是否可以使用cudaMemcpyPeer在不同的gpus之间传输数据？
是的，可以使用cudaMemcpyPeer函数在不同的GPU之间传输数据。cudaMemcpyPeer函数是CUDA提供的一个内存拷贝函数，用于在不同的GPU设备之间进行数据传输。它可以将源设备上的数据复制到目标设备上的指定地址。
使用cudaMemcpyPeer函数需要指定源设备ID、源设备上的内存地址、目标设备ID以及目标设备上的内存地址。通过这个函数，可以在不同的GPU设备之间高效地传输数据，从而实现并行计算和数据处理。
cudaMemcpyPeer函数的优势在于它能够直接在GPU设备之间进行数据传输，避免了通过主机内存进行中转的开销，提高了数据传输的效率。它适用于需要在多个GPU设备之间共享数据的场景，例如多GPU并行计算、分布式深度学习等。
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