无限ImageViews的垃圾收集问题

是指在开发中使用大量的ImageView控件时，可能会导致内存泄漏和性能问题的情况。

ImageView是Android中常用的用于显示图片的控件，它可以加载本地图片或者网络图片。在使用ImageView时，需要注意以下几个方面：

内存泄漏：由于ImageView持有对图片资源的引用，如果不及时释放这些引用，就会导致内存泄漏。特别是在使用大量的ImageView时，如果没有正确地管理图片资源，会导致内存占用过高，甚至引发OOM（Out of Memory）错误。

解决内存泄漏问题的方法有：

使用弱引用（WeakReference）或软引用（SoftReference）来持有图片资源，以便在不使用时能够被垃圾回收器回收。
在Activity或Fragment销毁时，及时释放ImageView持有的图片资源。
使用图片加载库（如Glide、Picasso等），它们通常会自动处理图片资源的释放。

性能问题：大量的ImageView可能会导致UI卡顿和滑动不流畅的问题。这是因为加载和显示图片是一个耗时的操作，如果在主线程中进行，会阻塞UI线程的执行。

解决性能问题的方法有：

使用图片加载库，它们通常会在后台线程中加载图片，并提供了缓存机制，可以提高图片加载的效率。
对于列表或网格等需要显示大量图片的场景，可以使用RecyclerView或GridView等控件，并结合图片加载库进行异步加载和复用。

总结起来，为了避免无限ImageViews的垃圾收集问题，开发者应该合理管理图片资源，及时释放不再使用的图片引用，使用图片加载库来提高性能，并注意在主线程中避免耗时的图片加载操作。

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垃圾收集器的垃圾收集算法在之前曾分享了一篇 Junnplus 关于 Python 垃圾回收的文章，孟同学读后不服，立马撰文以表达对 Java 真挚的爱❤️。...在 Java 中，垃圾回收是个基础而有趣的话题，本文主要讲解 Java 垃圾收集器的垃圾收集算法，首先，需要理解几个概念：引用计算法：通俗的讲，引用计数法是这样这样一种场景，在类中设置一个计数变量，专门用来存储当前类有多少引用...复制算法为了解决效率问题，有人提出了复制算法：把内存空间分成相等的两份（内存大小比例为 1:1 ），暂且记作 A、B，用其中的一份用来内存分配，这里我们选 A，当触发回收操作的时候，把不回收的对象拷贝到另一块内存中...复制算法解决了效率低下的问题和内存碎片过多问题，但是把内存等分为 2 份，对内存实在是太浪费资源了。假设你买了台新笔记本，内存是 16G，但是只能用 8G，是不是很不爽？...现在的主流虚拟机都采用分代收集算法，在新生代中，每次垃圾收集时都有大批对象死去，只有少量存活，适合采用复制算法，老年代中存活率高，而且没有额外的空间为它进行分配担保，适合采用标记-清理或标记-整理算法。

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