = FALSE)
然而，我想对每个城市进行t检验，看看每个城市的平均工作满意度()是否存在差异。我该怎么做？
浏览 3提问于2020-03-10得票数 2
回答已采纳
我试图弄清楚为什么这两个代码块为Welch的Test提供了不同的p-值。我真的只是尝试做一个整洁的版本的基本R代码，并创建一个表与两个统计数字。但是我所使用的整洁版本的p值非常小，我对为什么感到困惑。
t.test(mpg ~ vs, data = mtcars) # p-value = 0.0001098
t.test(mpg ~ am, data = mtcars) # p-value = 0.001374
options(scipen = 999)
mtcars %>%
dplyr::select(mpg, vs, am) %>%
pivot_longer(name
浏览 1提问于2022-01-11得票数 0
回答已采纳
我一直在广泛地寻找以下内容。
有没有办法使用Newey West (1994)估计器进行R中的配对T检验？
t.test()给出了正确的t值，但是我想要校正它们的自相关性。这似乎是不可能的。
x <-rnorm(100)
k <-rnorm(100)
t.test(x,k, paired=TRUE)
现在让我们假设我知道我的数据(x和k)中存在自相关，因此我想使用Newey West估计器对其进行校正。
谁有办法用t.test做到这一点？
或者，可以使用以下代码：
fit<-lm(x~k)
coeftest(fit)
这是一个独立的t测试。有人知道如何使用coef
浏览 3提问于2015-07-18得票数 0
我做了这个t.test (在本例中，我将使用iris数据集)：
> t.test(iris$Sepal.Length, iris$Sepal.Width)
Welch Two Sample t-test
data: iris$Sepal.Length and iris$Sepal.Width
t = 36.463, df = 225.68, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval
浏览 0提问于2020-11-18得票数 1
1回答
我想要计算t-统计量在R和for循环中的特征选择.数据有155列，因变量是二进制(诱变剂-非诱变剂)。我想为每个列指定一个t-stat。问题是我不知道怎么写。
下面是我试图在R中实现的公式：
另外，我写了一个代码，但我不确定，它只是为第一栏。我需要在for循环中为所有列编写它。
abs(diff(tapply(train_df[,1], train_df$Activity, mean))) / sqrt(sd((train_df$NEG_01_NEG[train_df$Activity == "mutagen"])^2) / (length(train_df$NEG_
浏览 2提问于2017-03-25得票数 1
回答已采纳
我必须在下面的R中运行一个t.test :如果单曲的YearsAtCompany小于已婚，则为
这意味着我需要将YearsatCompany和婚姻状况进行比较
我试过：
t.test(EmployeeAttrition$YearsAtCompany[Single],EmployeeAttrition$YearsAtCompany[Married],alternative = "less")
但这并没有给我正确的信息。我在R.是个新手，在这里研究过其他的问题，但仍然不能正确地理解代码。
样本数据：
浏览 0提问于2017-10-21得票数 0
回答已采纳
2回答
我试着在两个变量之间做t检验，一个建筑物的价格和一个建筑物的大小。
大小由“大”或“小”组成，价格可以是任意数字(54,2123,325.)
我做了这个：
data$size <- as.factor(data$size)
t.test(data$size ~ data$price, data = data)
但是我得到了这个错误，我无法解决它：
Error in t.test.formula(data$size ~ data$price, :
grouping factor must have exactly 2 levels
我是R方面的初学者，希望得到任何帮助
浏览 12提问于2022-10-24得票数 -2
回答已采纳
我猜想，在with中，该块中的任何变量都是该块的本地变量。我编写这段代码是为了测试我的假设：
defmodule T do
def test do
r1 = nil
r2 = nil
with(
r1 <- Enum.find([9], &(&1 >= 9)),
r2 <- Enum.find([2], &(&1 <= 2))
) do
end
IO.write("r1 is nil is #{is_nil(r1)}, r2 is nil is #{i
浏览 10提问于2022-02-16得票数 0
我希望在虹膜数据集中的每个物种之间进行成对比较(使用t检验)，以查看哪些物种在哪些变量中有显着差异。也就是说，每一个两两比较都会将给定变量中一个物种的所有测量值与同一变量中另一个物种的所有测量值进行比较。下面列出的所有可能的配对比较与虹膜数据集。
data(iris)
setosa.only <- iris[iris$Species == "setosa", ]
versicolor.only <- iris[iris$Species == "versicolor", ]
virginica.only <- iris[iris$Species
浏览 7提问于2022-06-13得票数 3
1回答
我是R工作室的新手。对于class，我已经提取了美国人口普查2016年的选举数据集，并希望对该数据集运行一系列T-Test。关于数据集的一些细节。首先，对数据进行编码-1到4-表示公民身份的状态。我想看看各种因素是否会影响投票的可能性( 1=Yes或2=No)。 代码如下： factor <- c("Age", "Fathers_country_of_birth", "Mothers_country_of_birth","Highest_level_of_School_completed", "Country_of
浏览 21提问于2019-03-11得票数 0
回答已采纳
给定一个矩阵m，如何对行/变量进行t.test (测试平均值是否与零不同)，并得到一个矩阵，其中每列对应于例如，行的t.test$statistic和t.test$p.value。由于某些行有几个NAs，所以我同时希望确保t.test不会因此失败；因此，在本例中，生成矩阵的行在t.test$statistic和t.test$p.value列中都是NA。我想出了如下所示的东西，但我做不到。最后，我需要在一个矩阵列表上这样做，但是如果我能够在一个矩阵上完成它，我就可以在矩阵列表上使用lapply。谢谢!
res <- apply(m, 1, function(x) {
u <- mat
浏览 3提问于2014-03-16得票数 0
回答已采纳
在使用不同数据结构的配对样本t检验中，我有一个关于t符号的问题，但是数据是相同的。我知道这个标志在意义上没有什么不同，但是，它通常会告诉用户，是随着时间的推移而减少，还是随着时间的推移而增加。因此，我需要确保我提供的代码产生的结果或结果是正确的。
我必须解释结果(和代码)作为我们提供给用户的软件的例子，它使用R( C#程序中的Rdotnet)进行统计。在R中，我不清楚两种方法中变量的正确顺序。
方法1使用两个矩阵
## Sets seed for repetitive number generation
set.seed(2820)
## Creates the matrices
preTe
浏览 0提问于2018-12-04得票数 2
回答已采纳
在R中，假设有一个数据帧"mydata“，包括自变量"group”(两组)和n个因变量。我想运行n个t-test(每个因变量一个)，打印结果，并通过执行以下操作将结果保存在文件中：
variables<-names(mydata)
variables<-variables[-1] #to remove the group variable
capture.output(for(i in variables){print(t.test(get(paste("mydata$", i, sep=""))~mydata$group))},fi
浏览 5提问于2012-05-16得票数 1
回答已采纳
我对R很陌生，我想知道如何将t.test函数应用到ddply内部相同数据帧中的不同列中，并保存这些p.values。我不知道这是否可能，但我希望fpr不要工作。
以mtcar为例，尝试tpo，假设mtcar中有多个mpg列，其中每年一列用于跟踪汽车效率或其他方面的任何变化。我想使用ddply将t.test函数应用于这些不同的mpg列，并将t.test结果保存到相同的数据帧中。
我已经有了一个uber简单函数，它包含两列并将t.test应用于它们，但我不知道如何将结果保存到数据帧中。以下是代码：
ttest <- function(df1, df2){
df.1 <- t.tes
浏览 6提问于2016-10-27得票数 0
回答已采纳
我有一个包含60个参与者的许多数字变量的数据框架。每个参与者都有每个变量的两个值(干预前和干预期间)。我想在此数据框中的每个变量上运行成对的t.test
####data frame look like
Log.Name fat protein carbs
before R 19 32 134
during R 21 43 167
before R 32 14 322
during R 25 32 213
before
浏览 0提问于2020-07-06得票数 1
2回答
我试图在一个t.test中'j‘内的多列数据上运行一个data.table ()。我已经找到了一种有效的方法，但并不是很优雅，我觉得使用.SDcols的方法可能更简洁，但在这里没有任何运气，也没有data.table的小插曲。如果之前有人问过这个问题，我很抱歉，请给我指出正确的方向。
我的data.table本质上有以下格式
DT <- data.table(name = c('a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'),
y = c(
浏览 0提问于2020-05-18得票数 2
回答已采纳
我对R很陌生，我看过许多类似的问题，但没有发现任何帮助我解决问题的东西。
假设我创建了一个数据框架，如下所示：
dat <- data.frame(v1=rep(c("a","a","b","b"),3), v2=c(rep("x",4),rep("y",4),rep("z",4)), dv=sample(1:100, 12), id=rep(c("p1","p2"),6))
...that看起来是这样的：
v1 v2 dv id
浏览 1提问于2016-09-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图在R中使用OpenCPU进行t检验，如下所示-
<script src="//code.jquery.com/jquery-1.11.1.min.js"></script>
<script src="//cdn.opencpu.org/opencpu-0.4.js"></script>
和
ocpu.seturl("//public.opencpu.org/ocpu/library/stats/R")
var x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
var y = [7,8,
浏览 2提问于2015-12-21得票数 3
回答已采纳
我刚刚开始获得R，以帮助一个新的零售项目，虽然我可以打一些基本的功能，我正在寻找一个方法来做一些更有效的销售比较。下面是一个浓缩的例子。
我想比较六种不同类型的客户的总购买方式(使用因子MemberType与6个级别，每种类型的奖励会员注册一个)。
虽然我当然可以这样做：
>m<-t.test(TotalPurchase[MemberType=='2'],TotalPurchase[MemberType=='4'])
对于每一对，我的目标是避免手动运行每一对因素级别的测试。
在这个早期阶段，我在概念上不明白如何去做。是否可以跨唯一因子水平的向量使用该
浏览 2提问于2015-01-27得票数 0
回答已采纳
我试图将f-test和t-test组合成一个函数，但是R一直返回一个错误。
ds <- structure(list(Gender = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("F", "M"), class = "factor"),
Ratings = c(4L, 1L, 3L, 4L, 5L, 5L, 5L, 3L, 1L, 5L, 4L, 5L
)), .Names = c("Gender", &
浏览 2提问于2014-10-14得票数 1
回答已采纳
1回答
从平均值80和典型偏差30的正态分布中产生10个随机观测，让我们假设我们不知道分布的平均μ。使用样本，检查(检验)两个假设。
H0 : H1 = 80 vs H1:不等于80。
重复处理100次，每次只记录p值.使用5%的显着性级别来注释您的结果显示p值的所有值。
以下是我所做的
t<-c( rnorm(10, mean = 80, sd = 30))
t.test (y, mu = 80)
t.test(y, mu =80, alternative = ”greater”)$p.value
t.test(y, mu = 80, alternative = ”less”)$p.
浏览 3提问于2014-11-23得票数 0
为什么测试统计值在使用lm()和t.test()对一个2因子变量进行线性检验时会出现相反的情况？例如，下文：
sim_data = data.frame(
groups = c(rep("A", n / 2), rep("B", n / 2)),
values = rep(0, n))
sim_data$values = rnorm(n, mean = 42, sd = 3.5)
summary(lm(values ~ groups, data = sim_data))
t.test(values ~ groups, data = sim_data,
浏览 4提问于2021-07-06得票数 2
回答已采纳
为了格式化由R为Tex生成的回归输出，我使用了stargazer。但是，此命令不适用于简单的t.test输出(% Error:无法识别的对象类型)。我知道"xtable“和"schoRsch”包，但是在应用这两个包时会丢失一些信息。有没有人知道另一个命令？非常感谢!
浏览 2提问于2015-08-16得票数 8
回答已采纳
为中等身高以上男性和中等身高以下男性之间的收入差异设定一个95%的置信区间。
在R中，什么样的程序/脚本对解决这样的问题会有帮助？
能够使用如下命令：
# Use this command to calculate 95% confidence interval for difference in
# height means between males and females
t.test(height ~ sex, data=CPS, conf.level=.95)
但是想不出一种方法来找到相同数据集的低于中位数和高于中位数高度的置信区间。有什么建议吗？抱歉，这是R的新手。
浏览 1提问于2015-09-15得票数 0
1回答
我在一列中生成了子组，我想使用t.test比较Group4和Group9，这是我的数据集的头部： gene_id expr Var Group grp
<chr> <int> <chr> <chr> <chr>
1 ENSG00000000003 1138 0 Other xxxxx3XX
2 ENSG00000000005 6 0 Other xxxxx5XX
浏览 7提问于2020-10-12得票数 0
回答已采纳
我被告知并看到了一些例子，其中线性模型和t检验基本上是相同的测试，就像t检验是一个具有虚拟编码预测器的专门线性模型一样。是否有一种方法可以让lm的输出输出与r中的正常t.test函数相同的t值、p值、置信区间和标准错误，其中var.equal参数的默认值是FALSE？
例如，现在lm和t.test的输出是不同的。
data("mtcars")
#these outputs below give me different values
summary(lm(mpg ~ am, mtcars))
t.test(mpg ~ am, mtcars)
我想要的是使lm具有与t.test
浏览 0提问于2019-03-27得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用binom.confint计算mean附近的置信区间。
我的数据是以百分比表示的，如下所示：
data<-c(56.8, 34.9, 45.3, 52.3, 48.6, 51.5, 45.2,55.2,40.4,42.7)
and n=10
我一直在研究其他的R脚本，但它们中的大多数都使用以下语法：
library(binom)
binom.confint(x, n, conf.level = 0.95) # here I think X represent each single data points NOT the whole vector (e.g. data)
浏览 0提问于2021-03-22得票数 0
4回答
作为对有帮助的评论的回应，我编辑了原来的问题(在这里我假设for-循环和apply循环给出了不同的结果)。
我使用R来运行大量的2组t-测试，使用来自分隔表的输入。根据这里和其他地方的建议，我尝试了“for-循环”和“apply”来完成这一任务。对于“正常”t.test，两者都很好地工作，并给出相同的结果。然而，对于配对t检验，for-look似乎有效，而apply-循环则不起作用.后来，我发现两个循环都有相同的问题(见下面)，但是for-循环更优雅地处理这种情况(只有一个循环返回无效的结果)，而apply-循环则完全失败。
我的输入文件如下所示(第一行是标题行，数据行有一个名称，4个数据点用
浏览 2提问于2012-02-28得票数 2
回答已采纳
1回答
如何将t-值作为R中的空数提取？
、、、、
我尝试过使用unname()并使用[[1]]只提取t.test()后报告的t的数值，但没有成功。
我想知道如何在R中的t命令中提取t.test的数值？
这里有一个例子：
t.value = unname(t.test(extra ~ group, var.equal = T, data = sleep))[[1]]
(gt = t.value / .2) ## When you run this
#> t ## You see this extra `t` here, how to avoid getting this `t`?
# -9.304067
浏览 1提问于2017-06-03得票数 1
回答已采纳
2回答
我很难用不成对的t检验和聚合函数。
示例
dd<-data.frame(names=c("1st","1st","1st","1st","2nd","2nd","2nd","2nd"),a=c(11,12,13,14,2.1,2.2,2.3,2.4),b=c(3.1,3.2,3.3,3.4,3.1,3.2,3.3,3.4))
dd
# Compare all the values in the "a" column that match wit
浏览 1提问于2014-07-01得票数 1
回答已采纳
当我试图运行我的函数时，我收到了一个错误，我认为这可能与以下事实有关:在函数开发之后，我在函数中包含了引号，或者我正在以一种不适合R的方式插入代码块底部，我运行了两行给我想要的东西，但不依赖于函数。使用一个函数肯定会节省很多时间，因此，任何关于处理这里的错误的建议都会受到极大的赞赏。理想情况下，我的函数将给出几次t检验的结果。
下面的示例代码
# Develop dataframe
example <- data.frame(
c(rep(25, 25), rep(50,25), rep(75,25), rep(100,25)),
c(rep(c("vaccine1
浏览 4提问于2020-02-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在处理一个简单的数据集，它最好使用t- best进行分析，但至少有24个t-best，这会创建很多代码行和许多表！我想知道是否有一种方法可以让一行代码包含所有的y变量，因为我的分组变量保持不变，然后它们显示在一个表中。谢谢你的帮助。另外，如果有一种简单的方法可以将结果以表格格式导出到word或R，请让我知道。我会很感激的。
以下是我的代码示例。
t.test(XC[tissue =="Ent"], XC[tissue =="Stom"])
t.test(XN[tissue =="Ent"], XN[tissue =="Stom"
浏览 0提问于2018-08-31得票数 0
我正在读哈德利韦翰的书高级R，特别是面向对象的指南()。该章的第一个练习如下：
阅读t()和t.test()的源代码，确认t.test()是S3泛型，而不是S3方法。如果使用类测试创建一个对象并使用它调用t()，会发生什么情况？
如果我正确理解了这一章，我们就可以确认t()和t.test()是通用的，因为它们在源代码中使用了UseMethod()函数。方法(T)返回t.data.frame、t.default和t.ts*作为函数t()的方法。那么，如果两者都是S3泛型，并且t没有t.test方法，那么下面的代码会返回t测试吗？
a <- structure(1:4, class = &#
浏览 5提问于2016-03-12得票数 5
回答已采纳
在R中，我加载了mtcars数据并尝试用qnorm找到变量mpg区间95 %的置信度：
data(mtcars)
with(mtcars, qnorm(p = 0.975,mean = mean(mpg),sd = sd(mpg)))
返回：
31.90323
以及：
with(mtcars, qnorm(p = 0.025,mean = mean(mpg),sd = sd(mpg)))
返回：
8.525658
但是对于t.test()函数，结果是不同的：
with(mtcars, t.test(mpg,conf.level = 0.95))
我得到：
95 percent confiden
浏览 19提问于2022-02-20得票数 0
R版本为3.5.3 (2019-03-11)，输出如下：
> t.test(a$score,a$time,paired=FALSE)
Welch Two Sample t-test
data: a$score and a$time
t = -1.4861, df = 8382, p-value = 0.1373
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-20215.279 2781.535
sample esti
浏览 12提问于2020-05-05得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
