是因为Excel和pandas的行索引方式不同导致的。在Excel中,行索引是从1开始的,而在pandas中,行索引是从0开始的。
要将Excel行与pandas dataframe行数匹配,可以使用以下方法:
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df_excel = pd.read_excel('file.xlsx', header=None)
# 访问第3行数据
row_data = df_excel.iloc[2 - 1]
import pandas as pd
# 读取Excel文件并转换为pandas dataframe
df_excel = pd.read_excel('file.xlsx')
# 创建一个包含需要匹配的列的pandas dataframe
df_match = pd.DataFrame({'column_name': ['value1', 'value2', 'value3']})
# 使用merge函数进行匹配
merged_df = pd.merge(df_excel, df_match, left_on='column_name', right_on='column_name')
以上是针对无法将excel行与pandas dataframe行数匹配的解决方法,希望对您有帮助。
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