回归线是指在统计学和机器学习中,用来表示两个或多个变量之间的线性关系的直线或曲线。它可以用来预测一个变量的值,基于其他变量的数值。回归线的创建通常需要使用回归分析方法,其中包括最小二乘法和最大似然法等。
回归线可以分为简单线性回归和多元线性回归。简单线性回归是指只有一个自变量和一个因变量之间的关系,而多元线性回归是指有多个自变量和一个因变量之间的关系。
优势:
应用场景:
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