假设我有一个.csv文件，它有两个属性，分别是日期和该日期的gms\收入值。有没有可能应用线性回归来预测特定日期的GMS值，或者这属于时间序列回归分析?我是机器学习的新手，所以任何帮助都将是appreciated.Thank你。this is the csv file and it has around 1800 records. Dates are continuous.
浏览 17提问于2019-03-14得票数 0
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基于数据挖掘的黄金价格检测
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我有黄金价格数据集，经过修改和一些预处理后，我得到了以下数据：
📷
dataset中有50,000条记录，所有列都期望date是int类型，date是datetime对象。我需要预测某一特定日期的单位价格。但不知何故，我对这么多方法感到困惑。
我的问题是，什么样的数据挖掘算法/方法对这类数据有较好的预测效果？
浏览 0提问于2016-11-23得票数 0
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我知道输入方程是代数上表示JK触发器的组合电路输入的方程。我还知道特征方程将下一状态表示为输入和当前状态的函数。但是什么是状态方程呢？这三者有什么区别？状态方程和特征方程的定义似乎是一致的。
浏览 1提问于2017-04-24得票数 1
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我知道我应该在Python中使用os.urandom()或SystemRandom来实现“安全”伪随机数。
但是Python是如何逻辑地生成这些随机数的呢？
另外，有没有一种方法可以在Python中生成一个比其他的“更随机”的数字？
浏览 3提问于2014-10-07得票数 8
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我正在尝试运行一系列(电源系统)模拟，并将所有结果保存到字典中。下面是数据组织：
因为我没有这么复杂的对象结构，所以我决定使用dill来存储字典，其中包含一堆字典(每个键都包含一个类)
import dill as pickle
class Results():
def __init__(self):
self.volt = []
self.angle = []
self.freq = []
def save_obj(obj, name ):
# save as pickle object
currentdir = o
浏览 0提问于2018-10-26得票数 1
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使用LSTM进行样本外预测
、、、、
这是一个关于在Python中使用keras & tensorflow使用LSTM模型进行真实未来预测的一般性问题(可选R)。例如，股票价格。我知道有一个训练/测试拆分来衡量模型的准确性/性能，将我的结果与测试价格进行比较。但我想要做出真正的未来预测/样本预测。有没有人有想法&愿意分享一些想法？我只想到使用滚动窗口，但那根本不起作用。所以我很高兴你们得到的每一条建议。
浏览 0提问于2019-07-21得票数 0
我有一个明显的时间序列/序列(监督:多类分类问题)数据集，每个数据点都有时间戳。然而，一些领域直觉告诉我，数据是静态的，不需要把它们当作时间序列数据。我还验证了一个非时间序列方法(即使使用严格的交叉验证和其他良好实践)很适合数据。然而，我想用更严格的方法来证明这一点，最好是在python中，但是如果没有其他选择，R也可以。有什么方法/检验可以验证我的假设吗？
谢谢。
浏览 0提问于2019-01-29得票数 5
很多公司已经开始持续收集、分析数据，用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景，希望利用数据的潜在价值，提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库，腾讯云时序数据库有没有什么进步？
浏览 1813提问于2018-09-26
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我正在尝试遵循Django频道教程。我能够将聊天功能作为描述的来实现。但是，从这个粘贴的完整的复制测试失败了，出现了下面的错误AttributeError: Can't pickle local object 'DaphneProcess.__init__.<locals>.<lambda>'。
完整回溯：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\user\PycharmProjects\django_channels_test\venv35\lib\site-package
浏览 0提问于2018-04-25得票数 3
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我有一些问题与我的nexys3vhdl驱动程序的Pmod TMP。我想通过SPI 3 wire (Clock, Reset and DQ (MISO/MOSI))进行通信，所以我写了一些代码行，并使用leds显示接收数据进行了测试。但那不管用，我也不知道为什么.我已经创建了一个状态机，如果是第一次，发送配置数据，然后发送单词" start“来启动转换，然后传入接收配置并获取转换数据(以二进制表示的温度)，最后发送”停止“单词。在没有发送配置的情况下重新启动，因为这不是第一次。
我的状态机不工作，没有接收数据，我不知道为什么。
如果你能帮助我，我会很高兴的。
诚挚的问候。
library
浏览 2提问于2014-11-30得票数 0
我已经在Synopsys Design Compiler和PrimeTime中完成了计数器的时序分析，但得到了相同的输出！有什么问题吗？
那么PrimeTime时序分析将如何变得比DC更准确呢？
使用的设计文件是counter.v，如下所示。
module counter ( out, clk, reset ) ;
input clk, reset;
output [3:0] out;
reg [3:0] out;
wire [3:0] next;
// This statement implements reset and inc
浏览 13提问于2015-03-21得票数 1
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有没有人知道用Python或者更好的R来做季节调整的例程？以下是一个示例数据集(南非CPI)，该数据在今年前几个月往往会出现峰值：
我希望找到剔除季节性因素的潜在压力，但理想情况下，我希望使用相当简单的东西，内置于任何一种语言中，而不是直接使用或使用外部包，如Demetra。
浏览 2提问于2011-04-15得票数 5
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嗨，我有XBee RF模式的S2C，它没有内部存储来运行micropython。所以我需要从KY-001传感器上获取数据。对于python库，我没有得到任何东西，只有get_adc_value(I)函数，它似乎什么也做不了。我需要检查本地设备中的传感器，现在我将对远程设备使用相同的解决方案(我只使用.After XBee库)。或者，我是否可以使用Xbee iolines直接从传感器获取数据，而不需要外部MCU？
浏览 7提问于2019-04-28得票数 0
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使用下面的示例，使用Python3.5的sklearn：
from sklearn import tree
features = [[140,1], [130,1], [150,0], [155,0]]
labels = [0,0,1,1]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf.fit(features, labels)
print(clf.predict(155,0))
我在错误之后得到错误。我不明白为什么会收到这个错误，有人能解释一下吗？
Traceback (most recent call last):
File "ml.py&#
浏览 0提问于2016-04-10得票数 3
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我有一个经过训练的scikit-learn分类器(Python)，我需要在Java程序中使用它。我知道我可以像下面这样存储我的python分类器(clf)：
joblib.dump(clf, 'my_model.pkl', compress=_)
我也知道有，我们可以在python中使用weka分类器，但我会以相反的方式操作。我需要一种方法将我的*.pkl文件加载到java程序中，创建另一个分类器(例如使用weka API)，并使用此文件中包含的信息对其进行初始化。有没有办法做到这一点？
浏览 1提问于2015-07-08得票数 2
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在python 2.7.3中迭代列表列表时，我注意到了更改迭代顺序时的性能差异：
我有一个包含500000个字符串的列表。然后，我使用以下方式进行迭代：
numberOfRows = len(columns[0])
numberOfColumns = len(columns)
t1 = time.clock()
for i in xrange(numberOfRows):
for j in xrange(numberOfColumns):
cell = columns[j][i]
print time.clock() - t1
t1 = time.clock()
f
浏览 3提问于2013-04-17得票数 0
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有没有python包(statsmodel/scipy/pandas/etc...)具有在python中估计具有自回归误差的线性回归模型的系数的功能，例如下面的SAS实现？
浏览 2提问于2016-04-12得票数 2
我用Keras训练了一个模型，保存了它，当我试图将它应用于新数据时，我遇到了一个错误：
ValueError: Error when checking : expected dense_1_input to have shape (None, 5) but got array with shape (200, 1)
下面是训练和保存经过训练的模型的代码：
# Import necessary modules
import numpy as np # numpy is just used for reading the data
import keras
from keras.layers i
浏览 0提问于2017-12-13得票数 4
我是CNN和机器学习的新手，我一直在努力学习TensorFlow的图像分类教程。
现在，Google可以找到了。我一直在跟踪 of TensorFlow。我稍微修改了一下，所以它将模型保存为h5格式而不是tf格式，这样我就可以使用Keras‘model.predict_classes了。
现在，我已经训练了模型，模型从保存的模型重新加载，好的。但是，每当我试图预测图像时，我就反复得到list index out of range错误，我就是这样做的：
def predict():
image = tf.io.read_file('target.jpeg')
image
浏览 1提问于2019-07-25得票数 2
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我想用FPGA实现半加器。为此，我需要设计CLB，更具体地说，半加器的LUT。我知道LUT只给出一种输出。但是，对于半加器，我们得到两个输出。一个用于sum，另一个用于进位。
如何为半加器设计CLB？
如何从LUT获得两个输出？我做错了什么？
通过学习，我对FPGA的理解是，这张图代表了FPGA的构建块，即CLB。CLB包括LUT、D-Flipflop和MUX。
LUT用于配置任何类型的逻辑门。AND、OR、NOT或任何其他复杂逻辑门。通过程序将与门的真值表输出存储在LUT中。当我们向FPGA提供输入时，它通过地址栏通过LUT，并访问LUT中的特定存储器地址。然后LUT的输出经过两条
浏览 0提问于2020-11-13得票数 0
我有以下代码与FastApi和Uvicorn的ASGI服务器实现。它应该通过post请求获取上传的图像，并在返回响应之前使用模型对其进行分类。这个错误似乎与Uvicorn有关，但我不知所措。任何帮助都将不胜感激。以前有没有人见过这样的错误？代码如下： import uvicorn
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
import sys
from PIL import Image
from io import BytesIO
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensor
浏览 68提问于2021-10-12得票数 0
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例如，我有一个任意字符串：
var = 'I have a string I want GE and APPLES but nothing else'
在python中拆分字符串的最佳方法是什么，这样我就可以只获得'GE'和'APPLES'。在Java中，我在空格上拆分，然后检查每个数组元素是否有两个或两个以上的连续字母，并获取那些字符。
在Python中有更好的方法吗?我对Python的regex不是很熟悉吗？
浏览 3提问于2013-12-06得票数 2
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我看到错误说预测函数出了问题，我试着读了关于这些错误的文章，我不明白它们的意思。
我有一个一维数组(向量)，我试图用它来预测一个文件是否是病毒。
这是我现在改进的代码(谢谢)
import tkinter as Tk
from tkinter import filedialog
from tensorflow import keras
import vector_build
model = keras.models.load_model("anti_virus_model.h5")
def predict_file(fname):
print(fname) #
浏览 11提问于2020-03-07得票数 0
arima.predict()和arima.forecast()的区别是什么？
在python中，预测时间序列的应该使用哪个函数？
浏览 1提问于2018-08-28得票数 1
python stats-models plot_fit图形中的垂直线是什么，如这里所讨论的：。
地块输出：
浏览 3提问于2015-05-19得票数 0
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我有2016到2021年的时间序列数据，我怎么能用Python中的ARIMA来获得2010到2015年的数据呢？COuld你们给了我一些样例Python代码吗？非常感谢
浏览 2提问于2022-01-19得票数 -1
我从CSV/TXT文件中跟踪实时图形图上的，但是当我运行python程序时没有创建图形，相反，终端进入繁忙模式，直到我使用'Ctrl+Z‘退出为止。
由于某些原因，matplotlib中的动画函数不适合我。相反，我编写了以下代码，用于完成这项工作：
import matplotlib.pyplot as plt
while True:
pullData = open("data1.csv","r").read()
dataArray = pullData.split('\n')
xar = []
yar
浏览 2提问于2018-08-21得票数 0
使用sklearn SVC()，我将得到以下错误
import sklearn
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
from sklearn.svm import SVC
# create the model
mySVC = SVC()
# fit the model to data
mySVC.fit(X,y)
# test the model on (new) data
result = mySVC.predict([3, 5, 4, 2
浏览 3提问于2018-09-16得票数 0
我知道这是一个基本问题，但我不是python程序员。我有一个应用程序，它使用sklearn工具包在python服务器上运行回归。 是否有一个简单的命令可以返回样本中每个数据记录的预测或残差？
浏览 21提问于2019-03-11得票数 8
2回答
当试图在命令行上执行AMR预测时，我将得到以下错误消息。
mykrobe predict tb_sample_id tb -1 /home/TB/demo_input_file_for_M.tuberculosis_app.fastq
选择的物种是结核(TB)，而样本数据文件是从Mykrobe网站()提取的。
我收到的错误信息..。
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/bin/mykrobe", line 9, in <module>
load_entry_point('mykr
浏览 3提问于2016-09-30得票数 1
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我是R的狂热用户，但最近出于几个不同的原因转而使用Python。然而，在Python中从statsmodel运行向量AR模型时，我遇到了一些困难。
Q#1。当我运行这段代码时，我得到了一个错误，我怀疑它与我的向量类型有关。
import numpy as np
import statsmodels.tsa.api
from statsmodels import datasets
import datetime as dt
import pandas as pd
from pandas import Series
from pandas i
浏览 2提问于2013-04-03得票数 5
1回答
我目前正在使用机器学习模型(用Python3编写)来预测产品的交付日期，但由于我们业务的性质，当实际交付日期晚于预计交付日期时，客户总是会抱怨。因此，我尝试强制预测日期总是晚于实际交付日期，但仍然尽可能接近实际日期。有没有人能建议我怎么做，或者我可以搜索的任何特定的算法/方法？提前谢谢你！
浏览 3提问于2020-03-26得票数 0
我尝试用交叉验证方法和SVM分类器进行分类。在我的数据文件中，最后一列包含我的类(它们是0、1、2、3、4、5)，其余的(第一列除外)是我想用来预测这些类的数值数据。
from sklearn import svm
from sklearn import metrics
import numpy as np
from sklearn.model_selection import StratifiedKFold
from sklearn.model_selection import cross_val_score
filename = "Features.csv"
datas
浏览 1提问于2020-08-16得票数 1
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我在Google中部署了一个对象检测模型，我可以制作在线预测，但是失败了使批处理预测，堆栈驱动程序日志中的错误如下：
运行图形期间的异常:断言失败:无法将字节解码为JPEG、PNG、GIF或BMP[Node: map/while/decode_image/cond_jpeg/cond_png/cond_gif/Assert_1/Assert = Assert]]
我尝试了gcloud命令和python，但没有成功。用于在线预测的request.json文件。
{"inputs": {"b64": "/9j/4SurRXhpZgAATU0AKgAA
浏览 3提问于2018-06-03得票数 1
4回答
类似于，我正在运行一种异步强化学习算法，需要在多个线程中运行模型预测，以便更快地获得训练数据。我的代码基于 on GitHub，它的神经网络建立在Keras & Tensorflow之上。我的代码如下所示：
异步线程创建和连接：
对于xrange中的roundNo : AgentPool = [AgentThread(self.getEnv()，self.actor，self.critic，eps，step. agent‘n_step，Sel.param’n_step，Sel.param‘’gamma‘)中的代理: agent.start()表示AgentPool中的代理: age
浏览 2提问于2017-03-31得票数 23
1回答
我在R中有一个glmer模型，我想为它绘制预测图。我从plot_model库中找到了sjPlot函数，它工作得很好。
这是一个MWE：
library(lattice)
cbpp$response <- sample(c(0,1), replace=TRUE, size=nrow(cbpp))
gm1 <- glmer(response ~ size + incidence + (1 | herd),
data = cbpp, family = binomial)
例如，调用plot_model(gm1, type = "pred",
浏览 0提问于2019-05-04得票数 2
import time
import pandas as pd
x=pd.to_datetime('2017/01/01',yearfirst=True)
print('x:', x)
y=pd.to_datetime(time.mktime(x.timetuple()),unit='s')
print('y:', y)
结果是：
x: 2017-01-01 00:00:00
y: 2016-12-31 16:00:00
我希望它们是一样的，因为我们通常将TimpStamp转换为秒，然后再将它们转换回来。我知道这与时区有关，但我如
浏览 1提问于2018-08-23得票数 0
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我的代码是：
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets, svm
digits = datasets.load_digits()
clf = svm.SVC(gamma=0.001, C=100)
print(len(digits.data))
X,y = digits.data[:-1] , digits.target[:-1]
clf.fit(X,y)
print('Prediction:',clf.predict(digits.data[-1]))
plt.imshow(dig
浏览 0提问于2018-07-13得票数 0
下面是我如何训练一个XGBClassifier并保存它：
import pickle
from xgboost import XGBClassifier
# train
model = XGBClassifier()
model.fit(X, y)
# export
pickle.dump(model, open('model.pickle', 'wb'))
这就是我如何加载模型并做出预测的方式。
loaded_model = pickle.load(open('model.pickle', 'rb'))
y_pred = l
浏览 13提问于2020-01-09得票数 2
在H2O流中预测二进制分类任务a的概率是可能的吗？特别是，我发现在计算概率而不是清晰的预测时遇到了困难，因为我在预测时看不到H2O UI中的选项。
如果不能在Python中实现，有没有办法使用H2O Flow中构建的相同模型在R(或H2O )中实现呢？
提前感谢您的帮助。
浏览 1提问于2018-09-29得票数 0
为什么在大多数verilog代码中，它只能在posedge时钟上工作？
如果我们能让它在负边时钟下工作得一样好，那么吞吐量就会更高。我们可以延长时钟周期，同时利用正负时钟。
我的教授说了一些关于逆变器的特性，它只能在正时钟和负时钟方面都有优势，还提到了一些关于H tree..which的东西，我不明白那是什么。
有没有人能给我解释一下？
谢谢
浏览 3提问于2018-10-01得票数 0
我对计算机视觉这个领域非常陌生。我用过这个回购。
系统: Win 10名称:yolov4 4-gpu依赖项：
python==3.7
pip
matplotlib
opencv
抱抱
cudatoolkit==10.1.243
pip：
tensorflow-gpu=2.3.0rc0
opencv-python=4.1.1.26
lxml
tqdm
absl-py
平易近
枕
pytesseract我想找到这个模型的度量标准。请帮帮忙。提前谢谢。
浏览 10提问于2022-09-13得票数 1
2回答
我上的是Python 3.3.4
为什么两个数的乘积长度是正确的，而两个数的除数长度却是不正确的呢？
示例：
y = 10 / 2
len(str(y)) #outputs 3 (incorrect - should be 1)
y = 10 * 2
len(str(y)) #outputs 2 (correct)
如果这是个愚蠢的问题请原谅我。
浏览 3提问于2014-03-20得票数 0
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1回答
预测在时间序列数据中始终是恒定的
、、、、
我正在做分层时间序列预测(Python)，当我试图用我拥有的全部数据来拟合模型时，我可以看到，对于某些特征，预测总是恒定的。我不能理解问题的确切位置，以及解决这个问题的可能方法。任何形式的帮助都是很好的。
提前感谢！！
浏览 6提问于2021-05-21得票数 0
1回答
我在SPI主模式下使用与通信。FOSC内部频率为8 8Mhz，SPI配置为FOSC/4。因此，当我在逻辑分析仪上检查输出时，有些输出位与预期不同。同时，SCL也存在一定的偏差。
#include <xc.h>
#include "config.h"
#include <stdbool.h>
#include <stddef.h>
#include <stdint.h>
#include "main.h"
//#define _XTAL_FREQ 8000000
#define SPI1_DUMMY_DA
浏览 12提问于2020-12-30得票数 2
1回答
目前，我正在使用1vsREST随机森林算法来解决使用Python的多类分类问题，我想为每个类找到最优的阈值，如何使用OVR (1-VS- Rest )方法来实现这一点？
浏览 0提问于2022-06-17得票数 2
1回答
我正在遵循这个LSTM教程 (使用这个)。LSTM模型预测销售数据。在最后一张图中，您可以看到预测和与实时数据的比较。我构建了示例中给出的模型。但现在我想对明年做一个预测。
我已经尝试了几个小时来预测2018年的情况，但没有成功。我不得不说，我对Python还是个新手。如果你能帮我的话真的很感谢。提前谢谢你！
最好的，菲利普
浏览 1提问于2020-11-30得票数 0
1回答
我将三种不同编程语言中的随机林算法应用于同一个伪样本数据集(1000obs，二进制1/0因变量，10个数值解释变量)：
Matlab 2015a (2012年a相同)，使用"Treebagger"命令(统计和机器学习工具箱的一部分)
使用"randomForest"包的R：
使用"RandomForestClassifier" from sklearn.ensemble：的Python
我还试图在编程语言之间保持所有模型参数相同(否)。对树木，对整个样本的自举取样，不。随机抽样的变量在每一次分裂中作为候选人，衡量一个分裂的质量
浏览 0提问于2016-01-14得票数 4
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