ggplot2 更改图例的顺序 箱线图添加误差线这个自己老是记不住，每次作图都得现查，今天的推文记录一下实现代码，方便自己以后查看。...stat_boxplot()函数 ggplot(data = dfa, aes(x=Species,y=value,fill=Species))+ geom_boxplot()+...boxplot的前面，然后加一些基本的美化 ggplot(data = dfa, aes(x=Species,y=value,fill=Species))+ stat_boxplot...theme_bw() image.png 这里还有一个小知识点是更改图例的顺序，现在图例从上到下依次是 setosa versicolor virginica,如果要反过来可以加一行代码guides...这里还有一个疑问是 箱线图中间的线好像是中位数，如何把这个线更改为平均值呢？
ggplot(data=singer, aes(x=voice.part,y=height,fill=voice.part,color=voice.part))+ geom_boxplot...scale_fill_brewer(palette='Set2') 当然legend.position也可以传入具体位置向量，如legend.position=c(0.5,0.6) II.更改图例顺序...() p2 ggplot(data=iris,aes(x=Species,y=Petal.Width,color=Species))+geom_boxplot() p3 ggplot(data...multiplot(p1,p2,p3,p4,cols=2) 这种方式虽然快捷，但它是默认按列进行排列的，无法指定各个图片放置的位置，当然也无法指定某个图片占一排的情况。...中的数据变换 通过上述的介绍，我们可以知道，其实ggplot中图例的出现是由于aes中fill(或者color、shape)的设置。
修改图例legend位置 p + theme(legend.position="top") p + theme(legend.position="bottom") p + theme(legend.position...更改图例中项目的顺序 函数scale_x_discrete可用于将项目的顺序更改为“2”，“0.5”，“1”： p + scale_x_discrete(limits=c("2", "0.5", "1"...plots ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_boxplot(fill="white")+ geom_dotplot...)) + geom_boxplot(position=position_dodge(0.8))+ geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center',...修改颜色和主题 # Basic dot plot ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot()+ geom_dotplot(
本期推文就推出箱线图(boxplot)的R-ggplot2 绘制方法，大家可以和 Python-matplotlib 箱线图绘制 这篇文章对比下。 02....（2）数据可视化 R-ggplot2 绘制箱线图很简单，主要为 geom_boxplot() ,先采用默认的参数绘制 ，代码如下： plot_pir ggplot(data = box_data,...当然，你也可以更改 x、y，使其"横向"展示： plot_pir2 ggplot(data = box_data,aes(x = AOD_550nm,y = Type))+ geom_boxplot...代码如下： plot_pir2_ed ggplot(data = box_data,aes(x = AOD_550nm,y = Type))+ geom_boxplot(aes(fill...of Train data and Tset data", subtitle = "Boxplot R-ggplot2 Exercise", caption =
旋转箱线图方向并设置notch ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot(notch=TRUE) + coord_flip() ?...(limits=c("2", "0.5")) #选择变量，更改顺序 ?...1)分组更改箱线的颜色 pggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len, color=dose)) + geom_boxplot() p ?...2)更改箱子填充颜色 fill 填充色 ； color 箱线的外框颜色 #单组 设置颜色 ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot(fill...三 图例，标题设置 1）设置legeng Legend是对箱线图的解释性描述，默认的位置是在画布的右侧中间位置，可以通过theme()函数修改Legend的位置 p + theme(legend.position
主要内容： 准备数据 基本点图 在点图上添加摘要统计信息 添加平均值和中位数 带有盒子图和小提琴图的点图 添加平均值和标准差 按组更改点图颜色 更改图例位置 更改图例中项目的顺序 具有多个组的点图...第四步：添加箱图 # Add basic box plot ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot()+ geom_dotplot...geom_boxplot(notch = TRUE)+ geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center') # Add violin plot ggplot(ToothGrowth...第七步：按组更改点图颜色，在下面的R代码中，点图的填充颜色由剂量水平自动控制： # Use single fill color ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len...也可以使用以下功能手动更改点图颜色： scale_fill_manual（）：使用自定义颜色 scale_fill_brewer（）：使用RColorBrewer包中的调色板 scale_fill_grey
) ggplot(HMP,aes(x=country,y=log10(rel_crAss)))+ geom_boxplot() ?...image.png 去掉图例、灰色背景等 ggplot(HMP,aes(x=country,y=log10(rel_crAss)))+ geom_boxplot(aes(fill=country),...ggplot(HMP,aes(x=country,y=log10(rel_crAss)))+ geom_boxplot(aes(fill=country),show.legend = F)+...image.png 添加误差线 ggplot(HMP,aes(x=country,y=log10(rel_crAss)))+ geom_boxplot(aes(fill=country),show.legend...image.png 翻转、更改刻度的长度 ggplot(HMP,aes(x=country,y=log10(rel_crAss)))+ geom_boxplot(aes(fill=country),
基础上的第三方包，其可以任意添加其他图层(geom_),当然，其目的是帮助我们绘制出经济学人风格样式的箱线统计图，主要包含的绘图函数如下： add_econodist_legend():获取经济学人风格的图例...R-ggeconodist包样例介绍 「样例一」：ggplot2::geom_boxplot() 和 ggeconodist::geom_econodist() ggplot2::geom_boxplot...'>ggplot2::geom_boxplot function", subtitle = "processed charts with boxplot() ggeconodist::geom_econodist() plot01_01 ggplot(mpg, aes(class, hwy)) + ggeconodist...::geom_boxplot() And ggeconodist::geom_econodist() 介绍完具体的不同之后，我们再试着对其默认的颜色进行更改： 「样例二」： plot02 ggplot
❞ 官方文档 ❝https://github.com/teunbrand/gguidance ❞ 加载R包 install.package("pak") pak::pak("tidyverse/ggplot2...") pak::pak("teunbrand/gguidance@main") library(gguidance) 绘制主图 p ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +...subtitle = c("Less", "More"))) 设置刻度类型 p + guides(x = "axis_minor") p + guides(x = "axis_cap") boxplot...ggplot(mpg, aes(class, displ)) + geom_boxplot() + labs( x = "Type of car", y = "Engine...displacement" ) boxplot + guides(x = guide_axis_nested( range_start = c(0.5, 3.5), range_end
ggplot(diamond,aes(x=cut, y=price,fill=color))+geom_boxplot() ggplot(diamond)+geom_boxplot(aes(x=cut,...=c("Fair" = "red", "Good" = "blue", "Very Good" = "green" , Premium = "orange", Ideal = "yellow")) #更改图例名字...,对应指定并更改图例标签 （右下） p + scale_fill_manual("class", values=c("red", "blue", "green","yellow","orange"),...2 坐标轴标尺修改（x , y） 本部分主要是对坐标轴做如下改变， 更改坐标轴名称 更改x轴上标数的位置和内容 显示对一个轴做统计变换 只展示一个区域内的点 更改刻度标签的位置 实现上面的这些可以使用scale_x...# 横坐标是离散变量，纵坐标是连续变量 p ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg)) + geom_point() # 更改坐标轴名称 p + scale_x_discrete
show.legend 逻辑值，默认为NA，若为FALSE，不显示该图层的图例； 若为TRUE，则显示该图层的图例。 它也可以是带有名称（图形属性）的逻辑向量，用来选择要显示的图形属性。...如show.legend = c(size = TRUE,color = FALSE)表示显示size对应的图例，而不显示color对应的图例。...library(gghalves) ggplot(iris, aes(x = Species, y = Petal.Width, fill = Species)) + geom_half_boxplot...ggplot(iris, aes(x = Species, y = Petal.Width, fill = Species)) + geom_half_boxplot(center = TRUE)...library(tidyverse) ggplot() + geom_half_boxplot( data = iris %>% filter(Species=="setosa"), aes
("ggplot2") install.packages("ggpubr") library(ggplot2) library(ggpubr) #设置工作目录（这里注意R中'/'和Windows中'...桌面内容/test/data.xlsx") #提取data数据集中第2列，第3列的列名 x=colnames(data)[2] y=colnames(data)[3] #显示Treatment中因子水平名称...{my_comparisons[[i]]<-comp[,i]} #axis.title：轴坐标 #axis.title.x：x轴标题 #axis.title.y：y轴标题 #legend.title：图例标题...#legend.text：图例分类标签 #axis.text.x：x轴刻度值 mytheme <- theme(axis.title=element_text(size=30),...(comparisons = my_comparisons) + scale_y_continuous(limits=c(0,1.05)) + mytheme #输出图片 print(boxplot
功能展示 ##帮助将econodist图例添加到ggplot2绘图 add_econodist_legend() ##创建一个可以与econodist图表一起使用的图例grob econodist_legend_grob...hwy)) + theme_ipsum_rc() ##将geom_boxplot改为geom_econodist即可用ggeconodist绘制箱型图 (p + geom_boxplot()) +...boxplot(Petal.Width~Species,iris,col="#b07aa1") ##使用ggeconodist绘图 ggplot(iris, aes(Species,Petal.Width...##绘制两种常见的堆积模式 ggplot(diamonds,aes(cut,price,fill=color))+ geom_econodist() ggplot(diamonds,aes(cut,...Box Plot")+ ##添加economist特色主题 theme_economist()+ ##设置图例配色 scale_fill_economist()+ guides(fill
ggthemr是发布在github上的开源ggplot插件包，可以方便快捷的配置各种风格的主题，并且改变字体类型、大小，图例、坐标轴、背景等各种元素。...我们可以使用如下命令清除主题并返回到ggplot2的默认设置： ##清除主题 ggthemr_reset() 由于ggplot2函数会存在一些bug，在绘图的时候可能会返回错误（如：颜色名称未知），我们可以通过调用...04 布局设置 布局设置可以设置主题中网格线和文本的外观和位置，可以通过我们个人的喜好对这些进行更改！...= '4', ], aes(factor(cyl), cty, fill = drv)) + geom_boxplot() + labs(x = 'Cylinders', y = 'City MPG...to_swap)) 06 一些应用实例 ggthemr_reset() dust_theme <- ggthemr('dust', set_theme = FALSE) example_plot ##加入图例
欢迎大家关注全网生信学习者系列：WX公zhong号：生信学习者Xiao hong书：生信学习者知hu：生信学习者CDSN：生信学习者2介绍使用 ggplot2 包画箱线图通常使用 geom_boxplot...legend.h: 图例的高度。legend.x.pos 和 legend.y.pos: 图例在图表中的位置。legend.pixel: 图例中图案的像素大小。legend.w: 图例的宽度。...legend.label: 图例的标签，用于说明不同图案代表的组别或条件。...的画图，下面是代码的逐行解析：ggplot(data = plotdata, aes(x = Group, y = Index, color = Group))：初始化一个 ggplot 对象，使用 plotdata...guides(color = "none")：设置颜色图例为不显示。theme_classic()：应用经典的 ggplot2 主题。
a ggplot ggplot() Scatter plot geom_point() Box plot geom_boxplot() Violin plot geom_violin() strip...# 更改点的大小颜色形状 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width))+ geom_point(size = 1.2, color = "...# Change the default color manually. # 使用scale_color_manual() 函数更改配色方案 p ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length...# 更改图例的位置theme # 上下左右位置left”, “top”, “right”, “bottom”, “none” p + theme(legend.position = "top") ?...) + geom_boxplot() # 保存图片到pdf pdf("ggplot.pdf") print(myplot1) # Plot 1 --保存到第一页 print(myplot2
1决定使用geometry_based pattern 还是array_based pattern 2使用需要的参数创建一个函数 3使用options()使得gridpattern知道你要授权的函数名称...返回3d向量或者RGBA值 1.2 将函数关联到gridpattern中的pattern名称 注意你用的pattern名称必须和gridpattern中的名称有所不同 options(ggpattern_array_funcs...= "ggpattern::geom_bin2d_pattern()", subtitle = "pattern = 'magick'"#主副标题 ) p } 2.3 geom_boxplot_pattern...(mpg, aes(class, hwy)) + geom_boxplot_pattern( aes( pattern_filename = class, #图片给谁用...在边界内重复图形 pattern_scale = 0.5#设置图形大小 ) + theme_bw(18) +#设置背景 labs( title = "ggpattern::geom_boxplot_pattern
library(ggplot2) test = iris ggplot(data=test,aes(x=Species,y=Sepal.Width))+ geom_point()+ geom_boxplot...library(ggplot2) test = iris ggplot(data=test,aes(x=Species,y=Sepal.Width,color=Species))+ geom_boxplot...（无法比较各组之间大小差异） ggplot(data = diamonds, aes(cut, fill = clarity)) + geom_bar(position = 'fill') image.png...") # 图例标签修改 p + labs(x = "New x label") # x轴标签 p + labs(title = "New plot title", subtitle = "A subtitle...ggplot2 无法借助循环直接批量将绘图映射在同一层面上，可以借助列表先存储这些绘图，再使用拼图函数将它们拼接在同一画面上。
,stat = ,group = 1) 练习 写出代码，叠加点图 图片 data1 = iris ggplot(data = data1)+ geom_boxplot(mapping = aes...(data = data1)+ geom_boxplot(mapping = aes(x = Species, y = Sepal.Width...(data = iris,mapping=aes(x=Species,y=Sepal.Width)) + geom_boxplot(fill = c("red","green","blue"))...##映射和手动设置不一样，这是手动设置 手动设置没法加图例 完整绘图模板 ggplot()+ Geom_funtion( mapping = aes(), stat = , postion...library(eoffice) topptx() 关闭画板 dev.off，解决前面画板太多卡住了无法画新图（任务管理器？）
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