是否可以加载一个未经过AutoML训练的tflite模型，用于Android上的FirebaseAutoMLLocalModel？

对于加载一个未经过AutoML训练的tflite模型用于Android上的FirebaseAutoMLLocalModel，答案是不可以。

FirebaseAutoMLLocalModel是Firebase ML Kit中的一个功能，用于加载在Firebase AutoML Vision Edge平台上训练的模型。AutoML是一种自动机器学习技术，它通过自动化模型训练和优化的过程，使得非专业开发者也能够轻松构建和部署机器学习模型。

tflite模型是TensorFlow Lite的模型格式，用于在移动设备上进行机器学习推理。然而，由于FirebaseAutoMLLocalModel是专门用于加载AutoML Vision Edge平台上训练的模型，因此无法直接加载未经过AutoML训练的tflite模型。

如果您想在Android上使用未经过AutoML训练的tflite模型，可以考虑使用TensorFlow Lite库提供的相关功能。您可以使用TensorFlow Lite库加载和运行tflite模型，并将其集成到您的Android应用程序中。TensorFlow Lite库提供了丰富的API和工具，使您能够在移动设备上进行高效的机器学习推理。

腾讯云相关产品中，您可以考虑使用腾讯云AI智能图像识别服务，该服务提供了丰富的图像识别能力，包括物体识别、场景识别、人脸识别等。您可以通过该服务来实现在Android上加载和使用未经过AutoML训练的tflite模型的需求。具体产品介绍和使用方法，请参考腾讯云AI智能图像识别服务的官方文档：腾讯云AI智能图像识别服务。