Pandas 是一个强大的数据处理和分析库,广泛用于数据科学和机器学习领域。Pandas 中的时间戳(Timestamp)是 pandas.Timestamp
类型的对象,用于表示特定的日期和时间。
Pandas 的最小和最大时间戳主要由以下几个因素决定:
datetime
模块:Pandas 的时间戳底层依赖于 Python 的 datetime
模块。该模块定义了 datetime
类型,其最小值和最大值分别是 datetime.MINYEAR
和 datetime.MAXYEAR
。datetime
模块的限制,并在此基础上进行扩展。例如,Pandas 支持纳秒级别的时间戳,而 Python 的 datetime
模块仅支持微秒级别。1677-09-21 00:12:43.145224
,这是 Python datetime
模块的最小日期 datetime.MINYEAR
(即 1 年)加上 Pandas 支持的最小时间部分。2262-04-11 23:47:16.854775
,这是 Python datetime
模块的最大日期 datetime.MAXYEAR
(即 9999 年)加上 Pandas 支持的最大时间部分。原因:Pandas 的时间戳有最小和最大值的限制,超出这个范围的时间戳无法创建。
解决方法:
import pandas as pd
# 尝试创建超出范围的时间戳
try:
invalid_timestamp = pd.Timestamp('3000-01-01')
except OverflowError as e:
print(f"Error: {e}")
# 处理方法:检查时间戳是否在有效范围内
def create_valid_timestamp(year):
if year < 1677 or year > 2262:
raise ValueError("Year is out of valid range for Pandas Timestamp")
return pd.Timestamp(year, 1, 1)
valid_timestamp = create_valid_timestamp(2023)
print(valid_timestamp)
参考链接:
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