是否可以在不创建作业的情况下在databricks中运行"spark-submit“？如果是的话！有什么可能性，

在Databricks中可以在不创建作业的情况下运行"spark-submit"命令。Databricks是一个基于Apache Spark的云原生分析平台，提供了一种无服务器的方式来运行Spark作业。

"spark-submit"是Spark的命令行工具，用于提交Spark应用程序到集群中运行。在Databricks中，可以通过Databricks CLI或Databricks REST API来提交Spark应用程序，而无需创建作业。

使用Databricks CLI提交Spark应用程序的步骤如下：

1. 安装Databricks CLI并配置访问密钥。
2. 在本地开发环境中编写和打包Spark应用程序。
3. 使用Databricks CLI的databricks runs submit命令提交应用程序，指定应用程序的主类、依赖项、参数等信息。

使用Databricks REST API提交Spark应用程序的步骤如下：

1. 获取Databricks工作区的访问令牌。
2. 构建REST API请求，包括应用程序的主类、依赖项、参数等信息。
3. 发送POST请求到Databricks REST API的/api/2.0/jobs/runs/submit端点，提交应用程序。

通过以上方式，可以在Databricks中直接使用"spark-submit"命令来运行Spark应用程序，无需创建作业。这种方式适用于需要灵活控制和管理Spark应用程序的场景，例如需要自定义参数、依赖项等。

腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址：

• Databricks产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/databricks
• Databricks CLI文档：https://docs.databricks.com/dev-tools/cli/index.html
• Databricks REST API文档：https://docs.databricks.com/dev-tools/api/latest/index.html